检索结果-内蒙古大学图书馆

模式识别与人工智能 2012年第3期25卷 367-374页

作者：杜攀郭嘉丰张瑾程学旗张旭中国科学院计算技术研究所网络数据科学与工程研究中心北京100190

更新摘要除了要解决传统的面向话题的多文档摘要的两个要求——话题相关性和信息多样性,还要求应对用户对信息新颖性的需求.文中为更新摘要提出一种基于热传导模型的抽取式摘要算法——HeatSum.该方法能够自然利用句子与话题,新句子和... 详细信息

更新摘要除了要解决传统的面向话题的多文档摘要的两个要求——话题相关性和信息多样性,还要求应对用户对信息新颖性的需求.文中为更新摘要提出一种基于热传导模型的抽取式摘要算法——HeatSum.该方法能够自然利用句子与话题,新句子和旧句子,以及已选句子和待选句子之间的关系,并且为更新摘要找出话题相关、信息多样且内容新颖的句子.实验结果表明,HeatSum与参加TAC09评测的表现最好的抽取式方法性能相当,且更优于其它基准方法.

关键词：更新摘要面向话题的多文档摘要热传导模型

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基于多特征匹配的视频拷贝检测算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2010年第11期22卷 1856-1865页

作者：吴潇高科郭俊波李锦涛张勇东中国科学院计算技术研究所前瞻研究中心北京100190 中国科学院研究生院北京100049

针对已有的视频拷贝检测算法仅使用单一特征进行视频内容匹配,难以应对多种不同形式的拷贝变化的问题,提出一种基于多种视觉特征的视频拷贝检测算法.该算法采用级联式检测过滤框架,在提取视频帧图像的全局特征用于检测画面轻微变化的重... 详细信息

针对已有的视频拷贝检测算法仅使用单一特征进行视频内容匹配,难以应对多种不同形式的拷贝变化的问题,提出一种基于多种视觉特征的视频拷贝检测算法.该算法采用级联式检测过滤框架,在提取视频帧图像的全局特征用于检测画面轻微变化的重复视频片段后,使用更精准的局部特征等来检测各种复杂变化后的拷贝内容.为在大规模数据库中实现快速检测,使用kd树型索引结构实现特征近邻检索.在标准评测数据集上的实验结果表明,文中算法对多种拷贝变化具有鲁棒性,并具有较高的检测效率.

关键词：视频拷贝检测图像特征提取视觉信息检索树型索引结构

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基于查询意图的长尾查询推荐

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计算机学报 2013年第3期36卷 636-642页

作者：白露郭嘉丰曹雷程学旗中国科学院计算技术研究所网络数据科学与工程研究中心北京100190

查询推荐是一种提升用户搜索效率的重要工具.传统的查询推荐方法关注频度较高的查询,但对于那些频度较低的长尾查询,由于其信息的稀疏性而难以产生好的推荐效果.另外,传统的方法由于没有考虑查询意图对推荐结果的影响,故对长尾查询的推... 详细信息

查询推荐是一种提升用户搜索效率的重要工具.传统的查询推荐方法关注频度较高的查询,但对于那些频度较低的长尾查询,由于其信息的稀疏性而难以产生好的推荐效果.另外,传统的方法由于没有考虑查询意图对推荐结果的影响,故对长尾查询的推荐会受到查询中噪声单词的影响.该文提出了一种新的关于词项查询图(term-query graph)概率混合模型,该模型能够准确地发掘出用户的查询意图.另外,文中还提出了一种融合查询意图的查询推荐方法,该方法可以将新查询中单词的推荐结果按查询意图自然地融合起来,从而避免了噪声单词对推荐结果的影响.实验结果表明,通过考虑查询意图,可以显著提高长尾查询推荐的相关性.

关键词：查询推荐长尾查询概率混合模型查询意图词项查询图

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推荐系统中稀疏情景预测的特征-类别交互因子分解机

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计算机研究与发展 2022年第7期59卷 1553-1568页

作者：黄若然崔莉韩传奇中国科学院计算技术研究所泛在计算系统研究中心北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京101408

随着Web信息的不断增长与发展,对用户稀疏行为的预测已成为目前推荐系统的研究热点.近年来,因子分解机(factorization machine, FM)的提出在一定程度上缓解了稀疏场景下预测精度不准确的问题.它的主要思想是通过2阶特征交互来获取特征... 详细信息

随着Web信息的不断增长与发展,对用户稀疏行为的预测已成为目前推荐系统的研究热点.近年来,因子分解机(factorization machine, FM)的提出在一定程度上缓解了稀疏场景下预测精度不准确的问题.它的主要思想是通过2阶特征交互来获取特征间丰富的语义关系.随后,感知交互因子分解机(interaction-aware factorization machines, IFM)在FM的特征交互基础上引入类别交互的概念来扩展潜在的交互特性,通过把特征和类别分别进行交互后再融合来得到更准确的预测结果.在IFM的基础上,提出了一种特征-类别交互因子分解机(FIFM)模型.FIFM不仅保留了特征交互和类别交互机制,还设计了一种新的特征-类别交互机制(FIM)来进一步挖掘交互信息中的有效信息,并利用融合交互感知来预测不同稀疏场景下的用户行为模式.此外,还基于深度学习提出了一种实现FIFM的神经网络模型GFIM.相比于FIFM,GFIM的参数量和时间复杂度更高,但同时也能捕获更多高阶的非线性特征交互信息,能适合算力较高的应用场景.在4个真实数据集上的实验结果表明,FIFM和GFIM在RMSE指标上超越了当前最好的方法IFM.实验工作探究了多类稀疏场景下的预测结果,记录了时间和空间复杂度的消耗情况,并进行了分析讨论.

关键词：因子分解机特征-类别交互注意力网络深度神经网络稀疏情景预测

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高性能网格工作流中的数据服务优化研究

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华中科技大学学报（自然科学版） 2011年第S1期39卷 15-18页

作者：马强孙君意李厚福中国科学院计算技术研究所软件集成与服务计算分中心北京100190 中国科学院研究生院北京100190

作为数据服务的原有架构中的开源关系数据库并不能很好地适应高并发和大数据量的处理,分析并总结了高性能网格工作流对数据服务在功能和性能方面的实际需求,结合这些需求设计并实现了新的适合高性能网格工作流的数据服务组件TreapDB,其... 详细信息

作为数据服务的原有架构中的开源关系数据库并不能很好地适应高并发和大数据量的处理,分析并总结了高性能网格工作流对数据服务在功能和性能方面的实际需求,结合这些需求设计并实现了新的适合高性能网格工作流的数据服务组件TreapDB,其使用了内存映像索引和追加型日志数据文件相结合的方式,降低了流程数据读写的I/O等待时间,同时也能满足流程数据查询的业务需求.实验表明:经过对数据服务的优化,网格工作流的整体性能得到了显著提升,在CNGrid生物信息社区中得到了很好的应用.

关键词：网格工作流数据服务优化高性能

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龙芯2号原型系统北桥的设计与实现

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高技术通讯 2010年第1期20卷 61-67页

作者：蔡飞沈海华高翔中国科学院计算技术研究所微处理器技术研究中心中国科学院研究生院北京 100049

针对龙芯2号原型系统中主要I/O数据通路上数据流的特点,设计并实现了一款适用于龙芯2号原型系统的北桥。在此北桥的设计中提出并实现了一种用于外部设备互连(PCI)主桥(PCI host bridge,PHB)的数据传输优化方法,这种方法通过自适应的写... 详细信息

针对龙芯2号原型系统中主要I/O数据通路上数据流的特点,设计并实现了一款适用于龙芯2号原型系统的北桥。在此北桥的设计中提出并实现了一种用于外部设备互连(PCI)主桥(PCI host bridge,PHB)的数据传输优化方法,这种方法通过自适应的写合并、PCI写数据及时收集重打包和采用固定开销的分阶段PCI读数据预取策略,提高了PCI主桥中数据传输的效率。实验结果表明,所设计的北桥可以充分的利用PCI总线带宽,并且在处理PCI总线上的直接内存访问(DMA)读数据流和处理器更新显卡显存的PCI写数据流时相对同类系统而言具有明显的性能优势。

关键词：北桥龙芯芯片组外部设备互连(PCI) PCI主桥(PHB)

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尺度变换下Internet流量的Gamma特征

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计算机研究与发展 2011年第9期48卷 1597-1607页

作者：张广兴谢高岗张大方湖南大学计算机与通信学院长沙410082 中国科学院计算技术研究所网络技术研究中心北京100190

网络流量特征分析与研究对流量产生和流量工程具有重要意义.现有工作集中在特定尺度下考察分析.基于不同地点采集得到的流量集合,采用尺度变换的方法,以时间间隔与数据包个数作为尺度变换的对象,分析不同粒度下流量特征,发现网络流量在... 详细信息

网络流量特征分析与研究对流量产生和流量工程具有重要意义.现有工作集中在特定尺度下考察分析.基于不同地点采集得到的流量集合,采用尺度变换的方法,以时间间隔与数据包个数作为尺度变换的对象,分析不同粒度下流量特征,发现网络流量在特定尺度范围之上满足Gamma分布的特征.且在传输层上表现有所不同,TCP流量在特定尺度范围之上满足Gamma分布,UDP流量则在任何尺度都无明确的统计分布特征.

关键词：流量测量流量特征 Gamma分布尺度变换到达间隔

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结合法向聚类的大叶片植物重建

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计算机辅助设计与图形学学报 2010年第11期22卷 1940-1944页

作者：葛娟周炜刘浏李华中国科学院计算技术研究所高性能计算研究中心北京100190 中国科学院研究生院北京100049

根据大叶片植物自身的特性,提出一种从3D点云中重建大叶片植物的方法,主要包括点云聚类和叶片重建两部分.首先根据叶片3D点之间的距离对叶片的3D点云进行初始聚类;然后依据叶子大而平、不同叶片法线方向相差较大的特性,通过计算点的法线... 详细信息

根据大叶片植物自身的特性,提出一种从3D点云中重建大叶片植物的方法,主要包括点云聚类和叶片重建两部分.首先根据叶片3D点之间的距离对叶片的3D点云进行初始聚类;然后依据叶子大而平、不同叶片法线方向相差较大的特性,通过计算点的法线将3D点云细分为多个聚类,每个聚类表示一片叶子;最后利用一个通用叶子模型将每个聚类拟合成叶子.实验结果表明,该方法可以重建真实感很强的大叶片植物.

关键词：植物重建基于图像的建模聚类

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曙光2000超级计算机系统软件的设计

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计算机学报 2000年第1期23卷 9-20页

作者：孙凝晖徐志伟国家智能计算机研究开发中心北京100080 中国科学院计算技术研究所北京100080

曙光 2 0 0 0超级计算机系统采用可扩展机群体系结构 ,是通用的超级并行计算机 ,可支持科学与工程计算、网络服务和数据处理应用 .该文介绍了曙光 2 0 0 0系统软件设计采用的 SU MA技术路线 ,即在通信软件、可扩展文件系统和服务器聚集... 详细信息

曙光 2 0 0 0超级计算机系统采用可扩展机群体系结构 ,是通用的超级并行计算机 ,可支持科学与工程计算、网络服务和数据处理应用 .该文介绍了曙光 2 0 0 0系统软件设计采用的 SU MA技术路线 ,即在通信软件、可扩展文件系统和服务器聚集的设计上体现可扩展性 ,在可靠性设计和可修复性功能上体现高可用性 ,在单一控制点和系统的管理软件的设计上体现可管理性 ,在单一系统映像、集成化并行环境和傻瓜界面的设计上体现好用性 .文章详细阐述了系统软件的设计和关键技术 ,包括通信系统、COSMOS可扩展文件系统、管理软件和用户界面与工具 ,还对系统软件中存在的问题和改进方法进行了探讨 .

关键词：超级计算机系统软件可扩展性可管理性设计

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一种用户主导的跨组织数据按需集成方法

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西安交通大学学报 2013年第2期47卷 116-123页

作者：温彦刘晨韩燕波中国科学院计算技术研究所 100190 北方工业大学云计算研究中心 100144

为了在互联网上实现跨组织数据共享,以及及时响应多变的临机业务的需求,在数据服务模型的基础上,提供了一种以用户为主导的数据服务组合方法。该方法可帮助用户按需集成跨域数据,以基于概率的模式匹配方法作为算子实现的基础,将该方法... 详细信息

为了在互联网上实现跨组织数据共享,以及及时响应多变的临机业务的需求,在数据服务模型的基础上,提供了一种以用户为主导的数据服务组合方法。该方法可帮助用户按需集成跨域数据,以基于概率的模式匹配方法作为算子实现的基础,将该方法用于一个交互式的组合环境中,通过向用户不断推荐合适操作来完成组合过程。利用对用户反馈的学习来优化推荐内容和组合过程,通过案例、原型系统和相关工作的比较分析,验证了该方法具有较好的实用性。

关键词：数据服务按需集成服务组合

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