检索结果-内蒙古大学图书馆

中国医疗设备 2021年第9期36卷 34-39页

作者：崔莉周钧锴王念肖京季宇宣姜美驰中国科学院计算技术研究所泛在计算系统研究中心北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100190 中国中医科学院西苑医院康复医学科北京100091

目的探索基于机器学习的人工智能(Artificial Intelligence,AI)辅助诊疗系统在非特异性腰痛诊断中的应用效果。方法使用Thought Technology Ltd生产的FlexComp Infiniti 10肌电仪采集受试者腰部左右两侧多裂肌、左右两侧最长肌和左右两... 详细信息

目的探索基于机器学习的人工智能(Artificial Intelligence,AI)辅助诊疗系统在非特异性腰痛诊断中的应用效果。方法使用Thought Technology Ltd生产的FlexComp Infiniti 10肌电仪采集受试者腰部左右两侧多裂肌、左右两侧最长肌和左右两侧腰髂肋肌的肌电信号,15名受试者均为确诊非特异性腰痛患者,一次采集流程包括屈曲放松运动五次,双足桥式运动、左足桥式运动、右足桥式运动和Biering Sorensen等长运动各一次。3名资深医师使用常规诊断方式对患者进行诊断,并以此为标准,对比评价AI辅助诊断系统获得的结果。结果AI辅助诊疗系统对本文选取的15名非特异性腰痛患者的检出准确性达到100%,且对于肌肉募集能力、疲劳速度和静息速度的检测结果与医生常规诊断方式相比具有良好的一致性,平均诊断用时减少26.3 min,具有统计学意义(P<0.05)。结论初步验证表明,该AI辅助诊疗系统可对非特异性腰痛提供准确高效的辅助诊断及量化评估,为临床检测提供可靠帮助。

关键词：肌电信号非特异性腰痛辅助诊断人工智能

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QingLong:一种基于常变量异步拷贝的神经网络编程模型

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计算机学报 2020年第4期43卷 587-599页

作者：杜伟健陈云霁支天吴林阳陈小兵庄毅敏中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室中国科学院大学上海寒武纪信息科技有限公司中科寒武纪科技股份有限公司张江实验室脑与智能科技研究院上海脑科学与类脑研究中心

近年来,人工神经网络的研究取得了巨大成就,在图像识别、自然语言处理等领域均有突破性的成果,同时产生了众多商业应用,方便了我们的生活,比如语音助手、辅助驾驶等.由于神经网络算法属于计算密集型和访存密集型的负载,传统CPU处理器已... 详细信息

近年来,人工神经网络的研究取得了巨大成就,在图像识别、自然语言处理等领域均有突破性的成果,同时产生了众多商业应用,方便了我们的生活,比如语音助手、辅助驾驶等.由于神经网络算法属于计算密集型和访存密集型的负载,传统CPU处理器已不能满足其大规模商业化应用的需求,因此学术界和产业界试图在GPU、FPGA和ASIC上寻求突破.其中,神经网络加速器作为一种ASIC,它提供了高性能、低功耗的硬件解决方案,相关研究也越来越多.神经网络加速器作为一种协处理器,在其计算前后需要将数据在主机与设备之间进行搬运.特别是对吞吐量要求较高的神经网络前向推理任务,需要将网络模型参数、硬件指令等常量数据和输入、输出等变量数据,分别从主机内存拷入设备内存.如果常量数据在每一份输入数据计算前都拷贝一次,就存在常量数据重复拷贝的问题,浪费了时间与存储资源.如何在神经网络开发工具软件中实现拷贝多次变量数据但只拷贝一次常量数据,如何保证指令在每次计算中都正确寻址常量和变量,如何简化用户编程,提供用户友好的接口,就成为一系列值得研究的问题.在本文中,我们提出了一种基于常变量异步拷贝的神经网络开发工具软件及其编程模型QingLong来解决上述问题. QingLong编程模型包含三个阶段:定义网络、编译网络和计算.在定义网络阶段,用户可以为神经网络的数据节点绑定常量数据;在编译网络阶段,通过REOFF数据包装法将常量数据封装为数据包;在计算网络阶段,用户拷贝一次数据包后即可多次拷入输入数据并计算输出结果 .该编程模型具有编译、计算分离,常变量异步拷贝,计算和数据拷贝可切分为三级流水线等优势.实验表明,在连续计算100份输入样本时,QingLong比DLPlib有平均17. 48倍的性能提升,且输入样本越多,性能提升的倍数越大.

关键词：神经网络编程模型常量和变量异步拷贝软件开发工具

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基于深度学习的中文专利自动分类方法研究

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图书情报工作 2020年第10期64卷 75-85页

作者：吕璐成韩涛周健赵亚娟中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系北京100190 中国科学院计算技术研究所北京100190

[目的/意义]面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程]针对传统机器学习方法存在的缺陷... 详细信息

[目的/意义]面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程]针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论]实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。

关键词：专利自动分类深度学习词嵌入专利文本挖掘

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抗电路板级物理攻击的操作系统防御技术研究

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软件学报 2020年第10期31卷 3120-3146页

作者：张倩颖赵世军首都师范大学信息工程学院北京100048 中国科学院软件研究所北京100190 华为技术有限公司北京100195 计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 高可靠嵌入式系统北京市工程研究中心(首都师范大学) 北京100048

计算设备处理和存储日益增多的敏感信息,如口令和指纹信息等,对安全性提出更高要求.物理攻击技术的发展催生了一种通过攻击电路板级硬件组件来获取操作系统机密信息的攻击方法:电路板级物理攻击.该类攻击具有工具简单、成本低、易流程... 详细信息

计算设备处理和存储日益增多的敏感信息,如口令和指纹信息等,对安全性提出更高要求.物理攻击技术的发展催生了一种通过攻击电路板级硬件组件来获取操作系统机密信息的攻击方法:电路板级物理攻击.该类攻击具有工具简单、成本低、易流程化等特点,极容易被攻击者利用形成黑色产业,是操作系统面临的新安全威胁和挑战.在处理器上扩展内存加密引擎可抵抗该类攻击,但是目前大部分计算设备并未配备该硬件安全机制.学术界和产业界提出软件方式抗电路板级物理攻击的操作系统防御技术,该类技术已成为近年来的研究热点.深入分析了该类技术的研究进展,总结其技术优势和不足,并探讨其发展趋势.首先,介绍了电路板级物理攻击的定义、威胁模型、现实攻击实例.之后,介绍软件方式抗电路板级物理攻击的操作系统防御技术所依赖的一些基础技术.然后,对该类防御技术的研究进展按照保护范围进行分类总结和归纳.最后,分析了该类防御技术的优势与不足,给出工程实现建议,并探讨该类防御技术未来的研究趋势.

关键词：内存保护物理攻击内存加密内存完整性

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多源异构医学数据的集成和学习

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现代医学与健康研究电子杂志 2022年第6期6卷 82-89页

作者：李寅昊黎成权刘林威王霞肖立清华大学临床医学院北京100084 清华大学医学院北京100084 中国科学院计算技术研究所中科院智能信息处理重点实验室北京100090 中国科学院大学宁波华美医院学科发展中心浙江宁波305010

随着人工智能技术的发展,人工智能技术越来越多地应用在医学任务中。由于医学数据来源和结构上的多样性,导致其具有多源异构的特点。本文将系统性介绍多数据集成和学习方法,包括基于数据仓库、联邦数据库、中间件的数据集成方法,以及联... 详细信息

随着人工智能技术的发展,人工智能技术越来越多地应用在医学任务中。由于医学数据来源和结构上的多样性,导致其具有多源异构的特点。本文将系统性介绍多数据集成和学习方法,包括基于数据仓库、联邦数据库、中间件的数据集成方法,以及联邦学习、噪声数据学习、特征融合学习等对多源异构数据的学习方法。

关键词：人工智能多源异构数据集成和学习

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基于分组卷积与双注意力机制的河流水面污染图像分类

基于分组卷积与双注意力机制的河流水面污染图像分类

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第2届RISC-V技术及生态研讨会

作者：宋一格王宁李宏昌武暕中国科学院大学北京 100049 中国科学院沈阳计算技术研究所沈阳 110168 阜新市生态环境保护服务中心阜新 123008 辽宁省生态环境监测中心沈阳 110161

河流水面污染物是危害河流资源的重要污染物,及时发现并处理水面污染物可以有效地保护河流环境以及水资源,能进一步实现减污降碳,提升生态系统碳汇能力。随着智能化的大范围推广,传统的河流水面污染物的监测处理方法已经不能满足当今的... 详细信息

河流水面污染物是危害河流资源的重要污染物,及时发现并处理水面污染物可以有效地保护河流环境以及水资源,能进一步实现减污降碳,提升生态系统碳汇能力。随着智能化的大范围推广,传统的河流水面污染物的监测处理方法已经不能满足当今的需求。针对辽河流域水面污染问题,本文将计算机视觉技术应用到了河流水面污染分类上,提出了基于分组卷积与双注意力机制的河流水面污染图像分类算法模块(grouped convolution dual attention,GCDA),在分组卷积的基础上引入简化的双注意力机制,使用较少的参数量增强了网络对图像的特征提取能力,进一步提升图像分类效果。通过固定位截取图像的方式对辽河流域中的温泉城水站取水口、王营河入细河、高台子断面、津源污水排口和清源污水处理厂溢流口 5个河流监控摄像图像做了预处理工作并建立了一个河流水面污染物数据集,图像分为污染和未污染两类,通过实验证明在此数据集上,添加使用GCDA模块的网络相较于原网络以及分别添加空间、通道注意力机制的网络在河流水面污染物图像的二分类任务中效果有明显提升。

关键词：分组卷积注意力机制特征融合河流污染图像分类深度学习卷积神经网络

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基于3-KMBS的刀具磨损检测方法研究

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组合机床与自动化加工技术 2020年第10期 90-93页

作者：黄鹤翔张健王鸿亮王帅张晓星中国科学院大学北京100049 中国科学院沈阳计算技术研究所沈阳110168 国家工业信息安全发展研究中心系统所北京100040

刀具在高速铣削过程中,很难检测到刀具磨损状态,而刀具磨损严重时将影响加工精度与产品质量。针对刀具磨损在线检测问题,文章提出了一种基于3-KMBS的刀具磨损检测方法。首先,采集高速刀具铣削时在不同轴向的振动和声发射信号,并进行数... 详细信息

刀具在高速铣削过程中,很难检测到刀具磨损状态,而刀具磨损严重时将影响加工精度与产品质量。针对刀具磨损在线检测问题,文章提出了一种基于3-KMBS的刀具磨损检测方法。首先,采集高速刀具铣削时在不同轴向的振动和声发射信号,并进行数据预处理;其次,采用改进的3-K-Means聚类算法聚类出刀具的三种磨损状态区间,并提出多选择多隐层神经网络结构对其进行特征学习,再使用Softmax进行分类;最后,采用随机梯度下降对整个深层网络进行参数微调,建立刀具磨损检测模型。实验结果表明,所提出的方法在刀具磨损检测上准确率高达95%。

关键词：刀具磨损检测深度学习 3-K-Means 多选择多隐层神经网络

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具有关键路径检测功能的脉冲触发器电路及应用

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计算机辅助设计与图形学学报 2019年第12期31卷 2197-2206页

作者：石瑞恺王昊杨梁章隆兵中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所微处理器研究中心北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 龙芯中科技术有限公司北京100190

由于在实际生产和工作过程中受到多种复杂因素的影响,集成电路的关键路径会发生不确定的变化.这导致时序分析结果出现较大偏差,芯片的硅前-硅后一致性难以保证.为此,提出一种具备关键路径检测功能的脉冲触发器电路.该电路复用功能模式... 详细信息

由于在实际生产和工作过程中受到多种复杂因素的影响,集成电路的关键路径会发生不确定的变化.这导致时序分析结果出现较大偏差,芯片的硅前-硅后一致性难以保证.为此,提出一种具备关键路径检测功能的脉冲触发器电路.该电路复用功能模式下的冗余锁存器作为影子锁存器,并在其数据输入端插入额外的传播延迟,使2个锁存器具有不同的建立时间裕量;再通过比较2个锁存器的采样值差异实现关键路径检测功能.HSPICE仿真结果表明,该电路实现了脉冲触发器的基本功能并且能够有效地检测出关键路径;与其他几种设计相比,该电路的面积开销较小且具备显著的功耗优化手段.最后,给出该电路的集成使用流程,使之应用到物理设计中.

关键词：关键路径时序检测脉冲触发器物理设计

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期刊编辑和科研人员对量和单位常见问题及其规范使用的认知调查分析

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中国科技期刊研究 2021年第9期32卷 1148-1157页

作者：王紫萱郑晓梅王育花迟美金瑞琴李刚杨晓芳王萌萌顾鑫生中国科学院生态环境研究中心《环境科学学报(英文版)》编辑部北京市海淀区100085 中国科学院生态环境研究中心《环境工程学报》编辑部北京市海淀区100085 中国科学院亚热带农业生态研究所《农业现代化研究》编辑部湖南省长沙市410125 中国科学院金属研究所《腐蚀学报(英文)》编辑部辽宁省沈阳市110016 中国科学院半导体研究所《半导体学报》编辑部北京市海淀区100083 中国科学院计算技术研究所《计算机学报》编辑部北京市海淀区100190 中国科学院生态环境研究中心环境水质学重点实验室北京市海淀区100085 清华大学环境学院北京市海淀区100084 中国石油化工股份有限公司上海石油化工研究院上海市浦东新区201208

【目的】通过问卷调查的形式了解期刊编辑和科研人员对法定计量单位常见问题及其规范使用的认知情况,提出推广使用法定计量单位的建议和对策,为期刊编辑和科研人员规范使用量和单位提供帮助,也为相关管理部门制定策略和措施提供参考。... 详细信息

【目的】通过问卷调查的形式了解期刊编辑和科研人员对法定计量单位常见问题及其规范使用的认知情况,提出推广使用法定计量单位的建议和对策,为期刊编辑和科研人员规范使用量和单位提供帮助,也为相关管理部门制定策略和措施提供参考。【方法】针对期刊编辑人员和科研人员设计2种类型问卷,通过"问卷星"平台进行问卷调查并对调查数据进行整理分析。【结果】获得有效问卷354份,其中期刊编辑问卷179份,科研人员问卷175份。30岁以下的年轻编辑和科研人员对量和单位规范使用的关注度高。超过50%的编辑和科研人员虽知道《中华人民共和国计量法》,但不清楚其内容;40%左右的编辑和科研人员不知道量名称和数学符号的使用和书写要求,也不清楚法定单位的使用和构成原则;65%左右的编辑希望期刊审读部门能将期刊常见的计量单位错误汇总供编辑部参考,并将各刊不规范使用的量和单位及理由返给编辑部。90%左右的编辑和科研人员认为有必要由相关部门制订量和单位规范使用手册,建立相应数据库查询平台。【结论】有必要系统梳理我国量和单位体系及国际单位制,分类整理常见问题,汇总不规范的、废弃的、易忽视的量名称、符号和单位及其换算方法,将其整理成册,并加以宣传及推广使用。调查结果可为期刊编辑和科研人员提供帮助,亦可为相关管理部门制定策略提供参考。

关键词：期刊编辑科研人员量和单位问卷调查

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数据可携制度：国外典型实践及对中国的启示

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新型工业化 2024年第4期14卷 5-15页

作者：付伟杨晓波李晓东伏羲智库清华大学互联网治理研究中心中国科学院计算技术研究所

数据可携制度是数据规则体系的重要组成部分，对畅通数据资源大循环、支撑建设数字中国具有重要意义。数据可携可以增强用户对其数据的控制，促进数据流通和价值释放，并推动数字市场实现公平竞争和数字经济普惠式增长，但是也可能带来... 详细信息

数据可携制度是数据规则体系的重要组成部分，对畅通数据资源大循环、支撑建设数字中国具有重要意义。数据可携可以增强用户对其数据的控制，促进数据流通和价值释放，并推动数字市场实现公平竞争和数字经济普惠式增长，但是也可能带来数据多元主体利益冲突和数据安全风险挑战，并可能阻碍数字技术应用创新。当前数据可携制度构建仍然面临多方利益难协调、可携数据边界不清晰、数据可携模式存争议、数据格式标准化和互操作实现困难等难点问题，具体实践还在不断尝试探索之中。中国应结合国情循序渐进推进数据可携制度的构建和实践落地，重视数据互操作理念及其相关技术系统的研发支持，并鼓励企业提前布局数据可携实验项目。

关键词：数据可携数据流通数据互操作数字市场数据竞争

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