检索结果-内蒙古大学图书馆

中国电子科学研究院学报 2022年第12期17卷 1165-1172页

作者：段文昱朱继召赵浩楠黄友澎范纯龙沈阳航空航天大学辽宁沈阳110136 武汉数字工程研究所湖北武汉430074 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室北京100190

实体及关系抽取是实现海量数据知识化的关键,而现有实体及关系抽取方法应用于垂直领域时,表现出的效果很难达到实装应用水平。针对武器装备领域,文中在分析该领域文本数据特征的基础上,提出基于预训练模型与规则知识结合的武器装备实体... 详细信息

实体及关系抽取是实现海量数据知识化的关键,而现有实体及关系抽取方法应用于垂直领域时,表现出的效果很难达到实装应用水平。针对武器装备领域,文中在分析该领域文本数据特征的基础上,提出基于预训练模型与规则知识结合的武器装备实体及关系抽取方法,由实体抽取和关系抽取两个阶段组成。在实体抽取阶段,首先,利用BERT+BiLSTM+CRF模型完成武器装备实体的识别;然后,通过规则知识对领域性实体补充抽取。在关系抽取阶段,首先,利用BERT+BiGRU+CNN模型抽取武器装备实体间关系;然后,经过滤调模块对实体间关系抽取结果过滤和调整;最后,设计强领域性的关系抽取规则,用于实体间关系的补充抽取。在仿真数据集上对本文方法评测,结果表明在实体识别和关系抽取上的F1值分别为96.4%和95.1%,与基线相比均提升了约10%。同时,文中提出的实体及关系抽取方法可作为一种通用解决方案,推广至其他垂直领域。

关键词：知识图谱武器装备预训练实体关系抽取

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基于视觉的网页重要变化检测方法

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模式识别与人工智能 2020年第11期33卷 1004-1012页

作者：史存会俞晓明刘悦靳小龙程学旗中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049

检测网页重要变化,判断页面核心内容是否发生变化,可有效降低数据采集中重复索引的数量,因此,文中提出基于视觉的网页重要变化检测方法,用于检测页面不同语义区域的变化,可将页面压缩表示为一个低维向量.从用户视觉的角度,理解页面不同... 详细信息

检测网页重要变化,判断页面核心内容是否发生变化,可有效降低数据采集中重复索引的数量,因此,文中提出基于视觉的网页重要变化检测方法,用于检测页面不同语义区域的变化,可将页面压缩表示为一个低维向量.从用户视觉的角度,理解页面不同区块语义重要度的差异.相比现有方法,文中方法独立于基于HTML类基础文档的分析方法,在新媒体,如移动互联网上,也有一定的适用性.实验也验证文中方法的有效性.

关键词： Web内容变化检测视觉特征低维向量

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基于标签增强的机器阅读理解模型

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模式识别与人工智能 2020年第2期33卷 106-112页

作者：苏立新郭嘉丰范意兴兰艳艳程学旗中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机与控制学院北京100190 中国科学院计算技术研究所烟台分所烟台中科网络技术研究所烟台264005

抽取式问答中已有模型仅建模答案的边界,忽视人的潜在标注过程,导致模型仅学习到表面特征,影响泛化能力.因此,文中提出基于标签增强的机器阅读理解模型(LE-Reader),模拟人的标注过程.LE-Reader模型同时建模答案所在句子、答案内容和答... 详细信息

抽取式问答中已有模型仅建模答案的边界,忽视人的潜在标注过程,导致模型仅学习到表面特征,影响泛化能力.因此,文中提出基于标签增强的机器阅读理解模型(LE-Reader),模拟人的标注过程.LE-Reader模型同时建模答案所在句子、答案内容和答案边界.根据用户标注的答案边界推断正确答案的句子和答案内容作为标签,监督模型的学习过程.通过多任务学习的方式融合3个损失函数.预测时融合3种建模结果,确定最终答案,提高模型的泛化性能.在SQuAD数据集上的实验验证LE-Reader的有效性.

关键词：阅读理解多任务学习答案抽取

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全景式大数据质量评估指标框架构建研究

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管理科学学报 2023年第5期26卷 138-153页

作者：安小米黄婕许济沧王丽丽洪学海王志强韩新伊中国人民大学信息资源管理学院北京100872 数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872 中国人民大学智慧城市研究中心北京100872 中国科学院计算技术研究所北京100086 中国科学院计算机网络信息中心北京100086 中国标准化研究院北京100086

大数据质量评估工作是促进数字经济、数字社会、数字政府高质量发展的重要保障.本研究针对当前大数据质量评估指标缺少标准化文件来源和全景式评估的相关问题,梳理出大数据质量评估的多种应用场景,以综合集成方法论为指导提出由“人理-... 详细信息

大数据质量评估工作是促进数字经济、数字社会、数字政府高质量发展的重要保障.本研究针对当前大数据质量评估指标缺少标准化文件来源和全景式评估的相关问题,梳理出大数据质量评估的多种应用场景,以综合集成方法论为指导提出由“人理-事理-数理-机理”(HBDA)构成的全景式大数据质量评估视角.采用内容分析和编码方法,以大数据质量相关标准化文件丰富指标来源的代表性文献,经过3名研究人员的两轮筛选,构建出由56个指标构成的全景式大数据质量评估指标框架.采用案例研究法,开展B市国际大数据交易所、B市城市管理综合行政执法局和B市大数据中心三个实践案例研究,有效验证了该框架的正确性和可用性.所提出的HBDA视角下全景式大数据质量评估指标框架,拓展了全景式PAGE框架在大数据质量评估多场景中的应用;创新了大数据质量评估多维标准化协同的路径;对整体提升数字经济、数字社会和数字政府建设中的大数据质量具有战略意义,对增强数字国家的数据治理能力、大数据驱动的管理与决策能力具有指导意义.

关键词：大数据质量评估指标框架构建全景式框架 HBDA视角

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基于机器学习的股市拐点影响因素研究

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计算机科学 2021年第S01期48卷 165-168,177页

作者：袁钰坤李刚赵治翔徐力中证数据有限责任公司北京100032 中国科学院计算技术研究所中国科学院网络数据科学与技术重点实验室北京100190

股票市场的成交情况可以充分反映投资者的行为特征并影响整个股市的走势。股票成交明细数据作为股市最底层的交易数据,能够全面地体现股票交易的情况,成为至关重要的股票市场走势判断的参考数据,能够为资本市场监管者在风险监测领域进... 详细信息

股票市场的成交情况可以充分反映投资者的行为特征并影响整个股市的走势。股票成交明细数据作为股市最底层的交易数据,能够全面地体现股票交易的情况,成为至关重要的股票市场走势判断的参考数据,能够为资本市场监管者在风险监测领域进行决策提供有效帮助。文中提出了一种可以快速地在海量股票交易明细数据中提取投资者交易特征的方法,然后基于逻辑回归、决策树和随机森林等机器学习算法找到股市大盘较大拐点产生的主要影响因素,并预测交易特征变量对股市较大拐点产生的时间范围。在沪深股指上进行的实验表明,相较于传统的模型,文中提出的方法可以将股市较大拐点预测的准确度提高约10%,并在6个月的回测实验中准确率依旧保持在70%左右的水准,从而证明了模型的有效性。

关键词：股票市场走势判断风险监测股市拐点机器学习

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基于语义分割引导的三维目标检测

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图学学报 2022年第6期43卷 1134-1142页

作者：崔振东李宗民杨树林刘玉杰李华中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院山东青岛266580 山东石油化工学院大数据与基础科学学院山东东营257061 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049

三维目标检测是计算机视觉领域的热门研究内容之一。在自动驾驶系统中,三维目标检测技术通过捕获周围的点云信息与RGB图像信息,对周围物体进行检测,从而为车辆规划下一步的行进路线。因此,通过三维目标检测实现对周边环境的精准检测与... 详细信息

三维目标检测是计算机视觉领域的热门研究内容之一。在自动驾驶系统中,三维目标检测技术通过捕获周围的点云信息与RGB图像信息,对周围物体进行检测,从而为车辆规划下一步的行进路线。因此,通过三维目标检测实现对周边环境的精准检测与感知是十分重要的。针对三维目标检测技术中随机采样算法导致前景点丢失的问题,首先提出了基于语义分割的随机采样算法,通过预测的语义特征指导采样过程,提升了前景点的采样比重,进而提高了三维目标检测精度;其次,针对三维目标检测定位置信度与分类置信度不一致的问题,提出了CL联合损失,使得网络倾向于选择定位置信度与分类置信度都高的3D候选框,避免了传统的NMS仅考虑分类置信度所带来的歧义问题。在KITTI三维目标检测数据集进行了实验,结果表明,该方法能够在简单、中等、困难3个难度下均获得精度的提升,从而验证了其在三维目标检测任务中的有效性。

关键词：深度学习三维目标检测点云语义分割采样算法定位置信度

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基于多任务学习的眼底图像红色病变点分割

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软件学报 2021年第11期32卷 3646-3658页

作者：郭松李涛李宁康宏张玉军王恺南开大学计算机学院天津300350 天津市网络与数据安全技术重点实验室(南开大学) 天津300350 计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院) 北京100190 北京上工医信科技有限公司北京100176 中国科学院计算技术研究所北京100190

糖尿病性视网膜病变(糖网病)是导致成年人视觉损失的主要因素之一.早期的眼底筛查可以显著降低这种视觉损失的可能性.彩色眼底图像由于具有采集便利、对人体无伤害等特点,常被用于大规模的眼底筛查工作.对眼底图像中的红色病变点而言,... 详细信息

糖尿病性视网膜病变(糖网病)是导致成年人视觉损失的主要因素之一.早期的眼底筛查可以显著降低这种视觉损失的可能性.彩色眼底图像由于具有采集便利、对人体无伤害等特点,常被用于大规模的眼底筛查工作.对眼底图像中的红色病变点而言,微动脉瘤是轻度非增殖性糖网病的主要标志,出血点与中度及重度非增殖性糖网病的诊断有关,因此,眼底图像中出血点和微动脉瘤的准确分割对糖网病分级诊断具有重要参考价值.提出一种基于多任务学习的分割模型Red-Seg来对出血点和微动脉瘤进行分割.该网络包含两个分支,每个分支处理一种病变点.设计了一种两阶段训练算法,并且两个阶段使用不同的损失函数:第1阶段使用改进的Top-k带权交叉熵损失函数,将模型训练集中在难分样本上;第2阶段将最小化假阳性和假阴性作为Red-Seg模型训练的优化目标,进一步减少病变点误分.最后,在IDRiD数据集上进行模型验证,并与其他病变点分割方法进行对比.实验结果表明,在应用Red-Seg模型进行微动脉瘤和出血点红色病变点分割时,两阶段训练算法可以显著减少病变点误分情况,尤其是出血点分割的准确率和召回率都提高2.8%.同时,与HED、FCRN、DeepLabv3+和L-Seg等图像级分割模型相比,Red-Seg模型在微动脉瘤分割上获得了更好的AUC_PR.

关键词：眼底图像糖网病微动脉瘤分割出血点分割多任务学习

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平台经济中的数据与算法安全

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大数据 2022年第4期8卷 56-66页

作者：郑婷一庞亮靳小龙中国科学院计算技术研究所数据智能系统研究中心北京100190 山西能源学院电气与控制工程系山西晋中030600 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 中国科学院计算技术研究所中科院网络数据科学与技术重点实验室北京100190

人工智能、大数据技术正快速推动着平台经济的发展。互联网平台在以“数据+算法”双轮机制为用户提供个性化、精准化信息服务的同时,也因平台的“生态垄断”、算法的应用不规范等行为对国家网络安全、市场公平竞争和用户合法利益等造成... 详细信息

人工智能、大数据技术正快速推动着平台经济的发展。互联网平台在以“数据+算法”双轮机制为用户提供个性化、精准化信息服务的同时,也因平台的“生态垄断”、算法的应用不规范等行为对国家网络安全、市场公平竞争和用户合法利益等造成了威胁,给政府监管和平台治理带来了严峻挑战。在此背景下,探讨了平台经济中数据和算法安全的内涵、外延和研究现状,梳理了在保障安全的前提下影响平台创新发展的关键问题,并从体系架构构建、监管体系完善、核心技术突破、平台模式创新4个方面给出了促进平台经济生态创新发展的建议。

关键词：平台经济生态垄断平台创新平台治理数据安全算法安全

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融合实体知识描述的实体联合消歧方法

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中文信息学报 2020年第7期34卷 42-49,78页

作者：范鹏程沈英汉许洪波程学旗廖华明中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

实体消歧(entity disambiguation)是指将文档中识别出的实体指称(entity mention)链向其在特定知识库中相应条目的过程。该文结合主流的基于深度学习的实体消歧方法并融合实体知识描述展开了实验性研究。实验结果表明,融合实体知识描述... 详细信息

实体消歧(entity disambiguation)是指将文档中识别出的实体指称(entity mention)链向其在特定知识库中相应条目的过程。该文结合主流的基于深度学习的实体消歧方法并融合实体知识描述展开了实验性研究。实验结果表明,融合实体知识描述的实体消歧方法在公开数据集上取得了与已有最好算法相当的F1性能。

关键词：实体消歧深度学习注意力机制

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面向长答案的机器问答研究

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山西大学学报(自然科学版) 2020年第4期43卷 938-946页

作者：朱运昌庞亮兰艳艳程学旗中国科学院计算技术研究所中国科学院网络数据科学与技术重点实验室中国科学院大学

在新冠疫情期间,将机器问答应用在政策咨询领域有助于各行业及时准确掌握相关政策。现有的抽取式机器阅读理解模型往往更适用于诸如实体类的短答案抽取,当面对长文档长答案的政策型场景时,模型往往会遇到输入长度超越极限、长答案抽取... 详细信息

在新冠疫情期间,将机器问答应用在政策咨询领域有助于各行业及时准确掌握相关政策。现有的抽取式机器阅读理解模型往往更适用于诸如实体类的短答案抽取,当面对长文档长答案的政策型场景时,模型往往会遇到输入长度超越极限、长答案抽取不完整的挑战。然而对于抽取式阅读理解,答案内部冗长的内容相比于答案的边界对于答案的准确抽取并不是那么关键,为此,文章加强对答案边界的理解并忽略答案内部信息,提出了答案边界整合(BoundaryQA)框架,包括局部片段合并、全局边界重选以及结合局部和全局信息的跳跃式重阅读三种边界整合策略。为了验证框架的有效性,文章在真实的疫情政策问答数据上进行了实验,实验结果表明提出的整合策略不仅在总体的ROUGE-L上提升了2.39%,尤其在长答案的ROUGE-L上有了明显的提升,最高达到5.12%。

关键词：机器问答长答案答案边界

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