检索结果-内蒙古大学图书馆

中国传媒大学学报（自然科学版） 2024年第4期31卷 30-37,54页

作者：张芃芃彭勃董晶程皓楠北华航天工业学院遥感信息工程学院廊坊065000 中国科学院自动化研究所模式识别实验室北京100190 中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室北京100024

多模态事实核查旨在联合多种模态的媒体内容以抽取有效信息来检测社交媒体背景下的虚假信息。针对已有研究对事实核查领域专用数据集过于依赖以及在图像理解和语义相似度计算方面可解释性弱的问题,提出了一种全新的基于预训练大模型的... 详细信息

多模态事实核查旨在联合多种模态的媒体内容以抽取有效信息来检测社交媒体背景下的虚假信息。针对已有研究对事实核查领域专用数据集过于依赖以及在图像理解和语义相似度计算方面可解释性弱的问题,提出了一种全新的基于预训练大模型的多模态事实核查自动化方法,并在公开数据集COSMOS上进行了实验。结果表明该方法达到了0.859的正确率,且在每次核查时都能提供清晰的理由,相较于传统的基线方法具有更高的准确性和更强的可解释性。此外,还深入分析了不同的方法变体,以及数据集中各种虚假信息的判别场景,验证了本方法凭借在多模态信息语义理解方面的强大能力,可以灵活应对不同情境下的脱离上下文检测。本文方法为社交网络中多模态媒体内容的事实核查工作提供有力的技术支持和新的思考方向。

关键词：深度学习大语言模型视觉语言模型多模态事实核查

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一种面向语音识别错误恢复的澄清式人机对话系统

一种面向语音识别错误恢复的澄清式人机对话系统

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第十一届全国人机语音通讯学术会议

作者：于东贾磊徐波北京语言大学汉语国际教育技术研发中心北京 100083 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京 100190

在人机交互系统中，自动语音识别(ASR)错误将导致交互障碍，通过发起澄清式人机对话可以实现ASR错误恢复。本文提出了澄清式人机对话系统结构，用于实现语音识别错误恢复，实现了系统的4个组成部分：ASR错误检测、基于统计机器翻译(SMT... 详细信息

在人机交互系统中，自动语音识别(ASR)错误将导致交互障碍，通过发起澄清式人机对话可以实现ASR错误恢复。本文提出了澄清式人机对话系统结构，用于实现语音识别错误恢复，实现了系统的4个组成部分：ASR错误检测、基于统计机器翻译(SMT)方法的澄清式疑问句生成模型、说话人响应分析、基于有限状态机(FSM)的对话管理模型。各模块均采用与特定任务无关的方法建立。实验结果表明：澄清式人机对话系统可以有效模拟口语中的澄清现象，在不同的错误环境中能够较好的实现ASR错误恢复任务。

关键词：人机对话语音识别口语模型数理语言学

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基于精细运动想象的脑机接口技术研究进展

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人工智能 2021年第6期 40-50页

作者：邱爽张裕坤吴晨瑶马学林魏玮何晖光中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心北京市100190 中国科学院大学人工智能学院北京市100049 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心北京市100190 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

基于运动想象的脑机接口(Motor Imagery based Brain-Computer Interface,MIBCI)对运动康复具有重大意义。然而,现有MI-BCI指令集有限,在高维精细运动控制时,运动意图与动作输出无法匹配,不利于构建反馈真实运动意图的闭环运动康复系统... 详细信息

基于运动想象的脑机接口(Motor Imagery based Brain-Computer Interface,MIBCI)对运动康复具有重大意义。然而,现有MI-BCI指令集有限,在高维精细运动控制时,运动意图与动作输出无法匹配,不利于构建反馈真实运动意图的闭环运动康复系统。近年来,精细运动想象编解码研究逐渐受到关注与重视,在范式与解码方法两方面取得了一些研究进展。范式方面,一些研究对想象单一肢体不同关节、同一关节不同自由度的动作进行了尝试;解码方法方面,传统机器学习、深度学习与基于领域自适应的迁移学习方法等被引入到了精细运动想象解码研究中。本综述讨论了基于脑电信号的精细运动想象范式与解码方法的研究进展,并展望了其未来前景,以期促进精细运动想象脑机接口技术的深入研究及未来应用。

关键词：脑机接口脑电精细运动想象范式解码

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Hmm语音合成中结合频域Delta LSP整体方差的参数生成算法

Hmm语音合成中结合频域Delta LSP整体方差的参数生成算法

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第十一届全国人机语音通讯学术会议

作者：潘诗锋陶建华南角吉彦德田惠一中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京 100080 名古屋工业大学计算机科学系名古屋

研究表明，基于隐马尔可夫模型的语音合成(HMM-based speech synthesis)中结合整体方差(Global variance, GV)模型的参数生成方法对于克服生成语音参数中的过平滑现象有较好的作用。然而该GV模型中并没有考虑到各阶语音参数之间的相关... 详细信息

研究表明，基于隐马尔可夫模型的语音合成(HMM-based speech synthesis)中结合整体方差(Global variance, GV)模型的参数生成方法对于克服生成语音参数中的过平滑现象有较好的作用。然而该GV模型中并没有考虑到各阶语音参数之间的相关性。对于线谱对(LSP)这样的参数，相邻阶LSP参数之间的差分对于频谱包络有很强的影响。鉴
　　本文提出了建立在相邻阶LSP差分上的GV模型，即频域delta LSP上的GV模型，并推导了结合此模型的参数生成算法。相比于传统的方法，提出的方法通过增大频域delta LSP上的GV似然度，能够更好地克服生成语音参数轨迹上的过平滑现象。实验结果表明，提出的参数生成算法使得合成语音的自然度有了进一步的提高。

关键词：语音合成音节频谱 GV模型数理语言学

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GreenLab模型20余年研究回顾与展望

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农业大数据学报 2021年第3期3卷 3-12页

作者：康孟珍王秀娟华净胡包钢王飞跃 De Reffye Philippe 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 中国科学院大学人工智能学院北京100049 北京市智能化技术与系统工程技术研究中心北京100190 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 法国农业发展研究中心植物学与植物构造模型联合实验室蒙彼利埃F-34398

【有关概念】GreenLab是器官尺度的植物功能结构模型(Functional-Structural Plant Model,FSPM),采用离散动态系统的形式来描述植物的生长和发育过程,包括植物生物量产生和分配,以及结构形成等,是融合植物学、数学、农业、计算机、自动... 详细信息

【有关概念】GreenLab是器官尺度的植物功能结构模型(Functional-Structural Plant Model,FSPM),采用离散动态系统的形式来描述植物的生长和发育过程,包括植物生物量产生和分配,以及结构形成等,是融合植物学、数学、农业、计算机、自动化领域学科知识的通用模型。【目前研究现状】自1998年以来,基于中法合作,围绕GreenLab模型发展了包括双尺度自动机理论、分枝结构植物的参数反求方法、随机的植物功能结构模型以及理论计算、植物快速建模与可视化算法,开发了SciLab以及MatLab环境下的作物生长模拟与拟合软件,以及基于c++的面向复杂植物计算的软件。目前,GreenLab模型已应用于玉米、小麦、黄瓜、番茄、油菜、菊花、松树、枫树等具有不同特点的几十种植物,涵盖的植物类型从草本作物到复杂的树木。模型特色在于可通过观测植物的器官生物量和数量等数据,反求影响生物量产生和分配的模型内部源库参数;对于单枝或分枝结构、确定性或随机性结构,均能采用通用的器官尺度的数据进行模型校准。【本文的内容概括】本文回顾GreenLab模型的发展历程及其最新进展,介绍模型的基本概念和主要方法,包括双尺度自动机、器官序列,以及通用的植物拟合目标。详细介绍了GreenLab模型中所包含的结构模型(器官数量的计算、器官产生的随机性模拟等)、功能模型(植物和器官需求、生物量产生和分配、器官生长等),以及二者相结合进行参数反求的计算方法。【展望】随着植物表型技术的成熟和普及,GreenLab模型可用于平行农业种植系统的构建,服务植物与环境关系的深入理解,以及生产管理与控制中的智能决策支持。

关键词： GreenLab 植物功能结构模型离散动态模型参数校准平行农业系统

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老年期抑郁和遗忘型轻度认知损害患者脑网络共病连接模式研究

老年期抑郁和遗忘型轻度认知损害患者脑网络共病连接模式研究

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中华医学会第十八次全国神经病学学术会议

作者：陈玖束昊王赞詹亚峰刘端廖文象刘勇张志珺东南大学附属中大医院神经内科东南大学神经医学研究所中国科学院自动化研究所脑网络组研究中心中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

目的老年期抑郁(LLD)和遗忘型轻度认知损害患者(aMCI)不仅存在大脑功能个体脑区异常,且均是失连接综合症,联系了晚年发展成为老年痴呆(AD)的高风险。本研究实施静息态核磁共振成像功能连接分析描述LLD和aMCl的网络内和网络间的共病与差... 详细信息

目的老年期抑郁(LLD)和遗忘型轻度认知损害患者(aMCI)不仅存在大脑功能个体脑区异常,且均是失连接综合症,联系了晚年发展成为老年痴呆(AD)的高风险。本研究实施静息态核磁共振成像功能连接分析描述LLD和aMCl的网络内和网络间的共病与差异连接模式,且进一步理解静息态网络间的功能异常交互作用和静息态网络内、网络间的功能系统的异常病理进程。

关键词：老年期抑郁静息态网络功能连接模式研究

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衍射增强成像折射衬度的应用

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光电子．激光 2009年第4期20卷 559-562页

作者：胡春红李辉赵新颜罗述谦天津医科大学生物医学工程系天津300070 首都医科大学生物医学工程学院北京100069 中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室北京100080 首都医科大学附属北京友谊医院肝病研究中心北京100050

折射衬度是衍射增强成像(diffraction enhanced imaging,DEI)中的一种重要衬度,在弱吸收物质的成像中,折射衬度远超过吸收衬度。折射衬度应用的关键是提取出样品的折射信息,折射信息由相应的折射图像表示。根据生物样品和材料样品的特点... 详细信息

折射衬度是衍射增强成像(diffraction enhanced imaging,DEI)中的一种重要衬度,在弱吸收物质的成像中,折射衬度远超过吸收衬度。折射衬度应用的关键是提取出样品的折射信息,折射信息由相应的折射图像表示。根据生物样品和材料样品的特点,研究和比较了两种折射信息提取方法。利用样品的折射图像,对聚苯乙烯样品进行了简单的定量分析,比较了正常肝组织和肝血管瘤组织。实验结果表明,折射衬度清楚地描述了肝组织的微细结构和血管瘤损伤,精确地显示了无法在传统X射线成像技术中获得的聚苯乙烯样品的清晰结构。

关键词：折射衬度衍射增强成像(DEI) 相位衬度弱吸收物质

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基于深度学习的韵律结构预测

基于深度学习的韵律结构预测

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第十三届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC2015)

作者：丁星光李雅赖玮陶建华中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京师范大学文学院普通话水平培训测试研究中心

韵律层级的预测是影响合成语音自然度的关键因素之一。本文提出了一种基于递归神经网络(Recurrent neural Network,RNN)的韵律层级预测模型并加入了词向量(word2vec)作为语义特征。实验表明,基于该算法的F-score较传统的机器学习方法有... 详细信息

韵律层级的预测是影响合成语音自然度的关键因素之一。本文提出了一种基于递归神经网络(Recurrent neural Network,RNN)的韵律层级预测模型并加入了词向量(word2vec)作为语义特征。实验表明,基于该算法的F-score较传统的机器学习方法有一定的提升,同时词向量特征可以较好的适应递归神经网络模型。还将深度学习的结果和传统模型进行了融合,在此基础上提出了基于概率网络搜索的韵律层级多样性模型,在多人标注的语料中进行检验。检验结果表明,该方法可以较好的描述韵律层级的多样性。最后结合各种模型的结果,对特征进行了分析排序。

关键词：韵律层级词向量深度学习递归神经网络韵律多样性

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功能连接证实老年期抑郁和遗忘型轻度认知损害患者靶网络间的交叉通路

功能连接证实老年期抑郁和遗忘型轻度认知损害患者靶网络间的交叉...

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中华医学会第十八次全国神经病学学术会议

目的老年期抑郁(LLD)和遗忘型轻度认知损害(aMCI)存在共病与交互作用,且均为晚年发作老年性痴呆(AD)的高风险人群。而两者向AD相似转化是否存在共病易感网络基础未见报道。本研究实施静息态fMRI功能连接分析在正常健康被试中证实对两种... 详细信息

目的老年期抑郁(LLD)和遗忘型轻度认知损害(aMCI)存在共病与交互作用,且均为晚年发作老年性痴呆(AD)的高风险人群。而两者向AD相似转化是否存在共病易感网络基础未见报道。本研究实施静息态fMRI功能连接分析在正常健康被试中证实对两种疾病不同易感的脑网络的交叉通路,进一步深入理解LLD和aMCI向AD相似转化的共病神经生物学机制。

关键词：老年期抑郁感知觉功能连接额中回

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连续语流中韵律层级和调型组合对重音感知的影响

连续语流中韵律层级和调型组合对重音感知的影响

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第十一届全国人机语音通讯学术会议

作者：李雅卢颖超许小颖陶建华中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京师范大学文学院普通话水平培训测试研究中心

由于汉语是声调语言,在连续语流中韵律词重音不仅会受到其所在韵律层级的影响,也会受到调型组合的影响。该文在大规模连续普通话语音数据库的基础上,从韵律层级和调型组合2方面对韵律词重音感知作了细致分析。实验结果表明,在不同韵律... 详细信息

由于汉语是声调语言,在连续语流中韵律词重音不仅会受到其所在韵律层级的影响,也会受到调型组合的影响。该文在大规模连续普通话语音数据库的基础上,从韵律层级和调型组合2方面对韵律词重音感知作了细致分析。实验结果表明,在不同韵律层级和调型组合条件下,重音感知呈现出规律性差异,主要表现为:1)随着韵律层级的上升,时长和基频都随着重音级别的增大而增大,但基频对重音感知的影响更大;2)在相斥的调型组合下,时长对重音感知的作用要显著高于其在相容调型组合下的作用;3)在连续语流中,双音节韵律词的重音模式没有显著稳定性。

关键词：重音感知声调组合韵律

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