检索结果-内蒙古大学图书馆

环境工程技术学报 2025年第1期15卷 90-99页

作者：魏青张振涛王瑞祥张化福杨俊玲吴宏伟北京建筑大学环境与能源工程学院中国科学院理化技术研究所中国轻工业食品药品保质加工储运装备与节能技术重点实验室赫特福德大学工程与计算机科学学院

燃煤电厂的烟气是CO_(2)长期、稳定、集中的来源,减缓温室效应的最直接有效的手段即从电厂烟气中捕集CO_(2),其中醇胺溶液吸收法是最具潜力、应用最广泛的碳捕集技术,但其存在再生能耗高的缺点。首先介绍了碳捕集技术的工作原理及流程,... 详细信息

燃煤电厂的烟气是CO_(2)长期、稳定、集中的来源,减缓温室效应的最直接有效的手段即从电厂烟气中捕集CO_(2),其中醇胺溶液吸收法是最具潜力、应用最广泛的碳捕集技术,但其存在再生能耗高的缺点。首先介绍了碳捕集技术的工作原理及流程,针对醇胺溶液碳捕集技术,从吸收剂的发展、吸收过程工艺优化、再生过程工艺优化和复合工艺优化等方面综述了目前基于醇胺溶液的碳捕集技术的发展现状。研究表明:未来应注重开发高吸收速率、低再生消耗、低胺耗的新型醇胺吸收剂;在工艺优化方面,吸收/再生过程工艺优化要提高吸收/解吸速率,降低能耗;复合工艺优化要合理耦合多种单一工艺优化方法,以更大程度地降低能耗。

关键词：碳捕集醇胺吸收剂化学吸收法 CO_(2)吸收 CO_(2)解吸

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代码大语言模型赋能的知识图谱关键技术综述

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大数据 2025年第2期11卷 19-28页

作者：李紫宣白龙任韦澄苏淼刘文轩陈磊靳小龙中国科学院网络数据科学与技术重点实验室中国科学院计算技术研究所北京100080 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100080 中国工程院战略咨询中心北京100088

传统知识图谱技术在将用自然语言表达的人类知识转化为用形式化语言表达的知识图谱再加以利用的过程中仍面临诸多挑战。近年来,代码大语言模型具备了同时理解自然语言与形式化语言并将两者进行转化的能力,有望为新一代知识图谱技术的发... 详细信息

传统知识图谱技术在将用自然语言表达的人类知识转化为用形式化语言表达的知识图谱再加以利用的过程中仍面临诸多挑战。近年来,代码大语言模型具备了同时理解自然语言与形式化语言并将两者进行转化的能力,有望为新一代知识图谱技术的发展带来重要突破。因此,综述了代码大语言模型在知识图谱中的运用。首先,从知识图谱构建、推理以及问答3个方面,对代码大语言模型赋能的知识图谱关键技术进行了体系化梳理;其次,围绕上述3个方面,对现有相关技术进行了较为详细的介绍;最后,对代码大语言模型赋能的知识图谱关键技术进行了总结与展望。未来基于编程语言的知识表示有望在知识图谱上实现更加高效、自动且复杂的操作,实现知识编程。

关键词：知识图谱代码大语言模型大语言模型

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熟料等水泥基材料数据库及其应用

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硅酸盐学报 2025年第05期 1328-1338页

作者：许成文叶家元高霖高国贤任雪红夏凌风王琳张文生中国建筑材料科学研究总院有限公司绿色建筑材料国家重点实验室合肥水泥研究设计院有限公司水泥制造绿色低碳技术安徽省重点实验室中国科学院过程工程研究所介科学与工程全国重点实验室中存大数据科技有限公司济南大学山东省网络环境智能计算技术重点实验室

在“双碳”政策管控与人工智能浪潮的推动下，水泥基材料亟需进行以低碳化为主要目标的数字化转型，而建立水泥基材料数据库是数字化转型的首要任务。在科学文献中存在大量数据，可采用人工智能方式进行自动化提取与应用。本文综述了熟... 详细信息

在“双碳”政策管控与人工智能浪潮的推动下，水泥基材料亟需进行以低碳化为主要目标的数字化转型，而建立水泥基材料数据库是数字化转型的首要任务。在科学文献中存在大量数据，可采用人工智能方式进行自动化提取与应用。本文综述了熟料、水泥、混凝土、建筑砂浆等水泥基材料数据库的现状，归纳了现有数据库收录的数据类别、应用方式、应用范围等信息，分析了文献数据挖掘等人工智能技术在水泥基材料数据搜集与数据库建设中的应用前景，指出了现有数据库存在的数据底座不统一、数据项考虑不周全、部分类别材料数据库不完善等问题，并探讨了其未来发展方向。

关键词：水泥基材料数据库数据挖掘

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中国科学院计算技术研究所CAD开放研究实验室

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科技导报 1992年第2期 61-63页

作者：谭峻中国科学院计算技术研究所CAD开放研究实验室博士后

中国科学院计算技术研究所,是我国从事计算机辅助设计研究最早的单位之一,早在60年代就展开了此领域的研究。1977年成立CAD研究室。经过十年发展,于1987年经中国科学院批准,正式建立CAD开放研究实验室。三年多来,实验室坚持开放、合作... 详细信息

中国科学院计算技术研究所,是我国从事计算机辅助设计研究最早的单位之一,早在60年代就展开了此领域的研究。1977年成立CAD研究室。经过十年发展,于1987年经中国科学院批准,正式建立CAD开放研究实验室。三年多来,实验室坚持开放、合作的原则,培养出了一大批优秀的CAD研究开发人员,取得了一系列重大的科研成果,已成为我国CAD研究的重要基地和人才培养中心。

关键词：实验室 CAD 计算机辅助设计计算机辅助技术计算机图形学计算机制图学科学院研究所国际学术会议课题申请中华人民共和国科研人员

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基于融合特征多重异构网络的微博社交机器人检测方法

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中文信息学报 2025年第1期39卷 133-143页

作者：张怀博刘晓娜刘欣冯浩源尹芷仪沈华伟中国科学院计算技术研究所智能算法安全重点实验室北京100190 中国科学院大学北京101408 智能协同感知与分析认知实验室北京100193

基于图神经网络的社交机器人检测方法是近年来社交机器人检测领域的研究热点之一,该方法通过刻画社交平台账号的节点特征,并根据账号之间的多种社交网络关系构建异构图神经网络,进而使用图节点分类的方法识别社交机器人。基于异构图神... 详细信息

基于图神经网络的社交机器人检测方法是近年来社交机器人检测领域的研究热点之一,该方法通过刻画社交平台账号的节点特征,并根据账号之间的多种社交网络关系构建异构图神经网络,进而使用图节点分类的方法识别社交机器人。基于异构图神经网络的方法仍然存在两个方面的问题:一是现有的网络构建方法对传统用户社交关系如粉丝、关注等社交关系数据依赖性比较强,可扩展性比较差;二是现有特征构建方法重点关注社交机器人的个体特征,缺乏对社交机器人群体特征的引入,弱化了对具有相近群体特征的社交机器人的检测能力。基于以上问题,该文提出了融合群体特征的多重异构网络模型MCF-RGCN,该模型引入话题共现网络作为社交关系网络的补充,使模型在不依赖社交关系的情况下也能获得良好的社交机器人检测效果;同时,该文在账号元信息特征、行为特征、内容特征、时序特征、社交网络特征的基础上,引入了社群属性特征增强了账号在群体特征方面的表达,使模型进一步提升了对具有相似群体特征的社交机器人的检测能力。在微博数据集上的实验结果表明,该方法相比目前主流的社交机器人检测方法在F 1值上提升了近2.3%。

关键词：社交机器人检测多重异构图神经网络社群发现

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深度强化学习及其在工业场景的应用与展望

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工程科学学报 2025年第4期47卷 768-779页

作者：谭靖杨利刚李潇睿袁兆麟崔允端姚超王宗杰班晓娟北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心北京100083 北京科技大学材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083 北京科技大学土木与资源工程学院北京100083 北京科技大学智能科学与技术学院北京100083 中国科学院深圳先进技术研究院深圳518055 辽宁材料实验室材料智能技术研究所沈阳110004

工业控制系统(Industrial control systems,ICS)在现代工业生产中发挥关键作用,负责监控和控制工业过程,确保高效、安全和稳定的生产.随着工业4.0和智能制造的发展,传统工业控制方法难以应对日益复杂且动态变化的生产环境.深度强化学习(... 详细信息

工业控制系统(Industrial control systems,ICS)在现代工业生产中发挥关键作用,负责监控和控制工业过程,确保高效、安全和稳定的生产.随着工业4.0和智能制造的发展,传统工业控制方法难以应对日益复杂且动态变化的生产环境.深度强化学习(Deep reinforcement learning,DRL)结合了深度学习与强化学习的优势,在工业智能控制领域展现出巨大潜力.本文综述了DRL在工业智能控制中的应用现状和研究进展.首先介绍了DRL的基本原理及相关算法,并简述工业控制的背景,分析智能控制的应用需求与现存挑战.随后,详细综述了DRL在工业领域的应用,并对当前研究进行了总结,最后对未来研究方向提出了展望.

关键词：深度强化学习在线强化学习离线强化学习工业控制系统智能控制

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基于用户关注点的商品卖点生成任务研究

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中文信息学报 2025年第1期39卷 144-152页

作者：申磊占浩澜张海楠陈宏申赵晓芳中国科学院计算技术研究所分布式系统研究中心北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京101408 京东数据科学实验室北京100101

在商品卖点生成中,吸引人的卖点与用户的需求密切相关。电商平台上用户产生的问答数据直接反映了用户最关注的内容,所以该文尝试基于此问答讨论生成商品卖点。该生成任务的挑战是:①没有相关的研究数据集;②问答对内和对间的依赖关系复... 详细信息

在商品卖点生成中,吸引人的卖点与用户的需求密切相关。电商平台上用户产生的问答数据直接反映了用户最关注的内容,所以该文尝试基于此问答讨论生成商品卖点。该生成任务的挑战是:①没有相关的研究数据集;②问答对内和对间的依赖关系复杂;②卖点包含的关键信息分散在多个问答对中。为了解决这些问题,该文收集了一个商品卖点生成数据集,其中的问答对来自真实的电商场景。此外,该文提出了一种基于层次化协同注意力机制的Transformer模型,用来建模问答对内和对间的关系并生成商品卖点。实验结果表明,在自动指标和人工评估上,该文模型明显优于基线模型。

关键词：用户关注点商品问答讨论卖点生成

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基于大模型的非均衡样本文本分类优化方法

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软件工程 2025年第3期28卷 47-50,78页

作者：张大伟秘蓉新周培姚靳大为张漫漫宋天航江苏科技大学计算机学院江苏镇江212100 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100190

针对文本分类数据非均衡问题,在数据层面提出一种新的基于大模型的样本平衡算法——LMSBA算法(Based on Large Model Sample Balancing Algorithm)。LMSBA算法是一种新型的样本平衡方法,旨在解决文本分类中的类别不平衡问题。该算法通... 详细信息

针对文本分类数据非均衡问题,在数据层面提出一种新的基于大模型的样本平衡算法——LMSBA算法(Based on Large Model Sample Balancing Algorithm)。LMSBA算法是一种新型的样本平衡方法,旨在解决文本分类中的类别不平衡问题。该算法通过生成少数类样本和筛选多数类样本,有效实现样本均衡化,同时利用特定提示词引导模型结合样本的生成与筛选。实验结果显示,在FastText、TextCNN、TextRNN和TextRCNN 4种文本分类模型上,LMSBA算法使宏平均F 1分数平均提高约37.37百分点,证明了其在处理非均衡样本问题上的有效性。

关键词：大模型文本分类样本不平衡

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基于生成对抗网络和扩散模型的人脸年龄编辑综述

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数据与计算发展前沿(中英文) 2025年第1期7卷 38-55页

作者：金家立高思远高满达王文彬柳绍祯孙哲南中国科学院大学人工智能学院北京100049 中国科学院自动化研究所模式识别实验室北京100190 国家能源集团新能源技术研究院有限公司北京102200 北京理工大学计算机学院北京100081

【目的】近年来,深度生成模型在人脸年龄编辑任务中取得了显著进展,本文对基于生成对抗网络和扩散模型等深度生成模型的人脸年龄编辑方法进行汇总。【方法】本文首先介绍人脸年龄编辑的基本概念、相关数据集、评价指标,然后分析常用的... 详细信息

【目的】近年来,深度生成模型在人脸年龄编辑任务中取得了显著进展,本文对基于生成对抗网络和扩散模型等深度生成模型的人脸年龄编辑方法进行汇总。【方法】本文首先介绍人脸年龄编辑的基本概念、相关数据集、评价指标,然后分析常用的生成对抗网络、扩散模型以及其变体在年龄编辑任务中的应用,归纳现有模型在年龄准确性、身份一致性、生成图像质量等方面的性能表现,并讨论不同评价指标的适用性。【结果】基于生成对抗网络和扩散模型的年龄编辑技术已经在生成图像的质量和年龄预测的准确性上取得了显著进展,但在处理较大年龄跨度时,面部细节的生成仍存在不足。【结论】未来的人脸年龄编辑研究可以通过开发更大规模、更高质量的数据集,结合3D人脸重建技术和扩散模型高效的采样算法,进一步提升模型的生成能力和应用效果。

关键词：深度学习生成对抗网络扩散模型属性编辑人脸年龄编辑

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人体运动仿真综述

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计算机研究与发展 2010年第8期47卷 1354-1361页

作者：夏时洪魏毅王兆其中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室北京100190

人体运动仿真是生物力学、机器人学和计算机科学交叉产生的研究领域,其目的是建立计算模型模拟人体在给定约束下自然真实的物理运动.与一般的人体动画相比,人体运动仿真要求合成的人体运动满足牛顿定律.因此,人体运动仿真除了可用于特... 详细信息

人体运动仿真是生物力学、机器人学和计算机科学交叉产生的研究领域,其目的是建立计算模型模拟人体在给定约束下自然真实的物理运动.与一般的人体动画相比,人体运动仿真要求合成的人体运动满足牛顿定律.因此,人体运动仿真除了可用于特效制作,还可用于物理任务的操作培训和学习等方面.首先介绍人体运动仿真的起源与典型应用,然后阐述人体运动仿真研究的关键技术.在关键技术介绍中,引入人体运动仿真研究中使用的人体简化几何模型和物理模型,然后将人体运动仿真方法分成两类:基于前向动力学方法与基于逆向动力学方法,并详细介绍它们的发展历程和最新研究进展.最后从交互动作的仿真、仿真结果验证等几方面讨论人体运动仿真未来可能的发展方向.

关键词：运动捕获人体动画生物力学机器人虚拟人

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