检索结果-内蒙古大学图书馆

系统仿真学报 2018年第6期30卷 2190-2197页

作者：魏毅夏时洪武夷学院数学与计算机学院福建武夷山354300 认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室福建武夷山354300 中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室北京100190

关键帧和关键帧对应时刻对于物理逼真的人体运动合成至关重要。针对关键帧时刻难以用手工准确设定的问题,结合关键帧技术和基于物理的优化技术提出一种自动计算关键帧时刻的方法。该方法通过用户界面设置关键帧、关键帧时刻的初值等信息... 详细信息

关键帧和关键帧对应时刻对于物理逼真的人体运动合成至关重要。针对关键帧时刻难以用手工准确设定的问题,结合关键帧技术和基于物理的优化技术提出一种自动计算关键帧时刻的方法。该方法通过用户界面设置关键帧、关键帧时刻的初值等信息,求解一个小规模的非线性优化问题计算出物理可行的关键帧时刻,根据优化的关键帧时刻合成出人体空翻运动。在捕获的人体蹦床运动数据上进行了实验,实验结果表明该方法合成的人体运动及其关键帧时刻是物理可行的。

关键词：关键帧动作捕获时空约束基于物理的优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于融合策略的机器翻译自动评价方法

引用

中文信息学报 2018年第9期32卷 11-19页

作者：马青松张金超刘群中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 腾讯科技(北京)有限公司北京100080 都柏林城市大学

机器翻译自动评价发展至今,各种自动评价方法不断涌现。不同的自动评价方法从不同的角度评价机器译文的质量。该文提出了基于融合策略的自动评价方法,该方法可以融合多个自动评价方法,多角度地综合评价机器译文质量。该文主要在以下几... 详细信息

机器翻译自动评价发展至今,各种自动评价方法不断涌现。不同的自动评价方法从不同的角度评价机器译文的质量。该文提出了基于融合策略的自动评价方法,该方法可以融合多个自动评价方法,多角度地综合评价机器译文质量。该文主要在以下几个方面探索进行:(1)对比分别使用相对排序(RR)和直接评估(DA)两种人工评价方法指导训练融合自动评价方法,实验表明使用可靠性高的DA形成的融合自动评价方法(Blend)性能更好;(2)对比Blend分别使用支持向量机(SVM)和全连接神经网络(FFNN)机器学习算法,实验表明在当前数据集上,使用SVM效果更好;(3)进而在SVM基础上,探索使用不同的评价方法对Blend的影响,为Blend寻找在性能和效率上的平衡;(4)把Blend推广应用到其他语言对上,说明它的稳定性及通用性。在WMT16评测数据上的实验,以及参加WMT17评测的结果均表明,Blend与人工评价的一致性达到领先水平。

关键词：机器翻译自动评价融合直接评估

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器人运动控制的空间增强现实方法

引用

高技术通讯 2018年第5期28卷 434-441页

作者：魏毅蒙遥朱登明武夷学院数学与计算机学院武夷山354300 认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室武夷山354300 太仓中科信息技术研究院太仓215400 中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室北京100190

针对投影图像与投影板运动之间不匹配的问题,研究了基于机器人运动控制的空间增强现实方法。首先,建立机器人和投影板的几何模型,并使投影板几何模型能在机器人模型末端的牵引下运动。其次,应用逆向运动学技术,根据设计的投影板运动轨... 详细信息

针对投影图像与投影板运动之间不匹配的问题,研究了基于机器人运动控制的空间增强现实方法。首先,建立机器人和投影板的几何模型,并使投影板几何模型能在机器人模型末端的牵引下运动。其次,应用逆向运动学技术,根据设计的投影板运动轨迹计算机器人关节的运动轨迹,提出一种机器人同步控制方法,使投影板在机器人牵引下的运动轨迹与设计的运动轨迹一致。最后,根据投影板的运动轨迹设计图像内容,并用投影仪将图像投射到运动的投影板上。在由两台机器人、两块投影板和一台投影仪组成的系统上进行了实验,实验结果表明,提出的方法能根据设计的投影板运动轨迹精确地控制投影板的运动,且投影图像与投影板运动之间的匹配程度很好。

关键词：空间增强现实机器人运动控制逆向运动学投影

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

PNET:像素级台标识别网络

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2018年第10期30卷 1878-1889页

作者：徐佳宇张冬明靳国庆包秀国袁庆升张勇东天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 国家计算机网络应急处理协调中心北京100029 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中科院信息工程研究所中国科学大学网络空间安全学院北京100193 中国科学技术大学信息科学技术学院合肥230026

台标识别是典型的细微目标识别问题,针对台标区域小、信息量低,且镂空、半透明台标极易受到画面背景影响的难题,提出一个基于端到端全卷积网络的像素级台标识别网络——PNET.首先构建一个像素级标注的台标数据集,通过视频抽帧和图像预... 详细信息

台标识别是典型的细微目标识别问题,针对台标区域小、信息量低,且镂空、半透明台标极易受到画面背景影响的难题,提出一个基于端到端全卷积网络的像素级台标识别网络——PNET.首先构建一个像素级标注的台标数据集,通过视频抽帧和图像预处理获得台标图像集,并提出一种逐图像的像素级半自动标注方法获得二值标签图像集;然后提出一个像素级台标识别网络,在典型分类网络AlexNet,VGG的基础上,通过微调,将分类网络在分类任务中学习到的网络参数转换为像素级台标识别网络在台标分割任务中的所需的网络参数;最后引入跨层架构,融合来自网络深层的全局信息和浅层的局部信息.实验结果表明PNET实现了准确的像素级分割,准确率高达98.3%,在NVIDIA Tesla K80上单幅图像识别时间不超过1.5 s.

关键词：视频分类台标识别全卷积网络像素级半自动标注跨层架构

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

双通道Faster R-CNN在RGB-D手部检测中的应用

引用

计算机科学 2018年第5期45卷 232-237页

作者：刘壮柴秀娟陈熙霖中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 上海科技大学信息科学与技术学院上海201210 中国科学院大学北京100049

在人机交互、手语识别等大量与人手有关的视觉任务中,手部检测是极为重要的一个预处理阶段。随着RGB-D数据采集设备的发展,额外提供的深度数据能够与传统使用的彩色数据互相补充以提供更强的特征表达。此外,传统的检测方法由于使用肤色... 详细信息

在人机交互、手语识别等大量与人手有关的视觉任务中,手部检测是极为重要的一个预处理阶段。随着RGB-D数据采集设备的发展,额外提供的深度数据能够与传统使用的彩色数据互相补充以提供更强的特征表达。此外,传统的检测方法由于使用肤色、HOG等手工设计的特征,不能对手部进行很好的表达。而基于深度学习的检测方法通过从数据中自动学习有效的特征避免了这个问题。为了结合RGB-D数据和深度学习技术的优点,提出了一种融合彩色和深度数据的双通道Faster R-CNN检测框架。该方法在原有Faster R-CNN检测框架的基础上,增加了Depth通道信息,并在特征层面上将其与RGB通道信息进行融合。实验结果表明,所提方法在性能上比仅采用RGB或在数据层面上融合的Faster R-CNN框架有明显优势。因此,该方法能有效融合来自彩色和深度通道的数据,以提升手部检测性能。

关键词：手部检测深度数据深度学习双通道Faster R-CNN

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

深度强化学习研究综述

引用

计算机科学 2018年第7期45卷 1-6页

作者：赵星宇丁世飞中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

作为一种崭新的机器学习方法,深度强化学习将深度学习和强化学习技术结合起来,使智能体能够从高维空间感知信息,并根据得到的信息训练模型、做出决策。由于深度强化学习算法具有通用性和有效性,人们对其进行了广泛的研究,并将其运用到... 详细信息

作为一种崭新的机器学习方法,深度强化学习将深度学习和强化学习技术结合起来,使智能体能够从高维空间感知信息,并根据得到的信息训练模型、做出决策。由于深度强化学习算法具有通用性和有效性,人们对其进行了广泛的研究,并将其运用到了日常生活的各个领域。首先,对深度强化学习研究进行概述,介绍了深度强化学习的基础理论;然后,分别介绍了基于值函数和基于策略的深度强化学习算法,讨论了其应用前景;最后,对相关研究工作做了总结和展望。

关键词：深度强化学习深度学习强化学习人工智能

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

孪生支持向量机综述

引用

计算机科学 2018年第11期45卷 29-36页

作者：安悦瑄丁世飞胡继普中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

孪生支持向量机(Twin Support Vector Machine,TWSVM)是在支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的基础上发展而来的一种新的机器学习方法。作为一种二分类的分类器,其基本思想为寻找两个超平面,使得每一个分类面靠近本类样本点而远... 详细信息

孪生支持向量机(Twin Support Vector Machine,TWSVM)是在支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的基础上发展而来的一种新的机器学习方法。作为一种二分类的分类器,其基本思想为寻找两个超平面,使得每一个分类面靠近本类样本点而远离另一类样本点。作为一种新兴的机器学习方法,孪生支持向量机自提出以来便引起了国内外学者的广泛关注,已经成为机器学习领域的研究热点。对孪生支持向量机的最新研究进展进行综述,首先介绍了孪生支持向量机的基本概念与基本模型;然后对近几年来新型的孪生支持向量机模型与研究进展进行了总结,并对其代表算法进行了优缺点分析和实验比较;最后对将来的研究工作进行了展望。

关键词：支持向量机孪生支持向量机优化问题最小二乘孪生支持向量机多分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合信息熵和CNN的基于手绘的三维模型检索

引用

图学学报 2018年第4期39卷 735-741页

作者：刘玉杰宋阳李宗民李华中国石油大学计算机与通信工程学院山东青岛266580 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100190

基于手绘草图的三维模型检索(SBSR)已成为三维模型检索、模式识别与计算机视觉领域的一个研究热点。与传统方法相比,基于卷积神经网络(CNN)的三维深度表示方法在三维模型检索任务中性能优势非常明显。本文提出了一种基于手绘图像融合信... 详细信息

基于手绘草图的三维模型检索(SBSR)已成为三维模型检索、模式识别与计算机视觉领域的一个研究热点。与传统方法相比,基于卷积神经网络(CNN)的三维深度表示方法在三维模型检索任务中性能优势非常明显。本文提出了一种基于手绘图像融合信息熵和CNN的三维模型检索方法。首先,通过计算模型投影图的信息熵得到模型的代表性视图,并将代表性视图经过边缘检测等处理得到三维模型投影图的轮廓图像;然后,将轮廓图像和手绘草图输入到CNN中提取特征描述子,并进行特征匹配。本文方法在Shape Retrieval Contest(SHREC)2012数据库和SHREC 2013数据库上进行实验。实验证明,该方法的效果较其他传统方法检索准确度更高。

关键词：三维模型检索卷积神经网络代表性视图信息熵

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多编码器多解码器的大规模维汉神经网络机器翻译模型

引用

中文信息学报 2018年第9期32卷 20-27页

作者：张金超艾山.吾买尔买合木提.买买提刘群中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 腾讯科技(北京)有限公司北京100080 新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐新疆830046 都柏林城市大学

为提升维汉机器翻译模型的翻译能力,该文提出使用多编码器多解码器的结构,搭建大规模的维汉神经网络机器翻译模型。相比于单编码器单解码器的浅层的小模型,多编码器多解码器模型具有多个编码器,可以对源语言进行多层次、多视角的压缩表... 详细信息

为提升维汉机器翻译模型的翻译能力,该文提出使用多编码器多解码器的结构,搭建大规模的维汉神经网络机器翻译模型。相比于单编码器单解码器的浅层的小模型,多编码器多解码器模型具有多个编码器,可以对源语言进行多层次、多视角的压缩表示;同时具有多个解码器,可以增强目标语言的生成能力。实验证明,在大规模的训练数据上,使用该方法搭建的大规模维汉神经网络机器翻译模型,译文质量可以大幅度地超过基于短语的统计机器翻译模型和基本的神经网络翻译模型。该文还针对维汉翻译源端语言和目标端语言的翻译单元粒度进行了实验,发现维吾尔语端使用字节对编码单元、汉语端使用字单元,可以消除对汉语分词器的依赖,做到和双端都使用字节对编码单元可比的效果。

关键词：维汉机器翻译神经网络多编码器多解码器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

肥厚型心肌病可变剪接图谱分析

引用

中国分子心脏病学杂志 2020年第1期20卷 3249-3254页

作者：韩自强卜德超张策吴桂鑫邹玉宝王水云宋雷赵屹王继征中国医学科学院北京协和医学院国家心血管病中心阜外医院心血管疾病国家重点实验室北京市100037 中国科学院计算技术研究所生物信息学研究组智能信息处理重点实验室北京市100190 中国医学科学院北京协和医学院国家心血管病中心阜外医院心血管内科北京市100037 中国医学科学院北京协和医学院国家心血管病中心阜外医院心血管外科北京市100037

目的绘制人心脏组织mRNA可变剪接图谱,探究肥厚型心肌病(HCM)中可变剪接的变化情况。方法收集HCM患者和正常人心肌组织,提取RNA并进行链特异性RNA深度测序,检测可变剪接变化,并通过功能富集分析初步了解HCM中受可变剪接调控的信号通路... 详细信息

目的绘制人心脏组织mRNA可变剪接图谱,探究肥厚型心肌病(HCM)中可变剪接的变化情况。方法收集HCM患者和正常人心肌组织,提取RNA并进行链特异性RNA深度测序,检测可变剪接变化,并通过功能富集分析初步了解HCM中受可变剪接调控的信号通路。实时荧光定量PCR检测可变剪接导致的不同转录本的表达变化,并在心肌肥厚动物模型中验证。结果在人类心肌组织中共发现11604个基因的94990个可变剪接事件,其中124个基因的可变剪接在HCM心肌组织中发生显著改变;GO和KEGG通路富集分析,显示可变剪接主要影响肌丝滑动、心肌收缩、肥厚型心肌病、扩张型心肌病、钙离子信号通路等功能或通路。RNA测序和定量PCR均显示虽然CAMK2δ表达总量不变,但是它的两个外显子互斥转录本,CAMK2δ3和CAMK2δ9,表达量发生了相反的改变;小鼠肥厚心肌模型也验证了这一发现。结论本研究首次绘制了人类心脏可变剪接图谱,明确HCM中多个基因发生可变剪接改变,发现即使基因表达总量没有变化,但基因不同转录本却可能通过可变剪接发生显著改变。提示可变剪接在HCM心肌肥厚中可能发挥重要作用,可变剪接图谱分析有助于更好地识别疾病相关的基因和通路。

关键词：肥厚型心肌病可变剪接图谱 CAMK2δ

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：