检索结果-内蒙古大学图书馆

模式识别与人工智能 2022年第2期35卷 175-184页

作者：彭展望朱小飞郭嘉丰重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室北京100190

在数据集不包含标签文本信息时,现有的显式交互分类模型无法显式计算文本单词和标签之间的语义关系.针对此问题,文中提出标签指导的双注意力深度神经网络模型.首先,提出基于逆标签频次的自动类别标签描述生成方法,为每个标签生成特定的... 详细信息

在数据集不包含标签文本信息时,现有的显式交互分类模型无法显式计算文本单词和标签之间的语义关系.针对此问题,文中提出标签指导的双注意力深度神经网络模型.首先,提出基于逆标签频次的自动类别标签描述生成方法,为每个标签生成特定的标签描述,用于显式计算文本单词与标签之间的语义关系.在此基础上,使用文本编码器学习具有上下文语境信息的评论文本表示,并提出标签指导的双注意力网络,分别学习基于自注意力的文本表示和基于标签注意力的文本表示.然后,使用自适应门控机制融合这两个文本表示,得到文本最终表示.最后,使用两层前馈神经网络作为分类器,进行情感分类.在3个公开的真实数据集上的实验表明,文中模型分类效果较优,可减少计算代价和训练时长.

关键词：情感分类标签描述生成双注意力自注意力标签注意力

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Chip Learning:从芯片设计到芯片学习

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中国科学院院刊 2022年第1期37卷 15-23页

作者：陈云霁杜子东郭崎李威谭懿峻中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049

芯片是现代信息社会的关键基础设施,未来人机物三元融合的智能万物互联时代将需要大量不同种类的专用体系结构芯片。然而,芯片设计本身代价很高,具有设计周期长、过程非常复杂、专业门槛高的特点。因此,智能万物互联时代芯片需求多和芯... 详细信息

芯片是现代信息社会的关键基础设施,未来人机物三元融合的智能万物互联时代将需要大量不同种类的专用体系结构芯片。然而,芯片设计本身代价很高,具有设计周期长、过程非常复杂、专业门槛高的特点。因此,智能万物互联时代芯片需求多和芯片设计代价高之间产生了巨大的矛盾。文章提出利用芯片学习(Chip Learning)来取代芯片设计以解决上述矛盾,即采用学习的方法来完成芯片从逻辑设计到物理设计的全流程。芯片学习的目标是通过学习使得芯片设计完全不需要专业知识和设计经验,可以在短时间、无人参与的情况下高效完成。

关键词：芯片设计人工智能芯片学习设计自动化

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基于电压调控自旋轨道矩器件多数决定逻辑门的存内华莱士树乘法器设计

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电子与信息学报 2024年第6期46卷 2673-2680页

作者：惠亚娟李青朕王雷敏刘成中国地质大学(武汉)自动化学院武汉430074 复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室武汉430074 地球探测智能化技术教育部工程研究中心武汉430074 中国科学院计算技术研究所北京100080

在使用新型非易失性存储阵列进行存内计算的研究中,存内乘法器的延迟往往随着位宽的增加呈指数增长,严重影响计算性能。该文设计一种电压调控自旋轨道矩磁随机存储器(VGSOT-MRAM)单元交叉阵列,并提出一种存内华莱士树乘法器的电路设计... 详细信息

在使用新型非易失性存储阵列进行存内计算的研究中,存内乘法器的延迟往往随着位宽的增加呈指数增长,严重影响计算性能。该文设计一种电压调控自旋轨道矩磁随机存储器(VGSOT-MRAM)单元交叉阵列,并提出一种存内华莱士树乘法器的电路设计方法。所提串联存储单元结构通过电阻求和的方式,有效解决磁存储器单元阻值较低的问题;其次提出基于电压调控自旋轨道矩磁存储器单元交叉阵列的存内计算架构,利用在“读”操作期间实现的5输入多数决定逻辑门,进一步降低华莱士树乘法器的逻辑深度。与现有乘法器设计方法相比,所提方法延迟开销从O(n^(2))降低为O(log_(2)n),在大位宽时延迟更低。

关键词：存算一体新型非易失性存储器自旋轨道矩磁存储器华莱士树乘法器

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专用处理器比较分析

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中国科学：信息科学 2022年第2期52卷 358-375页

作者：鄢贵海卢文岩李晓维孙凝晖中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190

微处理器是现代信息系统的核心基础设施.大数据、人工智能、5G等技术的快速发展催生了数据量的爆发性增长,随之对数据处理能力的需求也急剧增长.专用计算技术被广泛认为是后摩尔时代的计算机体系结构演化的重要方向.专用处理器技术的发... 详细信息

微处理器是现代信息系统的核心基础设施.大数据、人工智能、5G等技术的快速发展催生了数据量的爆发性增长,随之对数据处理能力的需求也急剧增长.专用计算技术被广泛认为是后摩尔时代的计算机体系结构演化的重要方向.专用处理器技术的发展一直伴生着通用处理器的发展,数字信号处理技术甚至早于传统意义上的通用处理器.通用处理器技术的发展,不仅在商业上取得了巨大的成功,很多关键技术也被专用处理器吸收借鉴用于提升专用计算的性能、优化可编程性等.本文主要分析了数字信号处理器(DSP)、图像处理器(GPU)、深度学习处理器(AI芯片)和网络处理器(NPU)的关键技术特征,并进一步对专用计算架构未来发展可能涉及的关键点作出了简要的评述.

关键词：专用处理器数字信号处理图像处理深度学习网络处理

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语言模型攻击性的自动评价方法

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中文信息学报 2022年第1期36卷 12-20页

作者：侯丹阳庞亮丁汉星兰艳艳程学旗中国科学院计算技术研究所数据智能系统研究中心北京100190 中国科学院计算技术研究所中国科学院网络数据科学与技术重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

基于大规模语料训练的语言模型,在文本生成任务上取得了突出性能表现。然而研究发现,这类语言模型在受到扰动时可能会产生攻击性的文本。这种不确定的攻击性给语言模型的研究和实际使用带来了困难,为了避免风险,研究人员不得不选择不公... 详细信息

基于大规模语料训练的语言模型,在文本生成任务上取得了突出性能表现。然而研究发现,这类语言模型在受到扰动时可能会产生攻击性的文本。这种不确定的攻击性给语言模型的研究和实际使用带来了困难,为了避免风险,研究人员不得不选择不公开论文的语言模型。因此,如何自动评价语言模型的攻击性成为一项亟待解决的问题。针对该问题,该文提出了一种语言模型攻击性的自动评估方法。它分为诱导和评估两个阶段。在诱导阶段,基于即插即用可控文本生成技术,利用训练好的文本分类模型提供的梯度方向更新语言模型的激活层参数,增加生成的文本具有攻击性的可能性。在评估阶段,利用训练好的文本分类模型的判别能力,估计诱导产生的攻击性文本的占比,用以评估语言模型的攻击性。实验评估了不同设置下的预训练模型的攻击性水平,结果表明该方法能够自动且有效地评估语言模型的攻击性,并进一步分析了语言模型的攻击性与模型参数规模、训练语料以及前置单词之间的关系。

关键词：文本生成语言模型自动评价

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DTRC:针对变频时钟功耗优化片上谐振网络

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高技术通讯 2023年第5期33卷 447-458页

作者：贾柯陈烨波王成杨梁王剑计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049 龙芯中科技术股份有限公司北京100190 中国科学技术大学先进技术研究院合肥230026

针对片上谐振时钟网络在变频环境下功耗优化能力减弱问题,提出了一种基于可调数字延时控制单元的谐振时钟网络结构———关断调节式谐振时钟电路(DTRC),该结构可有效改善谐振电路在变频环境下的整体功耗优化情况。产生这一问题的根本原... 详细信息

针对片上谐振时钟网络在变频环境下功耗优化能力减弱问题,提出了一种基于可调数字延时控制单元的谐振时钟网络结构———关断调节式谐振时钟电路(DTRC),该结构可有效改善谐振电路在变频环境下的整体功耗优化情况。产生这一问题的根本原因是在系统电感和电容值确定后,电路本征谐振频率固定,对于传统结构,当时钟工作频率偏移谐振频率,谐振电路功耗优化能力减弱,甚至恶化。本文在12 nm Fin-FET工艺下实现完整时钟分布网络(CDN),后仿结果表明,通过调整谐振电路驱动单元关断时间,在时钟1~5 GHz频率范围内,相比传统无谐振电路实现18%~46%功耗优化,相比已有谐振时钟电路实现13%~54%功耗优化。

关键词：谐振时钟低功耗电路动态频率调整(DFS) mesh 时钟分布网络(CDN)

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基于异常行为的海洋气象传感网的入侵检测方法研究

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通信学报 2023年第7期44卷 86-99页

作者：苏新田天 Ziyang Gong 周一青河海大学信息科学与工程学院江苏常州213022 嘉泉大学计算机工程系韩国京畿道04703 中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100190

应对海洋气象传感网面临的异常数据流攻击,分析安全机制,针对其复杂庞大的网络结构和节点内分布极端不平衡的数据流,对基于异常行为的海洋气象传感网入侵检测方法进行研究,并搭建入侵检测系统。重点考虑数据集不平衡问题,使用深度生成网... 详细信息

应对海洋气象传感网面临的异常数据流攻击,分析安全机制,针对其复杂庞大的网络结构和节点内分布极端不平衡的数据流,对基于异常行为的海洋气象传感网入侵检测方法进行研究,并搭建入侵检测系统。重点考虑数据集不平衡问题,使用深度生成网络CVAE-GAN学习数据集中少数类的分布,实现有效的数据生成。使用基于OPTICS的去噪算法清除多数类中噪声点,清晰化类别边界。从数据角度入手,降低数据集不平衡率,减小不平衡数据集对入侵检测系统的影响,提高分类器对少数类异常流量的识别能力。仿真结果表明,所提系统能够有效识别各类异常流量,尤其是少数类异常流量,所采用的不平衡数据集处理方法对分类器的检测能力有显著提高。

关键词：海洋气象传感网入侵检测系统数据集平衡化 CVAE-GAN OPTICS

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融合上下文信息的篇章级事件时序关系抽取方法

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计算机研究与发展 2021年第11期58卷 2475-2484页

作者：王俊史存会张瑾俞晓明刘悦程学旗中国科学院计算技术研究所数据智能系统研究中心北京100190 中国科学院网络数据科学与技术重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院大学北京100049

事件时序关系抽取是一项重要的自然语言理解任务,可以广泛应用于诸如知识图谱构建、问答系统等任务.已有事件时序关系抽取方法往往将该任务视为句子级事件对的分类问题,而基于有限的局部句子信息导致其抽取的事件时序关系的精度较低,且... 详细信息

事件时序关系抽取是一项重要的自然语言理解任务,可以广泛应用于诸如知识图谱构建、问答系统等任务.已有事件时序关系抽取方法往往将该任务视为句子级事件对的分类问题,而基于有限的局部句子信息导致其抽取的事件时序关系的精度较低,且无法保证整体时序关系的全局一致性.针对此问题,提出一种融合上下文信息的篇章级事件时序关系抽取方法,使用基于双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory,Bi-LSTM)的神经网络模型学习文章中事件对的时序关系表示,再利用自注意力机制融入上下文中其他事件对信息,从而得到更丰富的事件对时序关系表示用于时序关系分类.通过TB-Dense(timebank dense)和MATRES(multi-axis temporal relations for start-points)数据集的实验表明:此方法能够取得比当前主流的句子级方法更佳的抽取效果.

关键词：事件时序关系抽取时序关系分类事件关系识别自注意力双向长短期记忆

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紧耦合异构线程处理器

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高技术通讯 2023年第2期33卷 113-123页

作者：李文青齐寒肖子原朱威浦王剑处理器芯片全国重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049

异构计算为系统达到更高的性能功耗比提供了新的思路和方向,但异构系统中中央处理器(CPU)和加速器协同执行任务的过程中大量的控制信号传输和数据搬运始终是系统性能的一个重要瓶颈。对此,本文提出了一种紧耦合异构线程处理器结构,包括... 详细信息

异构计算为系统达到更高的性能功耗比提供了新的思路和方向,但异构系统中中央处理器(CPU)和加速器协同执行任务的过程中大量的控制信号传输和数据搬运始终是系统性能的一个重要瓶颈。对此,本文提出了一种紧耦合异构线程处理器结构,包括一个硬件CPU线程和一个硬件加速器线程,二者采用流水线紧耦合的硬件线程间通信接口和共享存储的方式降低了通信代价,大幅提高了系统性能。为验证该结构的优势,本文在开源BOOM核的基础上设计了硬件线程间通信接口,实现了一个具有高级加密标淮(AES)加速器的紧耦合异构线程处理器,并在现场可编程门阵列(FPGA)上进行了评估。结果显示,在加密任务中,该处理器吞吐量约是Intel Comet Lake使用AES指令集(AES-NI)的5.7倍,是BOOM平台上仅使用通用指令的4000倍。实验进一步验证了通过CPU和加速器快速通信实现的细粒度并行可以取得更多的性能收益。由此得出结论:该结构能敏捷地将加速器整合到CPU周围,有效降低了通信时间,实现CPU线程和加速器线程的细粒度并行,有效地发挥出异构计算的优势,取得可观的性能收益。

关键词：异构计算异构接口紧耦合通信细粒度并行

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JavaScript引擎JIT代码的类型混淆缺陷检测器

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高技术通讯 2023年第3期33卷 251-260页

作者：孙力立张培华武成岗王喆处理器芯片全国重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100190

类型混淆漏洞是近期在JavaScript引擎中集中爆发的一类漏洞。但是,受即时编译(JIT)代码的限制,以往的类型混淆缺陷的检测方法,无法用于检测JavaScript引擎JIT代码的类型混淆缺陷。本文提出了一种针对该类型缺陷的检测方法,并实现了检测... 详细信息

类型混淆漏洞是近期在JavaScript引擎中集中爆发的一类漏洞。但是,受即时编译(JIT)代码的限制,以往的类型混淆缺陷的检测方法,无法用于检测JavaScript引擎JIT代码的类型混淆缺陷。本文提出了一种针对该类型缺陷的检测方法,并实现了检测器名为TC-JIT-San的JIT代码类型混淆缺陷检测器。该方法利用JIT代码执行流和数据类型之间关联性,将从JIT代码中识别数据类型的难题转为观察执行流的变化。TC-JIT-San通过观察执行流的变化情况是否符合正常执行逻辑,从而检测出类型混淆缺陷。实验结果表明,TC-JIT-San具有低开销、低漏报和误报的特点。其运行时开销是正常执行的1.84倍,平均漏报率和误报率为0%和0.11%。

关键词：漏洞挖掘动态检测器软件缺陷检测

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