检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2018年第11期30卷 2164-2173页

作者：陆维娜胡瑜叶靖李晓维中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100190

针对卷积神经网络FPGA加速器的资源分配与频率设置欠佳导致吞吐量受限的问题,提出一种面向吞吐量优化的自动化设计方法.首先将加速器的设计分为并行策略和频率设计,提出总体设计流程;然后将设计空间探索建模为线段分割问题,采用遗传算... 详细信息

针对卷积神经网络FPGA加速器的资源分配与频率设置欠佳导致吞吐量受限的问题,提出一种面向吞吐量优化的自动化设计方法.首先将加速器的设计分为并行策略和频率设计,提出总体设计流程;然后将设计空间探索建模为线段分割问题,采用遗传算法及贪心算法求解;最后根据求解出的并行策略完成加速器的结构设计,根据求解出的预期运行频率对加速器的布局布线优化,使实际频率可以达到预期.对AlexNet及VGG-16模型在目标器件AlteraDE5a-Net的设计实验结果表明,文中方法能有效地提升资源使用效率并给出合理频率设置;相比于其他卷积神经网络FPGA加速器设计方法,该方法可提升AlexNet和VGG-16的吞吐量82.95%和66.19%.

关键词： FPGA 卷积神经网络加速器吞吐量自动化并行设计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于寄存器簇恢复的追踪信号选择方法

引用

计算机学报 2018年第10期41卷 2318-2329页

作者：程云李华伟王颖李晓维中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

在集成电路开发中,原型芯片硅后可观测性差,使得硅后调试变得异常困难,延长了芯片的开发周期.基于追踪的可调试性设计通过在芯片中添加追踪缓存以存储关键的追踪信号,可提高芯片的可观测性.但由于调试硬件开销有限,如何选择有限的追踪... 详细信息

在集成电路开发中,原型芯片硅后可观测性差,使得硅后调试变得异常困难,延长了芯片的开发周期.基于追踪的可调试性设计通过在芯片中添加追踪缓存以存储关键的追踪信号,可提高芯片的可观测性.但由于调试硬件开销有限,如何选择有限的追踪信号以提高芯片可观测性成为硅后调试的研究热点.该文提出了一种基于寄存器簇恢复的追踪信号选择方法,其可分为两步:寄存器簇生成、寄存器簇融合和选择,其中寄存器簇生成根据寄存器的反馈环信息构建初始寄存器簇,而寄存器簇融合和选择可以通过簇合并优化初始寄存器簇,并选择对状态恢复率提升最大的寄存器簇作为追踪寄存器簇.当追踪寄存器簇确定后,簇输入即为追踪信号,簇内寄存器即为需获取的快照信号.在基准电路ISCAS89上的实验结果表明,相对于现有的追踪信号选择方法,该方法可获得更高的状态恢复率,比现有最好的选择结果平均可提高7%,最高可提高57%,同时算法运行时间更短,比现有最快的选择方法平均也有54倍的加速,而仅需增加不到2%的存储开销和不到1%的逻辑开销.

关键词：追踪调试追踪信号选择状态恢复率硅后调试

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于事件驱动的MapReduce类流量产生方法与网络评测

引用

计算机学报 2018年第10期41卷 2265-2281页

作者：邵恩孙凝晖郭嘉梁元国军王展曹政中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

大规模网络结构设计是构建大规模分布式系统和E级高性能计算集群的核心技术之一,底层网络设计者需要结合顶层应用通信流量特征,进行网络结构选型与优化.不当的应用通信模型会引起网络结构设计与实际需求的背离,进而导致系统通信和整体... 详细信息

大规模网络结构设计是构建大规模分布式系统和E级高性能计算集群的核心技术之一,底层网络设计者需要结合顶层应用通信流量特征,进行网络结构选型与优化.不当的应用通信模型会引起网络结构设计与实际需求的背离,进而导致系统通信和整体性能的下降.传统基于"黑盒"数据分析的流量建模方法存在业务建模粒度粗和应用数据规模扩展性差等缺陷.该研究引入模拟业务内部逻辑的"事件驱动"思想,提出一种针对主流计算模式MapReduce进行流量建模与流量产生方法.与真实应用流量的对比评测显示,该方法能够准确体现MapReduce计算业务所产生网络流量的特征.基于正确的流量模型,该文对四种主流数据中心网络进行了性能模拟分析.结果表明:相较负载随机均匀分布流量,同一种网络在负载MapReduce特性流量时性能将下降超过30%,因此特性流量能更加明显地展现网络拥塞与瓶颈问题.仿真实验所得到的有关网络性能瓶颈、拓扑可扩展性以及网络性价比的结论,为大规模数据中心网络选型和性能优化提供了新的依据.

关键词：分布式系统 MapReduce 数据中心网络事件驱动大规模网络模拟

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

贝叶斯电流分解:利用单个传感器感知家用电器电流

引用

计算机研究与发展 2018年第3期55卷 662-672页

作者：刘晶杰聂磊计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院大学北京100049

通过单个传感器对家庭中各个电器的用电行为进行感知是普适计算中的一个重要应用,其关键问题是电流分解,即在给定总电流波形情况下计算各个电器的实际电流.此问题现有2类求解方法:稳态估计方法和线性分解方法.前一类方法基于电器稳态耗... 详细信息

通过单个传感器对家庭中各个电器的用电行为进行感知是普适计算中的一个重要应用,其关键问题是电流分解,即在给定总电流波形情况下计算各个电器的实际电流.此问题现有2类求解方法:稳态估计方法和线性分解方法.前一类方法基于电器稳态耗电假设,使用稳态波形估计电器的工作电流.虽然该类方法能避免电器间的相互干扰,但是其结果不能反映总电流的实时变化.后一类方法通过模型约束或数据约束对电流波形进行线性降维,之后将总电流分解到各个低维线性空间中.虽然其分解结果能够反映总电流的实时变化,但是相似电器会降低分解结果的精度.从贝叶斯统计的角度将上述方法的关键假设松弛为位置向量先验分布与噪音先验分布,并提出了基于这2个分布的贝叶斯电流分解方法.利用真实用电数据,构造了多组仿真实验对此方法进行评测.实验结果表明:提出方法分解精度高于原有2类方法,其感知结果既能够反映总电流及各个电器电流的实时变化,又能够降低相似电器对分解结果的干扰.

关键词：家庭用电单点感知电流分解普适计算贝叶斯方法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

NV-Shuffle:基于非易失内存的Shuffle机制

引用

计算机研究与发展 2018年第2期55卷 229-245页

作者：潘锋烽熊劲计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院大学北京100049

Shuffle是大数据处理过程中一个极为重要的阶段.不同类型的Task(或者Stage)之间通过Shuffle进行数据交换.在Shuffle过程中数据需要进行持久化,以达到避免重计算和容错的目的.因此Shuffle的性能是决定大数据处理性能的关键因素之一.由于... 详细信息

Shuffle是大数据处理过程中一个极为重要的阶段.不同类型的Task(或者Stage)之间通过Shuffle进行数据交换.在Shuffle过程中数据需要进行持久化,以达到避免重计算和容错的目的.因此Shuffle的性能是决定大数据处理性能的关键因素之一.由于传统Shuffle阶段的数据通过磁盘文件系统进行持久化,所以影响Shuffle性能的一个重要因素是I/O开销,尤其是对基于内存计算的大数据处理平台,例如Spark,Shuffle阶段的磁盘I/O可能拖延数据处理的时间.而非易失内存(NVM)具有读写速度快、非易失性以及高密度性等诸多优点,它们为改变大数据处理过程中对磁盘I/O的依赖、克服目前基于内存计算的大数据处理中的I/O性能瓶颈提供了新机会.提出一种基于NVM的Shuffle优化策略——***-Shuffle摒弃了传统Shuffle阶段采用文件系统的存储方式,而使用类似于Memory访问的方式进行Shuffle数据的存储与管理,避免了文件系统的开销,并充分发挥NVM的优势,从而减少Shuffle阶段的耗时.在Spark平台上实现了NV-Shuffle,实验结果显示,对于Shuffleheavy类型的负载,NV-Shuffle可节省大约10%~40%的执行时间.

关键词：大数据处理 Shuffle 非易失内存非易失缓冲区容错

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双向哈希链表的异构内存页迁移机制

引用

中国科学：信息科学 2019年第9期49卷 1138-1158页

作者：裴颂文姬燕飞沈天马刘海坤上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 复旦大学管理学院上海200433 华中科技大学计算机学院武汉430074 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190

随着大数据技术的快速发展,大规模访问存储器的需求随之剧增,导致访问动态随机访问存储器DRAM的高耗能问题越来越突出.大容量、低能耗的非易失性内存NVM技术逐渐成熟,有望被广泛应用于异构内存计算机系统.基于访问内存页的历史记录,本... 详细信息

随着大数据技术的快速发展,大规模访问存储器的需求随之剧增,导致访问动态随机访问存储器DRAM的高耗能问题越来越突出.大容量、低能耗的非易失性内存NVM技术逐渐成熟,有望被广泛应用于异构内存计算机系统.基于访问内存页的历史记录,本文针对异构内存系统提出了一种双向哈希链表的异构内存页迁移机制(THMigrator),将频繁访问的内存页从PCM或STT-RAM迁移到DRAM,并用能效分析模型(EEAM)评估了异构内存系统的能效.实验结果表明, THMigrator迁移机制比采用多级队列迁移机制MQMigrator的系统计算性能提升了9.3%,系统平均能效比提升了17%;THMigrator比采用随机迁移机制CoinMigrator的系统平均能效比提升了26%.

关键词：页迁移双向哈希链表异构系统非易失性内存迁移方法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于推测机制异构多核处理器容错方法与仿真

引用

系统仿真学报 2019年第12期31卷 2685-2695页

作者：余世干唐志敏叶笑春范东睿中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机控制与工程学院北京100049 先进微处理器技术国家工程实验室四川成都610218 阜阳师范大学信息工程学院安徽阜阳236041

异构多核是处理器重要方向之一,却面临着瞬态故障频发问题,传统TMR(三模冗余)是主要解决办法,但有效率低,功耗高特点,提出基于推测机制高性能容错调度算法FTSAS。各异构核独立执行任务,记录最先完成核的状态值,采用前向推测法继续执行... 详细信息

异构多核是处理器重要方向之一,却面临着瞬态故障频发问题,传统TMR(三模冗余)是主要解决办法,但有效率低,功耗高特点,提出基于推测机制高性能容错调度算法FTSAS。各异构核独立执行任务,记录最先完成核的状态值,采用前向推测法继续执行下一任务,采用多数一致原则,由落后的核完成结果比较,保障系统可靠性。仿真实验表明,FTSAS比当前容错方法平均性能提高了12.9%,注入200个错误时,具有相近的容错效果,但FTSAS平均执行性能提高了11.4%,平均功耗降低了15.8%。

关键词：异构多核处理器推测机制容错调度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于电路结构的测试移位功耗优化方法

引用

高技术通讯 2019年第6期29卷 523-529页

作者：许超孟祥刚陈华军卢新元计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049 龙芯中科技术有限公司北京100190 南开大学电子信息与光学工程学院天津300350

研究了扫描结构和测试功耗优化技术,考虑到现有的修改扫描单元结构降低测试移位功耗的方法存在冗余开销的问题,提出一种新的基于电路结构的测试移位功耗优化方法。该方法充分利用芯片内部的电路结构,通过分析扫描单元的扇出结构及其控制... 详细信息

研究了扫描结构和测试功耗优化技术,考虑到现有的修改扫描单元结构降低测试移位功耗的方法存在冗余开销的问题,提出一种新的基于电路结构的测试移位功耗优化方法。该方法充分利用芯片内部的电路结构,通过分析扫描单元的扇出结构及其控制值,并根据分析结果和权重分配规则动态规划扫描单元的优化顺序,减少处理扫描单元的数量,避免产生冗余的测试开销。同时保证组合逻辑在移位过程中保持不翻转或者尽量不翻转,从而达到降低测试移位功耗的目的。在ITC’99基准电路上的实验结果表明,采用上述优化方法后组合逻辑的移位功耗降低了8.18%到96.98%,时序逻辑的移位功耗降低了41.92%到71.74%,与现有修改扫描单元的方法相比,面积开销节省了6.71%到20.95%。

关键词：扫描单元电路结构测试移位功耗动态规划测试开销

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

软件定义的云计算基础理论与方法的研究进展

引用

中国基础科学 2020年第1期22卷 49-53页

作者：徐志伟包云岗熊劲向东喻之斌李克秋王卅中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 清华大学软件学院北京100084 中国科学院深圳先进技术研究院深圳518055 天津大学智能与计算学部天津市先进网络技术与应用重点实验室天津300350

当前云计算用户体验与资源利用率之间的矛盾已成为阻碍其快速发展的瓶颈。共享云系统仍然存在尾延迟、低效率、高干扰三大应用问题。亚马逊、谷歌等企业已对上层软件栈开展了大量优化,但仍无法有效解决问题。因此工业界呼吁通过底层硬... 详细信息

当前云计算用户体验与资源利用率之间的矛盾已成为阻碍其快速发展的瓶颈。共享云系统仍然存在尾延迟、低效率、高干扰三大应用问题。亚马逊、谷歌等企业已对上层软件栈开展了大量优化,但仍无法有效解决问题。因此工业界呼吁通过底层硬件创新、软硬件协同方式来保障服务质量、提高资源利用率。学术界也已开始探索从底层硬件到上层应用的全系统栈协同设计方案。本项目提出面向第三代云计算发展方向的低熵云计算理论框架,通过研究标签化冯·诺依曼体系结构、容器化存储引擎、通信局部化高阶网络、时空共享资源管理、混合负载测试基准SDCBench等,实现在共享云环境下同时满足用户体验与资源利用率,较国际主流云平台降低尾延迟1个数量级,提升资源利用率1倍。

关键词：云计算尾延迟性能干扰资源利用率标签化冯·诺依曼体系结构

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

“神威·太湖之光”上Tend_lin并行优化

引用

山东科技大学学报（自然科学版） 2019年第2期38卷 90-99页

作者：傅游王坦郭强高希然山东科技大学计算机科学与工程学院山东青岛266590 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 山东济南250101 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190

大气环流模式是中科院地球系统模式中最为复杂的模式,在当前主流的众核异构平台上开展大气环流模式的众核并行化是高性能计算的热点研究问题。针对AGCM4.0热点程序动力框架的适应过程Tend_lin,利用神威OpenACC编程模型在"神威·... 详细信息

大气环流模式是中科院地球系统模式中最为复杂的模式,在当前主流的众核异构平台上开展大气环流模式的众核并行化是高性能计算的热点研究问题。针对AGCM4.0热点程序动力框架的适应过程Tend_lin,利用神威OpenACC编程模型在"神威·太湖之光"高性能计算平台上实现并行化,并从循环分布、循环分块、数据传输的表达、函数调用的从核化等方面提升应用性能。详细讨论了不同场景下的数据传输表达,对比测试了不同分块尺寸对程序性能的影响。相比主核串行,两种测试规模下,Tend_lin应用的单核组多线程并行均获得6倍以上的加速;且随着应用分辨率的扩大,众核处理器的性能得到更好发挥,在C规模下,多进程获得了69倍的全应用加速。

关键词：神威·太湖之光 Tend_lin 神威OpenACC 众核并行优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：