检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：曹伟国李海洋李诗锐李华中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京 100190 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京 100190 中国科学院大学北京 100049

在流形上构造了一组具有等距不变与尺度不变的形状描述子。该方法首先利用Biharmonic距离构造核函数，然后利用勒贝格积分构造具有等距不变的描述子，再利用曲面的勒贝格测度对形状描述子进行标准化，得到了一组新的描述子，这种新的形... 详细信息

在流形上构造了一组具有等距不变与尺度不变的形状描述子。该方法首先利用Biharmonic距离构造核函数，然后利用勒贝格积分构造具有等距不变的描述子，再利用曲面的勒贝格测度对形状描述子进行标准化，得到了一组新的描述子，这种新的形状描述子既具有等距不变性，又具有尺度不变性，反映了几何形状的内蕴性质。在非刚体模型上进行了大量实验，通过实验结果看，本方法对于发生等距变形的物体具有很好的识别和区分效果。

关键词：非刚体等距变换尺度变换形状分析形状描述子不变量

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基于视觉感知的视频编码率失真优化

基于视觉感知的视频编码率失真优化

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第十届和谐人机环境联合学术会议

作者：王茜苏荔黄庆明中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京中国100190 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京中国100190 中国科学院大学计算机与控制学院北京中国100049

率失真优化技术在视频编码的码率控制算法中占据重要位置,传统的率失真优化系统是从信号处理的角度出发来度量重建视频的失真,并未充分考虑到人的视觉特性.在人的视觉系统中,人不仅仅关注的是一个个孤立的信号点,而更关注的是信号之间... 详细信息

率失真优化技术在视频编码的码率控制算法中占据重要位置,传统的率失真优化系统是从信号处理的角度出发来度量重建视频的失真,并未充分考虑到人的视觉特性.在人的视觉系统中,人不仅仅关注的是一个个孤立的信号点,而更关注的是信号之间的时空相关性.例如图像的局部对比度,结构基元等.并且,人对视频信号中的不同区域的失真敏感度也不相同.通常人更关注的是运动中的物体及画面的主体对象,而对背景失真的感知度会有一定程度的降低.在本文中,使用了更符合人的视觉特性的基于结构信息的图像相似度度量方法,并根据人对视频不同区域内容有选择性关注的特点,建立了动态的拉格朗日率失真模型,在保证视觉质量的条件下,更合理地分配有限的码率资源.实验证明,在相当的重建视频视觉质量下,本文的方法能够有效节省视频编码的码率.

关键词：视频编码码率控制算法率失真优化视觉感知

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复杂系统风险评估专家系统

复杂系统风险评估专家系统

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第七届信息安全漏洞分析与风险评估大会

作者：马刚杜宇鸽杨熙张博史忠植中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机应用技术系北京100049 中国信息安全测评中心北京100085 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

为了评估复杂系统的安全风险,基于已有的风险评估算法,在结合面向对象知识处理系统的基础上,本文设计出了一套简捷、使用方便的基于知识的复杂系统风险评估专家系统.对典型复杂系统进行风险评估的结果证明,该系统能够用于现场收集复杂... 详细信息

为了评估复杂系统的安全风险,基于已有的风险评估算法,在结合面向对象知识处理系统的基础上,本文设计出了一套简捷、使用方便的基于知识的复杂系统风险评估专家系统.对典型复杂系统进行风险评估的结果证明,该系统能够用于现场收集复杂系统数据并且对复杂系统的整体风险进行自动评估,能够指导风险评估分析员对复杂系统中的资产结点制定出合理的安全保护策略,比起传统的专家人工分析具有更强的客观性与准确性。

关键词：计算机技术复杂系统风险评估专家系统性能评价

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规模化蛋白质鉴定中母离子的准确检测技术研究

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生物化学与生物物理进展 2013年第1期40卷 80-92页

作者：袁作飞邬龙刘超迟浩樊盛博张昆曾文锋孙瑞祥贺思敏中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

蛋白质组学的基础研究之一是蛋白质鉴定.规模化的蛋白质鉴定通常采用"鸟枪法",即选择一些酶切肽段(母离子)碎裂生成二级谱图,通过二级谱图及其母离子质量鉴定肽段,再推断对应的蛋白质.在鉴定过程中,母离子质量是一个关键参数... 详细信息

蛋白质组学的基础研究之一是蛋白质鉴定.规模化的蛋白质鉴定通常采用"鸟枪法",即选择一些酶切肽段(母离子)碎裂生成二级谱图,通过二级谱图及其母离子质量鉴定肽段,再推断对应的蛋白质.在鉴定过程中,母离子质量是一个关键参数.母离子是否是肽段的单同位素峰决定了正确肽段是否能进入候选,母离子的质量精度决定了候选肽段的数目.本文从判断单同位素峰和系统误差校准这两个角度研究了母离子的准确检测技术.判断单同位素峰的技术在蛋白质上已有研究,包括电荷判断、单同位素峰判断和重叠同位素峰判断.可以借鉴蛋白质水平的技术研究母离子的单同位素峰判断方法.同时母离子的系统误差校准也有较为成熟的方法.这两个角度的研究有助于提高规模化蛋白质的鉴定率.

关键词：蛋白质组学蛋白质鉴定母离子单同位素峰系统误差

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基于视觉的人体动作识别综述

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计算机学报 2013年第12期36卷 2512-2524页

作者：胡琼秦磊黄庆明中国科学院计算技术研究所中国科学院智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100190

基于视觉的人体动作识别是图像处理、计算机视觉、模式识别、机器学习、人工智能等多个学科的交叉研究课题,在视频监控、视频检索、人机交互、虚拟现实、医疗看护等领域具有深远的理论研究意义和很强的实用价值.文中从特征提取的方法、... 详细信息

基于视觉的人体动作识别是图像处理、计算机视觉、模式识别、机器学习、人工智能等多个学科的交叉研究课题,在视频监控、视频检索、人机交互、虚拟现实、医疗看护等领域具有深远的理论研究意义和很强的实用价值.文中从特征提取的方法、动作识别的方法、相关国际竞赛与常用数据库等方面详细阐述该领域目前的研究现状以及研究难点与可能的发展方向.

关键词：计算机视觉模式识别视觉特征提取人体动作识别

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基于EKEL的影评挖掘分析方法和系统

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渤海大学学报（自然科学版） 2014年第3期35卷 299-306页

作者：李浩腾朱信忠赵建民曹存根浙江师范大学数理与信息工程学院浙江金华321000 中国科学院计算机技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

基于EKEL的影评挖掘分析方法是从影评文本中自动获取电影基本知识与评价知识的一种数据挖掘方法.同时该方法是一种结合文法与本体的知识抽取方法,把设计好的影评文法体系与EKEL系统结合,形成一个文本知识挖掘系统,可以有效且准确地抽取... 详细信息

基于EKEL的影评挖掘分析方法是从影评文本中自动获取电影基本知识与评价知识的一种数据挖掘方法.同时该方法是一种结合文法与本体的知识抽取方法,把设计好的影评文法体系与EKEL系统结合,形成一个文本知识挖掘系统,可以有效且准确地抽取影视领域中的基本知识与评价知识.首先设计影评文法,研究设计方法及设计原则,同时结合EKEL系统,对获取到的影评文本语料进行挖掘并分析,产生EKEL分析树,然后对EKEL分析树进行深入分析及后处理.接着进行影评挖掘实验,分析精确率和召回率,并总结本文所研究知识抽取方法的有效性.最后,并对该方法的通用性进行了展望.

关键词：影评文法设计知识抽取 EKEL系统电影标签文法规范分析树

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面向视频编码的视觉失真度量和率失真优化

面向视频编码的视觉失真度量和率失真优化

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第十届和谐人机环境联合学术会议

作者：苏荔齐洪钢卿来云朱琳黄庆明中国科学院大学计算机与控制学院北京中国100049 中国科学院大学计算机与控制学院北京中国100049 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京中国100190

视频编码率失真优化技术旨在寻求压缩码率和失真之间的均衡,在基于混合编码框架的视频编码算法中占有重要地位.而用于衡量压缩视频质量的视觉失真度量模型的精度,从根本上影响着率失真优化的性能.常规的视频质量客观评价方法不能完全准... 详细信息

视频编码率失真优化技术旨在寻求压缩码率和失真之间的均衡,在基于混合编码框架的视频编码算法中占有重要地位.而用于衡量压缩视频质量的视觉失真度量模型的精度,从根本上影响着率失真优化的性能.常规的视频质量客观评价方法不能完全准确地反映人的主观视觉感受.而现有基于视觉特性的评价方法大多数将视频看作由单帧图像组成的图像序列,没有充分利用连续帧之间的时域关联信息.一些复杂的视频视觉质量评价方法又不能满足视频编码的实时应用需求.在本文中,我们提出了一种融合显著度分析和失真加权的结构相似性索引的视觉失真度量模型,并将该模型引入率失真优化的过程中,实现了更高效的视频编码优化.实验表明,与现有国际标准H.264的参考编码器相比,所提方法在保持同等视觉质量的前提下,平均可节省码率约20％,且附加计算耗费小.

关键词：视频编码视觉失真度量率失真优化码率

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一种由粗到细的头发分割方法

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软件学报 2013年第10期24卷 2391-2404页

作者：王丹山世光张洪明曾炜陈熙霖中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 NEC中国研究院北京100084

从图像中提取出头发区域,能够为头发分析、发型趋势预测等任务提供有利的线索.但是,头发的类内模式非常复杂,并且它与其他物体类间也常因光照复杂、表观特征相似等因素而难以分离.因此,头发分割是一个非常具有挑战性的问题.为了一定程... 详细信息

从图像中提取出头发区域,能够为头发分析、发型趋势预测等任务提供有利的线索.但是,头发的类内模式非常复杂,并且它与其他物体类间也常因光照复杂、表观特征相似等因素而难以分离.因此,头发分割是一个非常具有挑战性的问题.为了一定程度地解决这些问题,提出了一种由粗到细的头发分割方法.首先,该方法利用最新提出的利用视点进行主动分割(active segmentation with fixation,简称ASF)的方法,粗略提取头发分割的候选范围,保证头发区域的高召回率(准确率也许较低),并由此排除大部分与头发区域难以分离的背景区域;然后,利用特定于当前图像的头发类别信息,使用图割(graph cuts,简称GC)法在限定的范围内进行更加精细的分割.具体地,采用均值漂移(mean shift,简称MS)方法对输入图像进行区域的过分割;然后,利用贝叶斯方法选择一些可靠的、有较大概率属于头发或背景的"种子区域",针对头发和背景的种子区域,采用支持向量机(support vector machine,简称SVM)在线学习头发和背景的分类器,并将其用于预测每个像素或区域属于头发或背景的概率;最后,将得到的概率用以Graph Cuts的初始化,求解得到最终的头发分割结果.实验结果表明,所提出的头发分割方法能够超越当前提出的头发分割方法.为了验证方法的可推广性,对其进行了一定扩展,并在马、汽车、飞机这3个类别的公开数据库上作了评测,取得了较好的性能.

关键词：头发分割由粗到细图割支持向量机

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蛋白质基因组学:运用蛋白质组技术注释基因组

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生物化学与生物物理进展 2013年第4期40卷 297-308页

作者：张昆王乐珩迟浩卜德超袁作飞刘超樊盛博陈海丰曾文锋罗海涛孙瑞祥贺思敏谢鹭赵屹中国科学院计算技术研究所中国科学院智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 上海生物信息技术研究中心上海200235

随着高通量DNA测序技术的飞速发展,越来越多的物种完成了基因组测序.定位编码基因、确定编码基因结构是基因组注释的基本任务,然而以往的基因组注释方法主要依赖于DNA及RNA序列信息.为了更加精确地解读完成测序的基因组,我们需要整合多... 详细信息

随着高通量DNA测序技术的飞速发展,越来越多的物种完成了基因组测序.定位编码基因、确定编码基因结构是基因组注释的基本任务,然而以往的基因组注释方法主要依赖于DNA及RNA序列信息.为了更加精确地解读完成测序的基因组,我们需要整合多种类型的组学数据进行基因组注释.近年来,基于串联质谱技术的蛋白质组学已经发展成熟,实现了对蛋白质组的高覆盖,使得利用串联质谱数据进行基因组注释成为可能.串联质谱数据一方面可以对已注释的基因进行表达验证,另一方面还可以校正原注释基因,进而发现新基因,实现对基因组序列的重新注释.这正是当前进展较快的蛋白质基因组学的研究内容.利用该方法系统地注释已完成测序的基因组已成为解读基因组的一个重要补充.本文综述了蛋白质基因组学的主要研究内容和研究方法,并展望了该研究方向未来的发展.

关键词：蛋白质基因组学基因组注释蛋白质组学质谱技术

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基于词类和搭配的微博舆情文本聚类方法研究

基于词类和搭配的微博舆情文本聚类方法研究

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第六届江苏省计算机大会

作者：王恒静曹存根高尚江苏科技大学计算机科学与工程学院镇江 212003 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京 100190

微博是近年出现的新型互联网信息交流平台，它具有主题分散、体量短小、文体自由等特性，它能对社会产生巨大的影响，所以信息监管部门和商业企业对基于微博信息的舆情分析都有迫切需求.提出基于搭配的文本聚类新方法，该方法先进行微...

微博是近年出现的新型互联网信息交流平台，它具有主题分散、体量短小、文体自由等特性，它能对社会产生巨大的影响，所以信息监管部门和商业企业对基于微博信息的舆情分析都有迫切需求.提出基于搭配的文本聚类新方法，该方法先进行微博文本预处理，然后利用词类模型进行自动抽取有效搭配，最后基于有效搭配的模型进行文本聚类.实验证明利用词类文本聚类方法比传统文本聚类方法性能提高6.3％，而本文方法比利用词类文本聚类方法性能提升了16.8％，结果显示了本方法的有效性.

关键词：

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