检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2013年第1期27卷 7-14页

作者：王石曹存根裴亚军夏飞中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 全国科学技术名词审定委员会北京100717

词汇间的语义相似度计算在自然语言处理相关的许多应用中有基础作用。该文提出了一种新的计算方法,具有高效实用、准确率较高的特点。该方法从传统的分布相似度假设"相似的词汇出现在相似的上下文中"出发,提出不再采用词汇在... 详细信息

词汇间的语义相似度计算在自然语言处理相关的许多应用中有基础作用。该文提出了一种新的计算方法,具有高效实用、准确率较高的特点。该方法从传统的分布相似度假设"相似的词汇出现在相似的上下文中"出发,提出不再采用词汇在句子中的邻接词,而是采用词汇在二词名词短语中的搭配词作为其上下文,将更能体现词汇的语义特征,可取得更好的计算结果。在自动构建大规模二词名词短语的基础上,首先基于tf-idf构造直接和间接搭配词向量,然后通过计算搭配词向量间的余弦距离得到词汇间的语义相似度。为了便于与相关方法比较,构建了基于人工评分的中文词汇语义相似度基准测试集,在该测试集中的名、动、形容词中,方法分别得到了0.703、0.509、0.700的相关系数,及100%的覆盖率。

关键词：语义相似度词汇搭配相似度基准测试集

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基于词对依存分类的藏语树库半自动构建研究

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中文信息学报 2013年第5期27卷 166-172页

作者：华却才让姜文斌赵海兴刘群青海师范大学藏文信息研究中心青海西宁810008 陕西师范大学计算机学院陕西西安710062 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 青海师范大学藏文信息研究中心青海西宁810008 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

依据依存句法理论,该文制订了藏语句法标注体系及层次结构。通过分析构建藏语依存树库中存在的问题,提出了半自动依存树库构建模式,针对藏语特性提出了融合丰富特征的词对依存分类模型和依存边标注模型,实现了依存树库构建可视化工具,... 详细信息

依据依存句法理论,该文制订了藏语句法标注体系及层次结构。通过分析构建藏语依存树库中存在的问题,提出了半自动依存树库构建模式,针对藏语特性提出了融合丰富特征的词对依存分类模型和依存边标注模型,实现了依存树库构建可视化工具,校对构建了1.1万句藏语依存句法树后,在基线系统下经实验验证,依存识别正确率提高了3%,使构建藏语依存树库工作取得了有效进展。

关键词：藏语依存句法词对依存分类藏语树库藏语依存标注工具

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基于邻域粗糙集约减的谱聚类算法

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南京大学学报（自然科学版） 2013年第5期49卷 619-627页

作者：贾洪杰丁世飞中国矿业大学计算机科学与技术学院徐州221116 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

谱聚类算法是近年来机器学习领域的研究热点,它基于代数图论,可以有效地解决很多实际问题.但是传统的谱聚类算法无法很好地处理高维数据,容易受到噪声和不相关属性的干扰.为了降低计算复杂度,同时减弱噪声数据和冗余属性对聚类的负面影... 详细信息

谱聚类算法是近年来机器学习领域的研究热点,它基于代数图论,可以有效地解决很多实际问题.但是传统的谱聚类算法无法很好地处理高维数据,容易受到噪声和不相关属性的干扰.为了降低计算复杂度,同时减弱噪声数据和冗余属性对聚类的负面影响,提出了一种基于邻域粗糙集约减的谱聚类算法(NRSR-SC).该算法将信息熵引入到邻域粗糙集中,在保持样本区分能力的前提下,去除冗余的属性,保留对聚类贡献最大的属性;然后基于约简后的属性集合,计算样本点之间的相似度,构造相似性矩阵和拉普拉斯矩阵;最后利用谱方法得到最终的聚类结果.实验表明,NRSR-SC算法在处理高维数据时,具有较强的抗干扰能力,其运行效率和准确率都有明显改善.

关键词：邻域粗糙集信息熵属性约简谱聚类

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大数据挖掘与云服务模式

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高科技与产业化 2013年第8期19卷 56-61页

作者：何清庄福振中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

随着物联网、移动通信、移动互联网和数据自动采集技术的飞速发展以及在各行各业的广泛应用,人类社会所拥有的数据面临着前所未有的爆炸式增长。美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年以50%的速度增长,每两年翻一番,而目前世界上90... 详细信息

随着物联网、移动通信、移动互联网和数据自动采集技术的飞速发展以及在各行各业的广泛应用,人类社会所拥有的数据面临着前所未有的爆炸式增长。美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年以50%的速度增长,每两年翻一番,而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的,人类社会进入了＂大数据＂时代。因此,信息的获取非常重要,一定程度上,信息的拥有量已经成为决定和制约社会发展的重要因素。

关键词：服务模式数据挖掘互联网数据中心移动互联网人类社会移动通信采集技术社会发展

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自然图像稀疏编码模型研究综述

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郑州大学学报（工学版） 2013年第3期34卷 106-111页

作者：邹柏贤苗军北京联合大学应用文理学院北京100083 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

根据建模出发点的不同,把各种建模方法分为模拟视觉系统模型、统计分析模型两大类方法.根据不同的目标、不同的模型特征和结构,把模拟视觉系统的稀疏编码模型分又为最大似然概率、目标函数优化、Gabor小波基函数、超完备基、神经网络、... 详细信息

根据建模出发点的不同,把各种建模方法分为模拟视觉系统模型、统计分析模型两大类方法.根据不同的目标、不同的模型特征和结构,把模拟视觉系统的稀疏编码模型分又为最大似然概率、目标函数优化、Gabor小波基函数、超完备基、神经网络、分层稀疏编码六类模型.根据模型学习方法的不同,统计分析模型又分为独立分析、非负矩阵分解以及特定特征的稀疏编码3种模型.针对上述各种模型进行了介绍、分析和研究,并归纳总结不同方法的主要特点,最后进行了展望.

关键词：稀疏编码模型模拟视觉模型统计分析模型

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同义词库图的设计及实用性分析

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计算机工程与设计 2013年第11期34卷 4062-4066页

作者：刘艳赵大菲天津工业大学外国语学院天津300387 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

以词汇库WordNet为基础,设计了一种面向发散式学习的可视化同义词学习工具——同义词库图。该工具提供了同义单词及其语义的发散式信息,支持以图形化的方式呈现词与词之间的搭配关系,并提供了基于互联网的海量例句,有助于英语学习者,尤... 详细信息

以词汇库WordNet为基础,设计了一种面向发散式学习的可视化同义词学习工具——同义词库图。该工具提供了同义单词及其语义的发散式信息,支持以图形化的方式呈现词与词之间的搭配关系,并提供了基于互联网的海量例句,有助于英语学习者,尤其是中、高级英语学习者理解和把握同义词的异同并选择恰当的词汇。实验结果表明,该工具对于提高学习者的词汇学习效率具有较好的效果。

关键词：发散式学习学习工具同义词典词汇搭配计算机辅助语言学习

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基于云计算的大数据挖掘平台

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中兴通讯技术 2013年第4期19卷 32-38页

作者：何清庄福振中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

开发了一个基于云计算的并行分布式大数据挖掘平台——PDMiner。PDMiner实现了各种并行数据挖掘算法,如数据预处理、关联规则分析以及分类、聚类等算法。实验结果表明,并行分布式数据挖掘平台PDMiner中实现的并行算法,能够处理大规模数... 详细信息

开发了一个基于云计算的并行分布式大数据挖掘平台——PDMiner。PDMiner实现了各种并行数据挖掘算法,如数据预处理、关联规则分析以及分类、聚类等算法。实验结果表明,并行分布式数据挖掘平台PDMiner中实现的并行算法,能够处理大规模数据集,达到太字节级;具有很好的加速比性能;实现的并行算法可以在商用机器构建的并行平台上稳定运行,整合了已有的计算资源,提高了计算资源的利用效率;可以有效地应用到实际海量数据挖掘中。在PDMiner中还开发了工作流子系统,提供友好统一的接口界面方便用户定义数据挖掘任务。

关键词：云计算分布式并行数据挖掘海量数据

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多项式光滑孪生支持向量回归机

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微电子学与计算机 2013年第10期30卷 5-8页

作者：黄华娟丁世飞中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

针对光滑孪生支持向量回归机(Smooth Twin Support Vector Regression,STSVR)中Sigmoid函数逼近精度不高的问题,将正号函数展开为无穷多项式级数,由此得到一族光滑函数.采用该多项式光滑函数逼近孪生支持向量回归机的不可微项,并用Newto... 详细信息

针对光滑孪生支持向量回归机(Smooth Twin Support Vector Regression,STSVR)中Sigmoid函数逼近精度不高的问题,将正号函数展开为无穷多项式级数,由此得到一族光滑函数.采用该多项式光滑函数逼近孪生支持向量回归机的不可微项,并用Newton-Armijo算法求解相应的模型,提出了多项式光滑孪生支持向量回归机(Polynomial Smooth Twin Support Vector Regression,PSTSVR).不仅从理论上证明了PSTSVR的收敛性和满足任意阶光滑的性能,而且在人工数据集和UCI数据集上的实验表明了PSTSVR比STSVR具有更好的回归性能.

关键词：孪生支持向量回归机多项式光滑Newton-Armijo算法

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一种基于分类的平行语料选择方法

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中文信息学报 2013年第6期27卷 144-150页

作者：王星涂兆鹏谢军吕雅娟姚建民苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 加州大学戴维斯分校计算机科学系加州95616

大规模高质量双语平行语料库是构造高质量统计机器翻译系统的重要基础,但语料库中的噪声影响着统计机器翻译系统的性能,因此有必要对大规模语料库中语料进行筛选。区别于传统的语料选择排序模型,本文提出一种基于分类的平行语料选择方... 详细信息

大规模高质量双语平行语料库是构造高质量统计机器翻译系统的重要基础,但语料库中的噪声影响着统计机器翻译系统的性能,因此有必要对大规模语料库中语料进行筛选。区别于传统的语料选择排序模型,本文提出一种基于分类的平行语料选择方法。通过少数句对特征构造差异较大的分类器训练句对,在该训练句对上使用更多的句对特征对分类器进行训练,然后对其他未分类句对进行分类。相比于基准系统,我们的方法不仅缩减40%训练语料规模,同时在NIST测试数据集合上将BLEU值提高了0.87个百分点。

关键词：统计机器翻译平行语料选择

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一种计算文本的情感描述值的算法

一种计算文本的情感描述值的算法

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2013年中国计算机学会人工智能会议

作者：齐保元史忠植中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京 100190 中国科学院大学北京 100039 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京 100190

伴随着互联网信息的高速发展，越来越多的人参与到信息的制造者队伍中，对于信息处理提出了更高的要求。计算文本的情感描述值对于我们衡量文本的极性信息具有重要的意义。本文，首先对文本内容进行预处理，挑选出具有决定文本极性的句... 详细信息

伴随着互联网信息的高速发展，越来越多的人参与到信息的制造者队伍中，对于信息处理提出了更高的要求。计算文本的情感描述值对于我们衡量文本的极性信息具有重要的意义。本文，首先对文本内容进行预处理，挑选出具有决定文本极性的句子，然后，对各个子句进行情感描述值的计算，最后，将子句的情感进行综合计算，得出文本的情感描述值。文中还对文本长度、句法结构等因素进行了综合分析。实验结果表明，采用该算法对于计算文本信息具有较高的准确率和较高的速度，对于大规模处理流数据情况下的情感信息值的计算具有较好的适用性。

关键词：情感描述值情感分类流数据

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