检索结果-内蒙古大学图书馆

兵工自动化 2025年第5期44卷 28-31页

作者：吴玉广董晋华樊朋煜邓静许晶翟建华中国兵器工业新技术推广研究所先进工艺与材料应用技术研究部北京100089 中国兵器科学研究院综合计划部北京100089 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京101408

为改进产品性能,提升产品质量,采用正向设计方法进行产品改进。分析找出影响产品质量问题的因素及造成产品缺陷的原因,通过设计优化和建模仿真等正向设计的工具方法提出产品改进的方向及措施,通过仿真与实际验证并获得良好效果。结果表... 详细信息

为改进产品性能,提升产品质量,采用正向设计方法进行产品改进。分析找出影响产品质量问题的因素及造成产品缺陷的原因,通过设计优化和建模仿真等正向设计的工具方法提出产品改进的方向及措施,通过仿真与实际验证并获得良好效果。结果表明:该方法能根除产品缺陷,更好地满足顾客要求,提高产品的市场占有率。

关键词：正向设计系统工程建模仿真产品改进制造工艺降低成本

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工作流网频繁子网挖掘研究进展

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高技术通讯 2022年第8期32卷 811-824页

作者：张书涵费超群黄锡昆李阳阳中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院数学与系统科学研究院管理、决策与信息系统重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

本文总结了工作流网频繁子网挖掘的主流研究方向,包括从一维的日志进程中构造工作流网及其子网和从二维工作流网中挖掘其频繁子网结构,总结了其中的代表性方法及其优缺点。工作流网具有复杂、异构拓扑结构和完备性语义的特性,本文详细... 详细信息

本文总结了工作流网频繁子网挖掘的主流研究方向,包括从一维的日志进程中构造工作流网及其子网和从二维工作流网中挖掘其频繁子网结构,总结了其中的代表性方法及其优缺点。工作流网具有复杂、异构拓扑结构和完备性语义的特性,本文详细分析了将频繁模式挖掘(FPM)算法直接用于工作流网频繁子网挖掘存在的问题及缺陷。并给出了工作流网频繁子网挖掘的典型应用,包括异常检测、跨组织变体分析等。最后讨论了工作流网频繁子网挖掘中的研究难点和未来研究趋势。

关键词：频繁模式挖掘(FPM) 工作流网子网挖掘 Petri网进程挖掘

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基于机器学习原子势函数的原子动力学蒙特卡洛程序TensorKMC的优化

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计算机科学 2024年第9期51卷 23-30页

作者：刘人僪陈欣商红慧张云泉大连海洋大学信息工程学院辽宁大连116023 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 北京应用物理与计算数学研究所北京100088

核反应堆压力容器是核电站中最重要的部件之一,在使用过程中通常会受到辐照损伤,这极大影响了其使用寿命,给核电站的安全带来隐患。原子动力学蒙特卡洛方法(AKMC)是研究材料辐照损伤的有效理论方法,可以与计算机数值模拟进行结合来研究... 详细信息

核反应堆压力容器是核电站中最重要的部件之一,在使用过程中通常会受到辐照损伤,这极大影响了其使用寿命,给核电站的安全带来隐患。原子动力学蒙特卡洛方法(AKMC)是研究材料辐照损伤的有效理论方法,可以与计算机数值模拟进行结合来研究压力容器的微结构演变。辐照损伤的材料存在缺陷,原子间相互作用建模时需要考虑非球对称相互作用,但TensorKMC在计算时并没有考虑到原子的角向作用。文中针对该问题,提出了一种包含角向相互作用、可以与TensorKMC的三重编码完美结合的指纹建模方法,并可利用多重度对角向指纹的计算过程进行化简。文中在TensorKMC程序中实现了该方法,测试结果显示角向指纹对势函数的精度有显著影响,最大角动量越高,势函数越精准,程序的模拟耗时也会显著增加。同时,也针对TensorKMC的原子势函数的激活函数开展了测试,结果表明梯度光滑的Softplus和SquarePlus相比初版TensorKMC所用的ReLU在拟合高维势能面时有明显的优势,在最大角动量较低时ReLU有性能优势,但随着最大角动量的增大,不同激活函数对总体模拟时间几乎无特别影响。因此,在实际研究中推荐使用梯度光滑的激活函数。

关键词：动力学蒙特卡洛原子指纹神经网络势

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基于深度强化学习的海洋移动边缘计算卸载方法

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通信学报 2022年第10期43卷 133-145页

作者：苏新孟蕾蕾周一青 CELIMUGE Wu 河海大学物联网工程学院江苏常州231022 中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100190 日本电气通信大学信息理工学院东京182-8585

海洋信息系统网络节点之间的强异构特性为海洋移动边缘计算任务卸载优化带来了复杂高维度的限制条件,同时复杂多样化的海事应用会导致海洋网络局部区域出现计算任务的超负荷处理。为实现海洋网络节点计算任务的最佳卸载与资源优化,满足... 详细信息

海洋信息系统网络节点之间的强异构特性为海洋移动边缘计算任务卸载优化带来了复杂高维度的限制条件,同时复杂多样化的海事应用会导致海洋网络局部区域出现计算任务的超负荷处理。为实现海洋网络节点计算任务的最佳卸载与资源优化,满足网络低时延、高可靠的应用服务需求,提出基于多尺度异构特征属性的海洋网络节点分层归类方法和基于深度强化学习的海洋移动边缘计算卸载方法。仿真结果表明,所提方法较传统方法能够在海洋信息系统下有效地降低网络节点的计算任务卸载时延,并且能够在大规模任务流下保持海洋网络的稳健性。

关键词：海洋信息系统边缘计算计算任务卸载功率与计算资源分配深度强化学习

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ORB-SLAM系统特征分析研究

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高技术通讯 2022年第11期32卷 1112-1125页

作者：薛瑞李易李文明安述倩叶笑春唐志敏处理器芯片全国重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049

随着自动驾驶汽车、机器人、无人机、虚拟现实和增强现实等应用的飞速发展,其核心技术同步定位和建图(SLAM)成为目前热门研究方向之一。ORB-SLAM系统作为典型的基于特征点法的SLAM系统,具有更好的鲁棒性和更高的计算效率,无论在系统优... 详细信息

随着自动驾驶汽车、机器人、无人机、虚拟现实和增强现实等应用的飞速发展,其核心技术同步定位和建图(SLAM)成为目前热门研究方向之一。ORB-SLAM系统作为典型的基于特征点法的SLAM系统,具有更好的鲁棒性和更高的计算效率,无论在系统优化层面还是底层硬件架构设计层面一直被广泛关注。然而目前学术界和工业界缺乏面向ORB-SLAM系统底层硬件架构设计的系统特征分析研究。本文从跟踪线程、地图构建线程和回环检测线程出发详细介绍ORB-SLAM系统,选取了ORB-SLAM2系统进行了性能分析实验,得到了ORB特征提取和块求解器2个热点函数,并分析了2个热点函数的执行特征。在Intel i5-6500和ARM Neoverse-N1处理器平台实验对比评估了2个热点函数的IPC、分支预测失效率、一级数据缓存读失效率、最后一级缓存失效率和最后一级缓存MPKI等特征,并总结了对体系结构设计的需求,为面向ORB-SLAM系统的底层硬件架构设计提供了指导性建议。

关键词： ORB-SLAM 热点函数特征分析硬件架构设计

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ACRank:在神经排序模型中引入检索公理知识

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计算机学报 2023年第10期46卷 2117-2131页

作者：薄琳庞亮张朝亮王钊伟董振华徐君文继荣中国人民大学信息学院北京100872 中国科学院计算技术研究所北京100190 华为技术有限公司诺亚方舟实验室广东深圳518129 中国人民大学高瓴人工智能学院北京100872 新一代智能搜索与推荐教育部工程研究中心北京100872

传统的信息检索(Information Retrieval,IR)是知识驱动的方法,如以BM25、LMIR等为代表的检索模型在设计过程中考虑词频、逆文档频率、文档长度等关键因素计算查询-文档的相关性得分.这些关键因素被总结为IR公理,在传统模型的设计和评价... 详细信息

传统的信息检索(Information Retrieval,IR)是知识驱动的方法,如以BM25、LMIR等为代表的检索模型在设计过程中考虑词频、逆文档频率、文档长度等关键因素计算查询-文档的相关性得分.这些关键因素被总结为IR公理,在传统模型的设计和评价中起到了至关重要的作用.如词频规则认为有更多查询词的文档更相关.与之相对,数据驱动的神经排序模型基于大量的标注数据与精巧的神经网络结构自动学习相关性评分函数,带来了显著的排序精度提升.传统IR公理知识是否能用来提升神经排序模型的效果是一个值得研究的重要问题且已有学者进行了初步探索,其首先通过公理指导增强数据生成,然后利用生成的标注数据直接训练神经网络.但IR公理的形式是通过比较匹配信号的强弱给出两个文档间相对的相关关系,而非直接给出文档的相关度标签.针对这一问题,本文提出了一种通过对比学习将IR公理知识引入神经排序模型的框架,称为***利用信息检索公理生成增强数据,抽取不同文档的匹配信号,利用对比学习拉开匹配信号间差距,使正样本匹配信号强于负样本,通过上述方式,ACRank将IR公理知识自然地融入到数据驱动的神经排序模型中.ACRank作为通用框架,可应用于不同规则,本文选择词频规则进行实验,基于大规模公开数据集上的实验结果表明,ACRank能够有效提升已有神经检索模型如BERT的排序精度,相关分析实验验证了该框架的有效性.

关键词：神经检索模型信息检索公理对比学习知识驱动数据驱动

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一种无结构金融公告多元关系抽取方法

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中文信息学报 2022年第2期36卷 76-84页

作者：周映彤孟剑郭岩刘悦贺广福董琳程学旗中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术实验室北京100190 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029

金融公告信息披露了企业运营的关键数据,具有应用价值。无结构金融公告中涉及复杂的财务关系,即多元关系。该文设计了基于依存分析树和频繁子图挖掘的垂直域多元关系抽取方法TextMining,可大大降低对数据集的依赖。进一步,受图卷积神经... 详细信息

金融公告信息披露了企业运营的关键数据,具有应用价值。无结构金融公告中涉及复杂的财务关系,即多元关系。该文设计了基于依存分析树和频繁子图挖掘的垂直域多元关系抽取方法TextMining,可大大降低对数据集的依赖。进一步,受图卷积神经网络启发,该文设计了垂直域优化的FTA-GCN算法。在构建的适用金融公告数据集上,算法较强地关注以金融公告中常见的名词实体为核心的多元关系抽取,实验结果表明,算法具有良好的抽取效果。

关键词：金融公告关系抽取图卷积

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基于A*与动态窗口法的无人船路径规划

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智能科学与技术学报 2025年

作者：付龙沈震陶浩韩云君董西松熊刚中国科学院大学人工智能学院中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室中国科学院自动化研究所北京市智能化技术与系统工程技术研究中心东莞中科云计算研究院中国舰船研究设计中心

海岸线突袭任务要求无人水面船（unmanned surface vessel,USV）在复杂的海岸环境中完成精确的定点突袭。海岸区域地形多变，存在礁石、浅滩等静态障碍物与海上漂浮物等动态障碍物，同时任务时间有严格要求。因此，为USV提供实时、安全... 详细信息

海岸线突袭任务要求无人水面船（unmanned surface vessel,USV）在复杂的海岸环境中完成精确的定点突袭。海岸区域地形多变，存在礁石、浅滩等静态障碍物与海上漂浮物等动态障碍物，同时任务时间有严格要求。因此，为USV提供实时、安全、准确的路径规划非常重要。针对当前路径规划存在无法兼顾全局寻优、实效性和安全性的难题，基于A*算法和动态窗口法（dynamic window approach,DWA）提出了全局探索与局部优化相融合的方法：A*算法提供静态环境下全局最短路径，路径节点之间使用改进的DWA进行局部路径避障优化。通过引入动态指数衰减加权的启发式函数改进A*算法，降低了全局路径规划的运行时间和探索空间；通过引入动态障碍物航向角和USV预测轨迹航向角的夹角评价子函数和基于Logistic函数的距离评价子函数来改进DWA，增强了局部避障中的实时反应能力。仿真结果表明，融合算法在海岸线突袭任务中能够实时探索全局近优解，有效应对静态和动态障碍物的影响，显著提升USV在复杂海岸线环境中的任务完成效率和稳定性。

关键词：海岸线突袭 A*算法动态窗口法路径规划

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遥感大数据智能解译的地理学认知模型与方法

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测绘学报 2022年第7期51卷 1398-1415页

作者：张兵杨晓梅高连如孟瑜孙显肖晨超倪丽中国科学院空天信息创新研究院北京100094 中国科学院大学北京100049 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院计算光学成像技术重点实验室北京100094 国家遥感应用工程技术研究中心北京100101 自然资源部国土卫星遥感应用中心北京100048

随着遥感数据和计算机算力的爆炸式增长、智能分析算法瓶颈的突破,亟须提升与之相匹配的遥感大数据处理与分析能力。针对复杂场景下遥感大数据智能处理与地理学认知耦合关联和交叉融合的关键问题,本文分析了遥感大数据与地理科学各自的... 详细信息

随着遥感数据和计算机算力的爆炸式增长、智能分析算法瓶颈的突破,亟须提升与之相匹配的遥感大数据处理与分析能力。针对复杂场景下遥感大数据智能处理与地理学认知耦合关联和交叉融合的关键问题,本文分析了遥感大数据与地理科学各自的特点与相互关系,提出了多模态知识融合关联的深度网络构建和面向地理制图的遥感智能解译思路,建立了遥感大数据智能处理与应用体系框架;面向技术发展和行业应用,本文提出了分别建设通用高分辨率遥感智能处理系统和智能精准应用平台的总体路线,以期推动遥感智能解译技术创新和工程化应用的全面发展。

关键词：遥感大数据地理学智能图像处理国土资源调查

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湖泊营养状态遥感评价及其表征参数反演算法研究进展

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遥感学报 2022年第1期26卷 77-91页

作者：周博天张雅燕施坤中国科学院重庆绿色智能技术研究院大数据与智能计算重庆市重点实验室重庆400714 杭州市淳安生态环境监测站杭州311700 中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室南京210008

湖泊富营养化由于其可导致藻类水华暴发,引发生态系统灾变和饮用水风险,是中国乃至全球湖泊面临的主要生态环境问题。湖泊营养状态精准、实时、大范围的同步监测是准确掌握湖泊水环境变化特征,开展富营养化成因分析、评价评估、治理修... 详细信息

湖泊富营养化由于其可导致藻类水华暴发,引发生态系统灾变和饮用水风险,是中国乃至全球湖泊面临的主要生态环境问题。湖泊营养状态精准、实时、大范围的同步监测是准确掌握湖泊水环境变化特征,开展富营养化成因分析、评价评估、治理修复和管理考核的重要基石。相比地面调查的传统手段,遥感具有快速、大范围、周期性等优点,已经广泛应用于叶绿素、透明度和营养状态等多种湖泊水环境参数监测。通过深入分析近年来大量相关文献,本文系统总结了现有湖泊营养状态遥感估算和评价方法,介绍了表征湖泊营养状态关键参数反演算法的研究进展,最后从遥感大数据视角对湖泊富营养化研究的发展提出了建议与展望。

关键词：湖泊富营养化营养状态遥感评价水体参数反演算法遥感大数据

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