检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2011年第7期34卷 1195-1213页

作者：李丰霍玮冯晓兵中国科学院计算技术研究所系统结构重点实验室北京100190

传感网技术是物联网得以实现的重要基础.然而,受到资源有限以及程序行为不确定等因素的影响,无线传感器网络上编程和调试的难度尤甚于普通的分布式程序.文中提出了一种面向无线传感器网络程序的源码级错误诊断方法.该方法采用基于全局... 详细信息

传感网技术是物联网得以实现的重要基础.然而,受到资源有限以及程序行为不确定等因素的影响,无线传感器网络上编程和调试的难度尤甚于普通的分布式程序.文中提出了一种面向无线传感器网络程序的源码级错误诊断方法.该方法采用基于全局量计数器的方法进行程序追踪,然后根据追踪日志重放错误执行轨迹,支持属性违反错误的分析和调试.同时,通过依赖分析确定与属性相关的程序片段,并根据系统资源约束以及用户反馈,自适应调整追踪这些程序片段的代码,以满足系统资源的限制,支持错误定位.文中以Open64编译器为基础,实现了一个针对TinyOS操作系统中nesC程序错误诊断的原型系统.实验数据表明,此方法能够有效地控制确定性重放技术的时空开销,有力地支持了无线传感器网络程序中属性违反类型错误的诊断.

关键词：物联网无线传感器网络依赖分析确定性重放调试

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基于SimpleScalar的龙芯CPU模拟器Sim-Godson

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计算机学报 2007年第1期30卷 68-73页

作者：张福新章隆兵胡伟武中国科学院计算技术研究所系统结构重点实验室北京100080

现代高性能通用处理器的设计越来越复杂,模拟器在处理器设计中所起的作用越来越大.龙芯2号是中国科学院计算技术研究所研制的高性能通用处理器.最早开发的龙芯2号的模拟器ICT-Godson是信号级模拟器,它模拟了处理器的所有细节,十分准确,... 详细信息

现代高性能通用处理器的设计越来越复杂,模拟器在处理器设计中所起的作用越来越大.龙芯2号是中国科学院计算技术研究所研制的高性能通用处理器.最早开发的龙芯2号的模拟器ICT-Godson是信号级模拟器,它模拟了处理器的所有细节,十分准确,但速度和灵活性有较大限制.文章基于SimpleScalar工具集,设计并实现了龙芯2号的模拟器***-Godson具有高速度和高灵活性的优点,且准确性也很高.在3.0GHz的Pentium4微机上,Sim-Godson速度约为500K指令/s.大部份测试程序在Sim-Godson上的IPC(Instruction PerCycle)与ICT-Godson相差不到5%,达到了很高的准确性.Sim-Godson在龙芯2号的性能分析工作中发挥了重要作用.

关键词：模拟器龙芯2号处理器 SimpleScalar 通用处理器高性能处理器

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基于FPGA实现的星载SAR实时成像系统研究

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计算机研究与发展 2007年第3期44卷 497-502页

作者：郭勐简方军张钦徐斌王贞松韩承德中国科学院计算技术研究所空间信息处理技术实验室

针对星载SAR实时成像处理的研究目前主要集中在实时成像运算器(SAR processor),而未见到实时成像系统(SAR imaging system)的研究,提出了一种CS算法的星载SAR实时成像系统的体系结构,并基于FPGA实现了原型系统.该体系结构可以自主完成星... 详细信息

针对星载SAR实时成像处理的研究目前主要集中在实时成像运算器(SAR processor),而未见到实时成像系统(SAR imaging system)的研究,提出了一种CS算法的星载SAR实时成像系统的体系结构,并基于FPGA实现了原型系统.该体系结构可以自主完成星载SAR实时成像,并具有良好的可扩展性.利用模拟信号源和高速数据记录仪对原型系统验证,1个信号处理单元在50MHz工作频率下,约11s内完成16384×16384个样本的星载雷达原始数据的成像处理,用4个信号处理单元就可达到为PRF为2000Hz的星载SAR的1∶1实时成像要求.

关键词：星载SAR 实时成像系统 FPGA CS算法

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基于软硬件的协同支持在众核上对1-DFFT算法的优化研究

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计算机学报 2008年第11期31卷 2005-2014页

作者：周永彬张军超张帅张浩中国科学院计算技术研究所系统结构重点实验室北京100190

随着高性能计算需求的日益增加,片上众核(many-core)处理器成为未来处理器架构的发展方向.快速傅立叶变换(FFT)作为高性能计算中的重要应用,对计算能力和通信带宽都有较高的要求.因此基于众核处理器平台,实现高效、可扩展的FFT算法是算... 详细信息

随着高性能计算需求的日益增加,片上众核(many-core)处理器成为未来处理器架构的发展方向.快速傅立叶变换(FFT)作为高性能计算中的重要应用,对计算能力和通信带宽都有较高的要求.因此基于众核处理器平台,实现高效、可扩展的FFT算法是算法和体系结构设计者共同面临的挑战.文中在众核处理器Godson-T平台上对1-D FFT算法进行了优化和评估,在节省几乎三分之一L2 Cache存储开销的情况下,通过隐藏矩阵转置,计算与通信重叠等优化策略,使得优化后的1-D FFT算法达到3倍以上的性能提升.并通过片上网络拥塞状况的实验分析,发现对于像FFT这样访存带宽受限的应用,增加L2 Cache的访问带宽,可以缓解因为爆发式读写带给片上网络和L2 Cache的压力,进一步提高程序的性能和扩展性.

关键词：众核 Godson-T 快速傅立叶变换计算与通信重叠

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一种基于子元组划分的快速两维包分类算法

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计算机研究与发展 2006年第10期43卷 1797-1803页

作者：刘彤李华伟李晓维宫曙光中国科学院计算技术研究所先进测试技术实验室中国科学院研究生院北京100049

包分类对于支持如防火墙、攻击检测、差分服务等网络应用有着重要的意义.研究人员对此做了大量研究.其中基于Srinivasan提出的元组空间思想的算法都存在着不能够通过预查找的方法直接定位匹配规则的元组的问题,因此此类算法的平均查找... 详细信息

包分类对于支持如防火墙、攻击检测、差分服务等网络应用有着重要的意义.研究人员对此做了大量研究.其中基于Srinivasan提出的元组空间思想的算法都存在着不能够通过预查找的方法直接定位匹配规则的元组的问题,因此此类算法的平均查找性能不稳定.针对两维包分类,提出了将元组划分为子元组的准则,满足准则的子元组可以根据3个独立的一维查找结果确定是否包含匹配规则,通过消除不必要的元组查找来提高查找速度和获得稳定的查找性能.

关键词：两维包分类元组子元组

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一种面向高性能计算机的超节点控制器的研究

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计算机研究与发展 2011年第1期48卷 1-8页

作者：王凯陈飞李强李晓民安学军孙凝晖中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院计算机系统结构重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院研究生院北京100049

传统高性能计算机的节点由一个处理单元和一个节点控制器组成.为了有效地维护高速缓存一致性,处理单元中的处理器个数会非常有限.因此一台具有千万亿次处理能力的高性能计算机将会有上万个节点,这对互连网络的延迟和带宽都提出了非常高... 详细信息

传统高性能计算机的节点由一个处理单元和一个节点控制器组成.为了有效地维护高速缓存一致性,处理单元中的处理器个数会非常有限.因此一台具有千万亿次处理能力的高性能计算机将会有上万个节点,这对互连网络的延迟和带宽都提出了非常高的要求.超节点控制器能够同时连接多个处理单元构成一个超节点,这能够减小互连网络的规模,从而降低互连网络的设计难度,并保证互连网络的性能.用FPGA实现了超节点控制器的原型系统的测试结果表明,采用超节点设计的高性能计算机拥有非常低的通信延迟,同时其通信带宽也有非常好的扩展性.

关键词：高性能计算机超节点控制器全局地址空间直接内存访问远程读写

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基于冰山查询的网络流量关联规则挖掘

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计算机工程 2005年第7期31卷 9-11,81页

作者：秦亮曦史忠植中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

由于网络数据流量的急剧膨胀,人们迫切希望对流量数据进行更深层次的分析,以发现隐藏在数据中的知识。但传统的网络流量监测和分析系统无法完成这一任务。作者采用基于冰山查询的关联规则挖掘方法,对网络流量与各IP之间的联系进行关联分... 详细信息

由于网络数据流量的急剧膨胀,人们迫切希望对流量数据进行更深层次的分析,以发现隐藏在数据中的知识。但传统的网络流量监测和分析系统无法完成这一任务。作者采用基于冰山查询的关联规则挖掘方法,对网络流量与各IP之间的联系进行关联分析,取得了较好的效果。

关键词：数据挖掘关联规则排序FP-树冰山查询网络流量

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举重运动的人体三维模型重建及仿真

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系统仿真学报 2006年第2期18卷 301-305页

作者：刘国翌陈睿邓宇李华中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

提出了一种利用多摄像机来重建三维人体运动的新方法。相对于传统贴标记的方法,这种方法使用简单,所需物理设备价格便宜。其算法特点是,多种图像特征和运动知识有机地集成于一个基于非线性优化策略的跟踪框架中。具体地,通过定义人体模... 详细信息

提出了一种利用多摄像机来重建三维人体运动的新方法。相对于传统贴标记的方法,这种方法使用简单,所需物理设备价格便宜。其算法特点是,多种图像特征和运动知识有机地集成于一个基于非线性优化策略的跟踪框架中。具体地,通过定义人体模型,摄像机投影模型,以及相似性度量模型来得到优化框架下的目标函数,并使用牛顿-高斯算法进行求解。同时,基于轮廓匹配来预测二维关节点的算法有效地解决了遮挡和跟踪错误积累这一关键问题。本算法在举重运动三维重建中的应用说明其可以重建运动员的三维运动,并作为运动分析的依据。

关键词：多摄像机人体运动跟踪薄板样条函数非线性优化形状匹配举重仿真

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一种基于综合匹配度的边缘计算系统任务调度方法

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计算机学报 2022年第3期45卷 485-499页

作者：郑守建彭晓晖王一帆任祖杰高丰中国科学院计算技术研究所北京100190 之江实验室杭州311122 中国科学院大学北京100049

边缘计算模式满足数据的实时和低功耗处理需求,是缓解当前网络数据洪流实时处理问题的有效方法之一.但边缘设备资源的异构与多样性给任务的调度与迁移带来极大的困难与挑战.目前,边缘计算任务调度研究主要集中在调度算法的设计与仿真,... 详细信息

边缘计算模式满足数据的实时和低功耗处理需求,是缓解当前网络数据洪流实时处理问题的有效方法之一.但边缘设备资源的异构与多样性给任务的调度与迁移带来极大的困难与挑战.目前,边缘计算任务调度研究主要集中在调度算法的设计与仿真,这些算法和模型通常忽略了边缘设备的异构性和边缘任务的多样性,不能使多样化的边缘任务与异构的资源能力深度匹配.本文针对边缘计算系统资源异构且受限的特性,研究边缘任务与目标设备资源深度匹配的有效方法,提出基于任务资源匹配、负载均衡和任务公平性的综合匹配度评估方法(integrative matching evaluation degree method,IMDE),并设计基于网络流的在线多任务调度算法(IMDE and network flow based online multi-task scheduling algorithm,IMD-FLOW)来验证该方法的有效性.同时,研究边缘计算的仿真系统,将实际环境中用户、任务和设备等若干实体抽象成多个角色和组件,构建符合边缘环境异构特征的EdgeSimPy离散事件仿真平台.在该平台上的实验结果表明,提出的IMD-FLOW调度算法相较于轮询、主资源公平(dominant resource fairness,DRF)、Quincy等其他算法,至少降低6.26%的任务响应延迟与7.53%的网络通信开销,在集群超负荷的情况下,系统失效时间平均延缓1.24倍.

关键词：边缘计算资源异构设备匹配任务调度系统仿真

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融合上下文信息的篇章级事件时序关系抽取方法

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计算机研究与发展 2021年第11期58卷 2475-2484页

作者：王俊史存会张瑾俞晓明刘悦程学旗中国科学院计算技术研究所数据智能系统研究中心北京100190 中国科学院网络数据科学与技术重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院大学北京100049

事件时序关系抽取是一项重要的自然语言理解任务,可以广泛应用于诸如知识图谱构建、问答系统等任务.已有事件时序关系抽取方法往往将该任务视为句子级事件对的分类问题,而基于有限的局部句子信息导致其抽取的事件时序关系的精度较低,且... 详细信息

事件时序关系抽取是一项重要的自然语言理解任务,可以广泛应用于诸如知识图谱构建、问答系统等任务.已有事件时序关系抽取方法往往将该任务视为句子级事件对的分类问题,而基于有限的局部句子信息导致其抽取的事件时序关系的精度较低,且无法保证整体时序关系的全局一致性.针对此问题,提出一种融合上下文信息的篇章级事件时序关系抽取方法,使用基于双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory,Bi-LSTM)的神经网络模型学习文章中事件对的时序关系表示,再利用自注意力机制融入上下文中其他事件对信息,从而得到更丰富的事件对时序关系表示用于时序关系分类.通过TB-Dense(timebank dense)和MATRES(multi-axis temporal relations for start-points)数据集的实验表明:此方法能够取得比当前主流的句子级方法更佳的抽取效果.

关键词：事件时序关系抽取时序关系分类事件关系识别自注意力双向长短期记忆

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