检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2023年第5期35卷 803-810页

作者：赖李洋杨玉鑫李华伟林晓泽汕头大学电子信息工程系汕头515063 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190

为了提高数字系统中功能向量的模拟效率并获得良好的性能扩展性,提出一种并行逻辑模拟算法.首先针对异质计算中图形显卡和多核微处理器的架构特性,结合同层级逻辑门仿真的任务并行性和竞争包容的事件管理机制;然后采用基于位操作的门运... 详细信息

为了提高数字系统中功能向量的模拟效率并获得良好的性能扩展性,提出一种并行逻辑模拟算法.首先针对异质计算中图形显卡和多核微处理器的架构特性,结合同层级逻辑门仿真的任务并行性和竞争包容的事件管理机制;然后采用基于位操作的门运算、基于时帧的模拟以及基于VCD的功能向量进行逻辑仿真.在超百万门的开源电路openMSP和ISCAS89上的实验结果表明,对比单线程算法,功能向量模拟可以获得8.9~86.8的性能加速比,且加速比与电路的规模成正比.

关键词：并行逻辑模拟功能向量仿真异质并行计算

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推动国家资助科研项目成果开源开放的国际经验借鉴及思考

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中国科学院院刊 2024年第1期39卷 152-162页

作者：隆云滔王哲许哲平王涛包云岗武延军朱其罡顾荣中国科学院科技战略咨询研究院北京100190 清华大学公共管理学院北京100084 中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190 国防科技大学计算机学院长沙410073 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院软件研究所北京100190 开放原子开源基金会北京100176 计算机软件新技术全国重点实验室(南京大学) 南京210023

数字经济时代,开源创新活动已成为从源头上激发创新活力的动力之源,正在成为数字公共产品高质量供给的重要来源。文章着眼于推动国家资助科研项目成果开源开放的重要性,总结全球主要国家地区对国家财政资助科研项目成果开源开放的实践... 详细信息

数字经济时代,开源创新活动已成为从源头上激发创新活力的动力之源,正在成为数字公共产品高质量供给的重要来源。文章着眼于推动国家资助科研项目成果开源开放的重要性,总结全球主要国家地区对国家财政资助科研项目成果开源开放的实践经验与政策举措,分析我国在推进政府资助科技项目成果开源开放的挑战。在此基础上,提出促进我国构建科技成果开源开放机制的建议。

关键词：国家资助科技项目开源创新数字公共产品科技成果

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HyWarm:针对处理器RTL仿真的自适应混合预热方法

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计算机研究与发展 2023年第6期60卷 1246-1261页

作者：周耀阳韩博阳蔺嘉炜王凯帆张林隽余子濠唐丹王卅孙凝晖包云岗处理器芯片全国重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 北京开源芯片研究院北京100080 香港大学电机电子工程系中国香港999077

在高性能处理器开发中,准确而快速的性能估算是设计决策和参数选择的基础.现有工作通过采样算法和RTL的体系结构检查点加速了处理器RTL仿真,使得在数天内测算复杂高性能处理器的SPECCPU等基准测试的性能成为可能.但是数天的迭代周期仍... 详细信息

在高性能处理器开发中,准确而快速的性能估算是设计决策和参数选择的基础.现有工作通过采样算法和RTL的体系结构检查点加速了处理器RTL仿真,使得在数天内测算复杂高性能处理器的SPECCPU等基准测试的性能成为可能.但是数天的迭代周期仍然过长,性能测算周期仍然有进一步缩短的空间.在处理器RTL仿真过程中,预热过程的时间占比很大.HyWarm框架的提出是为了加速性能测算过程中的预热过程.HyWarm通过微结构模拟器分析负载预热需求,为每个负载定制预热方案.对于缓存预热需求较大的负载,HyWarm通过总线协议进行RTL缓存的功能预热;对于RTL全细节仿真,HyWarm利用CPU分簇和LJF调度缩短最大完成时间.HyWarm相较于现有最好的RTL采样仿真方法,在与基准方法准确率相似的前提下,将仿真完成时间缩短了53%.

关键词：高性能处理器芯片设计敏捷开发负载采样功能预热

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用于预测众包数据的正确标签的方法及系统

用于预测众包数据的正确标签的方法及系统

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作者：陈益强卢旺于汉超杨晓东张迎伟谷洋 100190 北京市海淀区中关村科学院南路6号

本发明提供了一种用于预测众包数据的正确标签的方法和系统，该方法利用了一种神经网络模型，该模型基于每个众包数据的所有初始标签的均值获取对应的众包数据的参考标签，通过训练获得；并利用神经网络模型获得每个众包数据的预测标签... 详细信息

标准号: CN112766337B

本发明提供了一种用于预测众包数据的正确标签的方法和系统，该方法利用了一种神经网络模型，该模型基于每个众包数据的所有初始标签的均值获取对应的众包数据的参考标签，通过训练获得；并利用神经网络模型获得每个众包数据的预测标签，基于每个众包数据的每个初始标签相对于预测标签的可信度迭代校准当前神经网络模型，直至神经网络模型收敛或精度持续下降。本发明中的方法和系统能够减少对深度学习中对众包数据工作者能力的依赖，从而提高深度学习模型的准确度和鲁棒性。

关键词：包数据神经网络模型标签预测参考标签迭代校准准确度可信度鲁棒性收敛学习

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基于生成式对抗网络的联邦学习激励机制

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计算机应用 2024年第2期44卷 344-352页

作者：余孙婕曾辉熊诗雨史红周移动计算与新型终端北京市重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100190

针对当前联邦学习缺乏公平合理的激励机制,难以衡量不同数据量、不同数据质量、不同数据分布的参与节点的联邦学习贡献度等问题,提出一种基于生成式对抗网络(GAN)的联邦学习激励机制。首先,提出融合训练模型的生成式对抗网络实现高精度... 详细信息

针对当前联邦学习缺乏公平合理的激励机制,难以衡量不同数据量、不同数据质量、不同数据分布的参与节点的联邦学习贡献度等问题,提出一种基于生成式对抗网络(GAN)的联邦学习激励机制。首先,提出融合训练模型的生成式对抗网络实现高精度样本生成;随后,基于融合训练模型的生成式对抗网络实现激励机制的贡献度评估算法,该算法通过联合模型筛选样本并生成数据标签,引入参与节点的本地数据标签分布平衡非独立同分布数据标签对贡献度评估的影响;最后,使用两阶段Stackelberg博弈实现联邦学习激励过程。安全性分析结果表明,所提激励机制在联邦学习过程中保证数据安全和系统稳定。实验结果表明,所提激励机制具备正确性,贡献度评估算法在不同数据量、不同数据质量和不同数据分布的情况下均有较好的性能。

关键词：联邦学习生成式对抗网络激励机制两阶段Stackelberg博弈数据共享

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一种面向容器的资源监控方法、系统及存储介质

一种面向容器的资源监控方法、系统及存储介质

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作者：刘晓东李长进高丰彭晓晖王一帆 311100 浙江省杭州市中泰街道之江实验室南湖总部

本发明提供了一种面向容器的资源监控方法及系统。该方法包括：部署数据采集模块到目标容器中；所述数据采集模块实时采集所述目标容器的CPU、内存、网络数据，并以推送方式上报采集的监控数据至推送代理网关缓存；拉取代理网关定时调... 详细信息

标准号: CN114844794B

本发明提供了一种面向容器的资源监控方法及系统。该方法包括：部署数据采集模块到目标容器中；所述数据采集模块实时采集所述目标容器的CPU、内存、网络数据，并以推送方式上报采集的监控数据至推送代理网关缓存；拉取代理网关定时调用对应接口主动拉取容器和应用监控数据并缓存所述监控数据；监控管理中心拉取所述推送代理网关和所述拉取代理网关两个组件的监控数据并存储到数据库；数据展示模块根据条件获取所述监控管理中心内的监控数据进行可视化展示。同时，根据本发明的上述的一种基面向容器的资源监控方法提供了一种面向容器的资源监控系统。

关键词：监控数据监控管理中心数据采集模块推送代理网关缓存目标容器资源监控拉取网关数据展示模块资源监控系统实时采集条件获取网络数据应用监控可视化推送调用内存数据库存储采集上报部署展示

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一种基于热电制冷器的分布式热管理装置和控制方法

一种基于热电制冷器的分布式热管理装置和控制方法

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作者：徐璐韩银和尹龙祥谭海宁张笑 311100 浙江省杭州市余杭区中泰街道之江实验室南湖总部

本发明属于服务器和数据中心液冷散热领域，公开了一种基于热电制冷器的分布式热管理装置和控制方法，包括底座、热电制冷器、第一冷板、第二冷板、总入口、总出口和管道；所述底座平放于监测目标上，所述热电制冷器和第一冷板并排平放... 详细信息

标准号: CN115061550B

本发明属于服务器和数据中心液冷散热领域，公开了一种基于热电制冷器的分布式热管理装置和控制方法，包括底座、热电制冷器、第一冷板、第二冷板、总入口、总出口和管道；所述底座平放于监测目标上，所述热电制冷器和第一冷板并排平放于底座上，所述第二冷板叠放于热电制冷器上，所述热电制冷器的冷端朝向底座、热端朝向第二冷板，所述管道用于总入口、第一冷板、第二冷板和总出口之间的相互连接，冷却液从总入口进入装置、从总出口离开装置，所述管道上具有多个电动阀门用于控制冷却液的流向。本发明通过控制电动阀门实现两块冷板的串并联切换，避免热电制冷器工作时热端产生的热量反向传导给处理器，提高了制冷效率。

关键词：冷板热电制冷器底座总出口总入口平放热端控制电动阀门串并联切换热管理装置电动阀门监测目标进入装置控制冷却离开装置数据中心液冷散热制冷效率冷却液处理器传导叠放冷端服务器

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SDN数据平面的无监督FC-BiGAN攻击检测方法

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小型微型计算机系统 2025年

作者：尹震宇杜江林张飞青徐光远张文波中国科学院沈阳计算技术研究所中国科学院大学辽宁省国产基础软硬件工控平台技术研究重点实验室沈阳理工大学

网络安全对钢铁制造车间安全高效生产至关重要，然而在钢铁制造车间的软件定义网络架构中，控制器易遭受分布式拒绝服务攻击，对生产安全构成重大威胁.针对此挑战，本文提出一种全连接双向生成对抗网络模型和基于FPGA的控制器节点优化策... 详细信息

网络安全对钢铁制造车间安全高效生产至关重要，然而在钢铁制造车间的软件定义网络架构中，控制器易遭受分布式拒绝服务攻击，对生产安全构成重大威胁.针对此挑战，本文提出一种全连接双向生成对抗网络模型和基于FPGA的控制器节点优化策略.本文首先设计了RYU控制器和改进FPGA交换机，并提出一种自定义数据集，解决了现有数据集无法反映车间软件定义网络架构应用场景的问题.随后，本文利用提出的方法，有效解决了数据集不平衡时模型训练问题以及模型在FPGA中部署难的挑战.结果表明，该方法在CIC-DDoS2019和自定义数据集上准确率分别为99.81%和99.36%，均优于现有无监督方法.此外，模型迁移到FPGA后准确率可达99.02%，实现了数据平面的高效攻击检测，显著缓解控制器性能瓶颈.

关键词：软件定义网络 RYU控制器分布式拒绝服务攻击双向生成对抗网络可编程逻辑门阵列

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基于差分隐私的联邦大模型微调技术

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信息安全研究 2024年第7期10卷 616-623页

作者：曾辉熊诗雨狄永正史红周移动计算与新型终端北京市重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100190

随着私有数据可用性的降低,基于联邦学习的大模型参数微调成为备受关注的研究领域.尽管联邦学习本身具有一定程度的隐私保护能力,但其中的梯度泄露攻击和针对大模型的嵌入反转攻击等隐私安全问题仍然威胁着参与者的敏感信息.在当前对隐... 详细信息

随着私有数据可用性的降低,基于联邦学习的大模型参数微调成为备受关注的研究领域.尽管联邦学习本身具有一定程度的隐私保护能力,但其中的梯度泄露攻击和针对大模型的嵌入反转攻击等隐私安全问题仍然威胁着参与者的敏感信息.在当前对隐私保护意识不断增强的背景下,这些潜在的隐私风险显著阻碍了基于联邦学习的大模型参数微调在实际应用中的推广.因此,提出一种联邦大模型嵌入差分隐私控制算法,通过全局和本地双重隐私控制机制,在高效参数微调过程中为大模型的嵌入模型添加可控的随机噪声,以增强基于联邦学习的大模型参数微调的隐私保护能力.此外,通过对不同联邦设置的实验比较,展示了该算法在大模型参数微调中的隐私保护效果,并通过中心化和联邦化的性能比较实验验证了该算法的可行性.

关键词：联邦学习大模型高效参数微调差分隐私数据隐私泄露

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基于森林的实体关系联合抽取模型

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计算机应用 2023年第9期43卷 2700-2706页

作者：王炫力靳小龙侯中妮廖华明张瑾中国科学院网络数据科学与技术重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院大学北京100049

嵌套实体对实体关系联合提取任务提出了挑战。现有的联合抽取模型在处理嵌套实体时存在产生大量负例且复杂度高的问题,此外未考虑嵌套实体对三元组预测的干扰。针对以上问题,提出一种基于森林的实体关系联合抽取方法——EF2LTF(Entity F... 详细信息

嵌套实体对实体关系联合提取任务提出了挑战。现有的联合抽取模型在处理嵌套实体时存在产生大量负例且复杂度高的问题,此外未考虑嵌套实体对三元组预测的干扰。针对以上问题,提出一种基于森林的实体关系联合抽取方法——EF2LTF(Entity Forest to Layering Triple Forest)。EF2LTF采用了一个两阶段的联合训练框架,首先通过生成实体森林灵活地在嵌套实体内部识别不同的实体;然后结合已识别出的嵌套实体及其层次结构生成分层的三元组森林。在四个标准数据集上的实验结果表明,与基于集合预测网络的SPN(Set Prediction Network)模型、基于跨度的实体关系联合抽取模型SpERT(Span-based Entity and Relation Transformer)和动态图增强信息抽取(DyGIE++)等方法相比,所提方法取得了最优的F1值。说明所提方法既增强了嵌套实体的识别能力,也增强了构建三元组时对嵌套实体的分辨能力,从而提升了实体与关系的联合抽取性能。

关键词：实体关系联合抽取三元组生成嵌套实体分层预测实体森林

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