检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学：信息科学 2022年第6期52卷 1040-1052页

作者：庄毅敏文渊博李威郭崎中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230026 上海寒武纪信息科技有限公司上海201308

随着各类机器学习算法的广泛应用,高能效地定制机器学习系统受到越来越多的关注.定制机器学习系统高效部署的关键在于其编程与编译环境.中间表示是编程与编译环境的核心,用于连接上层编程语言和底层硬件指令.当前的中间表示或是面向上... 详细信息

随着各类机器学习算法的广泛应用,高能效地定制机器学习系统受到越来越多的关注.定制机器学习系统高效部署的关键在于其编程与编译环境.中间表示是编程与编译环境的核心,用于连接上层编程语言和底层硬件指令.当前的中间表示或是面向上层算法或是面向以标量处理为核心的传统处理器,难以高效应对以张量处理为核心的机器学习系统.本文提出了面向机器学习系统的张量中间表示,以提升机器学习系统的编程和运行效率.具体而言,我们定义了一系列张量类型,张量操作及张量存储空间,并在此基础上进行张量处理优化.我们将所提出的张量中间表示对TVM的底层标量中间表示进行了扩展并在典型机器学习系统上进行了实验.我们探索了原有中间表示没有发掘的优化并取得了1.62~2.85倍的性能提升,同时在典型算子的开发效率上平均提升了5.46倍.

关键词：机器学习系统编程与编译张量处理中间表示编程效率

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一种面向容器的资源监控方法、系统及存储介质

一种面向容器的资源监控方法、系统及存储介质

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作者：刘晓东李长进高丰彭晓晖王一帆 311100 浙江省杭州市中泰街道之江实验室南湖总部

本发明提供了一种面向容器的资源监控方法及系统。该方法包括：部署数据采集模块到目标容器中；所述数据采集模块实时采集所述目标容器的CPU、内存、网络数据，并以推送方式上报采集的监控数据至推送代理网关缓存；拉取代理网关定时调... 详细信息

标准号: CN114844794A

本发明提供了一种面向容器的资源监控方法及系统。该方法包括：部署数据采集模块到目标容器中；所述数据采集模块实时采集所述目标容器的CPU、内存、网络数据，并以推送方式上报采集的监控数据至推送代理网关缓存；拉取代理网关定时调用对应接口主动拉取容器和应用监控数据并缓存所述监控数据；监控管理中心拉取所述推送代理网关和所述拉取代理网关两个组件的监控数据并存储到数据库；数据展示模块根据条件获取所述监控管理中心内的监控数据进行可视化展示。同时，根据本发明的上述的一种基面向容器的资源监控方法提供了一种面向容器的资源监控系统。

关键词：监控数据监控管理中心数据采集模块推送代理网关缓存目标容器资源监控拉取网关数据展示模块资源监控系统实时采集条件获取网络数据应用监控可视化推送调用内存数据库存储采集上报部署展示

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一种基于热电制冷器的分布式热管理装置和控制方法

一种基于热电制冷器的分布式热管理装置和控制方法

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作者：徐璐韩银和尹龙祥谭海宁张笑 311100 浙江省杭州市余杭区中泰街道之江实验室南湖总部

本发明属于服务器和数据中心液冷散热领域，公开了一种基于热电制冷器的分布式热管理装置和控制方法，包括底座、热电制冷器、第一冷板、第二冷板、总入口、总出口和管道；所述底座平放于监测目标上，所述热电制冷器和第一冷板并排平放... 详细信息

标准号: CN115061550A

本发明属于服务器和数据中心液冷散热领域，公开了一种基于热电制冷器的分布式热管理装置和控制方法，包括底座、热电制冷器、第一冷板、第二冷板、总入口、总出口和管道；所述底座平放于监测目标上，所述热电制冷器和第一冷板并排平放于底座上，所述第二冷板叠放于热电制冷器上，所述热电制冷器的冷端朝向底座、热端朝向第二冷板，所述管道用于总入口、第一冷板、第二冷板和总出口之间的相互连接，冷却液从总入口进入装置、从总出口离开装置，所述管道上具有多个电动阀门用于控制冷却液的流向。本发明通过控制电动阀门实现两块冷板的串并联切换，避免热电制冷器工作时热端产生的热量反向传导给处理器，提高了制冷效率。

关键词：冷板热电制冷器底座总出口总入口平放热端控制电动阀门串并联切换热管理装置电动阀门监测目标进入装置控制冷却离开装置数据中心液冷散热制冷效率冷却液处理器传导叠放冷端服务器

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一种结合轻量级注意力机制的人体姿态估计算法

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计算机应用与软件 2024年第5期41卷 131-137页

作者：李文星喻明毫王子牛高建瓴林宁贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 贵州大学大数据与信息工程学院贵州贵阳550025 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190

针对现有的人体姿态估计模型存在的模型参数量和计算量大、冗余度高、耗时长等问题,提出一种基于轻量级注意力机制的网络框架。使用轻量级网络MobilenetV3替代了原OpenPose的主干网络VGG-19;对OpenPose的二分支多阶段的卷积神经网络框... 详细信息

针对现有的人体姿态估计模型存在的模型参数量和计算量大、冗余度高、耗时长等问题,提出一种基于轻量级注意力机制的网络框架。使用轻量级网络MobilenetV3替代了原OpenPose的主干网络VGG-19;对OpenPose的二分支多阶段的卷积神经网络框架进行压缩;引入空间和通道相结合的注意力机制模块CBAM对模型的速度和精度进行权衡。实验结果表明,该方法下的网络模型大小和浮点计算量分别为10.51 MB和22.65 GFlops,相对于原OpenPose减少了79.91%和83.35%;在COCO2017测试集下,能够在保持较高的检测精度和召回率的基础上显著提升检测速度。

关键词：人体姿态估计计算机视觉 OpenPose 轻量级网络注意力机制

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一种用户自定义的全局ID生成方法及装置

一种用户自定义的全局ID生成方法及装置

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作者：刘晓东徐臣高丰彭晓晖王一帆 311100 浙江省杭州市中泰街道之江实验室南湖总部

本发明公开了一种用户自定义的全局ID生成方法及装置。该装置包括：接收用户指令模块；指令分解与校验模块；自定义指令序列生成模块；业务序列生成模块；全局ID校验模块；全局ID存储模块。方法包括：接收用户生成全局ID自定义指令；指... 详细信息

标准号: CN114911756A

本发明公开了一种用户自定义的全局ID生成方法及装置。该装置包括：接收用户指令模块；指令分解与校验模块；自定义指令序列生成模块；业务序列生成模块；全局ID校验模块；全局ID存储模块。方法包括：接收用户生成全局ID自定义指令；指令转化成一或多个自定义子指令，并做校验；根据子指令生成子指令序列，并转化为自定义指令序列；根据业务类型生成业务序列；校验此全局ID是否存在，若存在，则重新生成全局ID，直至生成唯一的全局ID。本发明基于自定义指令的自定义类型与自定义长度，解决全局ID类型单一的问题；通过自定义指令序列与业务序列相结合，解决了全局ID不支持业务含义、生成方法扩展性差的问题，实现全局ID在不同业务场景具有分布式标识与链路追踪功能。

关键词：全局自定义指令业务序列校验自定义接收用户子指令序列生成模块自定义类型链路追踪生成模块业务场景业务类型指令分解指令模块指令序列指令转化重新生成扩展性生成子转化

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区块链智能合约交易并行执行模型综述

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软件学报 2022年第11期33卷 4084-4106页

作者：施建锋吴恒高赫然张文博中国科学院大学北京100049 中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心北京100190 计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190

以太坊等区块链采用串行方式执行区块中的智能合约交易,虽能严格保障执行后节点间区块链状态的一致性,但这已成为目前制约区块链吞吐率的一个重要瓶颈.因此,采用并行方法优化智能合约交易的执行逐渐成为工业界和学术界关注的重点.总结... 详细信息

以太坊等区块链采用串行方式执行区块中的智能合约交易,虽能严格保障执行后节点间区块链状态的一致性,但这已成为目前制约区块链吞吐率的一个重要瓶颈.因此,采用并行方法优化智能合约交易的执行逐渐成为工业界和学术界关注的重点.总结了区块链智能合约并行执行方法的研究进展,提出了一个研究框架,该框架以智能合约并行执行的阶段为视角,凝练出4种智能合约并行执行模型,即基于静态分析的并行执行模型、基于动态分析的并行执行模型、节点间并行执行模型和分治并行执行模型,然后描述了每种模型下典型的并行执行方法.最后,对交易依赖图和并发控制策略等影响并行执行的因素进行了讨论,并提出了未来可研究的方向.

关键词：区块链智能合约并行执行事务吞吐率

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基于机器学习的脓毒症预测与干预决策研究综述

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计算机应用 2024年第S2期44卷 357-363页

作者：钟坤华陈芋文秦小林孙启龙易斌中国科学院重庆绿色智能技术研究院重庆400714 中国科学院成都计算机应用研究所自动推理实验室成都610213 陆军军医大学第一附属医院麻醉科重庆400038

脓毒症是一种由细菌等病原微生物引发的医疗紧急状况,严重时可危及生命,因此早期诊断和及时治疗至关重要。近年来,机器学习技术在脓毒症的早期预测和治疗策略方面展现出巨大的潜力。通过综合多源数据,机器学习模型能精确评估患者的风险... 详细信息

脓毒症是一种由细菌等病原微生物引发的医疗紧急状况,严重时可危及生命,因此早期诊断和及时治疗至关重要。近年来,机器学习技术在脓毒症的早期预测和治疗策略方面展现出巨大的潜力。通过综合多源数据,机器学习模型能精确评估患者的风险并自动识别高风险的个体,从而实现对脓毒症的早期诊断。此外,机器学习还能辅助医生制定个性化治疗方案。然而,基于机器学习方法的临床应用目前仍面临一系列挑战,如数据标准化、模型可解释性以及医疗人员的接受度等。因此,针对基于机器学习的脓毒症预测与干预决策方法进行了系统综述。首先,介绍了脓毒症预测与干预决策的基础流程和框架;接着,系统性地概括了基于机器学习的脓毒症预测与干预决策的方法、相关数据及评价指标;然后,详细总结了机器学习方法在脓毒症相关临床方面的具体应用;最后,总结了目前该领域面临的主要挑战,并展望了未来的发展趋势。

关键词：脓毒症机器学习早期预测治疗策略

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工程化调节性T细胞调控机体免疫耐受及其生物医学应用

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生物化学与生物物理进展 2023年第6期50卷 1261-1271页

作者：郑思睿廖健洪陈泽潘宏黄遵楠郑明彬蔡林涛广东医科大学药学院东莞市计算机辅助药物设计重点实验室东莞523808 中国科学院深圳先进技术研究院中国科学院深港生物材料联合实验室广东省纳米医药重点实验室深圳518055 深圳市第三人民医院(南方科技大学第二附属医院) 国家感染性疾病临床医学研究中心肝病研究所深圳518112

调节性T细胞(Tregs)是一类机体发挥免疫调节功能的T淋巴细胞亚群,能够高效、安全、可控地调节机体免疫,在自身免疫疾病及器官移植术后免疫排斥等炎症疾病的治疗应用中发挥关键作用。然而,治疗脱靶和功能表型不稳定给Tregs的临床应用带... 详细信息

调节性T细胞(Tregs)是一类机体发挥免疫调节功能的T淋巴细胞亚群,能够高效、安全、可控地调节机体免疫,在自身免疫疾病及器官移植术后免疫排斥等炎症疾病的治疗应用中发挥关键作用。然而,治疗脱靶和功能表型不稳定给Tregs的临床应用带来巨大挑战。生物医学工程改造策略不仅能够促进Tregs主动靶向与炎症趋化,还可维持Tregs叉头盒蛋白p3(Foxp3)在炎症环境中的表达稳定性,持续发挥机体免疫调节功能。本文详述Tregs的免疫调节机制,并对生物医学工程化改造的Tregs在自身免疫疾病、器官移植等炎症疾病中的应用进行展望,旨在启发和促进Tregs免疫过继疗法的临床应用研究。

关键词：调节性T细胞过继性细胞免疫治疗免疫耐受自身免疫疾病免疫排斥

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加权能耗最小化的无人机辅助移动边缘计算资源分配策略

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电子与信息学报 2022年第11期44卷 3858-3865页

作者：李安戴龙斌余礼苏王振南昌大学信息工程学院南昌330031 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 北京邮电大学人工智能学院北京100876

针对无人机(UAV)辅助的移动边缘计算(MEC)系统,考虑到无人机能耗与地面设备能耗不在一个数量级,该文提出通过给地面设备能耗增加一个权重因子以平衡无人机能耗与地面设备能耗。同时在满足地面设备的任务需求下,通过联合优化无人机轨迹... 详细信息

针对无人机(UAV)辅助的移动边缘计算(MEC)系统,考虑到无人机能耗与地面设备能耗不在一个数量级,该文提出通过给地面设备能耗增加一个权重因子以平衡无人机能耗与地面设备能耗。同时在满足地面设备的任务需求下,通过联合优化无人机轨迹、系统资源分配以最小化无人机和地面设备的加权能耗。该问题高度非凸,为此提出一个基于交替优化算法的两阶段资源分配策略解决该非凸问题。第1阶段在给定地面设备的卸载功率下,利用连续凸逼近(SCA)方法求解无人机轨迹规划、CPU频率资源分配及卸载时间分配;第2阶段求解地面设备的卸载功率分配。通过两阶段的交替和迭代优化找到原问题的次优解。仿真结果验证了所提算法在降低系统能耗方面的有效性。

关键词：无人机移动边缘计算连续凸逼近资源分配交替优化

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可调节跳变概率硬件木马检测方法

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高技术通讯 2022年第2期32卷 111-121页

作者：卢新元许超陈华军章隆兵王玥计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049 龙芯中科技术有限公司北京100190 黑龙江省公安厅黑龙江150008

研究了芯片设计和制造过程中的硬件木马植入方法和检测技术,考虑到现有的检测方法存在木马激活时间较长或面积开销较大的问题,提出一种可调节跳变概率的加速硬件木马检测方法。该方法根据电路拓扑结构,采用权值替换策略动态选择插入实... 详细信息

研究了芯片设计和制造过程中的硬件木马植入方法和检测技术,考虑到现有的检测方法存在木马激活时间较长或面积开销较大的问题,提出一种可调节跳变概率的加速硬件木马检测方法。该方法根据电路拓扑结构,采用权值替换策略动态选择插入实现跳变概率调节的二路选择器的顺序,提高电路中稀有节点的跳变概率,降低木马激活时间,加速硬件木马检测,优化了面积开销。在ISCAS’89基准电路的实验结果表明,同现有的加速木马检测方法相比,本文方法的面积开销节省了44.1%~68.9%,稀有节点的平均跳变概率提高了19.0%~49.1%,且电路规模越大,效果越明显。

关键词：硬件木马跳变概率稀有节点二路选择器加速木马检测结构

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