检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化学报 2014年第8期40卷 1601-1611页

作者：谢远帆吴毅红范力欣中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室诺基亚研究中心

捆绑调整是计算机视觉中三维结构恢复过程的重要步骤.捆绑调整通常将空间中点与点坐标的调整视为相互独立的过程,但是在包含有自然物和人工物的场景中,由于存在多余的自由度,这种调整方法会导致优化结果偏离真值.提出了一种带有共面约... 详细信息

捆绑调整是计算机视觉中三维结构恢复过程的重要步骤.捆绑调整通常将空间中点与点坐标的调整视为相互独立的过程,但是在包含有自然物和人工物的场景中,由于存在多余的自由度,这种调整方法会导致优化结果偏离真值.提出了一种带有共面约束和平面夹角约束的捆绑调整,用于优化带有平面的场景.借助新的参数化方法,共面约束和夹角约束可以方便地进行表示,并且带有这两类约束的捆绑调整求解过程,仍然是一个无约束的非线性最小二乘问题.实验结果表明,这种带有先验信息的捆绑调整提供了对结构的更准确估计.由于先验信息的加入,增强型法方程的维度变高,借助了稀疏的求解技术和预条件子方法,大大降低了求解时间.最后,为了在实际应用中能够自动寻找出夹角约束,提出了一种基于最大完全图的贪心方法,该方法尽可能多地保留了夹角约束.

关键词：捆绑调整三维重建 L-M(Levenberg-Marquardt)方法稀疏方程求解

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于平面相似图形的摄像机标定方法

引用

模式识别与人工智能 2004年第4期17卷 457-461页

作者：李欣菊祝海江吴福朝中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

提出了一种基于平面相似图形的摄像机自标定方法.通过平面相似图形的图像点之间的射影关系,得到该平面的圆环点的图像.然后根据圆环点的图像计算出摄像机内参数.实验证明本文方法是可行的,并有较好的鲁棒性.

关键词：摄像机标定圆环点单应矩阵射影变换

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

核回归方法在恒星光谱物理参量自动估计中的应用

引用

光谱学与光谱分析 2009年第4期29卷 1131-1136页

作者：张健楠吴福朝罗阿理中国科学院国家天文台北京100012 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

恒星大气物理参量(有效温度、表面重力、化学丰度)是导致恒星光谱差异的主要因素。恒星大气物理参量的自动测量是LAMOST等大规模巡天望远镜所产生的海量天体光谱数据自动处理中一个重要研究内容。文章采用两种非线性核回归方法对低分辨... 详细信息

恒星大气物理参量(有效温度、表面重力、化学丰度)是导致恒星光谱差异的主要因素。恒星大气物理参量的自动测量是LAMOST等大规模巡天望远镜所产生的海量天体光谱数据自动处理中一个重要研究内容。文章采用两种非线性核回归方法对低分辨率恒星光谱进行3个物理参量的自动估计:核最小二乘回归(KLSR),核PCA回归(KPCR)。实验表明:(1)KLSR与KPCR可以实现光谱到表面有效温度和表面重力的回归,但是KLSR对噪声敏感,KPCR鲁棒性好于前者;(2)对于温度参数估计,两种算法具有相近的估计效果;对于表面重力和化学丰度估计,KPCR优于KLSR和非参数回归方法;(3)KLSR与KPCR方法实现容易,模型的训练速度快,运算复杂度小,适用于恒星光谱物理参量的自动测量。

关键词：恒星光谱恒星大气基本物理参量核主成分回归(KPCR) 核最小二乘回归(KLSR)

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于小波多尺度特征匹配的类星体红移测量方法

引用

光谱学与光谱分析 2006年第9期26卷 1738-1741页

作者：刘中田李乡儒吴福朝赵永恒中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080 中国科学院国家天文台北京100012

在中国正在实施的大型巡天项目(LAMOST项目)中,预计能获得105数量级的类星体光谱。文章旨在研究适用于LAMOST观测数据的类星体红移测量方法。为了克服信噪比较低的不利因素,文章采用小波变换的方法对类星体宽发射线进行特征提取,然后利... 详细信息

在中国正在实施的大型巡天项目(LAMOST项目)中,预计能获得105数量级的类星体光谱。文章旨在研究适用于LAMOST观测数据的类星体红移测量方法。为了克服信噪比较低的不利因素,文章采用小波变换的方法对类星体宽发射线进行特征提取,然后利用多尺度特征匹配的方法进行类星体红移测量。通过对sloandigitalskysurvey(SDSS)datarelease2(DR2)中的15,715条类星体光谱的实验表明,在误差为0.02的范围内所用方法的正确率达到95.13%。该方法可对相对定标的类星体光谱数据进行红移测量,符合LAMOST数据的要求,可为天文学家进行类星体和宇宙大尺度等研究提供帮助。

关键词：小波变换特征提取特征匹配宽发射线

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

用于红移测量的基于密度估计的模板匹配法

引用

光谱学与光谱分析 2005年第11期25卷 1895-1898页

作者：段福庆吴福朝罗阿理赵永恒中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080 中国科学院国家天文台北京100012

文章给出了一种基于密度估计的模板匹配法来确定红移,将确定红移问题转化为寻找密度最大点问题。该方法首先利用基于均值漂移的谱线自动提取方法提取出特征谱线;再根据提取出的特征波长序列与模板的谱线表,由红移公式构造出一个数据集Z... 详细信息

文章给出了一种基于密度估计的模板匹配法来确定红移,将确定红移问题转化为寻找密度最大点问题。该方法首先利用基于均值漂移的谱线自动提取方法提取出特征谱线;再根据提取出的特征波长序列与模板的谱线表,由红移公式构造出一个数据集Z;最后,寻找数据集中的密度最大点,对密度最大点的ε-邻域中的点进行平均得到红移值。该方法利用了特征波长和谱线类型信息,可以处理各种类型的天体。在构造数据集时忽略谱线类型不匹配及特征波长明显不匹配的情况,这就去除了很大的干扰并且加快了运行速度。试验结果表明:该方法的稳定性较好,正确率也较高。

关键词：光谱分析红移测量模板匹配特征谱线

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

确定恒星表面有效温度的非参数估计方法

引用

光谱学与光谱分析 2005年第12期25卷 2088-2091页

作者：张健楠吴福朝罗阿理赵永恒中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080 中国科学院国家天文台北京100012

恒星表面有效温度是恒星的一个重要物理参量,是恒星光谱差异的重要因素。文章采用非参数估计算法对恒星表面温度进行估计。首先对历史光谱数据进行主成分分析(PCA)处理,再根据PCA特征数据与其表面温度的对应关系建立温度的估计模型,... 详细信息

恒星表面有效温度是恒星的一个重要物理参量,是恒星光谱差异的重要因素。文章采用非参数估计算法对恒星表面温度进行估计。首先对历史光谱数据进行主成分分析(PCA)处理,再根据PCA特征数据与其表面温度的对应关系建立温度的估计模型,该模型是基于高斯核函数的。方法不依赖对光谱进行精确测量,就可以得到较高估计精度的温度值,对大样本光谱分析具有重要意义。

关键词：恒星光谱恒星表面有效温度非参数估计主成分分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

谱线自动提取的小波变换零交叉点方法

引用

光谱学与光谱分析 2005年第1期25卷 153-156页

作者：赵瑞珍胡占义赵永恒中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080 中国科学院国家天文台北京100012

将原始光谱进行小波变换,然后研究谱线在小波变换域内呈现的特性,通过引入上、下零交叉点的概念,分析并得到吸收线和发射线分别对应于不同类型的零交叉点的结论。提出一种小波变换零交叉点方法用于提取谱线和拟合连续谱,与传统方法相比... 详细信息

将原始光谱进行小波变换,然后研究谱线在小波变换域内呈现的特性,通过引入上、下零交叉点的概念,分析并得到吸收线和发射线分别对应于不同类型的零交叉点的结论。提出一种小波变换零交叉点方法用于提取谱线和拟合连续谱,与传统方法相比,该方法可以同时得到连续谱和谱线,并且无需专门去噪处理,克服了传统方法因拟合连续谱失真和去噪过程中带来的误差导致提取谱线不准确的缺点。通过对恒星、近邻星系等的试验表明,该方法是有效的,对特征参数计算和基于谱线的光谱分类是非常有利的。

关键词：谱线连续谱星系恒星发射线自动提取去噪零交叉传统方法不同类型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

PalmPC语音识别算法及实现

引用

计算机研究与发展 2000年第8期37卷 937-941页

作者：邓勇刚徐波黄泰翼中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

掌上型计算机 (palm PC)是一种新型、灵巧的个人数字助理 (PDA) ,由于其没有键盘 ,目前采用软键盘或手写体识别作为主要的输入手段 .如果在该平台上提供类似于语音导航、声音拨号等功能 ,将大大改善人机交互界面 .针对掌上型计算机这种... 详细信息

掌上型计算机 (palm PC)是一种新型、灵巧的个人数字助理 (PDA) ,由于其没有键盘 ,目前采用软键盘或手写体识别作为主要的输入手段 .如果在该平台上提供类似于语音导航、声音拨号等功能 ,将大大改善人机交互界面 .针对掌上型计算机这种应用需求 ,结合其运算速度慢、内存少等特点 ,讨论了最新设计的一个掌上型计算机语音识别核心算法及实现 ,包括基于时域能量的端点检测算法、基于神经网络的多可信度综合判决处理集外词、特征选择及定点实现等 .实验表明选择合适的特征参数 ,结合定点算法可以保证不多于 2 0 0个命令识别任务情况下达到识别率 95 %以上。

关键词：掌上型计算机语音识别个人数字助理算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于均值漂移实现非发射线天体光谱的谱线自动提取

引用

光谱学与光谱分析 2005年第11期25卷 1884-1888页

作者：段福庆吴福朝罗阿理赵永恒中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080 中国科学院国家天文台北京100012

非发射线天体的光谱是天体光谱谱线提取中最难处理的一种。针对非发射线天体,给出了一种基于均值漂移的谱线自动提取方法。首先,利用均值漂移总是指向局部密度最大点也即密度的模式点这一性质,提取出较为满意的伪连续谱;其次,均值漂移... 详细信息

非发射线天体的光谱是天体光谱谱线提取中最难处理的一种。针对非发射线天体,给出了一种基于均值漂移的谱线自动提取方法。首先,利用均值漂移总是指向局部密度最大点也即密度的模式点这一性质,提取出较为满意的伪连续谱;其次,均值漂移滤波同时工作在空间域和幅度域上,是一种非线性的边缘保持滤波方法,在去除噪声的同时,能够较好地保持特征谱线的信息,文章在连续谱归一化后,采用均值漂移去噪得到谱线光谱;最后,对谱线光谱设置局部阈值提取出特征谱线。通过对恒星、正常星系等的实验表明:该方法是有效的,这将对后续的参数测量和基于谱线的光谱分类非常有利。

关键词：光谱分析非发射线天体连续谱谱线提取

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

在 SDSS DR8恒星光谱中自动搜寻稀有天体

引用

光谱学与光谱分析 2015年第3期35卷 834-840页

作者：司建敏罗阿理吴福朝吴毅红中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 中国科学院国家天文台光学天文重点实验室北京100012 中国科学院大学北京100049

SDSS DR8海量光谱中包含许多有研究价值的稀有天体,如特殊白矮星(DZ,DQ,DC)、碳星、白矮主序双星、激变变星等,如何在海量光谱中自动搜寻稀有天体有着极其重要的意义。提出一种基于核密度估计和K-近邻(K-nearest neighbor,KNN)相结合的... 详细信息

SDSS DR8海量光谱中包含许多有研究价值的稀有天体,如特殊白矮星(DZ,DQ,DC)、碳星、白矮主序双星、激变变星等,如何在海量光谱中自动搜寻稀有天体有着极其重要的意义。提出一种基于核密度估计和K-近邻(K-nearest neighbor,KNN)相结合的方法在SDSS DR8信噪比大于5的546 383个恒星光谱中搜寻稀有天体。首先对光谱进行高斯核密度估计,选取概率最小的5 000个光谱作为稀有类,概率最大的300 000个光谱作为普通类,然后进行KNN分类,同时也将5 000个稀有光谱的K个最近邻也作为稀有的天体,结果共有21 193条光谱。为了方便分析,对这些光谱聚类后进行人工检查。这些光谱主要包括由于数据缺失、红化、流量定标不准引起的问题光谱、行星状星云、没有物理联系的光谱双星、类星体、特殊白矮星(DZ,DQ,DC)、碳星、白矮主序双星、激变变星等。通过和SIMBAD,NED,ADS及一些主要的文献交叉验证,我们新发现了3个DZ白矮星、1个白矮主序双星、2个伴星为G型星的激变变星,3个激变变星的候选体、6个DC白矮星,1个DC白矮星候选体和1个BLLracertae(BLlac)候选体。还发现了1个有CaⅡ三重发射线和MgⅠ发射线的DA白矮星和1个光谱上表现出发射线的晚M恒星但测光图上像是一个星云或星系。

关键词：核密度估计 K-近邻稀有天体数据挖掘 SDSS

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：