检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2022年第9期50卷 2242-2264页

作者：仇韫琦王元卓白龙尹芷仪沈华伟白硕中国科学院计算技术研究所数据智能系统研究中心北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京101408 中科大数据研究院河南郑州450046 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室北京100190

知识库问答(Knowledge Base Question Answering,KBQA)借助知识库中精度高、关联性强的结构化知识,为给定的复杂事实型问句提供准确、简短的答案.语义解析是知识库问答的主流方法之一,该类方法在给定的问句语义表征形式下,将非结构化的... 详细信息

知识库问答(Knowledge Base Question Answering,KBQA)借助知识库中精度高、关联性强的结构化知识,为给定的复杂事实型问句提供准确、简短的答案.语义解析是知识库问答的主流方法之一,该类方法在给定的问句语义表征形式下,将非结构化的问句映射为结构化的语义表征,再将其改写为知识库查询获取答案.目前,面向知识库问答的语义解析方法主要面临三个挑战:首先是如何选择合适的语义表征形式以表达问句的语义,然后是如何解析问句的复杂语义并输出相应的语义表征,最后是如何应对特定领域中数据标注成本高昂、高质量数据匮乏的问题.本文从上述挑战出发,分析了知识库问答中常用的语义表征的特点与不足,然后梳理现有方法并总结分析其如何应对问句的复杂语义,接着介绍了当前方法在标注数据匮乏的低资源场景下的尝试,最后展望并讨论了面向知识库问答的语义解析的未来发展方向.

关键词：知识库问答语义表征语义解析低资源

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支持动态更新的微博话题用户影响力度量方法

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山西大学学报(自然科学版) 2020年第1期43卷 22-29页

作者：赵迪孟剑郭岩俞晓明刘悦程学旗中国科学院计算技术研究所中国科学院网络数据科学与技术重点实验室中国科学院大学烟台中科网络技术研究所

文章提出一种能在实时场景下有效度量微博话题中用户影响力的算法。首先从用户文本的话题相关度以及传播网络转评关系出发构建用户特征向量,然后对生成的用户向量使用聚类的方法得到一批高影响力用户,再对这部分用户进行排序最终得到高... 详细信息

文章提出一种能在实时场景下有效度量微博话题中用户影响力的算法。首先从用户文本的话题相关度以及传播网络转评关系出发构建用户特征向量,然后对生成的用户向量使用聚类的方法得到一批高影响力用户,再对这部分用户进行排序最终得到高影响力用户排序列表。同时,算法构造了少量但有效的用户特征以及特征的增量式更新公式,可以在实时环境下增量式运行,适用于捕捉微博中频繁的动态变化。在已有的3个话题数据集上的实验结果表明,文章所提算法的MAP值为0.903。

关键词：话题影响力动态更新用户特征聚类

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基于改进Apriori算法的问题模板无监督抽取方法

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中文信息学报 2020年第10期34卷 76-84页

作者：柯文俊高金华沈华伟刘悦程学旗中国科学院计算技术研究所中国科学院网络数据科学与技术重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 北京计算机技术及应用研究所北京100854 烟台中科网络技术研究所山东烟台264005

在面向限定领域的事实型问答系统中,基于模板匹配的问答是一种有效且稳定的方法。然而,现有的问题模板构建方法通常是在有监督场景下进行的,导致其严重依赖于人工标注数据,同时领域间可扩展性较差。因此,该文提出了一种改进Apriori算法... 详细信息

在面向限定领域的事实型问答系统中,基于模板匹配的问答是一种有效且稳定的方法。然而,现有的问题模板构建方法通常是在有监督场景下进行的,导致其严重依赖于人工标注数据,同时领域间可扩展性较差。因此,该文提出了一种改进Apriori算法的无监督模板抽取方法。对于限定领域问题样本,加入短语有序特征来挖掘频繁项集,将频繁项作为问题模板的框架词;同时,使用TF-IDF来度量模板的信息量,去除信息量小的模板;特别地,为了获取项数较长的模板,为Apriori算法引入了支持度自适应更新机制;最终,借助命名实体识别进行槽位识别,并组合框架词和槽,得到问题模板。实验表明,该方法可以在限定领域的问答数据集上有效挖掘问题模板,并取得了比基线模型更好的抽取效果。

关键词：问答系统模板抽取 Apriori算法

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多跳式文本阅读理解方法综述

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中文信息学报 2022年第11期36卷 1-19页

作者：倪艺函兰艳艳庞亮程学旗中国科学院计算技术研究所中国科学院网络数据科学与技术重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机与控制学院北京100049 清华大学智能产业研究院北京100084

多跳阅读理解成为近年来自然语言理解领域的研究热点,与简单阅读理解相比,它更加复杂,需要面对如下挑战:①结合多处内容线索,如多文档阅读等;②具有可解释性,如给出推理路径等。为应对这些挑战,出现了各类不同的工作。因此该文综述了多... 详细信息

多跳阅读理解成为近年来自然语言理解领域的研究热点,与简单阅读理解相比,它更加复杂,需要面对如下挑战:①结合多处内容线索,如多文档阅读等;②具有可解释性,如给出推理路径等。为应对这些挑战,出现了各类不同的工作。因此该文综述了多跳式文本阅读理解这一复杂阅读理解任务,首先给出了多跳文本阅读理解任务的定义;由于推理是多跳阅读理解模型的基础能力,根据推理方式的不同,多跳阅读理解模型可以分为三类:基于结构化推理的多跳阅读理解模型、基于线索抽取的多跳阅读理解模型、基于问题拆分的多跳阅读理解模型,该文接下来比较分析了各类模型在常见多跳阅读理解模型任务数据集上的实验结果,发现这三类模型之间各有优劣。最后探讨了未来的研究方向。

关键词：多跳阅读理解图神经网络迭代线索抽取问题拆分

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APT分析与大数据计算思考

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中国信息安全 2014年第1期 102-104页

作者：崔翔刘潮歌程学旗中国科学院计算技术研究所中科院网络数据科学与技术重点实验室

网络空间和国家大战略环境下的APT纵观近年发生的重量级网络安全事件，带有国家和政治利益色彩的APT攻击，可谓多年深藏功与名。“震网”潜伏3年，造成伊朗纳坦兹核工厂上千台铀浓缩离心机故障，成为公开报道的第一个成功攻击工业系统... 详细信息

网络空间和国家大战略环境下的APT 纵观近年发生的重量级网络安全事件，带有国家和政治利益色彩的APT攻击，可谓多年深藏功与名。“震网”潜伏3年，造成伊朗纳坦兹核工厂上千台铀浓缩离心机故障，成为公开报道的第一个成功攻击工业系统而且是核设施的蠕虫；“红色十月”持续5年，主要针对全球多个国家的外交和政府机构发动攻击，来自欧洲、亚洲、大洋洲和美洲至少三十九个国家深受其害。

关键词： APT 数据计算网络安全事件网络空间政治利益工业系统政府机构重量级

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一种有向复杂网络生成模型的建立方法

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小型微型计算机系统 2018年第10期39卷 2197-2201页

作者：刘大伟杨文峰王海洋刘玮中国科学院计算技术研究所烟台分所烟台中科网络技术研究所山东烟台264005 中移(苏州)软件技术有限公司江苏苏州215000 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室北京100090

对于很多网络数据挖掘的应用,如链路预测、朋友推荐、社区发现和网络演化等,理解网络链路的生成模式是重要的基础性工作.随着复杂网络研究的发展,越来越多的网络应用可以抽象为有向网络的形式,但现有的研究大多关注于无向网络的范围,有... 详细信息

对于很多网络数据挖掘的应用,如链路预测、朋友推荐、社区发现和网络演化等,理解网络链路的生成模式是重要的基础性工作.随着复杂网络研究的发展,越来越多的网络应用可以抽象为有向网络的形式,但现有的研究大多关注于无向网络的范围,有向网络的生成机制亟待深入研究.通过分析有向网络的局部结构,基于微观组织模式,提出一种有向复杂网络生成模型的建立方法:局部相关位置方法.同时提出一种对应的链路预测算法来检验生成模型.在各种真实有向网络数据集中的实验结果证明了网络生成模型的有效性.

关键词：链路生成有向网络网络挖掘链路预测

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基于多任务下载的P2P-VoD系统的测量与分析

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计算机科学与探索 2014年第11期8卷 1304-1313页

作者：刘春阳张铁赢陈国耀余智华国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100031 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院网络数据科学与技术重点实验室北京100190 神华科学技术研究院北京102211

近些年,P2P点播系统(P2P-Vo D)受到广泛关注,其大多研究工作基于理论性的传统假设,这些假设在真实的系统中是如何表现的不得而知。因此,在真实P2P-Vo D系统中对传统假设进行全面的测量和验证就显得十分迫切。对实际运行的P2P-Vo D系统Co... 详细信息

近些年,P2P点播系统(P2P-Vo D)受到广泛关注,其大多研究工作基于理论性的传统假设,这些假设在真实的系统中是如何表现的不得而知。因此,在真实P2P-Vo D系统中对传统假设进行全面的测量和验证就显得十分迫切。对实际运行的P2P-Vo D系统Cool Fish进行了大量的测量与分析,发现了一些不同于以往假设的结果:节点加入不是简单地服从泊松分布;观看时间和影片流行度不呈严格的正相关性;跳转频率和影片流行度不呈负相关。最后对这些结果进行了深入的分析和讨论。

关键词： peer-to—peer(P2P) 视频点播(VoD) 流媒体 P2P评价模型

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平台经济中的数据与算法安全

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大数据 2022年第4期8卷 56-66页

作者：郑婷一庞亮靳小龙中国科学院计算技术研究所数据智能系统研究中心北京100190 山西能源学院电气与控制工程系山西晋中030600 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 中国科学院计算技术研究所中科院网络数据科学与技术重点实验室北京100190

人工智能、大数据技术正快速推动着平台经济的发展。互联网平台在以“数据+算法”双轮机制为用户提供个性化、精准化信息服务的同时,也因平台的“生态垄断”、算法的应用不规范等行为对国家网络安全、市场公平竞争和用户合法利益等造成... 详细信息

人工智能、大数据技术正快速推动着平台经济的发展。互联网平台在以“数据+算法”双轮机制为用户提供个性化、精准化信息服务的同时,也因平台的“生态垄断”、算法的应用不规范等行为对国家网络安全、市场公平竞争和用户合法利益等造成了威胁,给政府监管和平台治理带来了严峻挑战。在此背景下,探讨了平台经济中数据和算法安全的内涵、外延和研究现状,梳理了在保障安全的前提下影响平台创新发展的关键问题,并从体系架构构建、监管体系完善、核心技术突破、平台模式创新4个方面给出了促进平台经济生态创新发展的建议。

关键词：平台经济生态垄断平台创新平台治理数据安全算法安全

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CCF大专委2018年大数据发展趋势预测

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大数据 2018年第1期4卷 77-84页

作者：周涛卞超轶潘柱廷查礼程学旗北京启明星辰信息安全技术有限公司北京启明星辰信息安全技术有限公司核心研究院北京永信至诚科技股份有限公司中国计算机学会(CCF) 中国网络安全协会人才培养教育工作委员会中国互联网协会云安全联盟(CSA)中国区中国科学院计算技术研究所大数据分析系统国家工程实验室中国科学院网络数据科学与技术重点实验室中国计算机学会大数据专家委员会

1引言在2017年中国大数据技术大会(BDTC)开幕式上,中国计算机学会(CCF)大数据专家委员会(以下简称大专委)如期发布了2018年大数据十大发展趋势预测,引发了业界的广泛关注和持续传播。本次大数据发展趋势预测经历了候选项征集和正式投票... 详细信息

1引言在2017年中国大数据技术大会(BDTC)开幕式上,中国计算机学会(CCF)大数据专家委员会(以下简称大专委)如期发布了2018年大数据十大发展趋势预测,引发了业界的广泛关注和持续传播。本次大数据发展趋势预测经历了候选项征集和正式投票两个环节。在候选项征集环节,补充了若干体现大数据领域最新进展的候选项,并调整和删除了一些过时选项,最终形成的预测选项包括67项发展

关键词：视频数据人工智能知识图谱语音数据大数据候选项发展趋势预测 CCF

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