检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2016年第2期30卷 182-188页

作者：余钧郭岩张凯刘林刘悦俞晓明程学旗中国科学院计算技术研究所中国科学院网络数据科学与技术重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100190 中国信息安全评测中心北京100085

面向结构相似的网页聚类是网络数据挖掘的一项重要技术。传统的网页聚类没有给出网页簇中心的表示方式,在计算点簇间和簇簇间相似度时需要计算多个点对的相似度,这种聚类算法一般比使用簇中心的聚类算法慢,难以满足大规模快速增量聚类... 详细信息

面向结构相似的网页聚类是网络数据挖掘的一项重要技术。传统的网页聚类没有给出网页簇中心的表示方式,在计算点簇间和簇簇间相似度时需要计算多个点对的相似度,这种聚类算法一般比使用簇中心的聚类算法慢,难以满足大规模快速增量聚类的需求。针对此问题,该文提出一种快速增量网页聚类方法FPC(Fast Page Clustering)。在该方法中,先提出一种新的计算网页相似度的方法,其计算速度是简单树匹配算法的500倍;给出一种网页簇中心的表示方式,在此基础上使用Kmeans算法的一个变种MKmeans(Merge-Kmeans)进行聚类,在聚类算法层面上提高效率;使用局部敏感哈希技术,从数量庞大的网页类集中快速找出最相似的类,在增量合并层面上提高效率。

关键词： DOM树分层向量网页簇中心局部敏感哈希快速增量聚类

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基于多特征融合和图匹配的维汉句子对齐

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中文信息学报 2016年第4期30卷 124-133页

作者：倪耀群许洪波程学旗中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 洛阳外国语学院语言工程系河南洛阳471003

维吾尔语新闻网页与对应的中文翻译网页在内容上往往并非完全可比,主要表现为双语句子序列的错位甚至部分句子缺失,这给维汉句子对齐造成了困难。此外,作为新闻要素的人名地名很多是未登录词,这进一步增加了维汉句子对齐的难度。为了提... 详细信息

维吾尔语新闻网页与对应的中文翻译网页在内容上往往并非完全可比,主要表现为双语句子序列的错位甚至部分句子缺失,这给维汉句子对齐造成了困难。此外,作为新闻要素的人名地名很多是未登录词,这进一步增加了维汉句子对齐的难度。为了提高维汉词汇的匹配概率,作者自动提取中文人名、地名并翻译为维吾尔译名,构造双语名称映射表并加入维汉双语词典。然后用维文句中词典词对应的中文译词在中文句中进行串匹配,以避免中文分词错误,累计所有匹配词对得到双语句对的词汇互译率。最后融合数字、标点、长度特征计算双语句对的相似度。在所有双语句子相似度构成的矩阵上,使用图匹配算法寻找维汉平行句对,在900个句对上最高达到95.67%的维汉对齐准确率。

关键词：句子对齐人名、地名翻译多特征融合二部图最佳匹配

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基于卷积神经网络的中文微博观点分类

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模式识别与人工智能 2016年第12期29卷 1075-1082页

作者：廖祥文张丽瑶宋志刚程学旗陈国龙福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室福州350116 福州大学信息化建设办公室福州350116 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室北京100190

针对现有中文微博观点分类方法对上下文利用不足、数据表示稀疏和特征依赖于人工设计等问题,提出基于卷积神经网络的中文微博观点分类方法.首先利用交互上下文扩充不同主题下的微博内容,使用低维密集向量初始化微博文本.然后构造卷积神... 详细信息

针对现有中文微博观点分类方法对上下文利用不足、数据表示稀疏和特征依赖于人工设计等问题,提出基于卷积神经网络的中文微博观点分类方法.首先利用交互上下文扩充不同主题下的微博内容,使用低维密集向量初始化微博文本.然后构造卷积神经网络模型,实现特征抽取和组合.最后基于softmax分类函数估计中文微博观点类别.实验表明,相比基准方法,文中方法在精确度和F1值上的效果更好.

关键词：中文微博观点分类卷积神经网络

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K-Canopy:一种面向话题发现的快速数据切分算法

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山东大学学报（理学版） 2016年第9期51卷 106-112页

作者：陈强杜攀陈海强包秀国刘悦程学旗中国科学院网络数据科学与技术重点实验室中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100190 中国信息安全测评中心北京100085 国家计算机网络与信息安全管理中心北京100029

针对海量数据上的话题发现任务,提出了一种均匀快速的数据预切分算法。在保证一定精度情况下,通过该算法可以按照数据的语义关联强度快速有效地将数据集切分成大小均匀的子数据集,以支持后续的话题发现算法的并行执行。实验表明,所提出... 详细信息

针对海量数据上的话题发现任务,提出了一种均匀快速的数据预切分算法。在保证一定精度情况下,通过该算法可以按照数据的语义关联强度快速有效地将数据集切分成大小均匀的子数据集,以支持后续的话题发现算法的并行执行。实验表明,所提出的方法能够快速切分海量数据,保持块内数据的语义关联,大大提升话题发现的效率与质量。

关键词：数据切分话题发现海量数据平衡能力

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CCF大专委2017年大数据发展趋势预测

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大数据 2017年第1期3卷 97-103页

作者：周涛潘柱廷杨婧程学旗启明星辰大数据实验室启明星辰中国计算机学会(CCF) CCF计算机安全专家委员会中国互联网协会云安全联盟CSA中国区中国科学院计算技术研究所中国计算机学会大数据专家委员会秘书处中国科学院网络数据科学与技术重点实验室中国计算机学会中国计算机学会大数据专家委员会中国中文信息学会中国中文信息学会信息检索与内容安全专委会

1引言2016年中国大数据技术大会（BDTC）于2016年12月8日在北京召开,在此次大会上发布了CCF大数据专家委员会（以下简称大专委）关于未来一年的大数据发展趋势预测,已成为每年大会的保留节目,也成为大专委的一项品牌活动。2017年的趋势... 详细信息

1引言 2016年中国大数据技术大会（BDTC）于2016年12月8日在北京召开,在此次大会上发布了CCF大数据专家委员会（以下简称大专委）关于未来一年的大数据发展趋势预测,已成为每年大会的保留节目,也成为大专委的一项品牌活动。2017年的趋势报告一经发布,就引发了业界的广泛关注和持续传播。

关键词：发展趋势 CCF 大专预测专家委员会数据技术节目传播

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基于用户相似性传递的跨平台交叉推荐算法

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中文信息学报 2016年第2期30卷 90-98页

作者：李超周涛黄俊铭程学旗沈华伟电子科技大学互联网科学中心四川成都611731 北京百分点信息科技有限公司北京100080 中国科学院计算技术研究所中国科学院网络数据科学与技术重点实验室北京100190

个性化推荐系统在电子商务领域中的广泛应用带来了巨大的经济效益和良好的用户体验。由于用户数据往往分布在多个不同的网站,单个网站的推荐系统受制于数据稀疏性的限制,难以获得准确的推荐效果。该文提出了一种基于传递相似性的交叉推... 详细信息

个性化推荐系统在电子商务领域中的广泛应用带来了巨大的经济效益和良好的用户体验。由于用户数据往往分布在多个不同的网站,单个网站的推荐系统受制于数据稀疏性的限制,难以获得准确的推荐效果。该文提出了一种基于传递相似性的交叉推荐系统算法,可以利用多个网站平台数据计算不同网站中的用户的相似度,从而很大程度上克服了推荐系统中的数据稀疏性以及冷启动问题。结果显示,该交叉推荐算法与传统的针对单个数据集的推荐算法相比,推荐的精确性有一至两倍的提高。

关键词：个性化推荐系统协同过滤多源数据稀疏性冷启动

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基于企业环境的网络安全风险评估

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计算机科学与探索 2016年第10期10卷 1387-1397页

作者：杨云雪鲁骁董军中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室北京100190 国家计算机网络与信息安全管理中心北京100029 中国石油天然气管道局河北廊坊065000

针对网络安全风险评估问题,提出了一种依据企业环境特征评估网络安全风险的方法。在企业内部基于企业环境特征进行安全漏洞危险性评估,提出了一种基于企业经济损失的漏洞危险性评估方法。使用贝叶斯攻击图模型,并结合企业网络系统环境... 详细信息

针对网络安全风险评估问题,提出了一种依据企业环境特征评估网络安全风险的方法。在企业内部基于企业环境特征进行安全漏洞危险性评估,提出了一种基于企业经济损失的漏洞危险性评估方法。使用贝叶斯攻击图模型,并结合企业网络系统环境变化进行动态安全风险评估。最后,通过案例研究说明了提出的动态安全风险评估方法的具体计算过程,并且使用仿真实验说明了提出的方法更加切合被评估网络或信息系统遭受攻击的真实情况,评估结果更加客观准确。

关键词：网络管理网络安全风险评估漏洞评估贝叶斯攻击图层次分析法

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可信众包计算

可信众包计算

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第十一届中国科学院“百人学者论坛”学术年会暨第七届江西科学论坛

作者：欧阳文涛中国科学院网络数据科学与技术重点实验室中国科学院计算技术研究所

众包计算利用大众的力量，提供了一种以高效、低成本的方式满足生产及生活需求的新模式，在近几年得到了广泛关注。众包计算已经被用于图像标注、情感分析、外文翻译等多种任务，也在创意服务、研发设计、内容创造等领域出现了实际应用...

众包计算利用大众的力量，提供了一种以高效、低成本的方式满足生产及生活需求的新模式，在近几年得到了广泛关注。众包计算已经被用于图像标注、情感分析、外文翻译等多种任务，也在创意服务、研发设计、内容创造等领域出现了实际应用。然而，由于众包参与者的可信度参差不齐、预先未知且受到多种因素复杂影响，使得众包计算的质量问题成为了制约其有效性的一大瓶颈。鉴于众包计算的快速发展和对有效质量控制技术的强烈需求，本报告通过实际应用介绍保障众包计算质量的真相发现(truth discovery)关键技术以及该技术对大数据环境的支持。真相发现技术除了可以保障众包计算的质量外，也能够为其他以信息真实性为基础的重要应用如谣言识别、知识库建立等提供底层技术支持。

关键词：

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基于差异合并的分布式随机梯度下降算法

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计算机学报 2015年第10期38卷 2054-2063页

作者：陈振宏兰艳艳郭嘉丰程学旗中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100190

大规模随机梯度下降算法是近年来的热点研究问题,提高其收敛速度和性能具有重要的应用价值.大规模随机梯度下降算法可以分为数据并行和模型并行两大类.在数据并行算法中,模型合并是一种比较常用的策略.目前,基于模型合并的随机梯度下降... 详细信息

大规模随机梯度下降算法是近年来的热点研究问题,提高其收敛速度和性能具有重要的应用价值.大规模随机梯度下降算法可以分为数据并行和模型并行两大类.在数据并行算法中,模型合并是一种比较常用的策略.目前,基于模型合并的随机梯度下降算法普遍采用平均加权方式进行合并,虽然取得了不错的效果,但是,这种方式忽略了参与合并的模型的内在差异性,最终导致算法收敛速度慢,模型的性能及稳定性较差.针对上述问题,该文在分布式场景下,提出了基于模型差异进行合并的策略,差异性主要体现在两方面,各模型在其训练数据上错误率的差异和训练不同阶段模型合并策略的差异.此外,该文对合并后的模型采用规范化技术,将其投射到与合并前模型Frobenius范数相同的球体上,提高了模型的收敛性能.作者在Epsilon、RCV1-v2和URL 3个数据集上,验证了提出的基于差异合并的分布式随机梯度下降算法相对于平均加权方式具有收敛速度更快、模型性能更好的性质.

关键词：分布式随机梯度下降规范化模型合并社交网络社会计算

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基于动态异构信息网络的时序关系预测

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计算机研究与发展 2015年第8期52卷 1735-1741页

作者：赵泽亚贾岩涛王元卓靳小龙程学旗中国科学院网络数据科学与技术重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 解放军信息工程大学郑州450001

动态异构信息网络中的时序关系预测问题近些年被广泛研究,时序关系预测旨在预测关系产生时间的同时预测关系的类型.动态异构信息网络是包含不同类型的点和边且边上带有时间信息的网络.现有的方法主要考虑了网络中拓扑结构对于关系预测... 详细信息

动态异构信息网络中的时序关系预测问题近些年被广泛研究,时序关系预测旨在预测关系产生时间的同时预测关系的类型.动态异构信息网络是包含不同类型的点和边且边上带有时间信息的网络.现有的方法主要考虑了网络中拓扑结构对于关系预测的影响,而并未将时间和结构信息整合到一个统一的模型中进行研究.针对以上问题,提出了一个时间差关系路径法(time-difference-labeled path,TDLP)用于实现时序关系预测,该方法将网络中边上的时间信息融入到结构路径中从而得到更好的预测效果.在一个学术网络上的实验证明,提出的TDLP方法相比当前流行的方法具有更高预测准确率.

关键词：时序关系预测时间差路径动态异构信息网络随机游走拓扑结构

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