检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2001年第12期38卷 1466-1474页

作者：李辉张宁许卓群史忠植北京大学计算机科学与技术系北京100871 中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室北京100080

在几何空间中关于几何体之间不确定关系的推理是空间推理技术的主要研究方向 .首先 ,提出了空间几何体的特征与主特征的概念 ,并证明了几何体特征之间的关系与几何体之间的基本关系的等价性 ;其次 ,引入了相邻、平行、从属、同线、线性... 详细信息

在几何空间中关于几何体之间不确定关系的推理是空间推理技术的主要研究方向 .首先 ,提出了空间几何体的特征与主特征的概念 ,并证明了几何体特征之间的关系与几何体之间的基本关系的等价性 ;其次 ,引入了相邻、平行、从属、同线、线性等空间关系来描述空间几何体主特征之间的关系 ,并且将这几种空间关系通过隶属度函数模糊化 ;最后 ,基于主特征之间的空间关系 ,提出了一种进行空间模糊推理的方法 ,并给出了相应的应用实例 ,表明了所提出的方法是有效的、可行的 .

关键词：几何空间推理主特征空间模糊系统空间模糊推理人工智能

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电子商务客户行为理解技术的研究现状与发展

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计算机应用 2002年第9期22卷 13-15页

作者：牛力唐懿芳严小卫中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室

客户关系管理 (CRM)是现代管理理论的研究热点。在电子商务环境下 ,Web挖掘的应用将使CRM向智能化方向发展。文中分析了电子商务环境下 ,客户行为理解技术的研究发展现状以及面临的机遇和挑战。

关键词：电子商务客户行为理解客户关系管理个性化现代市场营销理论

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“自顶向下(top-down)”的蛋白质组学--蛋白质变体的规模化鉴定

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生物化学与生物物理进展 2015年第2期42卷 101-114页

作者：孙瑞祥罗兰迟浩刘超贺思敏中国科学院智能信息处理重点实验室、中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

高分辨率质谱技术的快速发展使得"自顶向下"的蛋白质组学(top-down proteomics)研究逐渐成熟起来.在完整蛋白质水平上研究蛋白质组可以提供更精准、更丰富的生物学信息,特别是对于蛋白质上发生了多种关联性的翻译后修饰的情况... 详细信息

高分辨率质谱技术的快速发展使得"自顶向下"的蛋白质组学(top-down proteomics)研究逐渐成熟起来.在完整蛋白质水平上研究蛋白质组可以提供更精准、更丰富的生物学信息,特别是对于蛋白质上发生了多种关联性的翻译后修饰的情况.另外,由于基因突变、RNA可变剪接和大量蛋白质翻译后修饰的存在,同一个基因往往最终会产生多个"蛋白质变体"(proteoform),而要准确地鉴定这些蛋白质变体,也离不开"自顶向下"的蛋白质组学.在蛋白质水平上的分离技术、质谱技术与生物信息学技术是完整蛋白质鉴定最关键的三项技术.高效的分离技术是实现规模化蛋白质变体鉴定的前提,有效的质谱碎裂是提供可靠鉴定的核心,而快速准确的质谱鉴定算法则是数据分析效率的保障.本文对这三项技术进行了详细总结,重点集中在生物信息学相关技术上,包括对完整蛋白质的质谱数据预处理、数据库搜索鉴定以及翻译后修饰定位等几个计算问题的讨论.

关键词： “自顶向下(top-down)”的蛋白质组学串联质谱技术生物信息学蛋白质鉴定

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蛋白质组学肽段鉴定可信度评价方法

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生物化学与生物物理进展 2023年第1期50卷 109-125页

作者：周文婧曾文锋迟浩贺思敏中国科学院智能信息处理重点实验室中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

蛋白质组学基于质谱数据鉴定肽段和蛋白质,从而给出基因表达的直接证据,帮助解析蛋白质的结构和功能,研究蛋白质与疾病的关系,提供靶向治疗方案,而这些都取决于鉴定的肽段和蛋白质的准确性。蛋白质组学常采用目标-诱饵库方法 (target-de... 详细信息

蛋白质组学基于质谱数据鉴定肽段和蛋白质,从而给出基因表达的直接证据,帮助解析蛋白质的结构和功能,研究蛋白质与疾病的关系,提供靶向治疗方案,而这些都取决于鉴定的肽段和蛋白质的准确性。蛋白质组学常采用目标-诱饵库方法 (target-decoy approach,TDA)对鉴定的肽段和蛋白质进行质量控制,并对其进行改进演化后应用到子类肽段(比如突变肽段和修饰肽段等)和交联肽段等特殊鉴定结果的可信度评价中。然而,TDA存在两个局限,即错误率估计值不够准确以及不能评价单个鉴定结果的可信度,经过TDA质量控制后的结果还需要进一步检验,因此领域内也提出了一系列其他方法 (本文统称为Beyond-TDA方法),协同加强肽段的可信度评价。本文对数据依赖模式下采集的质谱数据肽段层面的TDA常规方法和特殊方法进行了综述,对Beyond-TDA方法进行了分类阐述,并总结了各种方法的优势与不足。

关键词：蛋白质组学质谱分析目标-诱饵库方法假发现率可信度评价方法

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多层次细粒度并行HEVC帧内模式选择算法

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计算机研究与发展 2016年第4期53卷 873-883页

作者：张峻代锋马宜科张勇东中国科学院智能信息处理重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院大学北京100049

在众核平台上并行加速是解决高效视频编码(high efficiency video coding,HEVC)标准编码复杂度高的有效方法.传统的粗粒度并行方案如Tiles和WPP未能在并行度和编码质量之间取得较好的平衡,对编码质量影响较大或者并行度不高.充分挖掘HEV... 详细信息

在众核平台上并行加速是解决高效视频编码(high efficiency video coding,HEVC)标准编码复杂度高的有效方法.传统的粗粒度并行方案如Tiles和WPP未能在并行度和编码质量之间取得较好的平衡,对编码质量影响较大或者并行度不高.充分挖掘HEVC帧内模式选择中的并行性,提出了一种在CTU内使用的多层次细粒度的帧内模式选择算法.具体说来,对帧内模式选择过程进行了子任务划分,分析并消除了相邻编码块之间多种阻碍并行计算的数据依赖关系,包括帧内预测参考像素依赖、预测模式依赖和熵编码依赖等,实现了同一个CTU内所有层次的细粒度编码块的代价计算和模式选择并行进行.将算法在Tile-Gx36平台上实现,实验结果表明此并行算法与HEVC参考代码HM相比能获得18倍的整体编码加速比而且编码质量损失较小(码率上升3%).

关键词：高效视频编码帧内预测众核并行模式选择细粒度

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基于自组织动态神经网络的图像分割

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计算机研究与发展 2009年第1期46卷 23-30页

作者：史春奇施智平刘曦史忠植中国科学院计算技术研究所智能信息处理实验室北京100190 中国科学院研究生院北京100049

图像分割是图像处理和模式识别的重要课题,而图像特征空间聚类是图像分割的一种重要方法,认为图像的特征是图像中待分割物体表面所特有而且恒定的特征,并将图像的特征映射到某种几何空间,称为特征空间,并且假定图像中不同的待分割物体... 详细信息

图像分割是图像处理和模式识别的重要课题,而图像特征空间聚类是图像分割的一种重要方法,认为图像的特征是图像中待分割物体表面所特有而且恒定的特征,并将图像的特征映射到某种几何空间,称为特征空间,并且假定图像中不同的待分割物体在该特征空间中呈现为不同的聚集.提出了自组织动态网络(SODNN)聚类算法,并且利用该算法对图像特征空间聚类.该算法实现了神经网络结构的快速生长和动态调节,具有自动适应数据内在分布特征和聚类结果更为准确稳定的特点.利用SODNN算法对图像颜色空间进行聚类的同时综合了图像的位置信息来实现图像分割.实验表明分割结果与人工分割结果具有较好的一致性.

关键词：竞争学习自组织特征空间聚类图像分割图像特征

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基于视觉的人体动作识别综述

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计算机学报 2013年第12期36卷 2512-2524页

作者：胡琼秦磊黄庆明中国科学院计算技术研究所中国科学院智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100190

基于视觉的人体动作识别是图像处理、计算机视觉、模式识别、机器学习、人工智能等多个学科的交叉研究课题,在视频监控、视频检索、人机交互、虚拟现实、医疗看护等领域具有深远的理论研究意义和很强的实用价值.文中从特征提取的方法、... 详细信息

基于视觉的人体动作识别是图像处理、计算机视觉、模式识别、机器学习、人工智能等多个学科的交叉研究课题,在视频监控、视频检索、人机交互、虚拟现实、医疗看护等领域具有深远的理论研究意义和很强的实用价值.文中从特征提取的方法、动作识别的方法、相关国际竞赛与常用数据库等方面详细阐述该领域目前的研究现状以及研究难点与可能的发展方向.

关键词：计算机视觉模式识别视觉特征提取人体动作识别

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局部回归模型驱动的人脸素描自动生成

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计算机辅助设计与图形学学报 2014年第12期26卷 2232-2243页

作者：吉娜烨柴秀娟山世光陈熙霖中国科学院计算技术研究所中国科学院智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

为了兼顾生成人脸素描与对应照片间的相像性和艺术性,提出一种利用局部回归模型学习照片-素描间的映射关系自动生成人脸素描的方法.首先在图像局部区域上采用回归技术获得照片-素描对应局部区域之间的映射关系;然后将映射关系应用到输... 详细信息

为了兼顾生成人脸素描与对应照片间的相像性和艺术性,提出一种利用局部回归模型学习照片-素描间的映射关系自动生成人脸素描的方法.首先在图像局部区域上采用回归技术获得照片-素描对应局部区域之间的映射关系;然后将映射关系应用到输入的人脸照片上,考虑结构性特征并模拟铅笔素描笔触来合成对应的素描图像.在CUFS数据库上的实验结果表明,采用该方法合成的素描保持了原始人脸照片的身份信息,并且体现出较好的铅笔素描纹理.

关键词：人脸素描局部回归近邻 lasso 线积分卷积

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臂丛神经干计算机三维重建研究

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复旦学报（医学版） 2003年第6期30卷 534-536页

作者：陈增淦陈统一张键夏庆陈中伟李华贾富仓复旦大学附属中山医院骨科上海200032 中国科学院计算技术研究所-智能信息处理开放实验室北京100080

目的重建臂丛神经干的三维轮廓及内部各神经束的立体行径。方法采用头发作为定位材料,将臂丛神经上、中、下干连续组织切片后进行胆碱酯酶组织化学染色,高分辨率扫描仪获取二维数码信息后输入计算机进行三维重建。结果真实地再现臂... 详细信息

目的重建臂丛神经干的三维轮廓及内部各神经束的立体行径。方法采用头发作为定位材料,将臂丛神经上、中、下干连续组织切片后进行胆碱酯酶组织化学染色,高分辨率扫描仪获取二维数码信息后输入计算机进行三维重建。结果真实地再现臂丛神经上、中、下干的三维立体结构及干内各神经束的三维立体行径,重建结构均能单独或搭配显示,还能任意角度显示。结论由于采用了较为精确的定位材料和方法,图像显示效果较好,是一种臂丛神经三维重建的较为实用的方法。

关键词：臂丛神经干计算机三维重建臂丛神经损伤内定位法外定位法

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一种基于蚁群算法的TSP问题分段求解算法

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计算机学报 2001年第12期24卷 1328-1333页

作者：吴斌史忠植中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室北京100080

群居性昆虫行为的研究为计算机科学家提供了设计分布式控制和优化算法的有力方法 .对以蚁群算法为代表的群集智能的研究已经逐渐成为一个研究热点 .该文首先在蚁群算法的基础上提出了相遇算法 ,提高了蚁群算法蚂蚁一次周游的质量 ,然后... 详细信息

群居性昆虫行为的研究为计算机科学家提供了设计分布式控制和优化算法的有力方法 .对以蚁群算法为代表的群集智能的研究已经逐渐成为一个研究热点 .该文首先在蚁群算法的基础上提出了相遇算法 ,提高了蚁群算法蚂蚁一次周游的质量 ,然后将相遇算法与采用并行策略的分段算法相结合 ,提出一种基于蚁群算法的 TSP问题分段求解算法 .实验结果表明该算法有较好的有效性 .

关键词：蚁群算法组合优化旅行商问题并行策略群集智能计算机

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