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  • 747 篇 中文
检索条件"机构=中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室"
747 条 记 录,以下是41-50 订阅
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举重运动的人体三维模型重建及仿真
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系统仿真学报 2006年 第2期18卷 301-305页
作者: 刘国翌 陈睿 邓宇 李华 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
提出了一种利用多摄像机来重建三维人体运动的新方法。相对于传统贴标记的方法,这种方法使用简单,需物理设备价格便宜。其算法特点是,多种图像特征和运动知识有机地集成于一个基于非线性优化策略的跟踪框架中。具体地,通过定义人体模... 详细信息
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基于冰山查询的网络流量关联规则挖掘
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计算机工程 2005年 第7期31卷 9-11,81页
作者: 秦亮曦 史忠植 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
由于网络数据流量的急剧膨胀,人们迫切希望对流量数据进行更深层次的分析,以发现隐藏在数据中的知识。但传统的网络流量监测和分析系统无法完成这一任务。作者采用基于冰山查询的关联规则挖掘方法,对网络流量与各IP之间的联系进行关联分... 详细信息
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基于后验概率的支持向量机
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计算研究与发展 2005年 第2期42卷 196-202页
作者: 吴高巍 陶卿 王珏 中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室 北京100080 中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室
在支持向量机 (supportvectormachines ,SVM )中 ,训练样本总是具有明确的类别信息 ,而对于一些不确定性问题并不恰当 受贝叶斯决策规则的启发 ,利用样本的后验概率来表示这种不确定性 将贝叶斯决策规则与SVM相结合 ,建立后验概率支持... 详细信息
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基于纹理语义特征的图像检索研究
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计算机学报 2006年 第1期29卷 116-123页
作者: 李清勇 胡宏 施智平 史忠植 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 北京100080
针对Tamura纹理模型,提出了基于语言变量的图像纹理语义特征描述方法;并通过遗传程序设计构造从低层视觉特征到高层语义特征的映射;最后根据这些模糊语义值进行图像检索.实验结果表明系统不仅能得到出众的检索效率,而且与人类的视知觉... 详细信息
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视点合成中重叠需求的不一致优先级处理
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计算机学报 2004年 第10期27卷 1379-1387页
作者: 牟克典 金芝 陆汝钤 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 北京100080
对多视点方法来说 ,各视点不同的利益观可能导致视点之间的重叠需求相对于不同视点优先级设定方面的不一致性 .该文主要讨论了视点合成中重叠需求不一致优先级的处理策略和方法 .首先作者对需求优先级以及重叠需求相对于不同视点优先级... 详细信息
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基于覆盖的分类算法研究进展
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计算机学报 2007年 第8期30卷 1235-1243页
作者: 何清 史忠植 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 北京100080
理解数据与感知数据密切相关.覆盖学习算法在低维空间往往能模拟人的视觉感知来表示数据分布.文中综述了基于覆盖的分类算法的研究进展,特别对基于超曲面的覆盖分类算法进行了详细阐述和分析,并指出了基于超曲面的分类算法进一步研究的... 详细信息
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基于图像的树类物体的三维重建
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计算机学报 2002年 第9期25卷 930-935页
作者: 刘彦宏 王洪斌 杜威 李华 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 北京100080
树类物体的三维重建一直是人们很感兴趣的一个研究内容 .该文利用基于图像的建模技术 ,实现了一个从双视点图像重建树木三维模型的系统 ,提出了一个自动获取树木二维主干骨架的方案 ,实现了二维骨架点的对应关系求解 ,三维骨架点的重建... 详细信息
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基于序列蒙特卡罗方法的3D人体运动跟踪
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计算机辅助设计与图形学学报 2005年 第1期17卷 85-92页
作者: 陈睿 刘国翌 赵国英 张俊 李华 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 北京100080
针对人体运动跟踪的特点 ,在退火粒子滤波方法的基础上 ,提出基于序列蒙特卡罗方法的 3D人体跟踪算法 通过状态空间分解提高了退火系数选择的鲁棒性 ;同时 ,在每次退火时采用PERM采样方法 ,而不是标准的重采样 ,能在一定程度上抑制观测... 详细信息
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基于动态描述逻辑的语义Web服务推理
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计算机学报 2008年 第9期31卷 1599-1611页
作者: 史忠植 常亮 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 北京100190
语义Web服务的提出是为了解决Web服务资源在语义Web中的自动发现、组合和执行等问题,基本思路是将本体承载的静态知识与对Web服务动态功能的描述有机地结合起来.动态描述逻辑是描述逻辑的一种动态扩展,支持面向语义Web的对动作的描述和... 详细信息
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Gabor滤波器和ICA支持的无监督纹理分割
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计算机辅助设计与图形学学报 2004年 第3期16卷 284-289,296页
作者: 向世明 刘国翌 陈睿 李华 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 北京100080
纹理分割已经取得了很大的进展 ,但仍然缺乏一个轻便的解决方案 建立了一个无监督纹理分割框架 ,其核心是将Gabor滤波器提取的特征视为统计量 ,用独立分量分析 (ICA)整合特征 ,并用独立分量作为新的纹理特征 ,避开了Gabor滤波器参数... 详细信息
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