检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学：生命科学 2016年第8期46卷 167-177页

作者：卜德超罗海涛焦飞方双桑谭程夫刘志勇赵屹中国科学院计算技术研究所生物信息学研究组智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学研究生院北京100190 滨州医学院生物化学与分子生物学系烟台264003

哺乳动物的基因组中能转录出成千上万的长链非编码RNA（lnc RNA）,这些新发现的RNA分子已经被证实参与了各种各样复杂的生物过程.目前大多数哺乳动物的lnc RNA的参考注释并不完全,这限制了对lnc RNA的进化以及接下来的功能研究.本研究... 详细信息

哺乳动物的基因组中能转录出成千上万的长链非编码RNA（lnc RNA）,这些新发现的RNA分子已经被证实参与了各种各样复杂的生物过程.目前大多数哺乳动物的lnc RNA的参考注释并不完全,这限制了对lnc RNA的进化以及接下来的功能研究.本研究组利用9个物种6种组织的转录组测序数据,成功地构建出一个完备的哺乳动物lnc RNA的参考注释集合（约4142~42558条lnc RNA）.基于这些lnc RNA,做了一系列的进化研究,发现30%~99%的lnc RNA在基因组上是保守的,这些保守的lnc RNA中仅有20%~27%也能在转录层面保守,这与编码基因的保守性形成鲜明对比：保守的编码基因约有48%~80%能在转录层面保守.随后,基于lnc RNA的表达量数据成功地构建出其在9个物种中的系统发生树,通过对系统发生树的对比分析发现,lnc RNA的进化速率明显比编码基因快,且在不同的组织间有很大差别.将此项研究中得到的lnc RNA的集合以及其保守和进化的数据收集到Phylo NONCODE数据库中（http：//***/phylo Noncode）,这将成为研究非编码RNA进化及功能的非常有用的资源.

关键词：长链非编码RNA 保守性进化

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命题中介逻辑的可靠和完备Gentzen推导系统

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软件学报 2016年第2期27卷 209-218页

作者：朱梧槚李未眭跃飞罗杰南京航空航天大学计算机系江苏南京210016 软件开发环境国家重点实验室(北京航空航天大学) 北京100191 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

中介逻辑是朱梧槚先生提出的一个3-值逻辑.给出了一个命题中介逻辑,其中引入中介连接词-、反对连接词以及蕴涵连接词→,并且定义否定连接词.给出了一个Gentzen-型的推导系统,使得该系统关于中介逻辑的3-值语义是可靠的和完备的.

关键词：中介逻辑矛盾关系反对关系可靠性完备性

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面向高精度的快速三维建模——快速三维建模技术专刊前言

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软件学报 2016年第10期27卷 2459-2461页

作者：李华汪国平雍俊海中国科学院计算技术研究所智能信息处理实验室北京100190 北京大学信息科学技术学院北京100871 清华大学软件学院北京100084

三维建模技术在工程设计、数字城市、文化娱乐和国防军事等应用领域起到基础和核心的作用.随着信息技术的发展,以三维扫描仪和智能手机为代表的场景感知和采集设备性能的快速提升,以及计算机图形学、立体视觉和机器学习等学科领域的蓬... 详细信息

三维建模技术在工程设计、数字城市、文化娱乐和国防军事等应用领域起到基础和核心的作用.随着信息技术的发展,以三维扫描仪和智能手机为代表的场景感知和采集设备性能的快速提升,以及计算机图形学、立体视觉和机器学习等学科领域的蓬勃发展,使得三维模型的获取更为便捷,为三维模型的快速构建提供了强有力的系统支持,极大地推动了三维模型在工程设计等相关领域的深入应用.

关键词：三维建模技术三维模型立体视觉采集设备数字城市三维扫描仪国防军事计算机图形学机器学习布尔运算

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基于资格迹的RBF非线性系统强化学习研究

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小型微型计算机系统 2016年第7期37卷 1508-1512页

作者：王婷婷丁世飞中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

针对非线性系统控制中具有的连续状态和未知系统模型的问题,提出一种基于ET-RBF(资格迹和径向基函数)的Sarsa学习控制策略.由于经典强化学习在面临连续状态空间的泛化时会出现的"维数灾难"问题,本文利用RBF(Radial Basis Func... 详细信息

针对非线性系统控制中具有的连续状态和未知系统模型的问题,提出一种基于ET-RBF(资格迹和径向基函数)的Sarsa学习控制策略.由于经典强化学习在面临连续状态空间的泛化时会出现的"维数灾难"问题,本文利用RBF(Radial Basis Function)网络良好的动态特性及泛化能力,实现状态—动作对的在线估计,同时借鉴TD(λ)算法中的资格迹机制,与在线Sarsa学习结合,通过对RBF网络权值向量定义资格迹,将当前的TD Error传播至整个状态空间,保证每个输出只影响与其直接相关的权值w.由于所有被访问状态—动作对对权值w的影响均得以保存在e(t)中,因而相当于在每个迭代周期对所有已访问状态—动作对的Q值进行更新,所以收敛更快.实验中将所提方法应用于具有连续状态的mountain-car控制问题,使学习系统能够在经过5次左右的尝试后,获得小车爬山控制策略,能在平均34步的动作范围内,到达山顶.仿真结果表明基于ET-RBF的Sarsa能够更有效解决具有连续状态的非线性系统的强化学习控制问题.

关键词：连续状态非线性系统资格迹强化学习 RBF

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一种基于混合数据相似性度量的谱聚类算法

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小型微型计算机系统 2016年第8期37卷 1746-1750页

作者：马恒丁世飞中国矿业大学计算机科学与技术学院徐州221116 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

随着科技的发展,人们在生活中产生了大量的数据,其中部分数据具有数值型和分类型两种属性类型.现有的大多数聚类算法只能处理单一属性类型的数据,对这种混合属性的数据往往难以处理.针对这个问题提出一种基于混合数据相似度测量的谱聚... 详细信息

随着科技的发展,人们在生活中产生了大量的数据,其中部分数据具有数值型和分类型两种属性类型.现有的大多数聚类算法只能处理单一属性类型的数据,对这种混合属性的数据往往难以处理.针对这个问题提出一种基于混合数据相似度测量的谱聚类算法,首先对两种属性数据分别进行相异度度量,然后用一种相似性度量表示出混合数据之间的相似性关系,把相似性关系映射成无向图两顶点之间边的权值,最后通过谱聚类算法实现聚类划分.从UCI标准数据集选取几个混合数据集进行实验,并与其他算法进行了比较,验证了本算法对混合数据聚类的有效性.

关键词：混合数据谱聚类聚类相似度量

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GA优化自适应NSCT-PCNN图像融合

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小型微型计算机系统 2016年第7期37卷 1583-1587页

作者：朱强波丁世飞中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

针对传统非下采样Contourlet变换与脉冲耦合神经网络结合(NSCT-PCNN)的图像融合模型中PCNN存在参数需要完全凭借人工经验设置的不足,本文引进了遗传算法进行自适应的参数设置.该模型在低频子带采用基于边缘的图像融合技术,在各带通子带... 详细信息

针对传统非下采样Contourlet变换与脉冲耦合神经网络结合(NSCT-PCNN)的图像融合模型中PCNN存在参数需要完全凭借人工经验设置的不足,本文引进了遗传算法进行自适应的参数设置.该模型在低频子带采用基于边缘的图像融合技术,在各带通子带则通过PCNN来确定融合子带系数,加入遗传算法进行参数自行设定,减少了需要人为经验设置参数的个数.最后将融合结果与小波变换,Laplace融合技术以及传统的PCNN-NSCT融合方法进行比较,发现本文方法不论在主观还是客观指数评价上都更佳.

关键词：遗传算法 NSCT PCNN 图像融合关键词

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深度学习研究与进展

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计算机科学 2016年第2期43卷 1-8页

作者：孙志远鲁成祥史忠植马刚中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 曲阜师范大学信息科学与工程学院日照276826

深度学习是机器学习领域一个新兴的研究方向,它通过模仿人脑结构,实现对复杂输入数据的高效处理,智能地学习不同的知识,而且能够有效地解决多类复杂的智能问题。近年来,随着深度学习高效学习算法的出现,机器学习界掀起了研究深度学习理... 详细信息

深度学习是机器学习领域一个新兴的研究方向,它通过模仿人脑结构,实现对复杂输入数据的高效处理,智能地学习不同的知识,而且能够有效地解决多类复杂的智能问题。近年来,随着深度学习高效学习算法的出现,机器学习界掀起了研究深度学习理论及应用的热潮。实践表明,深度学习是一种高效的特征提取方法,它能够提取数据中更加抽象的特征,实现对数据更本质的刻画,同时深层模型具有更强的建模和推广能力。鉴于深度学习的优点及其广泛应用,对深度学习进行了较为系统的介绍,详细阐述了其产生背景、理论依据、典型的深度学习模型、具有代表性的快速学习算法、最新进展及实践应用,最后探讨了深度学习未来值得研究的方向。

关键词：深度学习机器学习深层神经网络图像识别语音识别自然语言处理

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微博用户生活满意度微博语言及行为特征分析

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中国公共卫生 2016年第2期32卷 225-229页

作者：汪静莹朱廷劭郝碧波刘天俐中国科学院心理研究所社会与工程心理学研究室北京100101 中国科学院大学中国科学院智能信息处理重点实验室中国科学院计算技术研究所北京大学人口研究所

目的通过分析生活满意度高、低水平的微博用户在微博语言和行为上的差异,归纳出可以区分生活满意度高低的微博特征。方法于2012年10月通过新浪微博招募被试,收集被试的人口学资料、生活满意度和微博特征数据。以生活满意度得分的平均数... 详细信息

目的通过分析生活满意度高、低水平的微博用户在微博语言和行为上的差异,归纳出可以区分生活满意度高低的微博特征。方法于2012年10月通过新浪微博招募被试,收集被试的人口学资料、生活满意度和微博特征数据。以生活满意度得分的平均数加减前后一个标准差为条件筛选出高低分组,得到325名高分组和303名低分组被试,对2组被试的各个特征进行差异检验。结果生活满意度总均分为(13.6±9.8)分;高分组生活满意度为(22.8±2.7)分,低分组为(3.7±2.0)分,差异有统计学意义(P<0.001);非参数检验中,高分组(M,QR)特定人称代名词(3.92,2.67)、第一人称代词单数(2.04,1.29)、第一人称代词复数(0.06,0.00)、相对词(9.21,7.55)、空间词(3.91,3.07)和金钱词(0.42,0.00)6个语言特征的使用频率均高于低分组的(3.55,2.39)、(1.91,1.02)、(0.00,0.00)、(8.71,7.23)、(3.59,2.84)、(0.28,0.00),差异有统计学意义(P<0.05),高分组排除词的使用频率为(1.76,1.13),低于低分组的(1.98,1.22),差异有统计学意义(P<0.05);行为特征方面,高分组的互粉数与关注数之比(0.42,0.23)、互粉数(103,55)、粉丝数(463,309)和认证数(0.00,0.20)均高于低分组的(0.35,0.19)、(86,46)、(415,221)、(0.00,0.00),差异有统计学意义(P<0.05)。结论不同生活满意度的微博用户在部分微博语言特征和行为特征上存在差异。

关键词：生活满意度微博语言特征行为特征

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基于多尺度的改进Graph cut算法

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山东大学学报（工学版） 2016年第1期46卷 28-33页

作者：樊淑炎丁世飞中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

针对Graph cut算法存在着计算复杂度高及可能出现过分割等不足,提出了一种基于多尺度的改进算法,以更好地解决图像分割问题。该算法将多尺度的Normalized cut作为Graph cut算法的目标函数,避免了过分割的现象,同时将精细尺度的精确性和... 详细信息

针对Graph cut算法存在着计算复杂度高及可能出现过分割等不足,提出了一种基于多尺度的改进算法,以更好地解决图像分割问题。该算法将多尺度的Normalized cut作为Graph cut算法的目标函数,避免了过分割的现象,同时将精细尺度的精确性和粗糙尺度的易分割性统一结合起来,对像素点进行采样,不仅保留了原来像素点间的关系,还降低了计算复杂度。然后运用基于谱图理论的求解方式,将问题转化为对相似矩阵求解特征值和特征向量的问题,相似度较高。试验结果表明,本研究算法能够对用户选取的图片进行有效地分割,无需用户交互,分割快速且结果精确。

关键词： Graph cut 多尺度 Normalized cut 谱聚类图像分割图论

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基于单静态图像的深度感知模型

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山东大学学报（工学版） 2016年第3期46卷 37-43页

作者：孟令恒丁世飞中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

为解决立体视觉深度感知模型的昂贵计算代价问题,提出以机器学习算法为主要依托的基于单静态图像的深度感知模型。研究基于单静态图像的深度感知模型的形式化表示、多尺度空间图像特征的选择,并将该模型应用于深度图的预测,以及利用该... 详细信息

为解决立体视觉深度感知模型的昂贵计算代价问题,提出以机器学习算法为主要依托的基于单静态图像的深度感知模型。研究基于单静态图像的深度感知模型的形式化表示、多尺度空间图像特征的选择,并将该模型应用于深度图的预测,以及利用该模型预测到的深度图进行3D场景重构。试验结果表明,基于单静态图像的深度感知模型可以获得较好的深度预测精度、较快的预测速度以及比较理想的重构模型。

关键词：深度感知 3D重构马尔科夫随机场机器学习图像处理

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