检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：钟剑斌徐勇军程坦安竹林 361000 福建省厦门市软件园三期凤岐路208-3号

本发明公开了一种乳腺钼靶图像中胸肌和乳头区域的分割预标注方法，包括如下步骤：S1、提取乳腺主体图；S2、定位斜侧位胸肌分割线；S3、定位双视图的乳头区域；S4、生成胸肌和乳头的区块标注信息；S5、检验修正。本发明在原始乳腺钼靶... 详细信息

标准号: CN112184743A

本发明公开了一种乳腺钼靶图像中胸肌和乳头区域的分割预标注方法，包括如下步骤：S1、提取乳腺主体图；S2、定位斜侧位胸肌分割线；S3、定位双视图的乳头区域；S4、生成胸肌和乳头的区块标注信息；S5、检验修正。本发明在原始乳腺钼靶图像的基础上，快速大批量地自动生成乳腺钼靶图像中胸肌区域和乳头区域的高质量预标注分割信息，解决了目前存在的标注效率低下、分割标准差异大的问题，降低了对后续人工的要求，使得标注效率大幅度提高，从而产生适合于语义分割神经网络的高质量的训练数据集。

关键词：乳头胸肌乳腺钼靶图像标注训练数据集标注信息标准差异分割信息神经网络语义分割自动生成分割线人工的分割乳腺侧位区块修正检验

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一种多图片集曝光分布差异的衡量方法

一种多图片集曝光分布差异的衡量方法

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作者：何森勖程坦徐勇军安竹林 361000 福建省厦门市软件园三期凤岐路208-3号

本发明公开了一种多图片集曝光分布差异的衡量方法，包括如下步骤：S1、构造衡量单一灰度图片曝光度的指标；S2、分别对多个图片集合IA,IB,…,IN的所有灰度图片进行曝光值计算，统计所有图片的曝光值，得到曝光值集合A,B,…,N，对不同... 详细信息

标准号: CN112200743A

本发明公开了一种多图片集曝光分布差异的衡量方法，包括如下步骤：S1、构造衡量单一灰度图片曝光度的指标；S2、分别对多个图片集合IA,IB,…,IN的所有灰度图片进行曝光值计算，统计所有图片的曝光值，得到曝光值集合A,B,…,N，对不同曝光值集合分别统计在同一曝光值下的图片数量得到分布直方图；S3、衡量多个图片集合间的统计差异。本发明提出了衡量灰度图片曝光度以及灰度图片集合间曝光分布差异的方法，用于衡量是否由于数据集合曝光改变导致深度学习模型效果的下降，为深度学习模型的改进提供参考。

关键词：曝光灰度图片衡量分布差异图片集合集合曝光度分布直方图统计模型效果数据集合图片参考学习改进

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一种基于视频的行人垃圾扔投次数统计方法

一种基于视频的行人垃圾扔投次数统计方法

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作者：何森勖程坦徐勇军安竹林 361021 福建省厦门市集美区软件园三期凤岐路208-3号

本发明公开了一种基于视频的行人垃圾扔投次数统计方法，包括以下步骤，步骤一：将视频流数据拆分成一系列单帧图片，后续步骤在图片上进行；步骤二：对人体姿态进行评估，确定人体骨架的关键点；步骤三：训练垃圾桶位置检测网络；步骤... 详细信息

标准号: CN113255550A

本发明公开了一种基于视频的行人垃圾扔投次数统计方法，包括以下步骤，步骤一：将视频流数据拆分成一系列单帧图片，后续步骤在图片上进行；步骤二：对人体姿态进行评估，确定人体骨架的关键点；步骤三：训练垃圾桶位置检测网络；步骤四：训练垃圾桶开合状态的分类网络；步骤五：根据人体手部的位置坐标、垃圾桶位置区域坐标和垃圾桶开合状况，判断扔投状态；步骤六：依据连续帧扔投转态的变化进行投放统计判断。本发明所述的一种基于视频的行人垃圾扔投次数统计方法，采用视频识别的方法，通过对视频数据的转换，综合各种图像视频检测技术，对垃圾扔投进行统计，在垃圾管理领域，相较于使用硬件方式统计，无需增加特定硬件，灵活方便成本低。

关键词：垃圾桶次数统计垃圾视频对视频数据视频流数据单帧图片分类网络检测技术开合状态垃圾管理人体骨架人体手部人体姿态视频识别图像视频位置检测位置区域位置坐标硬件方式统计关键点连续帧开合转态投放转换灵活评估网络图片

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一种防止非活体攻击的人脸识别方法

一种防止非活体攻击的人脸识别方法

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作者：胡雨安竹林徐勇军程坦 361021 福建省厦门市集美区软件园三期凤岐路208-3号

本发明公开了一种防止非活体攻击的人脸识别方法，包括以下步骤：步骤一：训练2D人脸识别模型和3D人脸识别模型；步骤二：对人脸进行录入；步骤三：对人脸进行识别，在对人脸进行识别时，通过测温热成像模块判定检测人脸是真实人脸还是... 详细信息

标准号: CN113205058A

本发明公开了一种防止非活体攻击的人脸识别方法，包括以下步骤：步骤一：训练2D人脸识别模型和3D人脸识别模型；步骤二：对人脸进行录入；步骤三：对人脸进行识别，在对人脸进行识别时，通过测温热成像模块判定检测人脸是真实人脸还是立体模型人脸，并结合2D与3D人脸识别模型进行联合判断。本发明所述的一种防止非活体攻击的人脸识别方法，区别于传统的2D人脸识别，新加入的3D人脸识别模型可基于深度信息提取不同人脸的曲面特征，可在2D人脸识别基础上对抗照片、视频等平面攻击，且该3D人脸识别模型区别于一般的3D防伪或人脸验证模型，可以独立识别不同人脸，具备人脸识别功能。

关键词：人脸识别人脸活体攻击人脸识别功能深度信息提取成像模块立体模型曲面特征人脸验证真实人脸传统的温热防伪录入判定视频对抗检测联合

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一种基于元学习的领域增量方法

一种基于元学习的领域增量方法

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作者：王杰龙安竹林程坦徐勇军 361000 福建省厦门市软件园三期凤岐路208-3号

本发明公开了一种基于元学习的领域增量方法，包括如下步骤：S1、构建预训练模型；S2、用预训练模型训练旧模型；S3、训练新模型。本发明采用随机保留的5％的记忆数据和新数据混合微调训练新模型，同时还采用交叉熵损失函数和知识蒸馏... 详细信息

标准号: CN112308211A

本发明公开了一种基于元学习的领域增量方法，包括如下步骤：S1、构建预训练模型；S2、用预训练模型训练旧模型；S3、训练新模型。本发明采用随机保留的5％的记忆数据和新数据混合微调训练新模型，同时还采用交叉熵损失函数和知识蒸馏损失函数联合指导新模型的学习，使其在记住旧领域的分类知识的同时，学习新领域数据的分类知识，大大减少数据存储和训练时间的开销。

关键词：分类知识训练模型记忆数据数据存储损失函数蒸馏损失交叉熵新领域新数据构建学习微调保留联合

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一种基于主动学习的样本标注方法

一种基于主动学习的样本标注方法

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作者：陈能安竹林徐勇军程坦 361000 福建省厦门市软件园三期凤岐路208-3号

本发明公开了一种基于主动学习的样本标注方法，包括如下步骤：S1、从样本池中随机小样本抽样并标注，得到初始标注样本；S2、采用度量学习计算初始标注样本与待标注样本的特征距离，生成特征距离图，遍历特征距离图，在样本池中寻找与... 详细信息

标准号: CN112308139A

本发明公开了一种基于主动学习的样本标注方法，包括如下步骤：S1、从样本池中随机小样本抽样并标注，得到初始标注样本；S2、采用度量学习计算初始标注样本与待标注样本的特征距离，生成特征距离图，遍历特征距离图，在样本池中寻找与初始标注样本距离小于阈值的样本并抽取出来；S3、将抽取出来的样本再次进行标注并汇入初始标注样本形成样本训练库，以样本训练库为样本集训练检索模型；S4、通过检索模型从样本池中检索出更多的负样本再次进行标注，并汇入样本训练库，形成最终的训练集。本发明采用计算特征距离及图片检索的方式快速抽取样本池中的负样本，在保持模型精度的前提下，大幅度降低标注时间，节约成本，利于工业智能算法的多产线推广。

关键词：标注样本特征距离样本池样本训练抽取检索模型负样本工业智能图片检索样本标注样本距离主动学习小样本训练集样本集遍历产线度量算法检索抽样节约学习

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一种基于结构光摄像头的3D人脸识别方法

一种基于结构光摄像头的3D人脸识别方法

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作者：胡雨安竹林张章斌徐勇军程坦 361000 福建省厦门市软件园三期凤岐路208-3号

本发明公开了一种基于结构光摄像头的3D人脸识别方法，其包括以下步骤：以下步骤：通过图像采集装置分别采集待识别个体的3D人脸图像；利用PCL点云库对3D人脸图像进行点云处理，分别得到高精度伪RGB图和低精度伪RGB图；构建人脸识别模... 详细信息

标准号: CN112183481A

本发明公开了一种基于结构光摄像头的3D人脸识别方法，其包括以下步骤：以下步骤：通过图像采集装置分别采集待识别个体的3D人脸图像；利用PCL点云库对3D人脸图像进行点云处理，分别得到高精度伪RGB图和低精度伪RGB图；构建人脸识别模型并输入高精度伪RGB图、低精度伪RGB图，提取特征向量A_i作为对比基准和特征向量B_i，通过计算特征向量B_i与特征向量A_i的相似度，判断相似度最高的特征向量Bi与特征向量Ai之间的距离是否大于预定阈值，是则识别成功，否则识别失败；本发明3D人脸图像通过点云处理后在人脸识别模型进行处理分析，充分利用低精度点云与高精度点云之间的特征关联，有效提高了在结构光摄像头进行人脸识别的准确率。

关键词：人脸识别特征向量点云人脸图像摄像头结构光相似度计算特征向量图像采集装置对比基准提取特征通过点准确率构建向量采集关联失败分析成功

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基于深度学习的主机负载在线预测模型研究

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计算机工程 2021年第9期47卷 84-89页

作者：钱声攀于洋翟天一张徐东常彦博中国电力科学研究院有限公司信息通信研究所北京100192 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学人工智能学院北京100049

数据中心主机负载预测对于数据中心的资源调度和节能具有重要意义,但是目前缺乏一个通用模型以准确预测所有类型数据中心的主机负载情况。为了使主机负载预测模型具有一定的自适应性,提出一种基于深度循环神经网络编码器-解码器的多步... 详细信息

数据中心主机负载预测对于数据中心的资源调度和节能具有重要意义,但是目前缺乏一个通用模型以准确预测所有类型数据中心的主机负载情况。为了使主机负载预测模型具有一定的自适应性,提出一种基于深度循环神经网络编码器-解码器的多步在线预测模型。通过线上实时采集的能耗数据进行在线训练,同时设计一个在线监控模块,对模型的预测准确性进行实时监控和调整,使得该模型在不同数据中心中均能获得较准确的预测值。利用Google开源的时长为29天的数据中心主机负载数据集进行实验,结果表明,该模型的预测准确性接近离线训练,其预测性能优于ESN和LSTM模型。

关键词：主机负载预测深度学习循环神经网络在线学习数据中心

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金黄色葡萄球菌类肠毒素W的超抗原活性位点预测与克隆表达

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中华流行病学杂志 2023年第4期44卷 629-635页

作者：杨玉花库鑫宫雅楠孟凡亮卜东波郭亚慧魏销玥龙丽瑾范佳铭张茂俊张建中闫笑梅中国疾病预防控制中心传染病预防控制所感染性疾病诊治协同创新中心/传染病预防控制国家重点实验室北京102206 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 中科大数据研究院郑州450046 内蒙古科技大学包头医学院包头014040 中国医科大学沈阳110122

目的预测金黄色葡萄球菌类肠毒素W(SElW)与T细胞受体(TCR)的对接和超抗原活性位点,并对SElW进行克隆表达和纯化。方法利用AlphaFold对SElW蛋白单体进行三维结构预测,借助SAVES在线服务器使用ERRAT、拉氏图和Verify_3D等软件对蛋白模型... 详细信息

目的预测金黄色葡萄球菌类肠毒素W(SElW)与T细胞受体(TCR)的对接和超抗原活性位点,并对SElW进行克隆表达和纯化。方法利用AlphaFold对SElW蛋白单体进行三维结构预测,借助SAVES在线服务器使用ERRAT、拉氏图和Verify_3D等软件对蛋白模型进行评估。用ZDOCK服务器模拟SElW与TCR的对接构象,并对SElW与其他肠毒素的氨基酸序列进行比对。设计引物扩增selw基因,将该片段重组于pMD18-T载体中并进行测序;经限制性内切酶BamHⅠ和HindⅢ双酶切后将目的片段重组于表达质粒pET-28a(+)中,重组质粒鉴定后用IPTG诱导表达;用亲和层析法对表达于上清中的SElW蛋白进行纯化,用BCA法对蛋白进行定量。结果三维结构预测结果显示,SElW蛋白由氨基末端和羧基末端两个结构域组成,其中氨基末端结构域由3个α-螺旋和6个β-片层组成,羧基末端结构域由2个α-螺旋和7个反向平行的β-片层组成。SElW蛋白模型的整体质量因素得分为98.08,其中93.24%的氨基酸Verify_3D得分≥0.2,且无氨基酸位于不允许区。模拟对接预测选择评分最高的对接构象(评分值为1521.328)作为分析对象,采用PyMOL软件分析SElW与TCR之间形成的19个氢键。结合序列比对和既往研究结果,本研究预测发现了SElW蛋白的5个重要超抗原活性位点,分别是Y18、N19、W55、C88和C98。通过克隆表达和蛋白纯化,获得了高纯度的可溶性重组蛋白SElW。结论研究预测了SElW蛋白中5个可能的超抗原活性位点,成功构建并表达了SElW蛋白,为进一步探索SElW免疫识别机制奠定了基础。

关键词：金黄色葡萄球菌肠毒素分子对接超抗原活性位点克隆表达

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王元卓:科学家奶爸的人工智能之旅

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学与玩 2023年第1期 2-3页

作者：王元卓(图/文) 昱轩(整理) 中国科学院计算技术研究所中科大数据研究院中国科普作家协会中国计算机学会中国计算机学会科学普及工作委员会不详

奇思妙想:结缘人工智能我现在经常会给青少年朋友们讲讲如何培养创造力,我认为很多人的创造力都和小时候的经历有关,如果一个人在小的时候经常有奇思妙想,而且总能动手把它实现出来,那他成年后通常都不会缺乏创造力小时候最快乐的时候,... 详细信息

奇思妙想:结缘人工智能我现在经常会给青少年朋友们讲讲如何培养创造力,我认为很多人的创造力都和小时候的经历有关,如果一个人在小的时候经常有奇思妙想,而且总能动手把它实现出来,那他成年后通常都不会缺乏创造力小时候最快乐的时候,就是放学回家,在桌子上铺满我所有的工具和零件,吃饭也不用叫我,然后我就开始进行研究制作,进入我自己的世界,不知疲倦地完成一个又一个“工程”。

关键词：人工智能培养创造力奇思妙想科学家青少年

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