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CCF大专委2016年大数据发展趋势预测——解读和行动建议

大数据 2016年第1期2卷 105-113页

作者：潘柱廷程学旗袁晓如周涛靳小龙启明星辰中国计算机学会(CCF) 中国互联网协会云安全联盟CSA中国区中国科学院计算技术研究所中国科学院网络数据科学与技术重点实验室 CCF大数据专家委员会北京大学北京大学信息科学技术学院北京启明星辰信息安全技术有限公司中国科学院网络数据科学与技术重点实验室网络数据科学研究部

1引言2015中国大数据技术大会(BDTC)于2015年12月10日在北京召开,会上中国计算机学会(CCF)大数据专家委员会(task force on big data,TFBD,以下简称大专委)发布了中国大数据技术与产业发展报告(2015),并对2016年大数据发展趋势进行了展... 详细信息

1引言2015中国大数据技术大会(BDTC)于2015年12月10日在北京召开,会上中国计算机学会(CCF)大数据专家委员会(task force on big data,TFBD,以下简称大专委)发布了中国大数据技术与产业发展报告(2015),并对2016年大数据发展趋势进行了展望。自2012年10月CCF大专委成立,在每年12月的大数据技术大会上都会发布对第二年大数据发展趋势的预测。从预测2013年到预测2016年,现在已经是第4次

关键词：可视化权属问题大数据产业大数据技术大专 CCF

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面向在线顾客点评的属性依赖情感知识学习

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中文信息学报 2015年第3期29卷 121-129,149页

作者：徐学可谭松波刘悦程学旗吴琼中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100190

该文研究属性依赖情感知识学习。首先提出了一个新颖的话题模型,属性观点联合模型(Joint Aspect/Opinion model,JAO),来同时抽取评论实体属性及属性相关观点词信息。在此基础上,对于各个属性,构造属性依赖的词关系图,并在该图上应用马... 详细信息

该文研究属性依赖情感知识学习。首先提出了一个新颖的话题模型,属性观点联合模型(Joint Aspect/Opinion model,JAO),来同时抽取评论实体属性及属性相关观点词信息。在此基础上,对于各个属性,构造属性依赖的词关系图,并在该图上应用马尔科夫随机行走过程来计算观点词到少量褒、贬种子词的游走时间(Hitting Time),进而估计这些词的属性依赖的情感极性分值。在餐馆点评数据上的实验表明所提出的方法能有效抽取属性相关观点词,同时有效估计其属性依赖的情感极性分值。

关键词：顾客点评属性观点联合模型游走时间属性依赖情感知识

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融合页面结构与内容的在线百科实体标注方法

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计算机科学与探索 2015年第10期9卷 1238-1246页

作者：李晓静林海伦贾岩涛王元卓程学旗中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

在线百科实体标注目的是标注出属于特定类别(如人名、地名、机构名等)的实体。百科实体标注对大量的应用,诸如实体消歧、实体关系挖掘、知识库构建都很重要。百科实体特征可以分为结构特征(属性框、标题、类别等)和内容特征(页面正文)... 详细信息

在线百科实体标注目的是标注出属于特定类别(如人名、地名、机构名等)的实体。百科实体标注对大量的应用,诸如实体消歧、实体关系挖掘、知识库构建都很重要。百科实体特征可以分为结构特征(属性框、标题、类别等)和内容特征(页面正文)。现有的标注方法大多只考虑一种特征或者一种分类器,导致F1值较低,无法充分发挥两种特征的优势。因此,提出了融合页面结构特征和内容特征的在线百科实体标注方法。该方法考虑了两种特征对标注结果的影响,分别构造分类器,并且对结果进行线性组合,能够更准确地实现百科实体的实体标注。实验表明,该方法在实体标注中F1值较其他对比实验方法均有所提高。

关键词：实体标注在线百科命名实体实体分类

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Deep Web数据采集查询构造方法研究

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计算机科学与探索 2015年第9期9卷 1025-1033页

作者：林海伦杨晓刚熊锦华王元卓贾岩涛程学旗中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室北京100190 新华社技术局实验室北京100803

网络大数据的大规模、多源异构、动态更新、高噪声给知识的获取带来了很大的挑战。特别地,很多网站隐藏在HTML表单后端的Web数据库中的Deep Web数据,只能通过提交表单查询的方式进行动态访问,网络爬虫难以通过页面之间的链接关系采集到... 详细信息

网络大数据的大规模、多源异构、动态更新、高噪声给知识的获取带来了很大的挑战。特别地,很多网站隐藏在HTML表单后端的Web数据库中的Deep Web数据,只能通过提交表单查询的方式进行动态访问,网络爬虫难以通过页面之间的链接关系采集到这些数据,影响了获取到的知识资源的覆盖率,如何高效地采集这些数据并加以利用非常具有挑战性。为此对现有的Deep Web数据采集的查询构造方法进行了详细分析,分别介绍了针对不同类型的表单对应的Deep Web数据采集查询构造方法;总结了现有表层化方式的Deep Web数据采集查询构造方法的优缺点,并对Deep Web数据采集查询构造方法的未来工作进行了展望,以推动Deep Web数据采集技术的进一步发展。

关键词： Deep Web 查询接口查询构造网络爬虫

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面向知识级应用的多维语义本体构建

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山东大学学报（理学版） 2015年第9期50卷 13-20页

作者：刘剑许洪波易绵竹程学旗中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室北京100190 解放军外国语学院语言工程系河南洛阳471003

本体作为知识的承载者被信息科学领域引入,用来解决知识表示和知识组织方面的问题。基于语义本体理论,提出了多维语义本体模型,从不同维度对世界知识进行建模。基于知识的抽象层次,在多语言、多领域知识之间建立了语义关联,在此基础上... 详细信息

本体作为知识的承载者被信息科学领域引入,用来解决知识表示和知识组织方面的问题。基于语义本体理论,提出了多维语义本体模型,从不同维度对世界知识进行建模。基于知识的抽象层次,在多语言、多领域知识之间建立了语义关联,在此基础上构建了多维语义本体,用于解决信息共享时语义缺乏和多语言知识关联的关键问题。对多维语义本体进行了分析和横向比较,并对将来构建过程中面临的主要问题和挑战进行了探讨。

关键词：知识共享语义本体概念映射知识工程

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基于企业环境的网络安全风险评估

基于企业环境的网络安全风险评估

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2015中国计算机网络安全年会

作者：杨云雪金舒原中国科学院网络数据科学与技术重点实验室中国科学院计算技术研究所100190北京

针对网络安全风险评估问题,提出了一种依据企业环境特征评估网络安全风险的方法.首先,在企业内部基于企业环境特征进行安全漏洞危险性评估,提出了一种基于企业经济损失的漏洞危险性评估方法.其次,使用贝叶斯攻击图模型结合企业网络系统... 详细信息

针对网络安全风险评估问题,提出了一种依据企业环境特征评估网络安全风险的方法.首先,在企业内部基于企业环境特征进行安全漏洞危险性评估,提出了一种基于企业经济损失的漏洞危险性评估方法.其次,使用贝叶斯攻击图模型结合企业网络系统环境变化进行动态安全风险评估.最后,仿真实验表明,提出的方法更加切合被评估网络或信息系统遭受攻击的真实情况,评估结果更加客观准确.

关键词：网络安全漏洞风险动态评估贝叶斯攻击图

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大数据系统和分析技术综述

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软件学报 2014年第9期25卷 1889-1908页

作者：程学旗靳小龙王元卓郭嘉丰张铁赢李国杰中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室北京100190

首先根据处理形式的不同,介绍了不同形式数据的特征和各自的典型应用场景以及相应的代表性处理系统,总结了大数据处理系统的三大发展趋势;随后,对系统支撑下的大数据分析技术和应用(包括深度学习、知识计算、社会计算与可视化等)进行了... 详细信息

首先根据处理形式的不同,介绍了不同形式数据的特征和各自的典型应用场景以及相应的代表性处理系统,总结了大数据处理系统的三大发展趋势;随后,对系统支撑下的大数据分析技术和应用(包括深度学习、知识计算、社会计算与可视化等)进行了简要综述,总结了各种技术在大数据分析理解过程中的关键作用;最后梳理了大数据处理和分析面临的数据复杂性、计算复杂性和系统复杂性挑战,并逐一提出了可能的应对之策.

关键词：大数据数据分析深度学习知识计算社会计算可视化

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信息检索中的带权邻近度度量研究

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计算机研究与发展 2014年第10期51卷 2216-2224页

作者：薛源海俞晓明刘悦关峰程学旗中国科学院网络数据科学与技术重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100190

信息检索需要解决的主要问题是为信息索取者提供相关、准确甚至完整的信息.大量的传统检索模型基于词袋假设进行建模,不考虑查询词之间的相互联系.词项邻近度信息在现有的研究中常被用于提升经典信息检索模型的检索效果,但大部分工作没... 详细信息

信息检索需要解决的主要问题是为信息索取者提供相关、准确甚至完整的信息.大量的传统检索模型基于词袋假设进行建模,不考虑查询词之间的相互联系.词项邻近度信息在现有的研究中常被用于提升经典信息检索模型的检索效果,但大部分工作没有考虑查询中各个词重要性的差异.在现代信息检索的查询请求中,查询词之间不仅不完全相互独立,而且分别具有不同的重要程度.因此,在计算邻近度信息时对查询词的重要性进行区分,将有助于提高检索效果.带权邻近度BM25模型(WP-BM25)使用待检索数据集的背景信息对查询词的重要性进行区分,并将带权邻近度度量方法整合到BM25模型中.在TREC评测的3个标准数据集FR88-89,WT2G和WT10G上的一系列对比实验表明,该模型具有较好的鲁棒性,且能够使检索效果得到显著提升.

关键词：带权邻近度度量方法 BM25 查询词重要性信息检索

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《在线社会关系网络的挖掘与分析》专辑

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计算机学报 2014年第4期37卷 I0001-I0002页

作者：程学旗沈华伟中国科学院计算技术研究所中国科学院网络数据科学与技术重点实验室

近年来，以社交网络和社会媒体为代表的在线社会关系网络正深刻改变着人们制造、传播和接收信息的方式．人的互联成为信息互联的载体和信息传播的媒介，个体间的强交互性使得信息传播的网络效应越发凸显．在线社会关系网络汇聚了大量的... 详细信息

近年来，以社交网络和社会媒体为代表的在线社会关系网络正深刻改变着人们制造、传播和接收信息的方式．人的互联成为信息互联的载体和信息传播的媒介，个体间的强交互性使得信息传播的网络效应越发凸显．在线社会关系网络汇聚了大量的用户关系、行为等可感知和可计算的人类社会的数字足迹，为社会计算提供了弥足珍贵的数据资源和实验环境．同时，

关键词：社会关系关系网络在线信息传播专辑挖掘网络汇聚网络效应

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社交网络账号的马甲关系辨识方法

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中文信息学报 2014年第6期28卷 162-168页

作者：樊茜许洪波梁英中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

正确辨识网络账号的马甲关系,能够维护网络环境的安全与和谐,抑制网络中不法行为和虚假信息。基于文本挖掘的作者身份识别一直受到广泛关注,但对社交网络中文本作者关系鉴别的研究较少,该文提出了一种社交网络账号的马甲识别方法,基于... 详细信息

正确辨识网络账号的马甲关系,能够维护网络环境的安全与和谐,抑制网络中不法行为和虚假信息。基于文本挖掘的作者身份识别一直受到广泛关注,但对社交网络中文本作者关系鉴别的研究较少,该文提出了一种社交网络账号的马甲识别方法,基于网络语言的风格和账号关系,分别提取网络文本特征和账号之间的回复关系频次两组特征构成特征集合,同时基于账号组合构建训练样本向量空间,鉴别网络账号的马甲关系。结合论坛数据对所提方法进行了实验验证,准确率达到80%,结果表明该方法具有较高的马甲辨别准确率。

关键词：马甲识别语言风格关系特征社交网络

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