检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化学报 2018年第11期44卷 2023-2030页

作者：李文英曹斌曹春水黄永祯中国人民大学历史学院北京100872 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 银河水滴科技(北京)有限公司北京100190

考古出土的青铜器铭文是非常宝贵的文字材料,准确、快速地了解其释义和字形演变源流对考古学、历史学和语言学研究均有重要意义.青铜器铭文的辨识需要综合文字的形、音、义进行研究,其中第一步也是最重要的一步就是分析文字的形体特征.... 详细信息

考古出土的青铜器铭文是非常宝贵的文字材料,准确、快速地了解其释义和字形演变源流对考古学、历史学和语言学研究均有重要意义.青铜器铭文的辨识需要综合文字的形、音、义进行研究,其中第一步也是最重要的一步就是分析文字的形体特征.本文提出一种基于两阶段特征映射的神经网络模型来提取每个文字的形体特征,最后对比目前已知的文字研究成果,如《古文字类编》、《说文解字》,得出识别的结果.通过定性和定量的实验分析,我们发现本文提出的方法可达到较高的识别精度.特别地,在前10个预测类别中(Top-10)准确率达到了94.2%,大幅缩小了考古研究者的搜索推测空间,提高了青铜铭文识别的效率和准确性.

关键词：模式识别青铜器铭文文字识别深度学习深度卷积神经网络

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智能语音识别系统噪声鲁棒性研究

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信息技术与标准化 2019年第6期 40-42,46页

作者：宋文林刘斌中国电子技术标准化研究院中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

通过对四种智能语音识别系统进行语音识别实验,验证语音识别率受噪声因素影响的程度,并基于智能语音识别的系统结构,从端点检测、语音增强、特征提取和模型空间四个方面,进行了智能语音识别噪声鲁棒性优化方法研究。

关键词：语音识别噪声鲁棒性句识别正确率

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基于自编码网络特征优化的城市高分遥感影像分类

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北京建筑大学学报 2019年第4期35卷 29-36页

作者：张丹璐吕京国成喆曹逸飞汪凌峰北京建筑大学测绘与城市空间信息学院北京100044 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

高分遥感影像不仅地物比较清晰,而且可分辨能力强,能提供丰富的地物细节信息.为了更好地将各地物从遥感影像中提取出来,需要一些比较好的特征提取与特征优化方法.以北京市大兴区的WorldView-2高分遥感影像作为研究对象,基于eCognition... 详细信息

高分遥感影像不仅地物比较清晰,而且可分辨能力强,能提供丰富的地物细节信息.为了更好地将各地物从遥感影像中提取出来,需要一些比较好的特征提取与特征优化方法.以北京市大兴区的WorldView-2高分遥感影像作为研究对象,基于eCognition软件和Matlab的DeepLearn Toolbox,利用自编码网络方法,进行遥感影像的特征提取与特征优化.实验中首先利用eCognition进行多尺度分割并提取42个特征,再利用自编码网络算法进行特征优化得到12个特征,最后将原42个特征影像分类结果与优化后特征子集影像分类结果进行对比.实验结果表明,经过自编码网络的特征空间优化后,减少了特征冗余,降低了干扰信息对分类精度的影响,分类精度、分类效果及分类效率都有所提高,优化后的特征空间是适用于高分遥感的地物分类的.

关键词：高分辨率遥感自编码网络影像分类特征优化特征提取

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深浅层特征及模型融合的说话人识别

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声学学报 2018年第2期43卷 263-272页

作者：仲伟峰方祥范存航温正棋陶建华哈尔滨理工大学自动化学院哈尔滨150080 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心北京100190 中国科学院大学计算机与控制学院北京100190

为了进一步提高说话人识别系统的性能,提出基于深、浅层特征融合及基于I-Vector的模型融合的说话人识别。基于深、浅层特征融合的方法充分考虑不同层级特征之间的互补性,通过深、浅层特征的融合,更加全面地描述说话人信息;基于I-Vector... 详细信息

为了进一步提高说话人识别系统的性能,提出基于深、浅层特征融合及基于I-Vector的模型融合的说话人识别。基于深、浅层特征融合的方法充分考虑不同层级特征之间的互补性,通过深、浅层特征的融合,更加全面地描述说话人信息;基于I-Vector模型融合的方法融合不同说话人识别系统提取的I-Vector特征后进行距离计算,在系统的整体结构上综合了不同说话人识别系统的优势。通过利用CASIA南北方言语料库进行测试,以等错误率为衡量指标,相比基线系统,基于深、浅层特征融合的说话人识别其等错误率相对下降了54.8%,基于I-Vector的模型融合的方法其等错误率相对下降了69.5%。实验结果表明,深、浅层特征及模型融合的方法是有效的。

关键词：说话人特征融合统计量深度神经网络语音识别系统语音段模型融合

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文本特征提取的研究进展

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南京信息工程大学学报（自然科学版） 2019年第6期11卷 706-715页

作者：曾明睿袁梦奇邵曦鲍秉坤徐常胜南京邮电大学通信与信息工程学院南京210044 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

文本理解是人工智能的一个重要分支,其技术推动了人与计算机之间在自然语言上的有效交互.为了让计算机准确地理解和感知文本数据,文本特征提取是最为基础和关键的步骤之一.基于此,本文介绍文本特征提取研究的发展历史,以及近年来主流特... 详细信息

文本理解是人工智能的一个重要分支,其技术推动了人与计算机之间在自然语言上的有效交互.为了让计算机准确地理解和感知文本数据,文本特征提取是最为基础和关键的步骤之一.基于此,本文介绍文本特征提取研究的发展历史,以及近年来主流特征提取的方法,并对未来的研究方向进行展望.首先,介绍语义最底层的词级表示;接着,总结在词级表示基础上衍生出的句级表示上的研究进展;随后,介绍比词级表示和句级表示更高层的篇分析;最后,通过文本特征提取的一个典型应用——问答系统的介绍,阐述文本特征提取的最新方法和技术在问答系统上的应用,并对未来的研究方向做了展望.

关键词：自然语言处理文本特征提取问答系统

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一种基于端点顺序预测的手写体笔画恢复方法

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计算机科学 2019年第S11期46卷 264-267页

作者：张瑞湛永松杨明浩桂林电子科技大学广西信息科学实验中心广西桂林541004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

针对汉字手写体的笔画动态序列恢复问题,文中提出了一种基于端点顺序预测的手写体笔画顺序恢复模型。首先对经过数字化处理后的手写体图像进行细化、笔画片段分割、图像坐标提取和规整等预处理,然后利用预处理后的图像和对应的书写坐标... 详细信息

针对汉字手写体的笔画动态序列恢复问题,文中提出了一种基于端点顺序预测的手写体笔画顺序恢复模型。首先对经过数字化处理后的手写体图像进行细化、笔画片段分割、图像坐标提取和规整等预处理,然后利用预处理后的图像和对应的书写坐标序列生成网络训练的样本,样本由静态手写体图像和包含字体书写顺序的热力图标签组成,该模型采用一种端到端的卷积神经网络结构,最后使用训练好的网络模型对静态手写体图像进行预测,从而得到字体原先的书写顺序。实验结果表明,该方法能够有效地对5笔以内的手写字体进行书写顺序的恢复,具有较高的准确率和处理速度。

关键词：手写字体时序信息深度学习笔画恢复卷积神经网络

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二次曲线图像自动鲁棒提取研究

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电子工业专用设备 2019年第1期48卷 66-71页

作者：吴劭桓郭世毅太原市第十二中学山西太原030002 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

对图像中的二次曲线进行自动提取有着广泛的应用价值,可用于相机参数的标定、机器人定位、增强现实等众多领域。目前已有的方法通常是对单个的二次曲线进行提取,并且在单个二次曲线提取中,当二次曲线不完备时,提取通常会失效。对此提出... 详细信息

对图像中的二次曲线进行自动提取有着广泛的应用价值,可用于相机参数的标定、机器人定位、增强现实等众多领域。目前已有的方法通常是对单个的二次曲线进行提取,并且在单个二次曲线提取中,当二次曲线不完备时,提取通常会失效。对此提出了一种对多个二次曲线图像自动拟合的算法,创新性包括:(1)提出一种将高斯消元与Hough变换相结合的二次曲线检测方法;(2)提出将RANSAC与Hough变换相结合进行二次曲线检测;(3)应用一种新的几何距离进行二次曲线拟合。该方法可以处理数据不完备或者冗余的情况,不仅适用于单个二次曲线自动拟合,也适用于多个二次曲线拟合。与已有方法相比,实验结果表明该方法的高效性。

关键词：二次曲线拟合二次曲线检测霍夫变换

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文档图像识别技术回顾与展望

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数据与计算发展前沿 2019年第6期1卷 17-25页

作者：刘成林中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室中国科学院大学人工智能学院中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心

[目的]文档图像是一类广泛存在且具有重要应用价值的数据。从文档图像中检测文字并转化为计算机内码(电子文本)是文档识别的主要目标。自上世纪50年代以来,文档识别(又称文字识别,OCR)的研究和应用取得了巨大的进展。本文为科研人员和... 详细信息

[目的]文档图像是一类广泛存在且具有重要应用价值的数据。从文档图像中检测文字并转化为计算机内码(电子文本)是文档识别的主要目标。自上世纪50年代以来,文档识别(又称文字识别,OCR)的研究和应用取得了巨大的进展。本文为科研人员和工程人员提供一个比较全面的文档图像识别技术总体介绍,便于大家开展技术创新和技术应用。[方法]本文在介绍文档识别应用背景的基础上,对该领域历史上主要方法进行回顾,对当前技术状况和研究动态进行分析,并展望未来发展趋势。[结果] 1950年代到2000年代,在统计模式识别、特征提取、结构分析、字符切分、字符串识别和版面分析等方面积累了大量有效方法。[结论]近年来深度学习(深度神经网络)逐渐成为主导性的方法,使文字检测和识别的性能得到明显提升,但在复杂版面分析能力、文字识别的可靠性、泛化性等方面仍然存在不足。

关键词：文档识别版面分析文本检测深度学习字符识别文本行识别

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低秩重检测的多特征时空上下文的视觉跟踪

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软件学报 2018年第4期29卷 1017-1028页

作者：郭文游思思张天柱徐常胜山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264009 山东省高校感知技术与控制重点实验室山东烟台264009 模式识别国家重点实验室(中国科学院自动化研究所) 北京100190

时空上下文跟踪算法充分地利用空间上下文中包含的结构信息能够有效地对目标进行跟踪,实时性优良.但该算法仅利用单一的灰度信息,使得目标的表观表达缺乏判别性,而且该方法在由于遮挡等问题造成的跟踪漂移后无法进行初始化.针对时空上... 详细信息

时空上下文跟踪算法充分地利用空间上下文中包含的结构信息能够有效地对目标进行跟踪,实时性优良.但该算法仅利用单一的灰度信息,使得目标的表观表达缺乏判别性,而且该方法在由于遮挡等问题造成的跟踪漂移后无法进行初始化.针对时空上下文算法存在的弱点,提出了一种基于低秩重检测的多特征时空上下文跟踪方法.首先,利用多特征对时空上下文进行多方面的提取,构建复合时空上下文信息,充分利用目标周围的特征信息,提高目标表观表达的有效性.其次,利用简单、有效的矩阵分解方式将跟踪到的历史跟踪信息进行低秩表达,将其引入有效的在线重检测器中来保持跟踪结构的一致稳定性,解决了跟踪方法在跟踪失败后的重定位问题,在一系列跟踪数据集上的实验结果表明,该算法与原始算法及当前的主流算法相比有更好的跟踪精度与鲁棒性,且满足实时性要求.

关键词：低秩近似矩阵分解时空上下文多特征融合目标跟踪

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相机前加红外滤光片对相机成像模型的影响

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第9期30卷 1598-1603页

作者：董秋雷胡立华胡占义中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 中国科学院大学人工智能技术学院北京100049 太原科技大学计算机科学与技术学院太原030024

为了避免可见光的干扰或适应夜间工作环境,人们往往将红外滤光片装在普通相机前进行红外目标的捕捉.近年来,这种加红外滤波片的"组合红外相机"在空间视觉领域得到了广泛的应用.然而,空间视觉需要建立严格的"组合红外相... 详细信息

为了避免可见光的干扰或适应夜间工作环境,人们往往将红外滤光片装在普通相机前进行红外目标的捕捉.近年来,这种加红外滤波片的"组合红外相机"在空间视觉领域得到了广泛的应用.然而,空间视觉需要建立严格的"组合红外相机的成像模型",目前还没有文献对该问题予以关注.针对这一问题,首先从理论层面分析这种组合红外相机的成像模型是否符合针孔模型,进而通过实验分析了相机光心到空间直线的距离、滤光片厚度、空间直线与成像直线的夹角、滤光片折射率4个方面因素对其成像模型的影响.理论分析与实验结果均表明,这种组合红外相机,即使原相机的成像模型为理想的针孔模型,其成像模型理论上已不再为针孔模型.当这种组合红外相机用作相机或物体定位等空间视觉问题时,因为这些应用需要依据严格的相机成像模型,所以这种成像模型的"非针孔性"更应该得到注意,以避免由此导致的系统性误差.文中结论可望为相关研究和应用人员提供一些参考.

关键词：组合红外相机成像模型针孔模型

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