检索结果-内蒙古大学图书馆

中华诊断学电子杂志 2021年第3期9卷 145-148页

作者：姜荣涛戚世乐吴静李想赵敏隋婧禚传君中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室脑网络组研究中心北京100190 中国科学大学人工智能学院北京100049 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 211106 首都医科大学附属北京佑安医院肿瘤内科北京100069 北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室 100088 天津市第四中心医院实时脑环路重点实验室 300140

神经科学的研究已由传统的单变量分析进入到以多元个体预测方法为主要手段的转化神经科学阶段,该类研究致力于利用先进的模式回归算法,开发应用能够在单个样本水平对连续变量进行精准预测的机器学习模型,寻找稳健可靠的客观影像学标记... 详细信息

神经科学的研究已由传统的单变量分析进入到以多元个体预测方法为主要手段的转化神经科学阶段,该类研究致力于利用先进的模式回归算法,开发应用能够在单个样本水平对连续变量进行精准预测的机器学习模型,寻找稳健可靠的客观影像学标记物。目前,基于机器学习算法的预测模型在包括认知能力、精神疾病严重程度、性格特质、情绪感受等在内的多种行为变量的预测中展现了巨大潜力,是探索人类个体认知能力、个性发展的一项有力工具。目前,国际上主流用于个体化预测的回归分析方法主要包括多元线性回归、最小绝对收缩和选择算子回归、弹性网、岭回归、支持向量回归、关联向量回归以及偏最小二乘回归。在未来研究中,需要结合多中心大样本影像数据,充分利用多模态影像特征在挖掘互补信息上的优势,开发能够对未来行为进行预测的纵向分析模型,并通过独立数据集检验模型的泛化能力。个体化预测为深入理解认知功能及精神疾病的脑机制提供了新的参考。

关键词：个体化预测转化神经科学磁共振成像精神分裂症机器学习

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二阶段模糊聚类方法研究

二阶段模糊聚类方法研究

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第十六届中国神经网络大会(CNNC2006)暨首届中国人工免疫系统专题会议(CAISC06)

作者：蔡江辉张继福赵旭俊太原科技大学计算机科学与技术学院山西太原030024 太原科技大学计算机科学与技术学院山西太原030024 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

针对当前聚类方法存在的缺点,提出一种高效的高维数据硬划分算法,在此基础上提出了一种分阶段模糊聚类方法.第一阶段,利用硬划分算法对数据聚类,克服了模糊聚类算法对初始值敏感的缺点.第二阶段,以第一阶段运算结果作为初始值,进行模糊... 详细信息

针对当前聚类方法存在的缺点,提出一种高效的高维数据硬划分算法,在此基础上提出了一种分阶段模糊聚类方法.第一阶段,利用硬划分算法对数据聚类,克服了模糊聚类算法对初始值敏感的缺点.第二阶段,以第一阶段运算结果作为初始值,进行模糊聚类的,并将模拟退火算法引入模糊聚类,从而保证了聚类结果的全局最优性.实验结果表明,该方法是可行的、有价值的.

关键词：模糊聚类恒星光谱数据全局最优性模拟退火算法

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2011国际计算机视觉大会简介

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计算机辅助设计与图形学学报 2012年第2期24卷 279-280页

作者：王振华胡占义中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

国际计算机视觉大会（International Conference on Computer Vision,ICCV）是计算机视觉领域的三大顶级会议之一,该会议收录的论文一般代表了计算机视觉领域最新的发展方向.ICCV由IEEE主办,通常每2年召开一次.第一届于1987年在伦敦举行... 详细信息

国际计算机视觉大会（International Conference on Computer Vision,ICCV）是计算机视觉领域的三大顶级会议之一,该会议收录的论文一般代表了计算机视觉领域最新的发展方向.ICCV由IEEE主办,通常每2年召开一次.第一届于1987年在伦敦举行,至今已是第13届.本届ICCV在西班牙巴塞罗那召开,

关键词：计算机视觉国际 IEEE 巴塞罗那西班牙

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丘脑在舒芬太尼中枢镇痛中的作用

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中国康复理论与实践 2011年第11期17卷 1035-1038页

作者：刘晓媛李欢冬张磊罗芳王保国首都医科大学附属北京天坛医院麻醉疼痛科北京市100050 首都医科大学附属北京天坛医院神经放射科北京市100050 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室中法信息、自动化与应用数学联合实验室北京市100050 首都医科大学附属北京三博脑科医院麻醉疼痛科北京市100093

目的探讨舒芬太尼的中枢镇痛机制。方法选择健康受试者17例(男8例,女9例),依次在基础阶段和靶控输注舒芬太尼(0.2 ng/ml)后行功能磁共振(fMRI)扫描。选取丘脑为感兴趣脑区,应用SPM软件对所有实验数据进行处理。结果靶控输注舒芬太尼后,... 详细信息

目的探讨舒芬太尼的中枢镇痛机制。方法选择健康受试者17例(男8例,女9例),依次在基础阶段和靶控输注舒芬太尼(0.2 ng/ml)后行功能磁共振(fMRI)扫描。选取丘脑为感兴趣脑区,应用SPM软件对所有实验数据进行处理。结果靶控输注舒芬太尼后,与丘脑功能连接减弱的脑区包括双侧额叶直回、左侧额叶眶后回;与丘脑功能连接增强的脑区包括双侧小脑、右侧扣带回及左侧颞中回(P<0.001,cluster>13 mm3)。结论丘脑是舒芬太尼中枢镇痛机制中起到重要作用的脑区。额叶直回、左侧额叶眶后回、右侧扣带回、小脑及左侧颞中回与丘脑间功能连接的变化可能是舒芬太尼中枢镇痛机制中的重要组成部分。

关键词：舒芬太尼功能磁共振成像功能连接丘脑

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基于完备码监督矩阵的图像LSB信息隐藏方法

基于完备码监督矩阵的图像LSB信息隐藏方法

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第六届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术研讨会

作者：刘翠卿平西建王云鹤张涛信息工程大学信息工程学院郑州450002 中国人民公安大学理科基础部北京100038 信息工程大学信息工程学院郑州450002 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

利用完备码编码冗余构成一种新的基于完备码监督矩阵的图像LSB信息隐藏方法.对秘密信息进行映射编码形成错误图样,利用完备码监督矩阵及其伴随武仅与其码字错误图样有关,而与所传输的码字无关的特性,修改对图像LSB进行完备码编码的相应... 详细信息

利用完备码编码冗余构成一种新的基于完备码监督矩阵的图像LSB信息隐藏方法.对秘密信息进行映射编码形成错误图样,利用完备码监督矩阵及其伴随武仅与其码字错误图样有关,而与所传输的码字无关的特性,修改对图像LSB进行完备码编码的相应比特位,将秘密信息嵌入图像的LSB.理论分析和试验结果表明,本方法相对于码字的修改量具有较高的信息隐藏容量和较强的抗隐写分析能力.

关键词：信息隐藏完备码监督矩阵隐写分析

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丘脑在经皮穴位电刺激镇痛效果中的作用

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中国康复理论与实践 2011年第11期17卷 1039-1043页

作者：张磊罗芳李欢冬王保国刘晓媛首都医科大学附属北京天坛医院神经放射科北京市100050 首都医科大学附属北京天坛医院麻醉科北京市100050 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室中法信息、自动化与应用数学联合实验室北京市100050 首都医科大学附属北京三博脑科医院麻醉疼痛科北京市100093

目的探讨丘脑在经皮穴位电刺激镇痛中的作用。方法选择健康受试者14例(男7例,女7例),依次在基础阶段和经皮穴位电刺激30 min后行功能磁共振(fMRI)扫描。选取丘脑为感兴趣脑区,应用SPM软件对所有试验数据进行处理。结果经皮穴位电刺激后... 详细信息

目的探讨丘脑在经皮穴位电刺激镇痛中的作用。方法选择健康受试者14例(男7例,女7例),依次在基础阶段和经皮穴位电刺激30 min后行功能磁共振(fMRI)扫描。选取丘脑为感兴趣脑区,应用SPM软件对所有试验数据进行处理。结果经皮穴位电刺激后,与丘脑功能连接减弱的脑区包括双侧楔前叶、双侧顶上小叶、左侧颞下回、右侧颞中回、右侧额中回;与丘脑功能连接增强的脑区包括双侧小脑、双侧岛叶、基底神经节、双侧额下回、左侧额叶眶回、左侧颞上回(P<0.005,cluster>10mm3)。结论丘脑在经皮穴位电刺激镇痛的中枢镇痛机制中起到了重要作用。小脑、楔前叶、岛叶、基底神经节、顶上小叶、额叶眶回、额中回、额下回、颞叶等脑区与丘脑间功能连接的改变是丘脑镇痛机制的重要组成部分。

关键词：经皮穴位电刺激丘脑功能磁共振功能连接

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混合周期自回归滑动平均时间序列的平稳性条件

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陕西理工学院学报（自然科学版） 2008年第4期24卷 80-84页

作者：王会战田铮王红军西北工业大学理学院应用数学系陕西西安710072 陕西理工学院数学系陕西汉中723001 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080 西安电子科技大学理学院应用数学系陕西西安710071

为了描述周期时间序列中的偏倚和多峰现象,结合有限混合模型方法,将周期自回归滑动平均(Periodical Autoregression Moving Average——PARMA)模型推广,提出混合周期自回归滑动平均时间序列(MPARMA)模型,并讨论了MPARMA序列的一阶和二... 详细信息

为了描述周期时间序列中的偏倚和多峰现象,结合有限混合模型方法,将周期自回归滑动平均(Periodical Autoregression Moving Average——PARMA)模型推广,提出混合周期自回归滑动平均时间序列(MPARMA)模型,并讨论了MPARMA序列的一阶和二阶平稳性条件。

关键词：时间序列周期性周期时间序列 PARMA MPARMA 平稳性

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基于多中心大样本的精神分裂症患者大脑皮层厚度研究

基于多中心大样本的精神分裂症患者大脑皮层厚度研究

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中国神经科学学会精神病学基础与临床分会第十三届学术年会

作者：崔玥刘冰宋明陆林吕路线郭华宁玉萍谭庆荣王惠玲阎浩张岱蒋田仔中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 北京大学第六医院北京100191 新乡医学院第二附属医院新乡453002 驻马店精神卫生中心驻马店463000 广州市脑科医院广州510370 第四军医大学西京医院西安710032 湖北省人民医院精神卫生中心武汉430060

目的:精神分裂症是一种严重的精神异常疾病,目前尚缺乏客观的诊断标记.已经有研究表明精神分裂症患者呈现脑形态学异常.然而,前人的研究大多基于单中心小样本数据,其结果并不一致.本研究利用多中心大样本汉族人群,考察精神分裂症患者大... 详细信息

目的:精神分裂症是一种严重的精神异常疾病,目前尚缺乏客观的诊断标记.已经有研究表明精神分裂症患者呈现脑形态学异常.然而,前人的研究大多基于单中心小样本数据,其结果并不一致.本研究利用多中心大样本汉族人群,考察精神分裂症患者大脑皮层厚度的异常. 方法:本研究所用的被试数据采集于中国八个中心，包括662例精神分裂症患者和613例年龄和性别匹配的正常对照。每个数据采集中心都通过了本地伦理审查委员会审查，每个被试都签署了同意参加研究的书面说明。首先，基于高分辨率T1加权像，利用FreeSurfer软件提取每个被试皮层厚度指标。然后，在八个中心分别用一般线性模型统计精神分裂症患者的皮层厚度异常，同时控制年龄、性别和教育程度的影响。使用概率图和荟萃分析混合效应模型定量考察多中心结果的一致程度。概率图是各个中心显著差异图的叠加，值越大表明一致性越好。混合效应模型使用Hedge'g利用各个中心的T统计量和样本量计算效应值。使用随机场理论方法做多次比较校正。结果:发现与正常被试相比，精神分裂症患者存在广泛的皮层厚度降低，其区域主要集中在前额叶、颞叶、脑岛和枕叶外侧。这些区域大致对应三大网络包括执行控制网络、突显网络和默认网络，以及视觉网络区域(图1)。结论:本研究基于多中心单一种族的大样本数据，发现精神分裂症患者的大脑皮层厚度存在一致的降低模式，降低区域主要集中在前额叶、颞叶、脑岛和枕叶外侧，对应于三大网络和视觉网络区域。皮层厚度的多中心一致的受损区域可能直接和精神分裂症的病理生理学相关，可能可以作为临床诊断中可靠的生物标记。

关键词：精神分裂症大脑皮层厚度生物标记

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精神分裂症工作记忆核心网络异常研究

精神分裂症工作记忆核心网络异常研究

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中国神经科学学会精神病学基础与临床分会第十三届学术年会

作者：杨勇崔玥刘冰宋明陈军陈云春郭华李鹏陆林吕路线万平王化宁王惠玲阎浩闫俊张红星张岱蒋田仔中国科学院自动化研究所脑网络中心北京100190 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 武汉大学人民医院放射科湖北武汉430060 第四军医大学西京医院脑科医院心身科西安710032 驻马店市精神病医院河南驻马店463000 北京大学第六医院/精神卫生研究所北京100191 卫生部精神卫生学重点实验室(北京大学) 北京100191 北京大学第六医院/精神卫生研究所北京100191 卫生部精神卫生学重点实验室(北京大学) 北京100191 北京大学IDG麦戈文脑科学研究所北京100871 河南省精神病医院新乡医学院第二附属医院新乡医学院精神病学系河南新乡453002 新乡医学院第二附属医院河南省生物精神病学重点实验室河南新乡453002 武汉大学人民医院精神科湖北武汉430060 河南省精神病医院新乡医学院第二附属医院新乡医学院精神病学系河南新乡453002 新乡医学院第二附属医院河南省生物精神病学重点实验室河南新乡453002 新乡医学院精神病学系河南新乡4 中国科学院自动化研究所脑网络中心北京100190 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 电子科技大学生命科学与技术学院神经信息教育部重点实验室四川成都610054

目的:工作记忆受损是精神分裂症的主要症状之一,并且与认知障碍密切相关.理解工作记忆受损的机理对疾病的诊断和治疗至关重要.经典模型认为工作记忆由核心的中央执行模块以及从属的特定模态的存储模块构成.其中核心部分主要由额顶区域组... 详细信息

目的:工作记忆受损是精神分裂症的主要症状之一,并且与认知障碍密切相关.理解工作记忆受损的机理对疾病的诊断和治疗至关重要.经典模型认为工作记忆由核心的中央执行模块以及从属的特定模态的存储模块构成.其中核心部分主要由额顶区域组成,负责工作记忆中较为高级的过程.实验证据表明,病人在完成工作记忆任务过程中,这些核心区域的神经活动异常.然而,这些基于任务态的研究囿于实验设计、刺激模式、对照设计的不同,使得不同研究的结果并不完全一致.而静息态的数据采集并不需要复杂的任务,更适合研究病人的神经活动异常.鉴于此,在此项研究中,希望探明在静息状态下,精神分裂症病人工作记忆核心网络的功能连接是否存在异常. 方法:采集了来自7个不同医院的精神分裂症病人的静息态功能磁共振数据，以及正常人的数据作为对照。为了控制无关因素，各个医院都按照相同的协议来采集。图像预处理包括时间校正、头动校正、配准、降噪滤波、空间平滑等步骤。具体实现借助于本实验室基于spm软件开发的fmri数据处理软件Brat(http://***/en/brat)。选取之前Simon等人发表的基于荟萃分析方法找出的10个工作记忆核心网络节点作为我们的种子区(Rottschy et al.,2012)，计算两两之间平均bold信号的皮尔逊相关值来构建10*10的功能连接网络。对各个中心两组样本年龄性别匹配，然后对所有功能连接做双样本T检验。为了融合各个中心的结果，采用基于混合效应模型的荟萃分析方法。以每个中心第一层分析所得的T值(或者效应值)作为输入，输出是融合后的效应值，然后通过P值来判断效应是否显著。结果:通过荟萃分析的方法，找到了4条在不同中心一致降低的功能连接，分别是左侧额下回/前外侧额叶((1_IFG/caudal_1_PFG)和左侧脑岛(1_AI)、左侧额下回/前外侧额叶和左侧额下回岛盖部分(1_IFG_pars_oper)、右侧顶下沟(r_IPS)和左侧额下回岛盖部分、右侧顶下沟(r_IPS)和右侧额下回岛盖部分((r_IFG_pars_oper)之间的功能连接(图一)。结论:本研究采用了多中心大样本数据，通过合理的统计方法，获得了可靠一致的结果。结果显示精神分裂症病人的工作记忆核心网络在静息状态下减弱，可能表明工作记忆障碍是由额叶、顶叶、脑岛等区域之间协同调控的机制异常所致。本研究结果可以作为精神分裂症工作记忆认知障碍潜在的生物学标记。

关键词：精神分裂症工作记忆核心网络功能连接静息态功能磁共振

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基于大脑皮层形态学的精神分裂症影像学研究

基于大脑皮层形态学的精神分裂症影像学研究

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中国神经科学学会精神病学基础与临床分会第十三届学术年会

作者：崔玥郑凡凡刘冰宋明李健陆林吕路线郭华宁玉萍谭庆荣王惠玲阎浩张岱蒋田仔中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 北京大学第六医院北京100191 新乡医学院第二附属医院新乡453002 驻马店精神卫生中心驻马店463000 广州市脑科医院广州510370 第四军医大学西京医院西安710032 湖北省人民医院精神卫生中心武汉430060

精神分裂症患者大脑皮层形态的异常精神分裂症是一种严重的精神异常疾病,目前尚缺乏客观的诊断标记.已经有研究表明精神分裂症患者大脑呈现形态异常.本研究表明，皮层厚度的多中心一致的受损区域可能和精神分裂症的病理生理学相关，可... 详细信息

精神分裂症患者大脑皮层形态的异常精神分裂症是一种严重的精神异常疾病,目前尚缺乏客观的诊断标记.已经有研究表明精神分裂症患者大脑呈现形态异常.本研究表明，皮层厚度的多中心一致的受损区域可能和精神分裂症的病理生理学相关，可能可以作为临床诊断中可靠的生物标记;言语性幻听患者左侧颖中回皮层变薄可能与幻听产生机制有关;rs2007044多态性可能主要通过影响认知相关脑区的皮层表面积参与精神分裂症的发生发展。

关键词：精神分裂症影像诊断大脑皮层形态学言语性幻听 rs2007044基因多态性

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