检索结果-内蒙古大学图书馆

第 23 届全国信息存储技术学术会议

作者：张明喆张法刘志勇中国科学院大学北京 100049 移动计算与新型终端北京市重点实验室(中国科学院计算技术研究所)北京 100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室(中国科学院计算技术研究所)北京 100190 计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所)北京 100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室(中国科学院计算技术研究所)北京 100190

作为现有存储器的潜在替代技术,新型非易失存储器受到了来自学术界和工业界越来越多的关注.目前,制约新型非易失存储器广泛应用的主要问题包括写延迟长、写操作动态功耗高、写寿命有限等.近年来,随着对新型非易失存储材料研究的深入,一...

作为现有存储器的潜在替代技术,新型非易失存储器受到了来自学术界和工业界越来越多的关注.目前,制约新型非易失存储器广泛应用的主要问题包括写延迟长、写操作动态功耗高、写寿命有限等.近年来,随着对新型非易失存储材料研究的深入,一系列器件自身所包含的动态权衡特性被陆续发现,这也为体系结构研究提供了新的机遇.基于器件自身的动态权衡特性,研究人员提出了一系列新的动态非易失存储器体系结构.与传统的方案相比,这类动态非易失存储器结构具有额外硬件开销小、可同时针对多个目标进行优化等特点.本文对近年来出现的此类研究进行了梳理,根据所利用的不同动态权衡关系,将相关研究分为以下几类：1.基于存储密度与写延迟关系.对于ReRAM、PCM等使用电阻值表示逻辑值的NVM材料,可通过对其不同电阻值进行重新编码,实现在单一存储单元中存储多个逻辑状态,即MLC NVM,但由于需要精确控制写入后存储单元的电阻值,因此读写操作的延迟随存储单元的层数的增加而增长.利用这一特性,可实现根据应用需要,动态地通过牺牲访问性能而临时增加存储空间.本文列举了近年来基于这一特性相关研究：基于MLC ReRAM构造的众核处理器目录表结构SpongeDirectory,可通过动态调节存储密度,在牺牲一定读写性能的情况下动态提升目录表的容量,从而满足部分应用对更大容量目录表的需求,降低目录表失效率,提升系统性能;基于MLC PCM的可扩容哈希表技术可根据应用的需要,通过动态增加PCM单元同一电阻域中存储的bit数实现哈希表的扩容,同时配合专门设计的编址和预取机制实现提高访问并行度达到提升性能的目的;基于MLC PCM的可伸缩的弹性存储技术MMS,通过对当前负载对内存的需求情况进行监测,将存储器根据应用需要动态地在单层和多层间进行切换,通过牺牲存储容量换取系统整体性能的提升.2.基于写延迟与写寿命关系.在多种NVM材料中,为了缩短写操作的延迟,往往需要在执行写操作时使用更多的能量,而过高的能量将加速器件的老化,进而导致器件寿命的降低.基于这一特性,MellowWrite技术通过延长写操作延迟("慢写")减少单次写操作对NVM存储单元的磨损程度,从而实现延长存储器寿命的目标.3.基于写延迟与状态保持时间关系.在多层PCM(MLC PCM)器件中,存在着写延迟与状态保持时间之间的动态权衡关系,即写操作性能与状态保持时间成反比.为了保证数据的正确性,在其状态保持时间结束前需要进行刷新操作,由此引入的额外的写操作也会加速存储单元的老化.基于这一特性,研究人员提出了不同的动态体系结构设计方案：CDDW和WMALT技术通过编译器对代码中数据的生存周期进行估算,并以此为其选择不同状态保持时间的存储方式;MMAS技术利用整数线性规划方法为写操作和数据项寻找近似最优调度方案;RRM技术对写访存操作的目标地址进行跟踪并对数据的生存周期做出预测,动态选择不同写模式,实现性能和MLC PCM器件寿命的协同优化;Amnesic Cache和NVM Duet技术可根据存储数据的不同用途,动态调整写模式,实现性能的提升.基于上述介绍,本文还对相关研究未来的发展方向进行了展望,提出该领域在以下几个方面仍存在着机遇与挑战：基于新材料以及新特性的动态体系结构设计;同时利用同一器件中的多个动态权衡特性的体系结构设计;基于动态权衡特性的体系结构的参数调节和优化;器件动态权衡特性与新应用相结合的体系结构设计.

关键词：

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高效稳定的GPU内存管理系统

高效稳定的GPU内存管理系统

引用

第 23 届全国信息存储技术学术会议

作者：张静蓉王子豪陈庾万晓华张法刘志勇中国科学院大学北京 100049 移动计算与新型终端北京市重点实验室(中国科学院计算技术研究所)北京 100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室(中国科学院计算技术研究所)北京 100190 计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所)北京 100190

近年来基于GPU的并行技术发展迅猛,许多计算量很大的应用通过GPU并行计算获得了近百倍的加速比。然而,GPU的异构并行在内存管理方面面临着诸多问题。首先,GPU端显存的分配与访问、GPU与CPU的数据传输十分耗时。其次,应用GPU处理的问题...

近年来基于GPU的并行技术发展迅猛,许多计算量很大的应用通过GPU并行计算获得了近百倍的加速比。然而,GPU的异构并行在内存管理方面面临着诸多问题。首先,GPU端显存的分配与访问、GPU与CPU的数据传输十分耗时。其次,应用GPU处理的问题越来越复杂,涉及的分配与释放的变量数量也越来越多,尺寸也越来越大。这对GPU端的内存管理提出了更高的要求。可是目前GPU端尚没有一个同时针对高效数据传输和提高内存利用率这两个目标设计的GPU内存管理系统。针对这个的问题,我们设计了一个可以高效稳定地管理GPU端内存分配的系统。首先,我们提出对变量进行分组管理,以减少数据分配和传输时间。其次,我们设计了一个"两阶段的内存管理机制"。在内存相对充裕的第一阶段,栈式内存管理机制可以帮助我们快速完成数据分配。在内存紧张的第二阶段,链式的内存管理机制可以保证程序正常运行。关于数据传输耗时的问题,由于数据传输的发起动作本身就很耗时,当程序需要传输多个小数据时,一般的数据传输方式意味着大量时间花费在了发起动作。将数据组织在一起传输过去可以减少数据传输消耗的时间。然而,将内存组织在一起需要程序员自己计算每个变量的地址偏移量。还需要考虑地址对齐等问题。这使得代码难读又容易出错。我们提出在数据的分配和传输阶段,将变量分组的技术。注册在同一组的变量会拥有相邻的地址空间,一次分配操作就可以为各个变量分配好各自的CPU端和GPU端地址。在没有内存管理系统的情况下,由于变量申请和释放时间的随机性,GPU端的内存会随着程序的进行,碎片化会越来越严重。由于GPU内存分配要求一个变量占用的内存空间连续,这就会出现即使GPU可用内存足够,仍旧无法满足内存申请的情况。连续内存便于寻址和数据传输,为了同时利用连续内存访问的好处并保证内存利用率,我们设计了一个双阶段的内存分配机制。首先,在内存资源不是约束条件的状态下,我们采用基于栈式的内存分配机制。通过移动栈顶指针来分配和释放内存。在释放不与栈顶相邻的内存时,我们就把它存入链式自由空间以备之后使用。栈式的内存管理在内存资源不是瓶颈的情况下,充分利用连续内存的优势,快速完成内存分配任务。其次,当内存资源紧张的时候,栈顶之上的自由内存可能无法满足内存分配的要求。这时就要使用之前释放的不连续内存来完成内存分配。在链式内存分配阶段,若存在一个尺寸大于申请的内存块,我们采用"首次适应"原则分配内存。若存在多块不连续内存尺寸之和可以满足一次内存分配,我们以尽量少的不连续内存块为链式内存分配的首要原则,"首次适应"为次要原则来完成不连续内存的分配。同时,针对不连续内存的情况,为了让程序可以快速获得地址,我们设计了一个以线程块(block)为单位的地址索引结构来加速地址的寻址。综上所述,我们建立了一个GPU端的内存管理系统。对变量的分组可以加速数据的传输,减少内存的碎片化,帮助编程人员组织变量。通过双阶段的内存管理,可以在内存相对充裕的情况下快速完成数据传输,在内存紧张的情况下,保证程序正确运行。实验结果表明,我们设计的内存管理系统可以在GPU端高效的运行。

关键词：

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Voronoi图的室内布局评价方法

引用

系统仿真学报 2016年第10期28卷 2356-2361,2368页

作者：刘米兰蒋浩毛天露王兆其中国科学院计算技术研究所北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

三维室内模型可以用于指导现实生活中的室内物体布局。由于室内场景布局问题自身的评价指标存在多态性和模糊性,难以用精确的数据来评价一个室内场景布局方案的优劣。为了从使用者的角度对室内场景布局进行客观的评价,提出一种基于Voro... 详细信息

三维室内模型可以用于指导现实生活中的室内物体布局。由于室内场景布局问题自身的评价指标存在多态性和模糊性,难以用精确的数据来评价一个室内场景布局方案的优劣。为了从使用者的角度对室内场景布局进行客观的评价,提出一种基于Voronoi图的室内布局评价方法、结合室内设计领域和机器人路径规划领域的知识,使用Voronoi图在室内场景中规划动线,用仿真计算的方法从场景中动线的通畅度、平滑度以及区域分布均匀度等方面对场景布局方案进行客观评价。

关键词： Voronoi图室内布局动线布局评价

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

在线片元剔除的多片元效果高效绘制方法

引用

系统仿真学报 2016年第10期28卷 2407-2414页

作者：周果朱登明王兆其魏毅中国科学院计算技术研究所北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

多片元效果有实时透明等重要应用,它按深度顺序处理每个像素的所有片元。已有的k-buffer算法在单遍绘制场景时,剥取并缓存距离视点最近的多个片元,这需要避免缓存更新时的读写冲突,降低了在复杂场景上的计算效率。对此提出利用帧闾的时... 详细信息

多片元效果有实时透明等重要应用,它按深度顺序处理每个像素的所有片元。已有的k-buffer算法在单遍绘制场景时,剥取并缓存距离视点最近的多个片元,这需要避免缓存更新时的读写冲突,降低了在复杂场景上的计算效率。对此提出利用帧闾的时空相关性,允许单遍绘制时在线地剔除缓存外片元的方法。描述建立半堆结构的片元缓存的过程,分析最坏情况下的时间复杂度,在绘制每帧时反向重投影构造剔除界面。由于减少了缓存更新操作且不需要预处理,复杂场景特别在被漫游或发生变化时的绘制效率被显著提高。

关键词：深度剥离堆排序片元临界区反向重投影

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向通信与计算融合的未来5G移动通信及边缘计算网络

面向通信与计算融合的未来5G移动通信及边缘计算网络

引用

2017信息通信网技术业务发展研讨会

作者：周一青刘玲田霖石晶林中国科学院大学中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心北京市移动计算与新型终端重点实验室

通信与计算融合是未来移动通信网络发展的大趋势.与边缘计算相协同,5G移动网络不仅是一个异构通信网络,同时也是一个多级计算网络.本文首先提出了通信与计算融合的5G移动通信及边缘计算网络架构,然后分析了移动通信网络中通信与计算融... 详细信息

通信与计算融合是未来移动通信网络发展的大趋势.与边缘计算相协同,5G移动网络不仅是一个异构通信网络,同时也是一个多级计算网络.本文首先提出了通信与计算融合的5G移动通信及边缘计算网络架构,然后分析了移动通信网络中通信与计算融合的基础理论和关键技术,包括通信与计算融合的5G网络容量,通信与计算资源的协同优化,利用计算存储资源降低无线资源的需求等,最后总结了通信与计算融合仍面临众多挑战,亟需深入的研究探讨.

关键词：移动通信边缘计算网络通信资源计算资源

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于超级基站的集中式接入网络架构的物理层虚拟化方法

引用

高技术通讯 2016年第5期26卷 450-457页

作者：萧放周一青林江南黄姗移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100080 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

针对集中式接入网络基带物理层计算资源异构性、基带算法模块间依赖性和物理层通信协议的实时性的存在而导致传统虚拟化技术不再适用的问题,在中科院计算所的超级基站的架构基础上,按照TD-LTE协议提出了一种基于单元级和系统级的二层资... 详细信息

针对集中式接入网络基带物理层计算资源异构性、基带算法模块间依赖性和物理层通信协议的实时性的存在而导致传统虚拟化技术不再适用的问题,在中科院计算所的超级基站的架构基础上,按照TD-LTE协议提出了一种基于单元级和系统级的二层资源调度策略,从而达到物理层计算资源虚拟化和实现虚拟基站的负载均衡和负载聚合的目的。仿真结果显示,这种实现物理层虚拟化的资源调度策略能够为集中式接入网络的物理层带来1.6的资源复用增益和3.725的功率复用增益。本研究能够为集中式接入网物理层计算资源池虚拟化的实现提供参考。

关键词：集中式接入网络超级基站物理层计算资源池虚拟化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于随机学习的异构蜂窝网络离散功率控制机制

引用

高技术通讯 2016年第5期26卷 432-439页

作者：王园园周一青李永会石晶林田霖钱蔓藜中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100080 悉尼大学电子与信息工程学院

针对宏基站和低功率小基站重叠覆盖共享频谱的异构网络中干扰抑制问题,提出了一种基于随机学习理论的基站下行离散功率控制机制,以便在保证宏基站传输的最低传输质量要求下,最大化网络满足传输质量要求的小基站传输个数。该方法将每个... 详细信息

针对宏基站和低功率小基站重叠覆盖共享频谱的异构网络中干扰抑制问题,提出了一种基于随机学习理论的基站下行离散功率控制机制,以便在保证宏基站传输的最低传输质量要求下,最大化网络满足传输质量要求的小基站传输个数。该方法将每个小基站作为随机学习自动机,维持一个概率向量用于传输功率选择。算法迭代过程中,小基站独立地基于自身选择的传输功率以及网络反馈的信息,即满足传输质量要求的小基站传输的个数,来更新概率向量,调整传输功率,直到系统达到均衡状态。仿真结果表明,基于随机学习的离散功率控制方法具有很好的收敛性和寻优性能,能有效提高系统可支持的满足传输质量要求的小基站传输数量,适用实际系统。

关键词：异构网络干扰抑制随机学习离散功率控制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

大规模组网的集中式基站休眠算法

引用

高技术通讯 2016年第3期26卷 255-263页

作者：龙恳万溢刘畅田霖重庆邮电大学重庆400065 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100080 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

分析了通过基站休眠降低无线通信网络能效的集中式算法和分布式算法的原理和性能,在此基础上,针对集中式休眠算法随着网络规模的增大其计算复杂度将会异常巨大的问题,提出了一种面向大规模通信网络的集中式分簇算法。该算法首先在时域... 详细信息

分析了通过基站休眠降低无线通信网络能效的集中式算法和分布式算法的原理和性能,在此基础上,针对集中式休眠算法随着网络规模的增大其计算复杂度将会异常巨大的问题,提出了一种面向大规模通信网络的集中式分簇算法。该算法首先在时域上运用多目标均衡优化对休眠时间段进行划分,随后在空域上对基站进行合理的分簇,最后通过粒子群优化算法进行了休眠组合的确定。仿真结果表明,该算法的计算复杂度要低于其他集中式算法,并且性能衰减可以忽略不计,整体的休眠部署更加合理。

关键词：能效基站休眠集中式计算复杂度分簇

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图着色理论的异构车联网时隙分配方案

引用

高技术通讯 2016年第6期26卷 550-557页

作者：张鹏涛周一青刘航田霖石晶林重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

针对异构车联网系统车辆较多导致时隙分配困难的问题,提出了一种基于图着色理论的时隙分配方案。该方案以考虑两跳内节点的图为模型,通过图着色的方法分配时隙,有效降低了隐藏终端带来的丢包;另外给出了一种高效实用的时隙重用分配算法... 详细信息

针对异构车联网系统车辆较多导致时隙分配困难的问题,提出了一种基于图着色理论的时隙分配方案。该方案以考虑两跳内节点的图为模型,通过图着色的方法分配时隙,有效降低了隐藏终端带来的丢包;另外给出了一种高效实用的时隙重用分配算法。该算法根据度定义权值以确定车辆分配时隙数目,保证了公平性,提高了时隙重用,进而提高了消息发送的可靠性,同时也适用于网络拓扑多变的车联网场景。仿真结果表明,在车辆数为200、时隙数为100时,与传统时隙分配方法相比,该方案的车辆平均收包率获得大幅提升。此外,随着时隙重用的增加,车辆间干扰增强,从而导致平均收包率降低。研究还发现,增加车辆发射功率时,由于接收端信干噪比先增加后趋于不变,所以平均收包率也先增加后趋于不变。

关键词：异构车联网图着色时隙重用发射功率收包率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于众包数据的室内定位方法和平台

引用

地球信息科学学报 2016年第11期18卷 1476-1484页

作者：黄正宇陈益强刘军发蒋鑫龙胡春雨湘潭大学信息工程学院湘潭411105 中国科学院计算技术研究所北京100190 北京市移动计算与新型终端重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100190

随着WLAN的普及,基于Wi-Fi的室内定位方法逐渐成为研究与应用的热点。虽然,其中基于位置指纹的定位算法研究相对广泛,应用效果较好,然而现有的指纹定位方法或系统仍存在以下3个问题:(1)离线阶段的数据标定和定位模型的训练需要耗费大量... 详细信息

随着WLAN的普及,基于Wi-Fi的室内定位方法逐渐成为研究与应用的热点。虽然,其中基于位置指纹的定位算法研究相对广泛,应用效果较好,然而现有的指纹定位方法或系统仍存在以下3个问题:(1)离线阶段的数据标定和定位模型的训练需要耗费大量人力物力,以及时间消耗,使系统很难得到实际应用;(2)真实环境中WLAN信号波动呈现高动态性,采集的数据存在显著的时效性,无法提供长时间的有效定位保证;(3)实际环境中AP设备变动频繁,导致训练数据与定位数据特征维度不等长,造成模型失效。针对上述问题,本文提出了一种基于众包数据的模型更新方法,通过不断融合增量数据,使定位模型保持实时有效。该方法主要包括半监督极速学习机(SELM)、具有时效机制的增量式定位方法(TMELM)和特征自适应的在线极速学习机(FA-OSELM)3部分。基于上述方法,本文设计并实现了基于众包数据的室内定位平台系统。实际应用表明,本文提出的方法能够显著降低模型训练阶段的数据采集工作量,有效提升模型训练速度,并且长时间保持较高的定位精度。

关键词：室内定位增量学习极速学习机特征自适应时效机制众包数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：