检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学院大学学报(中英文) 2025年第2期42卷 186-198页

作者：刘文惠张国钦王阳中国科学院城市环境研究所中国科学院城市环境与健康重点实验室/厦门市城市环境智慧管理重点实验室福建厦门361021 中国科学院大学北京100049 中国科学院深圳先进技术研究院先进计算和数字工程研究所广东深圳518055

以厦门市为例,结合百度地图实时交通数据测度驾车及公共交通方式下保障房与商品房的就医可达性,通过分析两类住房就医可达性差异及其在城市内不同分区及不同交通方式下的表现特征,探究不同住房群体的就医空间公平性。研究结果显示:1)保... 详细信息

以厦门市为例,结合百度地图实时交通数据测度驾车及公共交通方式下保障房与商品房的就医可达性,通过分析两类住房就医可达性差异及其在城市内不同分区及不同交通方式下的表现特征,探究不同住房群体的就医空间公平性。研究结果显示:1)保障房相较商品房而言,在建设选址及周边医疗设施配套建设上处于明显劣势;2)无论在何种出行方式及区域尺度下,保障房就医可达性均低于商品房,且二者就医空间不公平现象在外围市区及采用公共交通出行时尤为突出;3)即便是医疗设施配建充足,两类住房就医可达性均较好、驾车出行下就医空间公平性较好的城市核心分区,在以公共交通为出行方式就医时也存在着空间不公平现象。研究结果反映出厦门市医疗设施空间配置在不同类型住房中的不均衡与偏向性,也体现出居住于保障房中、更依赖于公共交通的群体面临着更低的就医可达性。政府有关部门未来应重点加强对外围市区保障房周边医疗设施配套建设,并重视保障房周边公共交通体系的配套建设;此外,在未来规划新建保障房时应注重选址的公平性,并同步做好公共服务设施规划,将社会公平理念落实于规划实践中。

关键词：保障房商品房就医可达性公共交通空间公平

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基于跨模态对比学习的视觉问答主动学习方法

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计算机学报 2022年第8期45卷 1730-1745页

作者：张北辰李亮查正军黄庆明中国科学院大学计算机科学与技术学院北京101408 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学技术大学信息科学技术学院合肥230027 鹏城实验室深圳广东518055

视觉自动问答技术是一个新兴的多模态学习任务,它联系了图像内容理解和文本语义推理,针对图像和问题给出对应的回答.该技术涉及多种模态交互,对视觉感知和文本语义学习有较高的要求,受到了广泛的关注.然而,视觉自动问答模型的训练对数... 详细信息

视觉自动问答技术是一个新兴的多模态学习任务,它联系了图像内容理解和文本语义推理,针对图像和问题给出对应的回答.该技术涉及多种模态交互,对视觉感知和文本语义学习有较高的要求,受到了广泛的关注.然而,视觉自动问答模型的训练对数据集的要求较高.它需要多种多样的问题模式和大量的相似场景不同答案的问题答案标注,以保证模型的鲁棒性和不同模态下的泛化能力.而标注视觉自动问答数据需要花费大量的人力物力,高昂的成本成为制约该领域发展的瓶颈.针对这个问题,本文提出了基于跨模态特征对比学习的视觉问答主动学习方法(CCRL).该方法从尽可能覆盖更多的问题类型和尽可能获取更平衡的问题分布两方面出发,设计了视觉问题匹配评价(VQME)模块和视觉答案不确定度度量(VAUE)模块.视觉问题评价模块使用了互信息和对比预测编码作为自监督学习的约束,学习视觉模态和问题模式的匹配关系.视觉答案不确定性模块引入了标注状态学习模块,自适应地选择匹配的问题模式并学习跨模态问答语义关联,通过答案项的概率分布评估样本不确定度,寻找最有价值的未标注样本进行标注.在实验部分,本文在视觉问答数据集VQA-v2上将CCRL和其他最新的主动学习算法进行了性能比较,实验结果表明该方法在各个问题模式下均超越之前的方法,该方法对比当前性能最好的主动学习方法在不同的采样率下平均提升了1.65%的准确率.在仅标注30%的数据下,该方法可以达到100%样本标注下性能的96%;在40%的标注比例之下,该方法可以达到100%样本标注下性能的97%.这说明该方法可以选取出具有高指导价值的样本,节约了标注花费的同时最大化视觉自动问答的模型性能.

关键词：主动学习跨模态语义推理对比学习视觉问答互信息

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面向信号调制识别的对抗攻击与防御综述

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计算机研究与发展 2025年

作者：徐冬月田蕴哲陈康李轶珂吴亚伦童恩栋牛温佳刘吉强史忠植智能交通数据安全与隐私保护北京市重点实验室(北京交通大学) 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

随着深度学习的飞速发展，基于深度神经网络的信号调制识别任务成为无线通信领域研究热门．然而研究发现，深度神经网络模型极易受到对抗性扰动的影响，使调制识别任务失效．目前面向无线通信安全性的研究工作仍存在些许瓶颈问题与理论... 详细信息

随着深度学习的飞速发展，基于深度神经网络的信号调制识别任务成为无线通信领域研究热门．然而研究发现，深度神经网络模型极易受到对抗性扰动的影响，使调制识别任务失效．目前面向无线通信安全性的研究工作仍存在些许瓶颈问题与理论空白，源于无线通信固有的实验环境、数据结构与信号特征等多维度特性，不能将其他领域较为成熟的攻防方法简单迁移到信号对抗攻击中．作为第1篇面向信号调制识别领域的对抗攻防中文综述，全面总结目前为止该领域对抗攻击与防御技术研究工作，首次提出信号调制识别领域的通用对抗攻击分类框架与威胁模型，将该领域研究工作分类为物理自我防御式攻击和数字直接访问式攻击，并以2维图形式进行系统化整合与可视化展示，详细阐述对抗攻击方法、对抗样本生成技术与理论公式、对抗检测与防御技术最新的研究工作，系统提炼无线通信对抗攻击研究的3个维度特性并归纳相应的处理方法，最后总结面向信号调制识别的攻防安全领域在末来的研究发展方向．

关键词：深度神经网络无线通信信号调制识别对抗攻击防御

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语义增强的多模态虚假新闻检测

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计算机研究与发展 2021年第7期58卷 1456-1465页

作者：亓鹏曹娟盛强中国科学院智能信息处理重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

近年来社交媒体逐渐成为人们获取新闻信息的主要渠道,但其在给人们带来方便的同时也促进了虚假新闻的传播.在社交媒体的富媒体化趋势下,虚假新闻逐渐由单一的文本形式向多模态形式转变,因此多模态虚假新闻检测正在受到越来越多的关注.... 详细信息

近年来社交媒体逐渐成为人们获取新闻信息的主要渠道,但其在给人们带来方便的同时也促进了虚假新闻的传播.在社交媒体的富媒体化趋势下,虚假新闻逐渐由单一的文本形式向多模态形式转变,因此多模态虚假新闻检测正在受到越来越多的关注.现有的多模态虚假新闻检测方法大多依赖于和数据集高度相关的表现层面特征,对新闻的语义层面特征建模不足,难以理解文本和视觉实体的深层语义,在新数据上的泛化能力受限.提出了一种语义增强的多模态虚假新闻检测方法,通过利用预训练语言模型中隐含的事实知识以及显式的视觉实体提取,更好地理解多模态新闻的深层语义.提取不同语义层次的视觉特征,在此基础上采用文本引导的注意力机制建模图文之间的语义交互,从而更好地融合多模态异构特征.在基于微博新闻的真实数据集上的实验结果表明:该方法能够有效提高多模态虚假新闻检测的性能.

关键词：社交媒体虚假新闻检测多模态知识融合注意力机制

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SW39000处理器上顺序任务流多从核辅助并行构图算法

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计算机研究与发展 2025年第6期62卷 1455-1468页

作者：傅游贾淑慧陈莉花嵘杜云龙高希然山东科技大学计算机科学与工程学院　山东青岛　266590 处理器芯片全国重点实验室（中国科学院计算技术研究所）　北京　100190 中国科学院大学　北京　100190

顺序任务流（sequential task flow，STF）将对共享数据的访问表示为任务之间的依赖关系，STF运行时系统通过任务构造、依赖分析和任务依赖图（task dependence graph，TDG）生成、任务调度实现异步并行，这3个环节的开销直接影响并行... 详细信息

顺序任务流（sequential task flow，STF）将对共享数据的访问表示为任务之间的依赖关系，STF运行时系统通过任务构造、依赖分析和任务依赖图（task dependence graph，TDG）生成、任务调度实现异步并行，这3个环节的开销直接影响并行程序的性能. 目前以STF为核心的AceMesh运行时系统，在SW39000处理器上仅使用单主核构图、多从核执行的方式. 然而，SW39000处理器离散访存性能较弱，细粒度任务构图离散访存增多，构图更容易成为瓶颈. 对此，提出了一种利用多从核辅助主核进行构图的算法. 首先，分析在依赖分析和TDG生成过程中的并行性，在SW39000处理器上实现了一种基于胖任务依赖图（fatTDG）的多核辅助并行构图算法PFBH（parallelized fatTDG building algorithm with helpers）并进行优化. 其次，针对线程间的主存资源竞争问题，提出构图与执行并行中从核资源调节方法及参数选择. 最终，在5类典型应用下进行实验测试. 与单核串行构图系统相比，在细粒度任务场景下最高加速为1.75倍;与SW39000处理器上的OpenACC模型相比，AceMesh最高可达2倍加速.

关键词：顺序任务流异构众核并行任务调度并行构图多从核协同 SW39000

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基于闪存固态盘的存储系统性能优化关键技术综述

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高技术通讯 2023年第1期33卷 50-62页

作者：李天祥蒋德钧熊劲中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 鹏城实验室深圳518055

闪存固态盘(SSD)具有高并行性、复杂的内部事务以及具有计算能力等特性。现有的存储系统是针对磁盘设计的,无法充分利用闪存固态盘的性能。本文介绍闪存固态盘给现有存储系统带来的问题与挑战,并从提高系统总带宽、减少固态盘内部事务... 详细信息

闪存固态盘(SSD)具有高并行性、复杂的内部事务以及具有计算能力等特性。现有的存储系统是针对磁盘设计的,无法充分利用闪存固态盘的性能。本文介绍闪存固态盘给现有存储系统带来的问题与挑战,并从提高系统总带宽、减少固态盘内部事务对性能的影响、性能服务质量保证与利用固态盘的计算能力4方面阐述其性能优化关键技术,最后讨论了基于闪存固态盘的存储系统的发展方向。本文归纳指出,软硬件协同的设计方式是优化基于闪存固态盘的存储系统的发展趋势,软硬件协同设计有助于提供可预测的性能及可控的端到端延迟。

关键词：闪存固态盘(SSD) 输入输出(IO)性能垃圾回收服务质量保证计算任务卸载

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处理器片上渗透缓存蕴含的时间与空间及时局部性

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电子学报 2024年第10期52卷 3589-3599页

作者：胡九川程建聪万良易吴楠士叶笑春严龙北京交通大学计算机科学与技术学院北京100044 教育部教育管理信息中心北京100816 中国电子科技集团公司第32研究所上海201800 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190

处理器片上寄存器的分布形态与数量规模对处理器的整体计算性能有直接影响,这种影响表面上看是波及处理器片上缓存结构的改进和优化,本质上是时间要素与空间要素交织在一起的综合反映.因此,从时间和空间上确保处理器内核对片上缓存的局... 详细信息

处理器片上寄存器的分布形态与数量规模对处理器的整体计算性能有直接影响,这种影响表面上看是波及处理器片上缓存结构的改进和优化,本质上是时间要素与空间要素交织在一起的综合反映.因此,从时间和空间上确保处理器内核对片上缓存的局部化访问必将进一步提高处理器的整体计算性能.为了认识处理器片上缓存中存在的时间与空间及时局部性,以由传统缓存耦合而成的渗透缓存为工具来分析处理器内核访问片上缓存的时间与空间局部性,仿真实验表明渗透缓存因具备容纳时间与空间局部性的结构提高了处理器访问片上缓存的命中率,客观上缩短访存延迟,从而为提高处理器性能创造了有利条件.

关键词：渗透缓存时间局部性空间局部性片上数据流转

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密排光波导多目标光谱探测技术研究

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光子学报 2023年第5期52卷 163-171页

作者：林栋朱壮壮冯吉军何晋平中国科学院国家天文台南京天文光学技术研究所太阳与空间仪器研究室南京210042 中国科学院天文光学技术重点实验室南京210042 中国科学院大学北京100049 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 中国科学院大学南京学院南京211135

利用密排波导光子芯片作为多目标输入机构,将多目标光谱仪同步探测能力提高至少4倍,且芯片光学效率大于90%。另外,由于各输入信道均被集成在芯片内,所有目标光谱在探测器上几无相对空间移动,有利于获取高光谱稳定性。本文研究有望为极... 详细信息

利用密排波导光子芯片作为多目标输入机构,将多目标光谱仪同步探测能力提高至少4倍,且芯片光学效率大于90%。另外,由于各输入信道均被集成在芯片内,所有目标光谱在探测器上几无相对空间移动,有利于获取高光谱稳定性。本文研究有望为极多目标观测,尤其是空间大规模光谱巡天或积分视场天文观测提供有竞争力的多目标输入机构解决方案。

关键词：多目标光谱密排波导多目标输入天文光子学光谱巡天

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基于自适应静态数据布局策略的深度学习张量程序自动生成框架

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高技术通讯 2023年第11期33卷 1160-1171页

作者：樊哲南子渊郝一帆杜子东陈云霁中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

如何确定静态数据布局是深度学习张量程序自动生成框架面临的重大挑战。Ansor作为目前应用最广泛、最具前景的此类框架,其根据预先指定的单一静态数据布局策略,训练性能预测模型,依据该模型搜索最佳性能的张量程序。但其存在单一策略非... 详细信息

如何确定静态数据布局是深度学习张量程序自动生成框架面临的重大挑战。Ansor作为目前应用最广泛、最具前景的此类框架,其根据预先指定的单一静态数据布局策略,训练性能预测模型,依据该模型搜索最佳性能的张量程序。但其存在单一策略非最优和性能预测模型不准确的问题。为此,本文提出基于自适应静态数据布局(AL)策略的深度学习张量程序自动生成框架AL-Ansor。AL-Ansor在搜索过程中自适应地选取多种静态数据布局策略,共同训练性能预测模型,从而搜索得到性能更高的张量程序。本文以32核Intel Xeon CPU为目标硬件平台,在多个卷积层上进行实验,结果表明,在同样的搜索次数下,相较于基于3种指定静态数据布局策略的Ansor,AL-Ansor生成的张量程序分别有13.81%、12.41%和16.59%的平均性能提升。

关键词：深度学习张量程序自动生成框架静态数据布局策略自适应策略性能预测模型

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Go语言并发缺陷检测研究进展

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高技术通讯 2023年第4期33卷 360-369页

作者：袁挺陆杰李炼中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100190

Go语言是Google公司专为并发编程设计的开源语言,自2009年发布以来就在工业界和学术界获得了广泛的关注和应用。为了在运行时更好地支持用户态线程,Go语言提供了丰富多样的并发原语,尽管它们带来了编程上的便利,但同时也引入了更多复杂... 详细信息

Go语言是Google公司专为并发编程设计的开源语言,自2009年发布以来就在工业界和学术界获得了广泛的关注和应用。为了在运行时更好地支持用户态线程,Go语言提供了丰富多样的并发原语,尽管它们带来了编程上的便利,但同时也引入了更多复杂的并发缺陷。为了帮助研究者和开发者深入了解Go语言并发缺陷,本文归纳和总结了它们的特征及其相关研究。同时为了分析最新静态和动态检测工具的原理和使用效果,本文使用开源基准测试集GoBench对它们进行了评估。实验表明,目前的检测工具的检测效果和实用性仍有不足,本文针对这些不足对未来Go语言并发缺陷研究提出了展望。

关键词： Go语言并发缺陷并发原语软件测试

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