检索结果-内蒙古大学图书馆

中国图象图形学报 2014年第4期19卷 630-636页

作者：庄东晔张冬明张勇东李锦涛中国科学院智能信息处理重点实验室中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100190

目的传统的基于浮点型向量表示的图像局部特征描述子(如SIFT、SURF等)已经成为计算机视觉研究和应用领域的重要工具,然而传统的高维特征向量在基于内容的大规模视觉检索应用中存在着维度灾难的问题,这使得传统浮点型视觉特征在大规模多... 详细信息

目的传统的基于浮点型向量表示的图像局部特征描述子(如SIFT、SURF等)已经成为计算机视觉研究和应用领域的重要工具,然而传统的高维特征向量在基于内容的大规模视觉检索应用中存在着维度灾难的问题,这使得传统浮点型视觉特征在大规模多媒体数据应用中面临严峻挑战。为了解决浮点型特征的计算复杂度高以及存储空间开销大的问题,越来越多的计算机视觉研究团队开始关注和研究基于二进制表达的局部特征并取得了重要进展。方法首先介绍了二进制特征的相关工作,并对这些方法进行了分类研究,在此基础上提出了基于亮度差量化的特征描述算法。有别于传统二进制特征描述算法,本文算法首先对图像局部进行随机像素点对采样,并计算像素点对之间的亮度差,通过对亮度差值作二进制量化得到图像的局部二进制特征。结果本文算法在公共数据集上与目前主流的几种二进制特征提取算法进行了比较评价,实验结果表明,本文二进制特征在特征匹配准确率和召回率上超过目前主流的几种二进制描述子,并且同样具有极高的计算速度和存储效率。结论通过实验结果验证,本文二进制特征在图像条件发生变化时仍然能保持一定的鲁棒性。

关键词：多媒体技术局部特征图像检索二进制特征

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大数据下的机器学习算法综述

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模式识别与人工智能 2014年第4期27卷 327-336页

作者：何清李宁罗文娟史忠植中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 河北大学数学与计算机学院保定071002

随着产业界数据量的爆炸式增长,大数据概念受到越来越多的关注.由于大数据的海量、复杂多样、变化快的特性,对于大数据环境下的应用问题,传统的在小数据上的机器学习算法很多已不再适用.因此,研究大数据环境下的机器学习算法成为学术界... 详细信息

随着产业界数据量的爆炸式增长,大数据概念受到越来越多的关注.由于大数据的海量、复杂多样、变化快的特性,对于大数据环境下的应用问题,传统的在小数据上的机器学习算法很多已不再适用.因此,研究大数据环境下的机器学习算法成为学术界和产业界共同关注的话题.文中主要分析和总结当前用于处理大数据的机器学习算法的研究现状.此外,并行是处理大数据的主流方法,因此介绍一些并行算法,并引出大数据环境下机器学习研究所面临的问题.最后指出大数据机器学习的研究趋势.

关键词：大数据机器学习分类聚类并行算法

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pGlyco:基于HCD+CID+MS3的糖肽鉴定流程

pGlyco:基于HCD+CID+MS3的糖肽鉴定流程

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中国化学会第二届全国质谱分析学术报告会

作者：曾文锋刘铭琪张扬吴建强方盼聂爱英彭超宴国全迟浩曹纬倩刘超孙瑞祥黄超兰贺思敏杨芃原中国科学院智能信息处理重点实验室中国科学院计算技术研究所生物医学研究院复旦大学赛默飞世尔科技有限公司中国科学院上海生命科学研究院生物化学与细胞生物学研究所

蛋白质的糖基化修饰是生物体内的重要修饰,而质谱技术是蛋白质糖基化修饰鉴定的主要手段。但是由于糖链碎裂模式与肽段碎裂模式不同,导致完整糖肽的鉴定十分困难。目前主要使用的CID/HCD结合ETD的方法虽然能够部分解决完整糖肽的鉴定问... 详细信息

蛋白质的糖基化修饰是生物体内的重要修饰,而质谱技术是蛋白质糖基化修饰鉴定的主要手段。但是由于糖链碎裂模式与肽段碎裂模式不同,导致完整糖肽的鉴定十分困难。目前主要使用的CID/HCD结合ETD的方法虽然能够部分解决完整糖肽的鉴定问题,但ETD的碎裂效率比较依赖母离子质量和电荷等性质,导致鉴定通量难以保证[1-3]。此外,目前糖肽糖链部分的鉴定还缺少质控方法。为了解决以上两个问题,本文利用Orbitrap Fusion质谱仪,开发了基于HCD+CID+MS3的完整糖肽鉴定流程pG lyco,并且开发了基于离子随机化的糖链鉴定质控算法。经过分析,我们发现HCD较容易产生糖肽内部的五糖核心Y离子,而CID则容易产生其他Y离子,所以综合利用HCD和CID谱图的Y离子信息,能够很好地鉴定糖肽糖链。进一步,我们通过分析肽段鉴定所使用的目标诱饵库策略,开发了基于离子随机化的诱饵库构造策略,以能够对糖链部分的鉴定进行质控。我们还发现,在HCD@40%能量谱图中,高强度的糖肽Y1离子允许我们进一步对其进行DDA采集,然后碎裂得到MS3谱图。使用p Find鉴定MS3谱图,得到肽段结果。最后将鉴定的糖链部分与肽段部分进行对齐,得到最终的完整糖肽的鉴定结果。在6个标准糖蛋白混合样品中,1%糖链FDR的条件下,我们鉴定到了556张谱图,对应309条非冗余糖肽。其鉴定数目较常规的基于ETD的完整糖肽鉴定有较大的提高。p Glyco的鉴定结果如图1所示。

关键词：质谱糖蛋白组学质控糖肽鉴定

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链式桥规则导致的D3L知识传播及推理

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计算机学报 2014年第12期37卷 2419-2426页

作者：赵晓非田东平史颖欢史忠植天津工业大学计算机科学与软件学院天津300387 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

作为分布式、模块化本体的逻辑基础,分布式动态描述逻辑(D3L)使得通过有向语义映射连接的多个动态描述逻辑本体之上的推理成为可能.文中针对复合桥规则的知识传播进行了研究.作者发现当桥规则构成合取链的情况下,D3L的原始语义不能保证... 详细信息

作为分布式、模块化本体的逻辑基础,分布式动态描述逻辑(D3L)使得通过有向语义映射连接的多个动态描述逻辑本体之上的推理成为可能.文中针对复合桥规则的知识传播进行了研究.作者发现当桥规则构成合取链的情况下,D3L的原始语义不能保证本体元素的局部语义关系正确传播到目标本体.通过引入合取映射桥规则,作者对D3L进行了扩展.由于对合取映射对应的目标元素属性进行了约束,新的桥规则可以支持局部语义关系在分布式本体间的正确传播,并且不改变D3L的原始属性.最后提出了合取映射桥规则到传统桥规则的转换语义,并证明了基于该语义的Tableaux推理算法的正确性.扩展后的D3L更好地实现了在本体间导入和重用知识的思想,因此可以为语义Web提供较完备的逻辑基础.

关键词：分布式动态描述逻辑(D3L) 知识传播合取映射链式桥规则

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局部保持对支持向量机

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计算机研究与发展 2014年第3期51卷 590-597页

作者：花小朋丁世飞中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 盐城工学院信息工程学院江苏盐城224001 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

多面支持向量机(multiple surface support vector machine,MSSVM)分类方法作为传统支持向量机(support vector machine,SVM)的拓展在模式识别领域成为新的研究热点之一,然而已有的MSSVM方法并没有充分考虑到训练样本之间的局部几何结... 详细信息

多面支持向量机(multiple surface support vector machine,MSSVM)分类方法作为传统支持向量机(support vector machine,SVM)的拓展在模式识别领域成为新的研究热点之一,然而已有的MSSVM方法并没有充分考虑到训练样本之间的局部几何结构以及所蕴含的判别信息.因此将保局投影(locality preserving projections,LPP)的基本思想引入到MSSVM中,提出局部保持对支持向量机(locality preserving twin support vector machine,LPTSVM).LPTSVM方法不但继承了MSSVM方法具有的异或(XOR)问题处理能力,而且充分考虑样本间的局部几何结构,体现样本间所蕴含的局部判别信息,从而在一定程度上提高了分类精度.主成分分析(principal component analysis,PCA)方法克服了LPTSVM奇异性问题,保证了LPTSVM方法的有效性.非线性情况下,通过经验核映射方法构造了非线性LPTSVM.在人造数据集和真实数据集上的测试表明LPTSVM方法具有较好的泛化性能.

关键词：分类多面支持向量机保局投影主成分分析经验核映射 multiple surface support vector machine (MSSVM) locality preserving projection (LPP) principal component analysis (PCA)

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支持链式桥规则的分布式动态描述逻辑

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高技术通讯 2014年第5期24卷 452-457页

作者：张建华史忠植岳金朋齐保元蒋运承王晓峰中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 华南师范大学计算机学院广州510631 中国科学院计算技术研究所无线传感器网络实验室北京100190

研究了链式桥规则在分布式动态描述逻辑(D3L)中的应用,旨在使得现有的分布式动态描述逻辑可以在多个系统中进行推理和发挥其在信息集成中的重要作用。在动态描述逻辑(DDL)推理和D3L推理的基础上,提出了支持链式桥规则的分布式动态描述逻... 详细信息

研究了链式桥规则在分布式动态描述逻辑(D3L)中的应用,旨在使得现有的分布式动态描述逻辑可以在多个系统中进行推理和发挥其在信息集成中的重要作用。在动态描述逻辑(DDL)推理和D3L推理的基础上,提出了支持链式桥规则的分布式动态描述逻辑(CD3L)推理算法。该算法首先判断能否在一个DDL系统内部进行推理,然后再判断能否在两个D3L系统间进行推理,最后通过CD3L在多个D3L系统中进行推理。与D3L相比,新提出的CD3L弥补了传统桥规则描述逻辑系统的不足,为信息系统集成和语义网提供了更为合理的逻辑基础。

关键词：描述逻辑(DL) 动态描述逻辑(DDL) 分布式动态描述逻辑(D3L) 桥规则链式桥规则

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计算文本的情感描述值的算法

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计算机科学与探索 2014年第5期8卷 608-613页

作者：齐保元史忠植中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100039

随着互联网信息的高速发展,越来越多的人参与到信息的制造者队伍中,对于信息处理提出了更高的要求。计算文本的情感描述值对于衡量文本的极性信息具有重要的意义。首先对文本内容进行预处理,挑选出可以决定文本极性的句子;然后对各个子... 详细信息

随着互联网信息的高速发展,越来越多的人参与到信息的制造者队伍中,对于信息处理提出了更高的要求。计算文本的情感描述值对于衡量文本的极性信息具有重要的意义。首先对文本内容进行预处理,挑选出可以决定文本极性的句子;然后对各个子句进行情感描述值的计算;最后将子句的情感进行综合计算,得出文本的情感描述值。并且对文本长度、句法结构等因素进行了综合分析。实验结果表明,采用该算法计算文本信息具有较高的准确率和速度,对于大规模处理流数据情况下的情感信息值的计算具有较好的适用性。

关键词：情感描述值情感分类流数据

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融合有判别力仿射局部特征上下文的图像分类

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计算机辅助设计与图形学学报 2014年第5期26卷 762-766页

作者：张淳杰熊威张一帆梁超张维刚黄庆明中国科学院大学计算机与控制学院北京100049 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 武汉大学计算机学院国家多媒体软件工程技术研究中心武汉430072 哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院威海264209 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

已有的针对上下文信息的大多数工作均侧重于视觉词之间的上下文信息建模,没有考虑到局部特征之间的上下文信息建模问题,且图像在拍照时往往受到姿势、尺度变化,光照以及相机参数的影响,导致分类精度不高.文中综合考虑局部特征之间的上... 详细信息

已有的针对上下文信息的大多数工作均侧重于视觉词之间的上下文信息建模,没有考虑到局部特征之间的上下文信息建模问题,且图像在拍照时往往受到姿势、尺度变化,光照以及相机参数的影响,导致分类精度不高.文中综合考虑局部特征之间的上下文信息,提出一种基于有判别力仿射局部特征上下文的图像分类方法.对于一幅图像上的某一位置,采用该区域的局部特征,及其周边一定距离、角度内的局部特征来进行描述(局部特征上下文);然后对这些局部特征上下文进行仿射变换,并通过最小化编码损失的策略来进行有判别力的仿射局部特征上下文的选择,得到更有判别力的特征.最后通过实验结果验证了该方法的有效性.

关键词：局部特征上下文仿射不变性稀疏编码图像分类

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PDMiner:基于云计算的并行分布式数据挖掘工具平台

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中国科学：信息科学 2014年第7期44卷 871-885页

作者：何清庄福振曾立赵卫中谭庆中国科学院智能信息处理重点实验室中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

随着信息技术和互联网的发展,各种信息呈现爆炸性增长,且包含丰富的知识.从海量数据信息中挖掘得到有用的知识仍然是一个挑战性的课题.近几十年来,数据挖掘技术,作为从海量数据信息中挖掘有用信息的关键技术已经引起了广泛的兴趣和研究... 详细信息

随着信息技术和互联网的发展,各种信息呈现爆炸性增长,且包含丰富的知识.从海量数据信息中挖掘得到有用的知识仍然是一个挑战性的课题.近几十年来,数据挖掘技术,作为从海量数据信息中挖掘有用信息的关键技术已经引起了广泛的兴趣和研究.但是由于数据规模的增长,以往的很多研究工作并不能有效地处理大规模数据,因此,开发设计或者扩展已有算法使之能处理大规模数据集,已经成为数据挖掘中非常重要的研究课题.近年来,基于云计算的数据挖掘技术研究已经成为一个热点话题,本文中我们研究开发一个基于大规模数据处理平台Hadoop的并行分布式数据挖掘工具平台PDMiner.在PDMiner中,开发实现了各种并行数据挖掘算法,比如数据预处理、关联规则分析以及分类、聚类等算法.实验结果表明,并行分布式数据挖掘工具平台PDMiner中实现的并行算法:1)能够处理大规模数据集,达到TB级别;2)具有很好的加速比性能;3)大大整合利用已有的计算资源,因为这些算法可以在由这些商用机器构建的并行平台上稳定运行,提高了计算资源的利用效率;4)可以有效地应用到实际海量数据挖掘中.此外,在PDMiner中还开发了工作流子系统,提供友好统一的接口界面方便用户定义数据挖掘任务.更重要的是,我们开放了灵活的接口方便用户开发集成新的并行数据挖掘算法.

关键词：云计算并行算法分布式数据挖掘大数据

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基于判别式分类和重排序技术的藏文分词

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中文信息学报 2014年第2期28卷 61-65,90页

作者：孙萌华却才让才智杰姜文斌吕雅娟刘群中国科学院计算技术研究所中国科学院智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 青海师范大学藏文信息研究中心青海西宁810008

本文提出一种基于判别式模型的藏文分词方法,重点研究最小构词粒度和分词结果重排序对藏文分词效果的影响。在构词粒度方面,分别考察了以基本字丁、基本字丁-音节点、音节为最小构词粒度对分词效果的影响,实验结果表明选定音节为最小构... 详细信息

本文提出一种基于判别式模型的藏文分词方法,重点研究最小构词粒度和分词结果重排序对藏文分词效果的影响。在构词粒度方面,分别考察了以基本字丁、基本字丁-音节点、音节为最小构词粒度对分词效果的影响,实验结果表明选定音节为最小构词粒度分词的F值最高,为91.21%;在分词结果重排序方面,提出一种基于词图的最短路径重排序策略,将判别式解码生成的切分结果压缩为加权有向图,图中节点表示音节间隔,而边所覆盖的音节作为候选切分并赋予不同权重,选择一条最短路径从而实现整句切分,最终分词结果的F值达到96.25%。

关键词：判别式藏文分词构词粒度重排序

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