检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：邹兴奇闫亮 310023 浙江省杭州市余杭区文一西路1818号人工智能小镇10号楼

本发明属于计算机体系结构模拟器设计领域，涉及一种基于RRAM存算一体全系统模拟器及其设计方法，该方法为：在神经网络计算代码中，将要在存算一体阵列模块中执行的代码进行标记，根据标记进行程序划分，然后将标记出的代码进行程序加... 详细信息

标准号: CN112308222B

本发明属于计算机体系结构模拟器设计领域，涉及一种基于RRAM存算一体全系统模拟器及其设计方法，该方法为：在神经网络计算代码中，将要在存算一体阵列模块中执行的代码进行标记，根据标记进行程序划分，然后将标记出的代码进行程序加载，加载到RRAM存算一体阵列上，利用GEM5模拟器转换为伪指令并提供译码支持，所述伪指令被指定加载至特定的可操作地址空间，对应于RRAM存算一体阵列，最后通过RRAM存算一体阵列模拟模块进行模拟仿真，未标记代码分配至CPU模块进行模拟仿真。本发明能够实现全系统模拟，模拟出RRAM存算一体模块、控制器模块、内存模块以及整个系统的性能参数，为实际的存算一体体系结构设计提供方案，减少存算一体体系结构研究的设计周期。

关键词：模拟仿真加载计算机体系结构全系统模拟器神经网络计算体系结构设计体系结构研究模拟器控制器模块模拟器设计全系统模拟标记代码程序加载地址空间模拟模块内存模块设计周期性能参数一体模块阵列模块可操作译码转换分配

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一种新型信息基础设施:高通量低熵算力网(信息高铁)

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中国科学院院刊 2022年第1期37卷 46-52页

作者：徐志伟李国杰孙凝晖中国科学院计算技术研究所北京100190 计算机体系结构国家重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049

人类正在进入一个“人机物”三元融合的万物智能互联时代,需要一种新型信息基础设施,即全球规模的高通量低熵算力网,形象地简称为“信息高铁”。文章介绍了信息高铁的愿景,包括基础性需求、关键科学技术问题和系统结构。与互联网、云计... 详细信息

人类正在进入一个“人机物”三元融合的万物智能互联时代,需要一种新型信息基础设施,即全球规模的高通量低熵算力网,形象地简称为“信息高铁”。文章介绍了信息高铁的愿景,包括基础性需求、关键科学技术问题和系统结构。与互联网、云计算、大数据、物联网等现有网络计算系统相比,信息高铁的目标是原生支持“人机物”三元融合和低熵有序,降低系统无序的负面影响,提升系统通量与应用品质。

关键词： “人机物”融合系统低熵算力网高通量计算受限尾行为智能流

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基于区块链的医疗数据分级访问控制与共享系统

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计算机应用 2023年第5期43卷 1518-1526页

作者：曹萌余孙婕曾辉史红周移动计算与新型终端北京市重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049

针对当前医疗数据共享时访问控制粒度过粗、共享灵活性低、集中式医疗数据共享平台存在数据泄露的安全隐患等问题,提出一种基于区块链的医疗数据分级访问控制与共享系统。首先,对医疗数据按照敏感度分级,并提出了密文策略属性基分级加密... 详细信息

针对当前医疗数据共享时访问控制粒度过粗、共享灵活性低、集中式医疗数据共享平台存在数据泄露的安全隐患等问题,提出一种基于区块链的医疗数据分级访问控制与共享系统。首先,对医疗数据按照敏感度分级,并提出了密文策略属性基分级加密(CP-ABHE)算法,实现对不同敏感度医疗数据的访问控制。该算法使用合并访问控制树和结合对称加密方法提升密文策略属性基加密(CP-ABE)算法的性能,并使用多授权中心解决密钥托管问题。然后,采用基于许可区块链的医疗数据共享模式解决集中式共享平台存在的中心化信任问题。安全性分析结果表明,所提系统在数据共享过程中保证了数据的安全性,可以抵御用户合谋攻击和权威合谋攻击。实验结果表明,CPABHE算法拥有比CP-ABE算法更低的计算开销,所提系统的最大平均时延为7.8 s,最高吞吐量为每秒处理236个事务,符合预期性能要求。

关键词：医疗大数据区块链访问控制数据共享智能合约基于属性的访问控制

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一种用于识别运动强度的方法和系统

一种用于识别运动强度的方法和系统

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作者：陈益强高晨龙张宇欣蒋鑫龙谷洋 100190 北京市海淀区中关村科学院南路6号

本发明实施例提供了一种训练运动强度识别系统的方法，包括：A1、构建运动强度识别系统，其包括依次连接的数据预处理模块、并行卷积处理流、双线性池化模块和多任务学习模块，所述并行卷积处理流包括两条并行的卷积处理流；A2、通过数... 详细信息

标准号: CN113177455B

本发明实施例提供了一种训练运动强度识别系统的方法，包括：A1、构建运动强度识别系统，其包括依次连接的数据预处理模块、并行卷积处理流、双线性池化模块和多任务学习模块，所述并行卷积处理流包括两条并行的卷积处理流；A2、通过数据预处理模块对经标注了标签的运动数据进行预处理，得到运动信息和对应的标签组成的训练集，其中，运动数据由惯性传感器采集得到，为运动数据标注的标签包括多种不同的运动强度标签和多种不同的运动行为标签；A3、用所述训练集训练所述运动强度识别系统；本发明从通道和空间两个维度对卷积层提取的特征进行优化，关注重要的特征，抑制不必要的特征，有助于提升运动强度的识别精度。

关键词：标签识别系统运动数据数据预处理模块并行卷积训练集标注预处理惯性传感器卷积处理任务学习提升运动依次连接运动信息运动行为双线性池化构建卷积维度并行采集优化

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基于PPR模型的稀疏矩阵向量乘及卷积性能优化研究

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计算机研究与发展 2021年第3期58卷 445-457页

作者：谢震谭光明孙凝晖计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学计算机与控制学院北京100049

稀疏矩阵向量乘和卷积作为高性能计算的两大计算核心,是非规则和规则访存的典型代表.目前已经做了许多针对性的优化工作,但是对于大量运行着不同指令集和拥有不同计算和访存性能的机器,仍然无法判定在特定的体系结构下导致性能效率无法... 详细信息

稀疏矩阵向量乘和卷积作为高性能计算的两大计算核心,是非规则和规则访存的典型代表.目前已经做了许多针对性的优化工作,但是对于大量运行着不同指令集和拥有不同计算和访存性能的机器,仍然无法判定在特定的体系结构下导致性能效率无法被完全释放的主要原因及性能瓶颈,同时也很难准确预测出程序在特定机器上可达到的最佳性能.通过使用性能模型方法,建模程序在真实机器上的运行细节,可以得出更加精确的性能预测,并且根据模型输出的反馈信息提出针对性的优化指导.提出了PPR(probability-process-ram)模型,并在一个通用处理器上建模程序内指令执行和数据传输开销,其中包括使用模型预测各种指令数量及内存层次之间的数据传输大小去分析程序各个阶段的性能瓶颈,并且根据模型反馈的信息提出优化方案以及优化后的性能期望.最终使用PPR建模和优化2个计算核心,同时也比较了与常用的Roofline和ECM模型的区别.

关键词：性能模型反馈优化稀疏矩阵向量乘卷积 cache模拟器

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片间数据传输系统及片间数据传输方法

片间数据传输系统及片间数据传输方法

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作者：张洁周珏磊王郁杰王颖王小航韩银和 311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室

本申请涉及一种片间数据传输系统及片间数据传输方法，该系统包括路由模块、流量控制电路和片间通道模块，所述路由模块包括发送路由和接收路由，所述流量控制电路分别与所述发送路由、所述接收路由连接，所述片间通道模块与所述流量控... 详细信息

标准号: CN116804977A

本申请涉及一种片间数据传输系统及片间数据传输方法，该系统包括路由模块、流量控制电路和片间通道模块，所述路由模块包括发送路由和接收路由，所述流量控制电路分别与所述发送路由、所述接收路由连接，所述片间通道模块与所述流量控制电路连接；所述片间通道模块用于接收所述发送路由发送的数据段并转发至片外，以及接收所述片外的数据段并转发至所述接收路由；所述流量控制电路用于缓存所述数据段，并根据信用阈值控制所述接收路由接收的数据段的数量，保证了缓存空间的剩余可缓存数据段的数量及时被上游发送方所知，解决了相关技术中存在的流量控制机制对数据传输的控制不精确，导致丢失数据分组的问题。

关键词：流量控制电路数据段发送路由片间通道路由路由模块数据传输转发流量控制机制数据传输系统缓存丢失数据缓存空间缓存数据路由连接阈值控制发送方发送分组上游信用申请保证

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GPU-Hi:GPU RTL平台实现及效率分析

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高技术通讯 2022年第5期32卷 484-492页

作者：张立志赵士彭章隆兵计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

实现了寄存器传输级(RTL)图形处理器(GPU)研究平台——GPU-Hi。GPU-Hi支持OpenGL 2.0 API,支持统一着色器渲染架构,使用专用集成电路(ASIC)完成图形流水线的固定功能算法,使用单指令多线程(SIMT)架构流处理器完成图形流水线的可编程着... 详细信息

实现了寄存器传输级(RTL)图形处理器(GPU)研究平台——GPU-Hi。GPU-Hi支持OpenGL 2.0 API,支持统一着色器渲染架构,使用专用集成电路(ASIC)完成图形流水线的固定功能算法,使用单指令多线程(SIMT)架构流处理器完成图形流水线的可编程着色器模块。在使用28 nm工艺的情况下,该平台的物理设计面积为7.9μm^(2)。使用glmark2的测试集作为性能测试程序,完成了该平台的功能正确性验证,同时使用该测试集研究了3D图形应用的计算特性,并进行了GPU微结构级的性能分析。测试结果表明,图形应用的光栅化任务与像素着色任务不随图形应用分辨率等比例增大;同时GPU硬件的光栅化模块性能受着色程序处理能力与显存访问能力的影响。本平台的实现对GPU RTL平台的研究发展有重要的借鉴价值,本文中得到的结论对GPU性能优化具有重要参考意义,有力支持了GPU硬件研究的发展。

关键词：图形处理器(GPU) 性能分析 glmark2 流处理器集群

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一种细粒度的汉语语义角色标注数据集的构建方法

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中文信息学报 2022年第12期36卷 52-66,73页

作者：宋衡曹存根王亚王石中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

语义角色对自然语言的语义理解和分析有着重要的作用,其自动标注技术依赖良好的语义角色标注训练数据集。目前已有的大部分语义角色数据集在语义角色的标注上都不够精确甚至粗糙,不利于语义解析和知识抽取等任务。为了满足细粒度的语义... 详细信息

语义角色对自然语言的语义理解和分析有着重要的作用,其自动标注技术依赖良好的语义角色标注训练数据集。目前已有的大部分语义角色数据集在语义角色的标注上都不够精确甚至粗糙,不利于语义解析和知识抽取等任务。为了满足细粒度的语义分析,该文通过对实际语料的考察,提出了一种改进的汉语语义角色分类体系。在此基础上,以只有一个中枢语义角色的语料作为研究对象,提出了一种基于半自动方法的细粒度的汉语语义角色数据集构建方法,并构建了一个实用的语义角色数据集。截至目前,该工程一共完成了9550条汉语语句的语义角色标注,其中含有9423个中枢语义角色,29142个主要周边语义角色,3745个辅助周边语义角色,172条语句被进行了双重语义角色标注,以及104条语句被进行了不确定语义事件的语义角色标注。我们采用Bi-LSTM+CRF的基线模型在构建好的汉语语义角色数据集和公开的Chinese Proposition Bank数据集进行了关于主要周边语义角色的基准实验。实验表明,这两个语义角色数据集在主要周边语义角色自动识别方面存在差异,并且为提高主要周边语义角色的识别准确率提供了依据。

关键词：语义角色细粒度语义标注汉语语义角色标注汉语语义分析

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高性能CPU电源Droop检测优化设计实现

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高技术通讯 2022年第9期32卷 894-902页

作者：杨丽琼章隆兵肖俊华王剑计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

高性能中央处理器(CPU)进入到纳米工艺设计时代,集成度和性能大幅度提高的同时,功耗和时钟之间的平衡优化已经成为当前面临的主要问题。物理供电寄生阻抗增加明显,功耗急速增加过程导致电源网络动态压降明显,抑制了主频进一步提高。本... 详细信息

高性能中央处理器(CPU)进入到纳米工艺设计时代,集成度和性能大幅度提高的同时,功耗和时钟之间的平衡优化已经成为当前面临的主要问题。物理供电寄生阻抗增加明显,功耗急速增加过程导致电源网络动态压降明显,抑制了主频进一步提高。本文提出了一种基于全数字快速高精度Droop Sensor的供电监测优化方法。该方法采用易于集成于处理器核数字域内的单数字供电Droop Sensor进行本地供电实时监测。当Droop Sensor检测到电压快速垂降时,实时指导所在处理器核的时钟域进行时钟降频,帮助处理器度过低压危险时期,待垂降结束后再恢复正常的时钟频率。实现了局部压降的针对性时钟优化,避免了整体功耗性能损失。本文采用12 nm数字工艺实现了Droop Sensor设计。仿真结果表明,该传感器可在100 ps内进行一阶Droop的快速响应,帮助CPU度过瞬间大幅度的压降期;高阶Droop响应的阈值调节精度可达3%,支持CPU的供电水平多阈值控制。

关键词：高性能中央处理器(CPU) 供电检测 Droop Sensor

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ZUC算法的线路优化实现

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密码学报（中英文） 2024年第5期11卷 1108-1125页

作者：邹剑黄倩魏子豪李立基吴文玲福州大学计算机与大数据学院福州350108 福州大学网络系统信息安全重点实验室福州350108 数据通信科学技术研究所北京100191 中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室北京100191

当前还未发现ZUC算法S盒的高效线路实现方案,一般以查找表的方式进行实现.该操作将消耗大量的硬件资源,非常不适用于在受限环境下使用ZUC算法.针对上述不足,本文首次给出ZUC算法S盒的完整线路实现以及线性变换的in-place实现,可以有效... 详细信息

当前还未发现ZUC算法S盒的高效线路实现方案,一般以查找表的方式进行实现.该操作将消耗大量的硬件资源,非常不适用于在受限环境下使用ZUC算法.针对上述不足,本文首次给出ZUC算法S盒的完整线路实现以及线性变换的in-place实现,可以有效地降低ZUC算法线路实现的资源开销.ZUC算法中的S盒由4个大小为8×8的S盒组合而成,即S=(S_(0),S_(1),S_(2),S_(3)),其中S_(0)=S_(2),S_(1)=S_(3).首先,使用穷举剪枝的搜索策略以及基于SAT的S盒优化技术给出S_(0)中3个P变换的高效线路实现,进而首次得到S_(0)的紧凑线路实现.其次,根据S_(1)的代数表达式,通过应用几种最先进的组合逻辑最小化技术,对正规基下F28域上求逆运算的720种塔域表示进行全面的研究,得到S_(1)的紧凑线路实现.相较于以往基于复合域的实现方法,节省了25.48%的硬件开销.最后,将ZUC算法中的线性变换转换成矩阵形式,并使用优化线性矩阵的启发式算法得到其in-place实现,减少了34.77%的XOR门数,且不需要使用额外的辅助比特.本文研究将会对传统环境下以及量子环境下ZUC算法的线路实现产生积极的影响.

关键词： ZUC S盒线性变换线路实现

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