检索结果-内蒙古大学图书馆

2013年中国计算机学会人工智能会议

作者：何清李宁罗文娟史忠植中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京 100190 中国科学院大学北京100049 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京 100190 河北大学数学与计算机学院河北省保定市 071002 中国科学院大学北京100049 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京 100190

随着产业界数据量的爆炸式增长，大数据(Big Data)概念引发的热情也越来越高涨。产业界需求与关注点发生了重大转变：企业关注的重点转向数据，计算机行业正在转变为真正的信息行业，从追求计算速度转变为关注大数据处理能力，软件也将... 详细信息

随着产业界数据量的爆炸式增长，大数据(Big Data)概念引发的热情也越来越高涨。产业界需求与关注点发生了重大转变：企业关注的重点转向数据，计算机行业正在转变为真正的信息行业，从追求计算速度转变为关注大数据处理能力，软件也将从数据采集与存储为主转变为以数据处理为中心。机器学习算法在学术界具有很高的学术研究价值，在产业界有很大的实用价值。由于大数据的海量、复杂多样、变化快的特性，对于大数据环境下的应用问题，传统的在小数据上的机器学习算法很多已经不再适用。因此，研究大数据环境下的机器学习算法成为学术界和产业界共同关注的话题。本文主要对当前用于处理大数据的机器学习算法的研究现状进行了分析和总结，此外，并行是处理大数据的主流方法，因此还单独对一些并行算法进行了介绍，并引出了大数据环境下机器学习研究所面临的问题，最后指出了大数据机器学习的研究趋势。

关键词：大数据机器学习分类聚类并行算法

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翻译新技术及其应用

翻译新技术及其应用

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2013年第五届中国翻译职业交流大会

作者：刘群机器翻译研究团队中国科学院计算技术研究所中国科学院智能信息处理重点实验室

＜正＞～～

关键词：机器翻译置信度评估

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基于威胁传播的复杂信息系统安全风险评估

基于威胁传播的复杂信息系统安全风险评估

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第六届信息安全漏洞分析与风险评估大会

作者：马刚杜宇鸽荣江甘家瑞史忠植安波中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190中国中国科学院大学北京100049中国中国信息安全测评中心北京100085中国中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190中国

为评估复杂信息系统安全风险,本文提出了一种基于资产间威胁传播的风险评估方法.该方法将复杂信息系统各资产间的威胁传播路径定义为一棵威胁传播树,通过计算威胁传播树中各结点的期望损失以及威胁传播树出现的概率来对整个复杂信息系... 详细信息

为评估复杂信息系统安全风险,本文提出了一种基于资产间威胁传播的风险评估方法.该方法将复杂信息系统各资产间的威胁传播路径定义为一棵威胁传播树,通过计算威胁传播树中各结点的期望损失以及威胁传播树出现的概率来对整个复杂信息系统进行风险安全评估.为验证本文所提方法的正确性、可行性,本文选取了一个具有代表性的实例阐述了所提方法在复杂信息系统安全风险评估中的应用.通过实例分析表明基于威胁传播的复杂信息系统安全风险评估方法比起传统的孤立结点分析方法更具客观性与准确性,能够很好地指导安全风险管理者为复杂信息系统制定合理的安全保护策略.

关键词：复杂信息系统安全控制风险评估威胁传播树计算机技术

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基于邻域粗糙集约减的谱聚类算法

基于邻域粗糙集约减的谱聚类算法

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第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：贾洪杰丁世飞中国矿业大学计算机科学与技术学院徐州 221116 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京 100190

谱聚类算法是近年来机器学习领域的研究热点,它基于代数图论,可以有效地解决很多实际问题。但是传统的谱聚类算法无法很好地处理高维数据,容易受到噪声和不相关属性的干扰。为了降低计算复杂度,同时减弱噪声数据和冗余属性对聚类的负面... 详细信息

谱聚类算法是近年来机器学习领域的研究热点,它基于代数图论,可以有效地解决很多实际问题。但是传统的谱聚类算法无法很好地处理高维数据,容易受到噪声和不相关属性的干扰。为了降低计算复杂度,同时减弱噪声数据和冗余属性对聚类的负面影响,提出了一种基于邻域粗糙集约减的谱聚类算法(NRSR-SC)。该算法将信息熵引入到邻域粗糙集中,在保持样本区分能力的前提下,去除冗余的属性,保留对聚类贡献最大的属性;然后基于约简后的属性集合,计算样本点之间的相似度,构造相似性矩阵和拉普拉斯矩阵;最后利用谱方法得到最终的聚类结果。实验表明,NRSR-SC算法在处理高维数据时,具有较强的抗干扰能力,其运行效率和准确率都有明显改善。

关键词：邻域粗糙集信息熵属性约简谱聚类

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RCSM：多主体系统中的可靠关键子系统模型

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高技术通讯 2012年第7期22卷 689-696页

作者：张冬蕾史忠植王鹏赵亮 61226部队北京100079 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

针对多主体系统由其自治的软件主体构成带来的故障处理上的困难，研究了多主体系统的可靠性问题，并尝试从主体组层面出发对系统中的故障进行协调处理，提出了一个可靠关键子系统模型（RCSM）。RCSM包含三类主体，即中继主体、控制中心... 详细信息

针对多主体系统由其自治的软件主体构成带来的故障处理上的困难，研究了多主体系统的可靠性问题，并尝试从主体组层面出发对系统中的故障进行协调处理，提出了一个可靠关键子系统模型（RCSM）。RCSM包含三类主体，即中继主体、控制中心主体以及工作主体。此模型使用中继主体封装由工作主体组成的关键子系统，使子系统的拓扑结构对外界不可见，从而避免故障的大范围传播。在子系统内部采用基于任务分配的一致性检查点设置技术实现工作主体的故障恢复。对模型中的控制中心主体则采用了复制技术与团队协作相结合的手段来提高其可靠性。通过仿真实验对RCSM的故障恢复效率及其对系统正常运行效率的影响进行分析，说明了该模型的实用价值。

关键词：多主体系统(MAS) 可靠性模型关键子系统检查点复制技术

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一种基于语义轨迹的事件规则学习算法

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计算机研究与发展 2012年第12期49卷 2623-2630页

作者：姜广王晓峰史忠植中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 中国科学院计算技术研究所无线传感器网络实验室北京100190

视频上的事件探测对于视频检索与语义理解是一个很重要的工作.视频中的轨迹不仅记录了物体的移动信息,也反映了物体移动的动机,并与事件的发生密切相关.主要探讨了如何从轨迹抽取事件.然而,基于内容的视频事件分析中,从视频中抽取的低... 详细信息

视频上的事件探测对于视频检索与语义理解是一个很重要的工作.视频中的轨迹不仅记录了物体的移动信息,也反映了物体移动的动机,并与事件的发生密切相关.主要探讨了如何从轨迹抽取事件.然而,基于内容的视频事件分析中,从视频中抽取的低层特征与高层的语义特征存在一定的鸿沟.因此,利用领域知识标记的兴趣区域,提出一种新的语义轨迹表示方法,从而将视频中得到的原始轨迹转化为语义轨迹.同时,使用物体与兴趣区域关系的正则表达式描述视频中的语义事件.基于归纳学习的事件规则学习算法显示了正则表达式比传统的一阶谓词上的合式公式更易于学习.利用学习得到的事件规则可以很好地用于视频中语义事件的探测.最后,实验表明了事件探测的有效性。

关键词：视频事件视频语义分析事件探测语义轨迹规则学习

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覆盖层次结构的知识距离刻画方法

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江苏科技大学学报（自然科学版） 2013年第5期27卷 498-503页

作者：宋晶晶杨习贝祁云嵩宋晓宁江苏科技大学计算机科学与工程学院江苏镇江212003 南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室江苏南京210094 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

为了研究覆盖上的层次结构问题,在覆盖上提出了知识距离的概念,并由覆盖知识距离构建了两种不同的代数格,最终使用由这两种代数格所诱导出的偏序关系来刻画不同覆盖之间的关系.实例分析表明由知识距离格方法来研究覆盖的层次问题是切实... 详细信息

为了研究覆盖上的层次结构问题,在覆盖上提出了知识距离的概念,并由覆盖知识距离构建了两种不同的代数格,最终使用由这两种代数格所诱导出的偏序关系来刻画不同覆盖之间的关系.实例分析表明由知识距离格方法来研究覆盖的层次问题是切实可行的.由此可以看出,知识距离为研究覆盖的层次问题提供了一种新的有效方法.

关键词：覆盖知识距离粒计算粒结构层次结构格

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基于相容粒度空间模型的自适应图像语义分类方法

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高技术通讯 2012年第7期22卷 697-705页

作者：蒙祖强史忠植广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

针对图像底层特征和高层语义之间存在的语义鸿沟问题，运用相容粒度空间模型对图像语义分类进行了研究，提出一种自适应的图像语义分类方法，为解决此问题探索出了一种有效途径。该方法将图像集建模为基于原始特征的相容粒度空间；在此... 详细信息

针对图像底层特征和高层语义之间存在的语义鸿沟问题，运用相容粒度空间模型对图像语义分类进行了研究，提出一种自适应的图像语义分类方法，为解决此问题探索出了一种有效途径。该方法将图像集建模为基于原始特征的相容粒度空间；在此空间中，通过引入相容参数和构造距离函数来定义相容关系，从而通过调整相容参数可有效控制对象邻域粒的大小，最终可直接处理图像的实数型特征而无需进行离散化等预处理；此外，通过引入相容度的方法实现对相容参数的自适应优化，从而自动调整邻域粒的大小，使得构造的分类器几乎不需要手工设置参数即可自动适应于各种不同类型的图像集，并获得比同类算法更好的分类准确率。实验结果验证了这种方法的有效性和可行性。

关键词：图像语义分类粒度计算(GrC) 自适应相容粒度空间相容关系

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不完备信息系统中测试代价敏感的可变精度分类粗糙集

不完备信息系统中测试代价敏感的可变精度分类粗糙集

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第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：鞠恒荣杨习贝祁云嵩杨静宇江苏科技大学计算机科学与工程学院镇江 212003 江苏科技大学计算机科学与工程学院镇江 212003 南京理工大学计算机科学与技术学院南京 210094 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京 100190 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京 100190

在不完备信息系统中，可变精度分类关系是限制容差关系的改进形式，但其并未考虑数据集中属性的测试代价。为解决这一问题，提出了基于测试代价敏感的可变精度分类粗糙集模型，并将其与基于容差关系、非对称相似关系的粗糙集模型以及传... 详细信息

在不完备信息系统中，可变精度分类关系是限制容差关系的改进形式，但其并未考虑数据集中属性的测试代价。为解决这一问题，提出了基于测试代价敏感的可变精度分类粗糙集模型，并将其与基于容差关系、非对称相似关系的粗糙集模型以及传统可变精度分类粗糙集模型进行了对比分析。进一步地，通过分析利用传统启发式算法求解约简未考虑测试代价以及利用回溯算法求解约简的时间消耗问题，提出一种新的属性重要度测量，并在此基础上设计了一种新的启发式算法以求得具有较小测试代价的约简。最后通过实验对比分析以说明新提出算法的有效性。

关键词：属性约简不完备信息系统测试代价变精度分类粗糙集

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基于社会标注的Web资源语义聚类研究

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高技术通讯 2012年第1期22卷 48-54页

作者：杨鲲马慧芳史忠植中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院研究生院北京100049 中国计量科学研究院北京100130

在深入分析社会标注系统中用户、标签及被标注Web资源之间的关联关系的基础上，提出了基于用户标签的Web资源语义描述获取算法，并基于所获取的Web资源语义描述及其与用户之间的关联关系，利用一种迭代的聚类算法对社会标注系统中的Web... 详细信息

在深入分析社会标注系统中用户、标签及被标注Web资源之间的关联关系的基础上，提出了基于用户标签的Web资源语义描述获取算法，并基于所获取的Web资源语义描述及其与用户之间的关联关系，利用一种迭代的聚类算法对社会标注系统中的Web资源进行基于语义的聚类，该聚类算法通过迭代不断加强被聚类资源间的一致性信息，从而能够克服传统聚类算法所面临的数据稀疏以及性能问题。研究表明，对Web资源所处环境的各种关联关系的深入分析，能够帮助用户更好地理解和操作相关Web资源，尤其是对于本身特征不充分或难以获取的Web资源来说，关联关系的分析研究具有十分重要的意义。

关键词：社会标注语义抽取语义聚类算法广义关联

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