检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2016年第5期30卷 57-64,79页

作者：王永庆沈华伟程学旗中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室北京100190

在信息传播中,用户在重复接收同一信息的情况下其转发行为会具有一定的倾向性。对这种转发的倾向性建模是影响力分析、传播动力学、社会推荐等一系列信息传播相关应用研究领域中的一个关键问题。本文假设用户的转发选择行为主要由用户... 详细信息

在信息传播中,用户在重复接收同一信息的情况下其转发行为会具有一定的倾向性。对这种转发的倾向性建模是影响力分析、传播动力学、社会推荐等一系列信息传播相关应用研究领域中的一个关键问题。本文假设用户的转发选择行为主要由用户间的人际影响力决定。人际影响力的大小由信息传播者的影响力和信息接收者的易感性共同作用。本文从真实的信息传播记录中推断出用户隐式的影响力和易感性,进而提出了一种转发选择模型。该模型能够有效解决目前方法存在的对转发选择行为建模不充分和模型泛化能力差的问题。本文选取典型的转发选择建模方法作为比较,将所提的转发选择模型在新浪微博数据上进行对比验证。实验表明,本文所提的模型在两种评价指标上均取得更好效果,证明了所提模型的有效性。

关键词：信息传播转发选择影响力易感性

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道德风险条件下的最优网络安全保险契约模型研究

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高技术通讯 2016年第8期26卷 732-738页

作者：杨云雪王燕霞中国科学院网络数据科学与技术重点实验室中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

针对信息非对称性导致网络安全保险市场运行效率下降问题,进行了网络用户道德风险条件下的最优网络安全保险契约模型研究,使用委托代理理论建立了此类网络安全保险契约分析模型并对其性质进行了讨论。证明了不存在网络用户道德风险时,... 详细信息

针对信息非对称性导致网络安全保险市场运行效率下降问题,进行了网络用户道德风险条件下的最优网络安全保险契约模型研究,使用委托代理理论建立了此类网络安全保险契约分析模型并对其性质进行了讨论。证明了不存在网络用户道德风险时,最优网络安全保险契约可以实现风险分担的帕累托最优并要求完全保险,此时最优网络安全保险费等于网络安全事件造成损失的期望值;存在网络用户道德风险时,最优网络安全保险契约不能达到风险分担的帕累托最优并要求部分保险,此时最优网络安全保险费小于网络安全事件造成损失的期望值。

关键词：网络安全保险道德风险保险契约信息非对称性帕累托最优

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基于概率交易模型的线下百货推荐

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中文信息学报 2016年第5期30卷 73-79页

作者：王鹏飞郭嘉丰兰艳艳晏小辉程学旗中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

该文提出了一种新颖的概率交易模型PTM,针对线下百货进行个性化的推荐。传统的推荐模型,如K-近邻算法、矩阵分解等,或者仅利用局部的数据,使得模型面临线下数据极大的稀疏性挑战,或者忽略百货数据中的交易维度,使得模型损失了同一交易... 详细信息

该文提出了一种新颖的概率交易模型PTM,针对线下百货进行个性化的推荐。传统的推荐模型,如K-近邻算法、矩阵分解等,或者仅利用局部的数据,使得模型面临线下数据极大的稀疏性挑战,或者忽略百货数据中的交易维度,使得模型损失了同一交易中多商品共现的强相关信息,最终导致它们在面对线下百货推荐问题时性能低下。针对以上的问题,本模型从交易的维度出发,建模交易记录中的共现模式,并利用全局的交易数据来学习商品的相关分量,在此基础上推断出用户的兴趣分布,实现个性化的推荐。在真实的线下百货交易数据上的实验结果表明,该模型能够极大地提高线下百货领域个性化推荐的准确性。

关键词： PTM 概率交易模型品牌共现

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基于时空局部性的层次化查询结果缓存机制

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中文信息学报 2016年第1期30卷 63-70 78页

作者：朱亚东郭嘉丰兰艳艳程学旗中国科学院计算技术研究所中国科学院网络数据科学与技术重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

查询结果缓存可以对查询结果的文档标识符集合或者实际的返回页面进行缓存,以提高用户查询的响应速度,相应的缓存形式可以分别称之为标识符缓存或页面缓存。对于固定大小的内存,标识符缓存可以获得更高的命中率,而页面缓存可以达到更高... 详细信息

查询结果缓存可以对查询结果的文档标识符集合或者实际的返回页面进行缓存,以提高用户查询的响应速度,相应的缓存形式可以分别称之为标识符缓存或页面缓存。对于固定大小的内存,标识符缓存可以获得更高的命中率,而页面缓存可以达到更高的响应速度。该文根据用户查询访问的时间局部性和空间局部性,提出了一种新颖的基于时空局部性的层次化结果缓存机制。首先,该机制将固定大小的结果缓存划分为两层:页面缓存和标识符缓存。对于用户提交的查询,该机制会首先使用第一层的页面缓存进行应答,如果未能命中,则继续尝试使用第二层的标识符缓存。实验显示这种层次化的缓存机制较传统的仅依赖于单一缓存形式的机制,在平均查询响应时间上,取得了可观的性能提升:例如,相对单纯的页面缓存,平均达到9%,最好情况下达到11%。其次,该机制在标识符缓存的基础上,设计了一种启发式的预取策略,对用户查询检索的空间局部性进行挖掘。实验显示,这种预取策略的融合,能进一步促进检索系统性能的有效提升,从而最终建立起一套时空完备的、有效的结果缓存机制。

关键词：页面缓存标识符缓存启发式预取

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在线社交网络中的新兴话题检测技术综述

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中文信息学报 2016年第5期30卷 9-18页

作者：笱程成杜攀刘悦程学旗中国科学院计算技术研究所中国科学院网络数据科学与技术重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100190

新兴话题检测是社交网络研究的热点问题之一。在线社交网络特别是微博的开放性,给话题的流行和爆发提供了前所未有的便利条件。新兴话题是即将流行或爆发的话题,往往伴随着重大的事件或新闻的发生,会产生重大的社会影响,如何在早期识别... 详细信息

新兴话题检测是社交网络研究的热点问题之一。在线社交网络特别是微博的开放性,给话题的流行和爆发提供了前所未有的便利条件。新兴话题是即将流行或爆发的话题,往往伴随着重大的事件或新闻的发生,会产生重大的社会影响,如何在早期识别此类话题,是新兴话题检测研究的主要内容。该文回顾了近年来在新兴话题检测方面的主要进展,分析了新兴话题检测领域面临的挑战,阐述了相关的概念、方法和理论,重点从内容突发特征和信息传播模型两个方面对影响新兴话题检测的方法进行了分析和讨论,并对新兴话题检测的前景做了展望。

关键词：新兴话题话题检测信息传播社交网络

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基于因果模型的主题热度计算与预测方法

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中文信息学报 2016年第2期30卷 50-55页

作者：杜慧郭岩范意兴张瑾余智华程学旗中国科学院计算技术研究所中国科学院网络数据科学与技术重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100190

网络是目前最重要的信息传播渠道,其自由性和丰富性使得信息迅速传播。挖掘网络中的热点主题对政府政策的制定、企业经营决策的调整可以提供强有力的支持,并能够满足网民对热点主题的关注需求。主题数量的庞大使得主题热度值的计算尤为... 详细信息

网络是目前最重要的信息传播渠道,其自由性和丰富性使得信息迅速传播。挖掘网络中的热点主题对政府政策的制定、企业经营决策的调整可以提供强有力的支持,并能够满足网民对热点主题的关注需求。主题数量的庞大使得主题热度值的计算尤为重要,该文分析热度的形成原因,基于因果模型并采用面板数据,给出一种较为客观可行的主题热度计算模型。该模型使用易于获取的数据进行计算,给出较为客观的热度度量,进而便于不同主题、不同日期间的热度对比。在此基础上,通过对热度变化规律的考察,提出一种基于多峰高斯曲线拟合热度变化进行主题热度预测的思路。

关键词：主题热度因果模型面板数据热度预测多峰高斯曲线

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面向中文网络百科的语义知识库构建

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系统仿真学报 2016年第3期28卷 542-548页

作者：刘剑许洪波唐慧丰贾岩涛程学旗中国科学院计算技术研究所中国科学院网络数据科学与技术重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100190 解放军外国语学院河南洛阳471003

传统的语义知识库构建耗费了大量的人力物力,而且知识难以做到及时的更新。针对这些不足,以语义本体和超图理论为基础,提出了新的语义表达模型:动态知识网络,并且阐述了该模型的理论基础和组成要素。在模型的指导下,面向中文360百科,研... 详细信息

传统的语义知识库构建耗费了大量的人力物力,而且知识难以做到及时的更新。针对这些不足,以语义本体和超图理论为基础,提出了新的语义表达模型:动态知识网络,并且阐述了该模型的理论基础和组成要素。在模型的指导下,面向中文360百科,研究了语义知识的抽取方法和存储结构,半自动构建了中文语义知识库,为面向语义的中文信息处理提供知识支持。

关键词：中文网络百科语义知识库超图本体

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一种短正文网页的正文自动化抽取方法

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中文信息学报 2016年第1期30卷 8-15页

作者：郗家贞郭岩黎强赵岭刘悦俞晓明程学旗中国科学院计算技术研究所中国科学院网络数据科学与技术重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100080

随着互联网的发展,网页形式日趋多变。短正文网页日益增多,传统的网页正文自动化抽取方式对短正文网页抽取效果较差。针对以上问题,该文提出一种单记录(新闻、博客等)、短正文网页的正文自动化抽取方法,在该方法中,首先利用短正文网页... 详细信息

随着互联网的发展,网页形式日趋多变。短正文网页日益增多,传统的网页正文自动化抽取方式对短正文网页抽取效果较差。针对以上问题,该文提出一种单记录(新闻、博客等)、短正文网页的正文自动化抽取方法,在该方法中,首先利用短正文网页分类算法对网页进行分类,然后针对短正文网页,使用基于页面深度以及文本密度的正文抽取算法抽取正文。

关键词：短正文正文抽取

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基于查询性能预测的鲁棒检索排序研究

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中文信息学报 2016年第5期30卷 169-175,186页

作者：薛源海俞晓明刘悦关峰程学旗中国科学院网络数据科学与技术重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100190

信息检索技术致力于从海量的信息资源中为用户获取所需的信息。相较于传统的简单模型,近些年来的大量研究工作在提升了检索结果平均质量的同时,往往忽略了鲁棒性的问题,即造成了很多查询的性能下降,导致用户满意度的显著下降。本文提出... 详细信息

信息检索技术致力于从海量的信息资源中为用户获取所需的信息。相较于传统的简单模型,近些年来的大量研究工作在提升了检索结果平均质量的同时,往往忽略了鲁棒性的问题,即造成了很多查询的性能下降,导致用户满意度的显著下降。本文提出了一种基于排序学习的查询性能预测方法,针对每一个查询,对多种模型得到的检索结果列表进行预测,将其中预测性能最优的检索结果列表展示给用户。在LETOR的三个标准数据集OHSUMED、MQ2008和MSLR-WEB10K上的一系列对比实验表明,在以经典的BM25模型作为基准的情况下,与当前最好的检索模型之一LambdaMART相比,该方法在提升了检索结果平均质量的同时,显著地减少了性能下降的查询的数量,具备较好的鲁棒性。

关键词：查询性能预测排序学习鲁棒检索排序

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一种面向图数据的预装载缓存策略

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计算机工程 2016年第5期42卷 85-92,107页

作者：左遥梁英许洪波黄硕中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100190

真实世界中存在很多数据规模大且关联性强的图数据,而图缓存技术可有效提高对图数据的访问效率和查询效率。为此,提出一种面向大规模图数据的预装载缓存策略。采用基于节点访问日志和大度数优先2种装载方法,利用图数据访问的局部性特点... 详细信息

真实世界中存在很多数据规模大且关联性强的图数据,而图缓存技术可有效提高对图数据的访问效率和查询效率。为此,提出一种面向大规模图数据的预装载缓存策略。采用基于节点访问日志和大度数优先2种装载方法,利用图数据访问的局部性特点缓存频繁访问的数据。在图存储系统GolaxyGDB中设计一个分布式图数据缓存框架,并描述其中图缓存策略的实现过程。实验结果表明,该策略能有效提高图数据复杂查询的命中率,降低响应时间,满足实际应用中的在线访问需求。

关键词：预装载缓存策略图数据大度数节点优先访问日志 Apache Hbase数据库分布式缓存

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