检索结果-内蒙古大学图书馆

信息安全学报 2024年第4期9卷 125-138页

作者：熊义毛丁湘陵谷庆杨高波赵险峰湖南科技大学计算机科学与工程学院湘潭411201 湖南大学信息科学与工程学院长沙410082 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100093 郑州信大先进技术研究院郑州450000

深度视频修复技术就是利用深度学习技术,对视频中的缺失区域进行补全或移除特定目标对象。它也可用于合成篡改视频,其篡改后的视频很难通过肉眼辨别真假,尤其是一些恶意修复的视频在社交媒体上传播时,容易造成负面的社会舆论。目前,针... 详细信息

深度视频修复技术就是利用深度学习技术,对视频中的缺失区域进行补全或移除特定目标对象。它也可用于合成篡改视频,其篡改后的视频很难通过肉眼辨别真假,尤其是一些恶意修复的视频在社交媒体上传播时,容易造成负面的社会舆论。目前,针对深度视频修复篡改的被动检测技术起步较晚,尽管它已经得到一些关注,但在研究的深度和广度上还远远不够。因此,本文提出一种基于级联Conv GRU和八方向局部注意力的被动取证技术,从时空域角度实现对深度修复篡改区域的定位检测。首先,为了提取修复区域的更多特征,RGB帧和错误级分析帧ELA平行输入编码器中,通过通道特征级融合,生成不同尺度的多模态特征。其次,在解码器部分,使用编码器生成的多尺度特征与串联的Conv GRU进行通道级融合来捕捉视频帧间的时域不连续性。最后,在编码器的最后一级RGB特征后,引入八方向局部注意力模块,该模块通过八个方向来关注像素的邻域信息,捕捉修复区域像素间的异常。实验中,本文使用了VI、OP、DSTT和FGVC四种最新的深度视频修复方法与已有的深度视频修复篡改检测方法HPF和VIDNet进行了对比,性能优于HPF且在编码器参数仅VIDNet的五分之一的情况下获得与VIDNet可比的性能。结果表明,本文所提方法利用多尺度双模态特征和引入的八方向局部注意力模块来关注像素间的相关性,使用Conv GRU捕捉时域异常,实现像素级的篡改区域定位,获得精准的定位效果。

关键词：深度视频修复视频篡改检测级联Conv GRU 局部注意力模块空时预测

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新冠肺炎疫情数据的实时采集方法

新冠肺炎疫情数据的实时采集方法

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作者：刘春阳解伟凡张翔宇钟习解峥杜慧王鹏俞晓明刘悦 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号国家互联网信息办公室

本发明公开了新冠肺炎疫情数据的实时采集方法，包括以下步骤：一、建立配置文件，将多个信源网站内实时反映疫情数据的网页的基本信息预置在配置文件中，包括多个字段的名称、各字段的存储路径，各字段的被采纳次数；二、采集网页数据... 详细信息

标准号: CN112667872B

本发明公开了新冠肺炎疫情数据的实时采集方法，包括以下步骤：一、建立配置文件，将多个信源网站内实时反映疫情数据的网页的基本信息预置在配置文件中，包括多个字段的名称、各字段的存储路径，各字段的被采纳次数；二、采集网页数据，通过配置文件中待采集字段的存储路径从多个信源网站采集待采集字段当前的数值；三、数据对齐处理，以待采集字段的数据对齐结果为待采集字段的采集数据；步骤四、更新配置文件，将各信源网站中待采集字段的数值与待采集字段的采集数据相同的信源网站中待采集字段的被采纳次数加1。本发明的方法从多个信源网站的实时数据中获取可信度最高的数据作为采集数据，提高了疫情实时数据的准确性。

关键词：字段采集网站信源配置文件采集数据存储路径实时数据数据对齐基本信息实时采集网页数据可信度预置肺炎网页更新

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基于企业风险关联图谱的企业风险数据处理方法及装置

基于企业风险关联图谱的企业风险数据处理方法及装置

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作者：贺敏杜慧董琳杨菁林郭富民徐小磊 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本申请涉及一种基于企业风险关联图谱的企业风险数据处理方法及装置。该方法包括：获取企业风险关联图谱并确定第一目标节点，企业风险关联图谱用于保存企业之间的风险传播关系，第一目标节点为企业风险关联图谱中的节点，用于表示出现... 详细信息

标准号: CN111861119B

本申请涉及一种基于企业风险关联图谱的企业风险数据处理方法及装置。该方法包括：获取企业风险关联图谱并确定第一目标节点，企业风险关联图谱用于保存企业之间的风险传播关系，第一目标节点为企业风险关联图谱中的节点，用于表示出现风险问题的风险企业；利用企业风险关联图谱确定与第一目标节点关联的第二目标节点的风险参数，第二目标节点为企业风险关联图谱中的节点，用于表示与风险企业存在关联关系的企业，风险参数用于表示与风险企业存在关联关系的企业受风险企业影响的概率。本申请实现了从企业关联关系的角度分析其他企业受风险企业影响的概率，提供了评估企业之间风险传播的更为准确、形象的方法。

关键词：风险企业目标节点图谱关联关联关系风险参数风险问题角度分析数据处理概率传播申请保存评估

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企业关联图谱的构建方法、装置、设备及计算机可读介质

企业关联图谱的构建方法、装置、设备及计算机可读介质

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作者：贺敏杜慧董琳郭富民杨菁林徐小磊 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本申请涉及一种企业关联图谱的构建方法、装置、设备及计算机可读介质。该方法包括：获取目标数据集，目标数据集包括多个目标企业的数据，每条数据包括一个目标企业的关联特征；将多个目标企业中具有相同的关联特征的企业划分到同一个... 详细信息

标准号: CN111861120B

本申请涉及一种企业关联图谱的构建方法、装置、设备及计算机可读介质。该方法包括：获取目标数据集，目标数据集包括多个目标企业的数据，每条数据包括一个目标企业的关联特征；将多个目标企业中具有相同的关联特征的企业划分到同一个企业组中；为多个目标企业建立图谱节点，并按照关联类型为企业组中的图谱节点构建节点与节点之间的关联边；利用关联系数和关联权重确定关联边的关联强度。本申请实现了企业关联图谱的构建，利用企业关联图谱表示了企业之间存在的各种关联关系及企业之间的关联强度，为企业间风险传播的评估提供了基础。

关键词：关联图谱多个目标关联特征企业组构建计算机可读介质关联关系关联类型关联权重关联系数获取目标节点构建目标企业目标数据数据包括数据集申请评估传播

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基于时序多样性与相关性的行人重识别模型训练和识别方法与装置

基于时序多样性与相关性的行人重识别模型训练和识别方法与装置

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作者：陈志鹏张旭刘春阳王鹏唐胜巩力铜曹娟 100031 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明提出一种基于时序多样性与相关性的行人重识别模型训练方法，包括以下步骤：获取训练样本数据，所述训练样本数据包括多个包含行人的视频序列；将所述训练样本数据输入至初始模型中采样各所述包含行人的视频序列的多帧视频，并且... 详细信息

标准号: CN113343810B

本发明提出一种基于时序多样性与相关性的行人重识别模型训练方法，包括以下步骤：获取训练样本数据，所述训练样本数据包括多个包含行人的视频序列；将所述训练样本数据输入至初始模型中采样各所述包含行人的视频序列的多帧视频，并且提取所述多帧视频的帧级别特征，聚合所述帧级别特征得到视频级别特征；基于所述视频级别特征计算视频级别损失；基于所述视频级别损失对所述初始模型的模型参数进行优化，得到行人重识别模型。

关键词：视频级别训练样本数据初始模型多帧视频视频序列帧级别时序模型参数模型训练特征计算采样聚合多样性优化

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一种基于通信类短文本的事件检测与跟踪方法及系统

一种基于通信类短文本的事件检测与跟踪方法及系统

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作者：李扬曦井雅琪任博雅时磊余翠玲佟玲玲段东圣胡燕林苏晓玉吴小盼 100031 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明提出了一种基于通信类短文本的事件检测与跟踪方法，包括：提取与某事件对应的样本集合中各通信类短文本的语义特征、关键要素，及该样本集合的传播网络；根据该语义特征、该关键要素和该传播网络，分别获得任意两个该通信类短文... 详细信息

标准号: CN111143508B

本发明提出了一种基于通信类短文本的事件检测与跟踪方法，包括：提取与某事件对应的样本集合中各通信类短文本的语义特征、关键要素，及该样本集合的传播网络；根据该语义特征、该关键要素和该传播网络，分别获得任意两个该通信类短文本之间的语义距离、要素距离和用户距离；以该语义距离、该要素距离和该用户距离，获得任意两个该通信类短文本之间的度量距离；对所有该度量距离进行聚类，获得该事件的事件检测结果；提取该事件检测结果的特征属性以跟踪该事件。还提出一种基于通信类短文本的事件检测与跟踪系统，以及一种进行基于通信类短文本的事件检测与跟踪的数据处理装置。

关键词：短文本通信类事件检测关键要素样本集合用户距离语义距离语义特征度量跟踪数据处理装置跟踪系统特征属性聚类传播网络

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基于渐进性平滑损失的行人重识别模型训练和识别方法与装置

基于渐进性平滑损失的行人重识别模型训练和识别方法与装置

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作者：陈志鹏张旭刘春阳王鹏唐胜巩力铜曹娟 100031 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明提出一种基于渐进性平滑损失的行人重识别模型训练方法，包括：获取训练样本数据；其中，所述训练样本数据包括多个包含行人的视频；将所述训练样本数据输入至初始模型中，得到对应各所述包含行人的视频的帧级别特征和视频级别特... 详细信息

标准号: CN113449601B

本发明提出一种基于渐进性平滑损失的行人重识别模型训练方法，包括：获取训练样本数据；其中，所述训练样本数据包括多个包含行人的视频；将所述训练样本数据输入至初始模型中，得到对应各所述包含行人的视频的帧级别特征和视频级别特征；分别基于所述帧级别特征和所述视频级别特征计算第一损失和第二损失；基于所述第一损失和所述第二损失对所述初始模型的模型参数进行优化，得到行人重识别模型。

关键词：训练样本数据初始模型视频级别帧级别视频模型参数模型训练特征计算渐进性平滑优化

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一种实时文本数据流的特定信息识别方法及系统

一种实时文本数据流的特定信息识别方法及系统

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作者：李扬曦任博雅井雅琪时磊段东圣余翠玲胡燕林佟玲玲宋永浩梁冬 100031 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明提出一种实时文本数据流的特定信息识别方法及系统。本发明主要解决的问题是针对海量实时文本数据流实现领域关注的特定信息识别。本发明提出一种针对海量实时文本数据流的特定信息识别框架及系统，侧重于具有海量性、实时性、多... 详细信息

标准号: CN111143553B

本发明提出一种实时文本数据流的特定信息识别方法及系统。本发明主要解决的问题是针对海量实时文本数据流实现领域关注的特定信息识别。本发明提出一种针对海量实时文本数据流的特定信息识别框架及系统，侧重于具有海量性、实时性、多样化和复杂性特点的社交文本特定信息识别，并且实现能够适用于生产环境的社交大数据在线实时分析系统。本发明的目的在于根据互联网环境及手机短信网络环境下海量文本数据流，识别出文本中隐含的特定信息。

关键词：信息识别数据流实时文本文本在线实时分析互联网环境文本数据流生产环境手机短信网络环境大数据海量性实时性隐含

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基于异质网络表示学习的姓名消歧

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模式识别与人工智能 2021年第6期34卷 485-496页

作者：唐正正洪学海汪洋李玉轩中国科学院计算机网络信息中心信息化发展战略与评估中心北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 中国科学院计算技术研究所信息技术战略研究中心北京100190

在系统中搜索某一姓名时,会返回该同名作者的所有文档(如论文、网页),严重影响用户体验,姓名消歧可提高检索精度.因此,文中提出基于异质网络表示学习的姓名消歧方法.首先为每个歧义姓名构造一个论文异质网络.然后使用异质网络表示学习... 详细信息

在系统中搜索某一姓名时,会返回该同名作者的所有文档(如论文、网页),严重影响用户体验,姓名消歧可提高检索精度.因此,文中提出基于异质网络表示学习的姓名消歧方法.首先为每个歧义姓名构造一个论文异质网络.然后使用异质网络表示学习并结合词向量化语义表征学习方法,获取网络中每个论文节点的表征向量.最后使用具有噪声的基于密度的聚类方法与规则匹配结合的聚类方法将论文划分给不同的作者实体.文中方法在OAG-WholsWho比赛数据集上的性能较优,结果验证方法的有效性.

关键词：姓名消歧异质网络词向量化(Word2Vec) 分类算法

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基于深度神经网络的网络信息数据传输自动加密算法研究

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电子设计工程 2024年第19期32卷 90-93页

作者：宗满贵任晓龙中电科(北京)网络信息安全有限公司北京100070 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100190

为更好地应对各种复杂和多变的安全威胁,提出基于深度神经网络的网络信息数据传输自动加密算法。利用级联Chebyshev映射,生成网络信息数据的伪随机混沌序列;通过生成对抗网络处理伪随机混沌序列,生成网络信息数据的置乱矩阵;通过长短期... 详细信息

为更好地应对各种复杂和多变的安全威胁,提出基于深度神经网络的网络信息数据传输自动加密算法。利用级联Chebyshev映射,生成网络信息数据的伪随机混沌序列;通过生成对抗网络处理伪随机混沌序列,生成网络信息数据的置乱矩阵;通过长短期记忆网络处理混沌序列,生成网络信息数据的置乱矩阵;利用加权融合方式,融合两个网络生成的置乱矩阵;按照融合后的置乱矩阵置乱处理网络信息数据,完成网络信息数据传输自动加密。实验证明,在承受复杂网络攻击时,该算法具备较优的自愈性能,提升了网络信息数据传输的安全性。

关键词：深度神经网络网络信息数据传输自动加密 Chebyshev映射置乱矩阵

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