检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2012年第12期49卷 2623-2630页

作者：姜广王晓峰史忠植中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 中国科学院计算技术研究所无线传感器网络实验室北京100190

视频上的事件探测对于视频检索与语义理解是一个很重要的工作.视频中的轨迹不仅记录了物体的移动信息,也反映了物体移动的动机,并与事件的发生密切相关.主要探讨了如何从轨迹抽取事件.然而,基于内容的视频事件分析中,从视频中抽取的低... 详细信息

视频上的事件探测对于视频检索与语义理解是一个很重要的工作.视频中的轨迹不仅记录了物体的移动信息,也反映了物体移动的动机,并与事件的发生密切相关.主要探讨了如何从轨迹抽取事件.然而,基于内容的视频事件分析中,从视频中抽取的低层特征与高层的语义特征存在一定的鸿沟.因此,利用领域知识标记的兴趣区域,提出一种新的语义轨迹表示方法,从而将视频中得到的原始轨迹转化为语义轨迹.同时,使用物体与兴趣区域关系的正则表达式描述视频中的语义事件.基于归纳学习的事件规则学习算法显示了正则表达式比传统的一阶谓词上的合式公式更易于学习.利用学习得到的事件规则可以很好地用于视频中语义事件的探测.最后,实验表明了事件探测的有效性。

关键词：视频事件视频语义分析事件探测语义轨迹规则学习

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基于形状匹配的卡通运动捕捉

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计算机辅助设计与图形学学报 2003年第9期15卷 1096-1100页

作者：王洪斌李华中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室北京100080

提出一种对传统的卡通动画进行运动捕捉的方法不同于以前基于骨架模型或者关键形状表示的方法 ,用整体仿射运动和局部非仿射变形的组合来表示卡通人物的运动 ,用卡通人物的轮廓表示它的形状 ;然后直接对相邻的关键帧进行形状匹配 ,将... 详细信息

提出一种对传统的卡通动画进行运动捕捉的方法不同于以前基于骨架模型或者关键形状表示的方法 ,用整体仿射运动和局部非仿射变形的组合来表示卡通人物的运动 ,用卡通人物的轮廓表示它的形状 ;然后直接对相邻的关键帧进行形状匹配 ,将恢复的运动参数映射到一个目标人物上 ,使其具有与原来人物相同的运动方式文中不使用先验模型 ,通过形状匹配来获取和映射卡通人物的运动。

关键词：卡通运动捕捉形状匹配卡通动画骨架模型图像处理

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基于局部先验模型的单目视频人体运动跟踪

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计算机辅助设计与图形学学报 2011年第9期23卷 1545-1552页

作者：王文中王兆其邓小明夏时洪邱显杰中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室北京100190 中国科学院研究生院北京100049 中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室北京100190

在基于模型的单目视频人体运动跟踪中,视频图像信息往往不足以恢复人体姿态,通常需要加入对姿态的先验约束才能得到合理的解.为了有效地刻画人体运动过程的时变动态特征,提出局部先验模型,其中包括局部动态过程和局部姿态分布密度,通过... 详细信息

在基于模型的单目视频人体运动跟踪中,视频图像信息往往不足以恢复人体姿态,通常需要加入对姿态的先验约束才能得到合理的解.为了有效地刻画人体运动过程的时变动态特征,提出局部先验模型,其中包括局部动态过程和局部姿态分布密度,通过在样本空间中检索出相似姿态的集合,并利用该集合学习模型参数来比较精确地刻画人体的运动规律.实验结果表明,与全局动态模型相比,局部先验模型有效地克服了肢体自遮挡和肢体混淆等问题,取得了更好的跟踪结果.

关键词：局部先验模型变形模板运动跟踪

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多尺度拼图重构网络的食品图像识别

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软件学报 2022年第11期33卷 4379-4395页

作者：刘宇昕闵巍庆蒋树强芮勇中国科学院智能信息处理重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院大学北京100049 联想集团北京100085

近年来,食品图像识别由于在健康饮食管理、无人餐厅等领域的广泛应用而受到了越来越多的关注.不同于其他物体识别任务,食品图像属于细粒度图像,具有较高的类内差异性和类间相似性,而且食品图像没有固定的语义模式和空间布局,这些特点使... 详细信息

近年来,食品图像识别由于在健康饮食管理、无人餐厅等领域的广泛应用而受到了越来越多的关注.不同于其他物体识别任务,食品图像属于细粒度图像,具有较高的类内差异性和类间相似性,而且食品图像没有固定的语义模式和空间布局,这些特点使得食品图像识别更具挑战性.为此,提出了一种用于食品图像识别的多尺度拼图重构网络(multi-scale jigsaw and reconstruction network,MJR-Net).MJR-Net由拼图重构模块、特征金字塔模块和通道注意力模块这3部分组成.拼图重构模块使用破坏重构学习方法将原始图像进行破坏和重构,以提取局部的判别性细节特征;特征金字塔模块可以融合不同尺寸的中层特征,以捕获多尺度的局部判别性特征;通道注意力模块对不同特征通道的重要程度进行建模,以增强判别性的视觉模式,减弱噪声干扰.此外,还使用A-softmax和Focal损失,分别从增大类间差异和修正分类样本的角度优化网络.MJR-Net在ETH Food-101,Vireo Food-172和ISIA Food-500这3个食品数据集上进行实验,分别取得了90.82%,91.37%和64.95%的识别准确率.实验结果表明,与其他食品图像识别方法相比,MJR-Net表现出较大的竞争力,并在Vireo Food-172和ISIA Food-500上取得了最优识别性能.全面的消融实验和可视化分析证明了该方法的有效性.

关键词：食品图像识别深度学习拼图重构特征金字塔注意力机制

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一种基于群体智能的Web文档聚类算法

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计算机研究与发展 2002年第11期39卷 1429-1435页

作者：吴斌傅伟鹏郑毅刘少辉史忠植中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放重点实验室

将群体智能聚类模型运用于文档聚类 ,提出了一种基于群体智能的 Web文档聚类算法 .首先运用向量空间模型表示 Web文档信息 ,采用常规方法如消除无用词和特征词条约简法则得到文本特征集 ,然后将文档向量随机分布到一个平面上 ,运用基于... 详细信息

将群体智能聚类模型运用于文档聚类 ,提出了一种基于群体智能的 Web文档聚类算法 .首先运用向量空间模型表示 Web文档信息 ,采用常规方法如消除无用词和特征词条约简法则得到文本特征集 ,然后将文档向量随机分布到一个平面上 ,运用基于群体智能的聚类方法进行文档聚类 ,最后从平面上采用递归算法收集聚类结果 .为了改善算法的实用性 ,将原算法与 k均值算法相结合提出一种混合聚类算法 .通过实验比较 ,结果表明基于群体智能的 Web文档聚类算法具有较好的聚类特性 ,它能将与一个主题相关的 Web文档较完全而准确地聚成一类 .

关键词：群体智能 Web 文档聚类算法自组织聚类群体相似度互联网信息检索

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基于子分规则的边折叠简化方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2002年第1期14卷 8-13页

作者：李现民李桂清张小玲李华中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室北京100080 北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100022

边折叠简化方法是一种主要的三角网格简化方法 ,已成为多分辨率自适应曲面参数化、基于法向细节的几何压缩、渐进网格算法的重要组成部分 .文中采用子分的思想生成三角网格模型的新顶点 ,从而减小了简化模型和原始模型之间的误差 ;此外 ... 详细信息

边折叠简化方法是一种主要的三角网格简化方法 ,已成为多分辨率自适应曲面参数化、基于法向细节的几何压缩、渐进网格算法的重要组成部分 .文中采用子分的思想生成三角网格模型的新顶点 ,从而减小了简化模型和原始模型之间的误差 ;此外 ,还给出保持模型流形的方法 ;最后给出一种新的计算简化网格与原始网格之间的 Metro距离的采样方法。

关键词：计算机图形学子分规则边折叠简化方法三角网格

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基于融合关系学习网络的行人重识别

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模式识别与人工智能 2021年第9期34卷 798-808页

作者：伍子强常虹马丙鹏中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

基于图卷积神经网络的行人重识别方法面临两个问题:1)在对特征映射构图时,图节点表达的语义信息不够显著;2)选择特征块构图时仅依赖特征块间的相对距离,忽略内容相似性.为了解决这两个问题,文中提出融合关系学习网络的行人重识别.利用... 详细信息

基于图卷积神经网络的行人重识别方法面临两个问题:1)在对特征映射构图时,图节点表达的语义信息不够显著;2)选择特征块构图时仅依赖特征块间的相对距离,忽略内容相似性.为了解决这两个问题,文中提出融合关系学习网络的行人重识别.利用注意力机制,使用最大注意力模型,使最重要的特征块更显著,赋予其语义信息.融合相似性度量,从距离和内容两方面对特征块进行相似性计算,度量方式更全面.该算法能够综合地选取近邻特征块,为图卷积神经网络提供更好的输入图结构,使图卷积神经网络提取更鲁棒的结构关系特征.在iLIDS-VID、MARS数据集上的实验验证文中网络的有效性.

关键词：行人重识别图卷积神经网络结构关系注意力机制相似性度量

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基于离散优化的哈希编码学习方法

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计算机学报 2019年第5期42卷 1149-1160页

作者：刘昊淼王瑞平山世光陈熙霖中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049

哈希作为近似近邻搜索的一种主流方法,通过将样本索引为紧致的二值编码,在计算效率和存储上都非常高效.由于二值码的离散特性,以往的哈希方法往往需要将二值码松弛为实数值才能高效地进行优化,因此在优化完成后重新将实数值的结果量化... 详细信息

哈希作为近似近邻搜索的一种主流方法,通过将样本索引为紧致的二值编码,在计算效率和存储上都非常高效.由于二值码的离散特性,以往的哈希方法往往需要将二值码松弛为实数值才能高效地进行优化,因此在优化完成后重新将实数值的结果量化为二值时难免会由于二值的汉明空间与实数值的欧氏空间之间的差异而遇到性能上的损失问题.为了更好地解决量化损失的问题,本文提出了一种深度离散优化哈希(Deep Discrete Optimization Hashing,DDOH)方法.首先,设计了一种新的离散优化算法,通过直接在二值的汉明空间中对二值码进行优化,得到具有强判别性的二值编码.然后,训练卷积神经网络模型拟合上述二值码,得到用于编码的哈希函数.在CIFAR-10和ImageNet-100两个常用的评测数据集上的实验显示,本文提出的方法在CIFAR-10数据库上与目前最好的方法达到了同样的性能,在ImageNet-100数据库上的平均准确率指标与已有方法相比提升了约2.2%,证明了该方法的有效性.

关键词：近似近邻搜索高维特征索引哈希学习离散优化卷积神经网络

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基于短语相似度的统计机器翻译模型

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高技术通讯 2009年第4期19卷 337-341页

作者：何中军刘群林守勋中国科学院计算技术研究所中国科学院智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院研究生院北京100049

针对基于短语的统计机器翻译(SMT)模型中由于采用精确匹配策略导致的短语稀疏问题,提出了一种基于短语相似度的统计机器翻译模型。该模型将基于实例的翻译方法引入到统计机器翻译中。翻译时,对于训练语料库中未出现过的短语,通过计算源... 详细信息

针对基于短语的统计机器翻译(SMT)模型中由于采用精确匹配策略导致的短语稀疏问题,提出了一种基于短语相似度的统计机器翻译模型。该模型将基于实例的翻译方法引入到统计机器翻译中。翻译时,对于训练语料库中未出现过的短语,通过计算源语言短语之间的相似度,采用模糊匹配策略从短语表中查找相似的实例短语,并根据实例短语为其构造翻译。与精确匹配策略相比,利用相似度进行模糊匹配增加了对短语表的利用程度,缓解了短语稀疏问题。实验表明,该模型能够明显地提高统计机器翻译的质量,效果超过了当前最好的短语系统'摩西(Moses)'。

关键词：相似度基于短语的统计机器翻译基于实例的机器翻译

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蛋白质基因组学:运用蛋白质组技术注释基因组

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生物化学与生物物理进展 2013年第4期40卷 297-308页

作者：张昆王乐珩迟浩卜德超袁作飞刘超樊盛博陈海丰曾文锋罗海涛孙瑞祥贺思敏谢鹭赵屹中国科学院计算技术研究所中国科学院智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 上海生物信息技术研究中心上海200235

随着高通量DNA测序技术的飞速发展,越来越多的物种完成了基因组测序.定位编码基因、确定编码基因结构是基因组注释的基本任务,然而以往的基因组注释方法主要依赖于DNA及RNA序列信息.为了更加精确地解读完成测序的基因组,我们需要整合多... 详细信息

随着高通量DNA测序技术的飞速发展,越来越多的物种完成了基因组测序.定位编码基因、确定编码基因结构是基因组注释的基本任务,然而以往的基因组注释方法主要依赖于DNA及RNA序列信息.为了更加精确地解读完成测序的基因组,我们需要整合多种类型的组学数据进行基因组注释.近年来,基于串联质谱技术的蛋白质组学已经发展成熟,实现了对蛋白质组的高覆盖,使得利用串联质谱数据进行基因组注释成为可能.串联质谱数据一方面可以对已注释的基因进行表达验证,另一方面还可以校正原注释基因,进而发现新基因,实现对基因组序列的重新注释.这正是当前进展较快的蛋白质基因组学的研究内容.利用该方法系统地注释已完成测序的基因组已成为解读基因组的一个重要补充.本文综述了蛋白质基因组学的主要研究内容和研究方法,并展望了该研究方向未来的发展.

关键词：蛋白质基因组学基因组注释蛋白质组学质谱技术

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