检索结果-内蒙古大学图书馆

农业工程 2023年第7期13卷 17-24页

作者：陈海华胡兆民张景尧马成龙郭欣宇刘子辰曲臻凯中国科学院计算技术研究所北京100089 呼伦贝尔农垦集团有限公司内蒙古呼伦贝尔021000 山东产业技术研究院智能计算研究院山东济南250100 呼伦贝尔农垦集团大河湾农牧场有限公司内蒙古呼伦贝尔162650

在呼伦贝尔市大河湾地区大面积规模化的农作物种植形势下,基于传统人工经验或单一传感器进行病虫害采集、识别的方法会导致采集效率低、识别范围局限等问题。针对上述问题,对总体系统提出了一系列的改进。首先,在数据采集阶段,提出了一... 详细信息

在呼伦贝尔市大河湾地区大面积规模化的农作物种植形势下,基于传统人工经验或单一传感器进行病虫害采集、识别的方法会导致采集效率低、识别范围局限等问题。针对上述问题,对总体系统提出了一系列的改进。首先,在数据采集阶段,提出了一套完整的“天-空-地-人”一体化病虫害数据采集体系;其次,在数据识别阶段,根据作物不同器官对应的病虫害类型不同,提出了一种智能作物病虫害精细化识别体系;最后,在数据决策、执行阶段,将大河湾地区的农机作业装备进行智能OODA(观察-判断-决策-执行)联动,及时针对异常地块做出响应。试验证明,提出的智能病虫害识别决策系统在实际应用中能够高效率作业,为智慧农业领域的发展奠定了优良的基础。

关键词：智慧农业病虫害数据采集病虫害识别智能OODA联动

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基于功能保持的特征金字塔目标检测网络

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模式识别与人工智能 2020年第6期33卷 507-517页

作者：徐成琪洪学海中国科学院计算技术研究所信息技术战略研究中心北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 上饶市中科院云计算中心大数据研究院研发中心上饶334000 中国科学院计算机网络信息中心信息化发展战略与评估中心北京100190

针对特征金字塔网络在多尺度与小目标检测上的问题,提出基于功能保持的特征金字塔目标检测网络.首先在主网络中选择特征图构建特征金字塔,针对不同尺度的特征图,通过功能保持融合模块自上而下地进行低损失的特征融合.功能保持融合模块... 详细信息

针对特征金字塔网络在多尺度与小目标检测上的问题,提出基于功能保持的特征金字塔目标检测网络.首先在主网络中选择特征图构建特征金字塔,针对不同尺度的特征图,通过功能保持融合模块自上而下地进行低损失的特征融合.功能保持融合模块有效保留高层的强语义信息,增强底层特征图对小目标的表示能力.再利用网络两个阶段的特征描述目标,提升检测精度.最后,充分利用上下文信息进一步增强对多尺度目标的判别能力.在PASCAL VOC公共数据集上的实验表明,文中网络检测效果较优.同时,通过检测效果图可看出,文中网络在目标遮挡、模糊等情况下的检测效果也较优.

关键词：功能保持特征融合二阶段检测特征金字塔网络

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数据中心能耗数据实时采集机制的研究与设计

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电力信息与通信技术 2021年第3期19卷 26-33页

作者：李凌张徐东钱声攀于洋常彦博中国电力科学研究院有限公司北京100192 中国科学院大学人工智能学院北京100049 中国科学院大学计算技术研究所北京100190 中国科学院计算技术研究所北京100190

随着云计算国家战略的不断推进,用于承载复杂任务的各类数据中心也日益增多。目前我国数据中心普遍存在能源消耗巨大、资源利用率偏低的特点。为此文章从数据中心能耗数据采集的实时性和准确性出发,设计基于高效能数据中心的能耗数据采... 详细信息

随着云计算国家战略的不断推进,用于承载复杂任务的各类数据中心也日益增多。目前我国数据中心普遍存在能源消耗巨大、资源利用率偏低的特点。为此文章从数据中心能耗数据采集的实时性和准确性出发,设计基于高效能数据中心的能耗数据采集机制。根据不同服务资源的特点设计统一的能耗采集框架、定义能耗采集公式,实现对多元、复杂的能耗数据进行分类采集和监控。测试结果验证了该设计的可行性,能较好地满足对数据中心能耗资源的实时监控和管理需求。

关键词：服务资源多元化能源消耗实时采集

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一种深度卷积神经网络权值优化方法

一种深度卷积神经网络权值优化方法

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作者：安竹林杨传广徐勇军程坦 361000 福建省厦门市软件园三期凤岐路208-3号

本发明公开了一种深度卷积神经网络权值优化方法，包括以下步骤：获取初始种群，进行初始化和基因编码；对初始种群中所有个体进行梯度下降的参数训练，直至到达预设的次数；计算个体适应度并进行排序；基于遗传算法，对初始种群进行选... 详细信息

标准号: CN111242281A

本发明公开了一种深度卷积神经网络权值优化方法，包括以下步骤：获取初始种群，进行初始化和基因编码；对初始种群中所有个体进行梯度下降的参数训练，直至到达预设的次数；计算个体适应度并进行排序；基于遗传算法，对初始种群进行选择、交叉、变异操作，获得新一代种群；判断是否到达终止条件，若否则对新一代种群进行迭代训练和进化。本发明采用遗传算法与梯度下降方法相结合，来优化深度卷积神经网络权值，能够提高深度卷积神经网络的识别率，同时提高了深度卷积神经网络的获得速度。

关键词：卷积神经网络初始种群新一代种群遗传算法个体适应度变异操作参数训练迭代训练基因编码终止条件初始化识别率预设排序优化进化

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一种基于局部关系指导的图像分割方法

一种基于局部关系指导的图像分割方法

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作者：安竹林许开强程坦徐勇军 361000 福建省厦门市软件园三期凤岐路208-3号

本发明公开了一种基于局部关系指导的图像分割方法，包括如下步骤：S1、在卷积神经网络模型中设计两个分支，第一分支为异同判断模块，第二分支保留原有的分割模块；S2、异同判断模块输出得到待分割图像的局部关系图r，并通过已有分割... 详细信息

标准号: CN112085747A

本发明公开了一种基于局部关系指导的图像分割方法，包括如下步骤：S1、在卷积神经网络模型中设计两个分支，第一分支为异同判断模块，第二分支保留原有的分割模块；S2、异同判断模块输出得到待分割图像的局部关系图r，并通过已有分割标注信息的变换进行监督；S3、分割模块输出初步分割结果S4、将局部关系图r与初步分割结果融合，通过定义的引导公式进行引导，调整初步分割结果生成最终分割结果p。本发明将像素局部关系信息作用到初步分割结果中，使得像素点的输出能显式利用周围像素点的分类信息和周围像素点与中心像素点的关系信息，克服了现有技术无法有效利用边界信息的缺陷，提高图像分割的准确性，同时有效降低了学习的难度。

关键词：分割结果局部关系分割模块图像分割异同判断周围像素卷积神经网络中心像素点输出边界信息标注信息分割图像分类信息关系信息模块输出信息作用像素点原有的显式像素融合分割保留监督学习

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一种深度神经网络的可解释生成方法

一种深度神经网络的可解释生成方法

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作者：安竹林胡小龙程坦徐勇军 361000 福建省厦门市软件园三期凤岐路208-3号

本发明公开了一种深度神经网络的可解释生成方法，包括：S1、挖掘推理路径：获取预训练网络和数据集，采用关键数据路由路径挖掘所述数据集中每一条数据在预训练网络的神经网络中对应的推理路径；S2、聚合推理路径：将同一类数据的推理... 详细信息

标准号: CN111353587A

本发明公开了一种深度神经网络的可解释生成方法，包括：S1、挖掘推理路径：获取预训练网络和数据集，采用关键数据路由路径挖掘所述数据集中每一条数据在预训练网络的神经网络中对应的推理路径；S2、聚合推理路径：将同一类数据的推理路径进行聚合，得到该类数据对应的网络结构；S3、组合网络结构：将同一类数据对应的网络结构进行组合，得到针对特定任务进行推理的子网络，运用子网络进行针对于若干类网络的分类任务，可有效节省网络的存储和计算消耗。

关键词：推理路径网络结构神经网络数据对应训练网络子网络聚合关键数据路由路径数据集中挖掘数据集推理存储网络消耗分类

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一种基于增强特征表示的图像分割方法

一种基于增强特征表示的图像分割方法

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作者：安竹林许开强程坦徐勇军 361000 福建省厦门市软件园三期凤岐路208-3号

本发明公开了一种基于增强特征表示的图像分割方法，包括如下步骤：S1、以卷积神经网络作为骨干网络，将待分割图像输入到卷积神经网络以获得初次分割结果，输出特征图；S2、利用全局平均池化捕获所述特征图的类别整体特征；S3、重建像... 详细信息

标准号: CN112085746A

本发明公开了一种基于增强特征表示的图像分割方法，包括如下步骤：S1、以卷积神经网络作为骨干网络，将待分割图像输入到卷积神经网络以获得初次分割结果，输出特征图；S2、利用全局平均池化捕获所述特征图的类别整体特征；S3、重建像素特征，将其用于分类获得最终的分割图像。本发明通过捕获各类别的整体特征，将其作用于各类别内像素点，进而增强像素特征表示，提高类内像素点的相似度和类间像素点的判别性，从而提高图像分割的准确性。

关键词：像素点卷积神经网络分割图像图像分割像素特征整体特征捕获分割结果骨干网络输出特征增强特征特征图相似度池化分类重建全局

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基于蓝牙扫描的短距疫情传播网络构建方法

基于蓝牙扫描的短距疫情传播网络构建方法

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作者：张佩珩黄有为张刘毅梁立媛陆峰黄茂雷 215000 江苏省苏州市工业园区金鸡湖大道88号人工智能产业园D1单元

本发明揭示了一种基于蓝牙扫描和社交拓扑网络的短距疫情追踪方法，或理解为传播网络构建方法。利用用户手机、手环等设备基于app的注册绑定，并利用蓝牙扫描的MAC地址或UUID，获取真实的接触人群信息，通过在后端服务器设置包括索引、... 详细信息

标准号: CN112203229A

本发明揭示了一种基于蓝牙扫描和社交拓扑网络的短距疫情追踪方法，或理解为传播网络构建方法。利用用户手机、手环等设备基于app的注册绑定，并利用蓝牙扫描的MAC地址或UUID，获取真实的接触人群信息，通过在后端服务器设置包括索引、接触时间戳、接触次数、接触持续时间、接触强度及RSSI等数据字段的接触信息，在疾控中心的前端平台可视化为点线拓扑结构、用于展示人员间接触关系的社交网络图，实现了疾控中心对区域人员的健康状况和区域人员之间接触情况的实时可视化监测，给疾控中心的疫情追踪提供客观的参考标准；可应用于包括但不限于新冠肺炎等多种类型传染病疫情追踪，作为疾控工作的信息化辅助工具。

关键词：疾控中心追踪蓝牙扫描网络图传染病疫情后端服务器可视化监测参考标准辅助工具健康状况接触关系接触信息前端平台人群信息数据字段拓扑结构拓扑网络网络构建用户手机时间戳信息化绑定点线短距可视手环索引肺炎传播应用展示

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QingLong:一种基于常变量异步拷贝的神经网络编程模型

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计算机学报 2020年第4期43卷 587-599页

作者：杜伟健陈云霁支天吴林阳陈小兵庄毅敏中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室中国科学院大学上海寒武纪信息科技有限公司中科寒武纪科技股份有限公司张江实验室脑与智能科技研究院上海脑科学与类脑研究中心

近年来,人工神经网络的研究取得了巨大成就,在图像识别、自然语言处理等领域均有突破性的成果,同时产生了众多商业应用,方便了我们的生活,比如语音助手、辅助驾驶等.由于神经网络算法属于计算密集型和访存密集型的负载,传统CPU处理器已... 详细信息

近年来,人工神经网络的研究取得了巨大成就,在图像识别、自然语言处理等领域均有突破性的成果,同时产生了众多商业应用,方便了我们的生活,比如语音助手、辅助驾驶等.由于神经网络算法属于计算密集型和访存密集型的负载,传统CPU处理器已不能满足其大规模商业化应用的需求,因此学术界和产业界试图在GPU、FPGA和ASIC上寻求突破.其中,神经网络加速器作为一种ASIC,它提供了高性能、低功耗的硬件解决方案,相关研究也越来越多.神经网络加速器作为一种协处理器,在其计算前后需要将数据在主机与设备之间进行搬运.特别是对吞吐量要求较高的神经网络前向推理任务,需要将网络模型参数、硬件指令等常量数据和输入、输出等变量数据,分别从主机内存拷入设备内存.如果常量数据在每一份输入数据计算前都拷贝一次,就存在常量数据重复拷贝的问题,浪费了时间与存储资源.如何在神经网络开发工具软件中实现拷贝多次变量数据但只拷贝一次常量数据,如何保证指令在每次计算中都正确寻址常量和变量,如何简化用户编程,提供用户友好的接口,就成为一系列值得研究的问题.在本文中,我们提出了一种基于常变量异步拷贝的神经网络开发工具软件及其编程模型QingLong来解决上述问题. QingLong编程模型包含三个阶段:定义网络、编译网络和计算.在定义网络阶段,用户可以为神经网络的数据节点绑定常量数据;在编译网络阶段,通过REOFF数据包装法将常量数据封装为数据包;在计算网络阶段,用户拷贝一次数据包后即可多次拷入输入数据并计算输出结果 .该编程模型具有编译、计算分离,常变量异步拷贝,计算和数据拷贝可切分为三级流水线等优势.实验表明,在连续计算100份输入样本时,QingLong比DLPlib有平均17. 48倍的性能提升,且输入样本越多,性能提升的倍数越大.

关键词：神经网络编程模型常量和变量异步拷贝软件开发工具

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基于社会媒体数据增强的交通态势感知研究及进展

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智能科学与技术学报 2022年第1期4卷 1-13页

作者：陈苑文王晓李灵犀王飞跃厦门大学航空航天学院自动化系福建厦门361100 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室北京100190 青岛智能产业技术研究院平行智能创新中心山东青岛266114 美国印第安纳大学−普渡大学印第安纳波利斯分校电子与计算机工程系美国印第安纳州IN 46204

交通态势感知是智能交通系统的重要研究方向。已有研究大多关注如何使用物理传感器感知当下交通态势并预测未来交通状况。然而,物理传感器性能易因天气影响、电磁干扰、能源限制等问题出现不稳定或失效情况,导致其采集的数据稀疏或缺失... 详细信息

交通态势感知是智能交通系统的重要研究方向。已有研究大多关注如何使用物理传感器感知当下交通态势并预测未来交通状况。然而,物理传感器性能易因天气影响、电磁干扰、能源限制等问题出现不稳定或失效情况,导致其采集的数据稀疏或缺失,使其对交通态势感知滞后且不准确。社会媒体数据为及时感知完善的交通态势信息提供了新的增强方式。面向当下异常交通情况频发的城市交通管控现状,社会传感与物理传感数据互为补充,可进一步满足城市交通高效管理需求。基于此,对基于社会媒体数据的交通事件检测和交通状况预测工作展开分析研究,探讨社会媒体数据增强的交通态势感知研究工作如何为交通管理部门提供决策支持,以合理规划、引导交通,缓解交通拥堵,最后提出社会媒体数据增强的交通态势感知还需进一步探索的方向。

关键词：交通态势感知智能交通系统社会感知交通事件检测交通状况预测

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