首先,本文介绍了SIMD扩展技术,并分析了使用SIMD扩展的三种方式,认为通过调用特定目标平台优化的第三方库是应用领域软件开发者快速开发高效并行程序的较好的方式:其次,介绍了国产神威处理器SW-1600平台,并利用SIMD扩展和循环展开等技术开发了SW-VML(SW Vector Math Library),开发过程中提出了访存对界、简化向量条件分支的优化方法,解决了非对界访存、向量与标量数组转换影响性能的问题,并根据SW编译器对0penMP的支持,开发了多线程0penMp版.最后,在SW-1600平台上采用不同向量规模对SW-VML进行了测试,测试结果显示SIMD向量化相对于串行程序加速比为2.08,4线程相对单线程平均加速比为2,***-VML是国产神威系列处理器上开发的常用向量函数软件包,SW-VML可以用作在神威蓝光高性能计算平台开发高性能程序的基础软件工具包.
在工业界和学术界的大力推动下,云计算作为一种新的服务模式,大致可分为将软件作为服务(Software as a service),将平台作为服务(Platform as a service),和将基础设施作为服务(Infrastructure as a Service).现有的绝大部分关于云计算...
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在工业界和学术界的大力推动下,云计算作为一种新的服务模式,大致可分为将软件作为服务(Software as a service),将平台作为服务(Platform as a service),和将基础设施作为服务(Infrastructure as a Service).现有的绝大部分关于云计算的研究和讨论都集中在前两种服务.本文试图探讨云基础设施的体系结构及其面临的挑战和机遇.从冯.诺伊曼体系结构开始,计算机系统结构的研究基本上就可简单归类于三个问题:计算、存储与传输,三者相互影响.我们认为云基础设施也不例外.本文探讨了云计算的特点和优势,并从云体系结构的角度,探讨了云基础设施下的云计算、云存储和云传输所面临的挑战及其带来的可能的各种技术革命.
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