检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2011年第9期23卷 1545-1552页

作者：王文中王兆其邓小明夏时洪邱显杰中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室北京100190 中国科学院研究生院北京100049 中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室北京100190

在基于模型的单目视频人体运动跟踪中,视频图像信息往往不足以恢复人体姿态,通常需要加入对姿态的先验约束才能得到合理的解.为了有效地刻画人体运动过程的时变动态特征,提出局部先验模型,其中包括局部动态过程和局部姿态分布密度,通过... 详细信息

在基于模型的单目视频人体运动跟踪中,视频图像信息往往不足以恢复人体姿态,通常需要加入对姿态的先验约束才能得到合理的解.为了有效地刻画人体运动过程的时变动态特征,提出局部先验模型,其中包括局部动态过程和局部姿态分布密度,通过在样本空间中检索出相似姿态的集合,并利用该集合学习模型参数来比较精确地刻画人体的运动规律.实验结果表明,与全局动态模型相比,局部先验模型有效地克服了肢体自遮挡和肢体混淆等问题,取得了更好的跟踪结果.

关键词：局部先验模型变形模板运动跟踪

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食品图像识别方法综述

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计算机学报 2022年第3期45卷 542-566页

作者：闵巍庆刘林虎刘宇昕罗梦江蒋树强中国科学院智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

食品与人类的行为、健康和文化等密切相关.社交网络、移动网络和物联网等泛在网络产生了食品大数据,这些大数据与人工智能,尤其是快速发展的深度学习催生了新的交叉研究领域食品计算.作为食品计算的核心任务之一,食品图像识别同时是计... 详细信息

食品与人类的行为、健康和文化等密切相关.社交网络、移动网络和物联网等泛在网络产生了食品大数据,这些大数据与人工智能,尤其是快速发展的深度学习催生了新的交叉研究领域食品计算.作为食品计算的核心任务之一,食品图像识别同时是计算机视觉领域中细粒度视觉识别的重要分支,因而具有重要的理论研究意义,并在智慧健康、食品智能装备、智慧餐饮、智能零售及智能家居等方面有着广泛的应用前景.为此,本文对食品图像识别领域进行了全面综述.该文首先从识别对象、视觉特征表示及学习方法等不同维度对目前的食品图像识别进行分类并深入阐述和分析了当前的研究进展,指出深度学习模型是当前食品图像识别的主流方法,融入各种上下文信息和外部知识是改进食品图像识别的重要手段.其次从食品数据规模、食品类型及是否包含上下文和多模态信息等方面介绍了现有的食品图像识别数据集,并给出了不同识别方法在主流数据集上的性能对比和分析.接下来总结了食品图像识别在饮食质量评估、食品自动结算、智能厨具、食品图像的组织检索和推荐等多个方面的应用情况.最后本文从面向食品特点的食品图像识别方法、大规模食品图像识别基准数据集构建等方面对食品图像识别未来可能的研究方向进行了总结和展望.

关键词：食品图像识别深度学习饮食管理食品计算

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RCSM：多主体系统中的可靠关键子系统模型

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高技术通讯 2012年第7期22卷 689-696页

作者：张冬蕾史忠植王鹏赵亮 61226部队北京100079 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

针对多主体系统由其自治的软件主体构成带来的故障处理上的困难，研究了多主体系统的可靠性问题，并尝试从主体组层面出发对系统中的故障进行协调处理，提出了一个可靠关键子系统模型（RCSM）。RCSM包含三类主体，即中继主体、控制中心... 详细信息

针对多主体系统由其自治的软件主体构成带来的故障处理上的困难，研究了多主体系统的可靠性问题，并尝试从主体组层面出发对系统中的故障进行协调处理，提出了一个可靠关键子系统模型（RCSM）。RCSM包含三类主体，即中继主体、控制中心主体以及工作主体。此模型使用中继主体封装由工作主体组成的关键子系统，使子系统的拓扑结构对外界不可见，从而避免故障的大范围传播。在子系统内部采用基于任务分配的一致性检查点设置技术实现工作主体的故障恢复。对模型中的控制中心主体则采用了复制技术与团队协作相结合的手段来提高其可靠性。通过仿真实验对RCSM的故障恢复效率及其对系统正常运行效率的影响进行分析，说明了该模型的实用价值。

关键词：多主体系统(MAS) 可靠性模型关键子系统检查点复制技术

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一种图像之间的颜色传输方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2006年第10期18卷 1513-1518页

作者：王少荣李华中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室

首先用OTSU方法将目标图像和参考图像递归分解成对应的若干个相对均匀的区域,这些区域的类间距较大而类内距较小;然后将对应的区域之间进行颜色线性变换.由于没有使用全局统计信息,因而具有较强的通用性.实验结果表明:文中算法的颜色传... 详细信息

首先用OTSU方法将目标图像和参考图像递归分解成对应的若干个相对均匀的区域,这些区域的类间距较大而类内距较小;然后将对应的区域之间进行颜色线性变换.由于没有使用全局统计信息,因而具有较强的通用性.实验结果表明:文中算法的颜色传输效果良好,适用性强,且能在相似性较差的图像间进行颜色传输.

关键词：颜色传输 OTSU方法线性变换

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通信协议的实体行为描述语言CPEBSDL

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计算机研究与发展 2007年第11期44卷 1839-1848页

作者：范昊吴哲辉中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室山东科技大学信息科学与工程学院青岛266510

提出了一种通信协议的实体描述语言***语言是一种描述能力很强的语言,它可以对协议实体的状态、行为及协议实体对资源的控制和访问进行形式化的描述,同以往的描述语言不同,CPEBSDL语言把协议实体之间复杂的交互行为看做是实体对协议中... 详细信息

提出了一种通信协议的实体描述语言***语言是一种描述能力很强的语言,它可以对协议实体的状态、行为及协议实体对资源的控制和访问进行形式化的描述,同以往的描述语言不同,CPEBSDL语言把协议实体之间复杂的交互行为看做是实体对协议中共同使用到的资源的控制和访问,从而简化了交互行为描述的复杂性,便于对协议进行分析和测试.给出CPEBSDL语言规则对应的上下文无关文法G(CPEBSDL),并给出了G(CPEBSDL)的乔姆斯基范式,在此基础上给出了一个判定协议行为的CPEBSDL语言描述是否合法的判定算法——CYK协议行为序列的合法性验证算法.作为一个实例,用CPEBSDL语言对ISDN数据链路层协议LAPD的链接过程进行了完整的描述,并给出了一个判定协议行为序列是否合法的例子.

关键词：通信协议描述语言交互行为实体 BSDL语言行为描述语言规则 CPE

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一种基于语义轨迹的事件规则学习算法

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计算机研究与发展 2012年第12期49卷 2623-2630页

作者：姜广王晓峰史忠植中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 中国科学院计算技术研究所无线传感器网络实验室北京100190

视频上的事件探测对于视频检索与语义理解是一个很重要的工作.视频中的轨迹不仅记录了物体的移动信息,也反映了物体移动的动机,并与事件的发生密切相关.主要探讨了如何从轨迹抽取事件.然而,基于内容的视频事件分析中,从视频中抽取的低... 详细信息

视频上的事件探测对于视频检索与语义理解是一个很重要的工作.视频中的轨迹不仅记录了物体的移动信息,也反映了物体移动的动机,并与事件的发生密切相关.主要探讨了如何从轨迹抽取事件.然而,基于内容的视频事件分析中,从视频中抽取的低层特征与高层的语义特征存在一定的鸿沟.因此,利用领域知识标记的兴趣区域,提出一种新的语义轨迹表示方法,从而将视频中得到的原始轨迹转化为语义轨迹.同时,使用物体与兴趣区域关系的正则表达式描述视频中的语义事件.基于归纳学习的事件规则学习算法显示了正则表达式比传统的一阶谓词上的合式公式更易于学习.利用学习得到的事件规则可以很好地用于视频中语义事件的探测.最后,实验表明了事件探测的有效性。

关键词：视频事件视频语义分析事件探测语义轨迹规则学习

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SWEEP曲面中三种定位标架的分析比较

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计算机辅助设计与图形学学报 2001年第5期13卷 455-460页

作者：汪国平冯艺东董士海中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室北京100080 北京大学计算机科学技术系北京100871

在基于 SWEEP的几何造型中 ,一个基本的问题是运动路径上活动标架的确定 ,尤其对于运动路径是空间曲线的情形 ,它直接影响到所生成 SWEEP曲面的形状控制 ;在其它应用中 ,也直接影响到运动物体的形状和姿态的调整 .到目前为止 ,已经有几... 详细信息

在基于 SWEEP的几何造型中 ,一个基本的问题是运动路径上活动标架的确定 ,尤其对于运动路径是空间曲线的情形 ,它直接影响到所生成 SWEEP曲面的形状控制 ;在其它应用中 ,也直接影响到运动物体的形状和姿态的调整 .到目前为止 ,已经有几种活动标架的确定方法 ,但它们对路径曲线的要求和所生成的 SWEEP曲面的形状效果是不同的 .文中比较了三种不同的活动标架 ,用实例说明了这些标架之间的差别 ,并在实用系统中实现 .

关键词： SWEEP曲面几何造型 CAGD 活动标架定位

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多尺度拼图重构网络的食品图像识别

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软件学报 2022年第11期33卷 4379-4395页

作者：刘宇昕闵巍庆蒋树强芮勇中国科学院智能信息处理重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院大学北京100049 联想集团北京100085

近年来,食品图像识别由于在健康饮食管理、无人餐厅等领域的广泛应用而受到了越来越多的关注.不同于其他物体识别任务,食品图像属于细粒度图像,具有较高的类内差异性和类间相似性,而且食品图像没有固定的语义模式和空间布局,这些特点使... 详细信息

近年来,食品图像识别由于在健康饮食管理、无人餐厅等领域的广泛应用而受到了越来越多的关注.不同于其他物体识别任务,食品图像属于细粒度图像,具有较高的类内差异性和类间相似性,而且食品图像没有固定的语义模式和空间布局,这些特点使得食品图像识别更具挑战性.为此,提出了一种用于食品图像识别的多尺度拼图重构网络(multi-scale jigsaw and reconstruction network,MJR-Net).MJR-Net由拼图重构模块、特征金字塔模块和通道注意力模块这3部分组成.拼图重构模块使用破坏重构学习方法将原始图像进行破坏和重构,以提取局部的判别性细节特征;特征金字塔模块可以融合不同尺寸的中层特征,以捕获多尺度的局部判别性特征;通道注意力模块对不同特征通道的重要程度进行建模,以增强判别性的视觉模式,减弱噪声干扰.此外,还使用A-softmax和Focal损失,分别从增大类间差异和修正分类样本的角度优化网络.MJR-Net在ETH Food-101,Vireo Food-172和ISIA Food-500这3个食品数据集上进行实验,分别取得了90.82%,91.37%和64.95%的识别准确率.实验结果表明,与其他食品图像识别方法相比,MJR-Net表现出较大的竞争力,并在Vireo Food-172和ISIA Food-500上取得了最优识别性能.全面的消融实验和可视化分析证明了该方法的有效性.

关键词：食品图像识别深度学习拼图重构特征金字塔注意力机制

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一种基于群体智能的Web文档聚类算法

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计算机研究与发展 2002年第11期39卷 1429-1435页

作者：吴斌傅伟鹏郑毅刘少辉史忠植中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放重点实验室

将群体智能聚类模型运用于文档聚类 ,提出了一种基于群体智能的 Web文档聚类算法 .首先运用向量空间模型表示 Web文档信息 ,采用常规方法如消除无用词和特征词条约简法则得到文本特征集 ,然后将文档向量随机分布到一个平面上 ,运用基于... 详细信息

将群体智能聚类模型运用于文档聚类 ,提出了一种基于群体智能的 Web文档聚类算法 .首先运用向量空间模型表示 Web文档信息 ,采用常规方法如消除无用词和特征词条约简法则得到文本特征集 ,然后将文档向量随机分布到一个平面上 ,运用基于群体智能的聚类方法进行文档聚类 ,最后从平面上采用递归算法收集聚类结果 .为了改善算法的实用性 ,将原算法与 k均值算法相结合提出一种混合聚类算法 .通过实验比较 ,结果表明基于群体智能的 Web文档聚类算法具有较好的聚类特性 ,它能将与一个主题相关的 Web文档较完全而准确地聚成一类 .

关键词：群体智能 Web 文档聚类算法自组织聚类群体相似度互联网信息检索

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基于短语相似度的统计机器翻译模型

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高技术通讯 2009年第4期19卷 337-341页

作者：何中军刘群林守勋中国科学院计算技术研究所中国科学院智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院研究生院北京100049

针对基于短语的统计机器翻译(SMT)模型中由于采用精确匹配策略导致的短语稀疏问题,提出了一种基于短语相似度的统计机器翻译模型。该模型将基于实例的翻译方法引入到统计机器翻译中。翻译时,对于训练语料库中未出现过的短语,通过计算源... 详细信息

针对基于短语的统计机器翻译(SMT)模型中由于采用精确匹配策略导致的短语稀疏问题,提出了一种基于短语相似度的统计机器翻译模型。该模型将基于实例的翻译方法引入到统计机器翻译中。翻译时,对于训练语料库中未出现过的短语,通过计算源语言短语之间的相似度,采用模糊匹配策略从短语表中查找相似的实例短语,并根据实例短语为其构造翻译。与精确匹配策略相比,利用相似度进行模糊匹配增加了对短语表的利用程度,缓解了短语稀疏问题。实验表明,该模型能够明显地提高统计机器翻译的质量,效果超过了当前最好的短语系统'摩西(Moses)'。

关键词：相似度基于短语的统计机器翻译基于实例的机器翻译

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