检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2012年第12期35卷 2645-2651页

作者：窦全胜史忠植姜平马君华中国科学院计算技术研究所智能信息处理实验室北京100190 山东工商学院计算机科学与技术学院山东烟台264005 烟台东方电子信息产业集团公司山东烟台264001

分类和聚类是数据挖掘中两个重要的研究领域,分类需要相关的先验知识,而聚类往往依据某种相似性测度,从数据本身来寻找其内在特征.在电力系统负荷预测过程中,依靠先验知识得到的分类结果与聚类结果之间并不协调.针对这一问题,文中给出... 详细信息

分类和聚类是数据挖掘中两个重要的研究领域,分类需要相关的先验知识,而聚类往往依据某种相似性测度,从数据本身来寻找其内在特征.在电力系统负荷预测过程中,依靠先验知识得到的分类结果与聚类结果之间并不协调.针对这一问题,文中给出了调和矩阵的定义,并在此基础上,提出调和聚类-分类算法,将该方法应用于电力系统负荷预测的样本分类中,实际结果表明,通过文中方法得到的分类结果更加客观和科学,预测结果的可靠性得到了保证.

关键词：聚类分类负荷预测调和矩阵

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异种语料融合方法:基于统计的中文词法分析应用

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中文信息学报 2012年第2期26卷 3-7,12页

作者：孟凡东徐金安姜文斌刘群中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

基于统计的中文词法分析往往依赖大规模标注语料,语料的规模和质量直接影响词法分析系统的性能。高覆盖率、高质量的语料资源非常有限,而且适用于不同领域的语料往往具有不同的分词和词性标注标准,难以直接混合使用,从而导致既有资源未... 详细信息

基于统计的中文词法分析往往依赖大规模标注语料,语料的规模和质量直接影响词法分析系统的性能。高覆盖率、高质量的语料资源非常有限,而且适用于不同领域的语料往往具有不同的分词和词性标注标准,难以直接混合使用,从而导致既有资源未能充分利用,分词精度下降等问题。针对该问题,该文提出了简单有效的异种语料的自动融合方法,并通过实验验证了提案方法的有效性、较强的实用性以及对多种语料融合的可扩展性。

关键词：词法分析语料融合领域适应

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从中文Web网页中获取实体简称的研究

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计算机科学 2012年第3期39卷 174-182,195页

作者：丁远钧曹存根王石符建辉首都师范大学计算机科学联合研究院北京100037 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

简称是自然语言词汇的重要组成部分,其获取是自然语言处理中的一个基本而又关键的问题。提出了一种根据汉语全称从Web中获取对应汉语简称的方法。该方法包括获取和验证两个步骤。获取步骤通过选择查询模式从Web上获得候选简称集合。为... 详细信息

简称是自然语言词汇的重要组成部分,其获取是自然语言处理中的一个基本而又关键的问题。提出了一种根据汉语全称从Web中获取对应汉语简称的方法。该方法包括获取和验证两个步骤。获取步骤通过选择查询模式从Web上获得候选简称集合。为了验证候选简称,定义了全简称关系约束,分别定性和定量地表示全称和对应简称之间的约束,构建了全简称关系图来表示所有全称和简称之间的联系,在验证过程中,先分别用约束公理和关系图对候选简称进行过滤,再用约束函数对候选简称分类,并以分类类别、语料标记和约束函数值作为属性构建决策树,利用决策树对候选简称进行验证。实验结果表明,获取方法的最终准确率为94.63%,召回率为84.09%,验证方法的准确率为94.81%。

关键词：自然语言处理简称获取约束公理约束函数关系图

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描述语义Web服务的带类型的OWL-S

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计算机工程与应用 2012年第22期48卷 58-64页

作者：刘超眭跃飞曹存根中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院研究生院北京100049

语义Web服务利用语义Web中的语义标注技术使得Web服务可以被计算机所理解,从而实现Web服务的发现、调用、组合等的自动化。分析了目前语义Web服务的研究现状和存在的问题,从类型标注的角度出发,用一种带类型的OWL-S来形式化语义Web服务... 详细信息

语义Web服务利用语义Web中的语义标注技术使得Web服务可以被计算机所理解,从而实现Web服务的发现、调用、组合等的自动化。分析了目前语义Web服务的研究现状和存在的问题,从类型标注的角度出发,用一种带类型的OWL-S来形式化语义Web服务,并且形式地陈述了标注两个被组合的服务的属性和关系的类型、对象、本体概念之间的联系,从而为服务组合提供了一种形式化的验证方法。

关键词：语义Web服务 OWL-S 类型一阶动态逻辑服务验证

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基于冲突延迟策略的约束群体自组装模型

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通信学报 2012年第12期33卷 49-57页

作者：窦全胜安文姜平史忠植山东工商学院计算机科学与技术学院山东烟台264005 山东工商学院山东省高校智能信息处理重点实验室山东烟台264005 中国科学院计算技术研究所北京100080

对二维网格空间上的群体自组装问题进行了较为深入的研究,给出了确保组装结构侧面连通性的充分必要条件,并进行了严格证明,以此为基础提出了基于最大相邻侧面封闭及冲突等待策略的群体自组装模型,该模型在并行的条件下,可以组装任意二... 详细信息

对二维网格空间上的群体自组装问题进行了较为深入的研究,给出了确保组装结构侧面连通性的充分必要条件,并进行了严格证明,以此为基础提出了基于最大相邻侧面封闭及冲突等待策略的群体自组装模型,该模型在并行的条件下,可以组装任意二维空间上的侧面连通结构,通过仿真和实验对所提出的模型进行了验证与分析。

关键词：群体智能自装配组块自组织

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一种支持多种运动方式的三维虚拟角色路径规划和姿态调整方法

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计算机科学 2012年第1期39卷 268-272页

作者：黄宁宁曹存根首都师范大学计算机科学联合研究院北京100048 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

针对三维动画场景,提出了一种支持多种运动方式的虚拟角色路径规划方法。根据具体角色的动作特征(飞、爬、走)建立不同的模型,然后利用A*算法搜索出一条无碰撞路径,最后对路径进行优化。实验表明,应用该方法规划出的路径适应于不同尺度... 详细信息

针对三维动画场景,提出了一种支持多种运动方式的虚拟角色路径规划方法。根据具体角色的动作特征(飞、爬、走)建立不同的模型,然后利用A*算法搜索出一条无碰撞路径,最后对路径进行优化。实验表明,应用该方法规划出的路径适应于不同尺度的虚拟角色,并支持飞行、爬行、行走等多个运动动作,体现了三维路径规划的基本特征。

关键词：虚拟现实三维路径规划飞行爬行行走

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一种基于模型共享的半监督多标签图像学习法

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系统仿真学报 2012年第9期24卷 1826-1830页

作者：张大鹏闻佳刘曦燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室桂林541004 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

提出一种快速且有效的半监督多标签学习方法:模型共享半监督推举。该方法能发现、共享并组合多个基模型,每个基模型是在某个标签上利用半监督支持向量机(S3VM)上学习的。通过使用模型共享,标签关联被显示地利用且对于每个标签来说只需... 详细信息

提出一种快速且有效的半监督多标签学习方法:模型共享半监督推举。该方法能发现、共享并组合多个基模型,每个基模型是在某个标签上利用半监督支持向量机(S3VM)上学习的。通过使用模型共享,标签关联被显示地利用且对于每个标签来说只需要少量的基模型即可生成最后的决策结果。在Corel5k和Mediamill数据集上评估方法,实验结果显示的方法与当前流行的监督和半监督多标签学习方法是可比的。

关键词：模型共享半监督学习推举半监督支持向量机多标签图像

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一种提高维吾尔语-汉语词语对齐的方法研究

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小型微型计算机系统 2012年第11期33卷 2551-2555页

作者：麦热哈巴·艾力王志洋吐尔根·依布拉音新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术重点实验室乌鲁木齐830046 中国科学院计算技术研究所、智能信息处理重点实验室北京100190

维吾尔语是典型的粘着性语言,其复杂的形态以及众多的词缀影响维吾尔语-汉语词语对齐的质量.本文提出对维吾尔语词进行形态分析并词干与词缀分离,再进行对齐;并根据维吾尔语遵循语音和谐规律的特点,对维吾尔语词缀的变体采用统一的表示... 详细信息

维吾尔语是典型的粘着性语言,其复杂的形态以及众多的词缀影响维吾尔语-汉语词语对齐的质量.本文提出对维吾尔语词进行形态分析并词干与词缀分离,再进行对齐;并根据维吾尔语遵循语音和谐规律的特点,对维吾尔语词缀的变体采用统一的表示方法,使得词缀呈现相同的形式.通过以上方法欲达到抑制维汉词语对齐中数据稀疏现象.本文利用此方法处理了新疆多语种信息技术重点实验室提供的维汉双语语料,再利用GIZA++进行对齐,试验结果表明,此方法对词语对齐效果起到了明显的积极作用,而且对维汉机器翻译的质量也有显著的提高.

关键词：词对齐维吾尔语形态分析 GIZA++

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基于内容图像检索中的优化鉴别特征

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计算机辅助设计与图形学学报 2012年第12期24卷 1592-1598页

作者：施智平李清勇赵晓东何清史忠植首都师范大学信息工程学院北京100048 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 内蒙古自治区人民检察院技术处呼和浩特010050 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

为了提高基于内容图像检索系统的检索速度和准确率,提出一种融合两类线性鉴别分析的方法来提取低维的优化鉴别特征.首先把多类问题转换为多个两类问题,对每个两类问题进行线性鉴别分析,得到鉴别向量;所有的鉴别向量组成鉴别变换矩阵,对... 详细信息

为了提高基于内容图像检索系统的检索速度和准确率,提出一种融合两类线性鉴别分析的方法来提取低维的优化鉴别特征.首先把多类问题转换为多个两类问题,对每个两类问题进行线性鉴别分析,得到鉴别向量;所有的鉴别向量组成鉴别变换矩阵,对图像特征进行投影变换得到鉴别特征;最后用变换后的鉴别特征进行图像检索或分类,得到准确率更高的结果.该方法中鉴别特征空间的维数与类别数相等.与多种特征优化方法进行比较的实验结果表明,采用文中方法可以显著地提高图像检索和图像分类的性能.

关键词：两类线性鉴别分析图像检索图像分类鉴别特征

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机器翻译技术现状与展望

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集成技术 2012年第1期1卷 48-54页

作者：刘群中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

本文对机器翻译技术的研究现状进行了全面介绍,分析了亟待解决的核心问题,并对机器翻译的未来发展前景和趋势提出了自己的设想。

关键词：统计机器翻译机器翻译系统技术现状统计翻译模型语言知识语言模型翻译研究平行语料库基于规则计算机辅助翻译

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