近年来,功耗是处理器设计领域的关键问题之一.由于片上缓存占用了越来越多的CPU芯片面积和功耗,本文提出了一种针对多线程共享缓存通过过滤不必要缓存路(Way)访问来降低CPU动态功耗的缓存结构,称为Thread id Cache.通过设置和预先访问Th...
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近年来,功耗是处理器设计领域的关键问题之一.由于片上缓存占用了越来越多的CPU芯片面积和功耗,本文提出了一种针对多线程共享缓存通过过滤不必要缓存路(Way)访问来降低CPU动态功耗的缓存结构,称为Thread id Cache.通过设置和预先访问Thread id 过滤器(Thread id Filter)来排除每次访问发生时不同线程对组相联缓存同一组(Set)中其它线程私有数据块的访问.本文在128KB 8路Thread id Cache上对传统并行程序和大数据处理并行程序进行了测试,实验结果表明,对于不同应用、不同执行线程数,69.8％-87.5％的缓存路访问可以得到消除,相应地,由于访问操作产生的同等动态功耗可以被有效降低.
并行发生(may happen in parallel,简称MHP)分析计算并行程序中哪些语句可以并行执行,它是并行分析技术的重要组成部分.提出一种针对Java程序的新颖的MHP分析算法.与已有算法相比,新算法抛弃了"子线程只会被父线程等待同步"...
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并行发生(may happen in parallel,简称MHP)分析计算并行程序中哪些语句可以并行执行,它是并行分析技术的重要组成部分.提出一种针对Java程序的新颖的MHP分析算法.与已有算法相比,新算法抛弃了"子线程只会被父线程等待同步"的假设,以非耦合的方式分别处理start同步和join同步;新算法的处理逻辑虽然更加简单,但却更加完备;在计算控制信息时,新算法不必像已有算法那样通过内联构造全局的控制流图,显著地提高了算法的扩展性.新的MHP算法被用来过滤静态数据竞争检测中虚假的数据竞争.在14个Java测试程序上的实验结果表明,新的MHP算法计算控制信息的开销远远小于已有算法.
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