检索结果-内蒙古大学图书馆

模式识别与人工智能 2007年第5期20卷 599-605页

作者：蒙祖强史忠植中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

基于信息系统建立决策逻辑代数系统和论域的拓扑代数系统,并找到它们之间的关系定理.利用这两个代数系统建立粒度世界的三元模型.然后,基于该粒度世界模型通过对概念学习、规则获取的分析从理论上研究粒度计算的机理.同时,各种粒度计算... 详细信息

基于信息系统建立决策逻辑代数系统和论域的拓扑代数系统,并找到它们之间的关系定理.利用这两个代数系统建立粒度世界的三元模型.然后,基于该粒度世界模型通过对概念学习、规则获取的分析从理论上研究粒度计算的机理.同时,各种粒度计算方法在该模型中得到一致的解释,在一定程度上完成粒集合运算和粒描述演算(决策逻辑演算)的统一.

关键词：粒度计算(GrC) 粒度世界模型决策逻辑信息系统

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在线高斯混合模型和纹理支持的运动分割

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计算机辅助设计与图形学学报 2005年第7期17卷 1504-1509页

作者：向世明陈睿邓宇李华中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

运动分割是基于视频的运动分析中的基本问题·通过颜色和纹理特征的线性组合,实现了一种新的检测运动目标的算法·在线高斯混合模型不仅用于对背景进行更新,而且也用于计算像素颜色差异和颜色权值;纹理特征用于描述局部区域内... 详细信息

运动分割是基于视频的运动分析中的基本问题·通过颜色和纹理特征的线性组合,实现了一种新的检测运动目标的算法·在线高斯混合模型不仅用于对背景进行更新,而且也用于计算像素颜色差异和颜色权值;纹理特征用于描述局部区域内的结构信息,提高了运动检测算法的鲁棒性·对不同场景的运动分割结果表明,该算法是高效和实用的·

关键词：运动分割纹理特征在线高斯混合模型颜色权值

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基于反射对称的步态序列识别

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计算机辅助设计与图形学学报 2005年第10期17卷 2239-2244页

作者：赵国英向世明李华中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

利用关键帧的反射对称作为步态特征识别测试序列.反射对称隐含表示了人体行走时胳膊和身体的摆动习惯.在USF数据库上的实验表明,使用反射对称结合频域特征以及人体比例的算法识别率高于不使用反射对称的结果.反射对称不是步态惟一的特征... 详细信息

利用关键帧的反射对称作为步态特征识别测试序列.反射对称隐含表示了人体行走时胳膊和身体的摆动习惯.在USF数据库上的实验表明,使用反射对称结合频域特征以及人体比例的算法识别率高于不使用反射对称的结果.反射对称不是步态惟一的特征,但易于和其他特征相结合以改进识别结果.文中算法易于实现,而且对于行走速度的变化、背景变化等鲁棒性强.

关键词：步态识别反射对称关键帧

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基于检索的人体运动识别和模拟

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计算机研究与发展 2006年第2期43卷 368-374页

作者：赵国英李振波邓宇李华中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

运动识别和模拟是人体运动分析中重要的研究内容·实现了以检索为基础的实验性的运动分析系统·小波矩具有平移、旋转和缩放不变性,能够提取局部多层次特征,被用来作为特征描述运动序列以及动作·根据相似性实现运动识别,... 详细信息

运动识别和模拟是人体运动分析中重要的研究内容·实现了以检索为基础的实验性的运动分析系统·小波矩具有平移、旋转和缩放不变性,能够提取局部多层次特征,被用来作为特征描述运动序列以及动作·根据相似性实现运动识别,利用动态时间变形(DTW)实现序列的动作匹配,在poser建模、依据正多面体分割的金字塔模型得到多视点投影视频的数据库中进行识别和匹配,并以三维模型的形式显示出来·实验结果可以模拟人体运动以及为进一步分析提供初始分析数据·

关键词：小波矩运动识别动作检索

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基于视频的三维人体运动跟踪

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计算机辅助设计与图形学学报 2006年第1期18卷 82-88页

作者：刘国翌陈睿邓宇李华中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

提出一种结合多种图像特征,在多摄像机环境下跟踪人体运动的方法.通过定义人体模型、摄像机投影模型以及相似性度量模型来得到优化框架下的目标函数,并使用牛顿-高斯优化算法对其进行求解.模拟数据和实际数据的实验表明,文中方法比仅仅... 详细信息

提出一种结合多种图像特征,在多摄像机环境下跟踪人体运动的方法.通过定义人体模型、摄像机投影模型以及相似性度量模型来得到优化框架下的目标函数,并使用牛顿-高斯优化算法对其进行求解.模拟数据和实际数据的实验表明,文中方法比仅仅使用灰度特征,跟踪结果得到了改善,对比实验结果也优于基于概率算法的退火粒子滤波.

关键词：运动捕捉多摄像机人体运动跟踪非线性优化

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二次B样条曲面顶点及法向插值

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计算机辅助设计与图形学学报 2001年第5期13卷 461-466页

作者：李桂清李现民李华中国科学院计算技术研究所智能信息处理实验室北京100080

顶点位置插值是自由曲面造型的基本方法 ,法向插值在一些 CAD/ CAM系统中也有重要应用 .文中利用子分曲面理论研究双二次 B样条曲面的性质 ,在此基础上利用 Doo- Sabin子分模式构造插值顶点位置和法向的双二次 B样条曲面控制网格 ,得到... 详细信息

顶点位置插值是自由曲面造型的基本方法 ,法向插值在一些 CAD/ CAM系统中也有重要应用 .文中利用子分曲面理论研究双二次 B样条曲面的性质 ,在此基础上利用 Doo- Sabin子分模式构造插值顶点位置和法向的双二次 B样条曲面控制网格 ,得到插值曲面的参数表示 .为了提高效率 ,对规模较大的网格数据 ,先把它划分成若干片子网格 ,分别求出满足与子网格相关的插值条件的控制网格 .最后再把它们整合在一起形成完整的控制网格 ,使得相应的二次

关键词：法向插值 B样条曲面 Doo-Sabin曲面曲面造型 CAD CAM

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基于轮廓的图像检索

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软件学报 2008年第9期19卷 2461-2470页

作者：张志勇施智平石志伟史忠植中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

提出了一种针对多纹理图像的基于轮廓和纹理分割的检索策略.首先提取一幅图像中各个纹理基元的轮廓,计算轮廓的Fourier形状描绘子,根据形状描绘子对轮廓聚类分组.此时,原图像被分割成几组不同形状的纹理基元轮廓,采用Gabor小波变换分别... 详细信息

提出了一种针对多纹理图像的基于轮廓和纹理分割的检索策略.首先提取一幅图像中各个纹理基元的轮廓,计算轮廓的Fourier形状描绘子,根据形状描绘子对轮廓聚类分组.此时,原图像被分割成几组不同形状的纹理基元轮廓,采用Gabor小波变换分别提取各组纹理基元轮廓的特征,从而将原图像表示为Gabor小波特征空间中的特征点集.最后,采用对噪音不敏感的改进Hausdorff距离计算各特征点集之间的距离,便可实现多纹理图像的检索.与已有方法相比,实验结果表明,该方法具有更好的检索精度.

关键词：轮廓多纹理 Fourier变换 Gabor小波 Hausdorff距离

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SFPMax——基于排序FP树的最大频繁模式挖掘算法

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计算机研究与发展 2005年第2期42卷 217-223页

作者：秦亮曦史忠植中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

FP-growth算法是目前较高效的频繁模式挖掘算法之一 ,但将它用于最大频繁模式挖掘时却不能获得较高的效率深入分析了造成低效的原因 ,提出了利用排序FP 树挖掘最大频繁模式的算法SFP- Max 算法的主要思想如下 :①基于排序FP 树 ;②利... 详细信息

FP-growth算法是目前较高效的频繁模式挖掘算法之一 ,但将它用于最大频繁模式挖掘时却不能获得较高的效率深入分析了造成低效的原因 ,提出了利用排序FP 树挖掘最大频繁模式的算法SFP- Max 算法的主要思想如下 :①基于排序FP 树 ;②利用最大频繁模式的性质 ,减小产生的候选最大模式的规模 ;③设置中间结果集 ,缩小检验的范围 ,从而减少检验候选最大模式的时间实验表明 ,SFP -Max是一个高效的最大频繁模式的挖掘算法 ,对于测试的数据集 ,SFP

关键词：数据挖掘关联规则排序FP-树最大频繁模式

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基于小波变换和ICA的运动目标分割

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计算机辅助设计与图形学学报 2007年第4期19卷 448-453页

作者：张志勇施智平张素兰史忠植中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

提出一种时空融合的运动目标分割方法.在时域方面,采用时间轴一维小波变换提取运动对象,然后用独立成分分析法提取独立的运动对象,并基于灰度直方图进一步提取视频对象;在空域方面,提出对轮廓提取后的图像进行分水岭变换的改进方法.与CO... 详细信息

提出一种时空融合的运动目标分割方法.在时域方面,采用时间轴一维小波变换提取运动对象,然后用独立成分分析法提取独立的运动对象,并基于灰度直方图进一步提取视频对象;在空域方面,提出对轮廓提取后的图像进行分水岭变换的改进方法.与COST211AM算法比较表明,文中方法能更完整、准确地提取出运动对象.

关键词：运动目标分割小波变换独立成分分析分水岭变换

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举重运动的人体三维模型重建及仿真

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系统仿真学报 2006年第2期18卷 301-305页

作者：刘国翌陈睿邓宇李华中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

提出了一种利用多摄像机来重建三维人体运动的新方法。相对于传统贴标记的方法,这种方法使用简单,所需物理设备价格便宜。其算法特点是,多种图像特征和运动知识有机地集成于一个基于非线性优化策略的跟踪框架中。具体地,通过定义人体模... 详细信息

提出了一种利用多摄像机来重建三维人体运动的新方法。相对于传统贴标记的方法,这种方法使用简单,所需物理设备价格便宜。其算法特点是,多种图像特征和运动知识有机地集成于一个基于非线性优化策略的跟踪框架中。具体地,通过定义人体模型,摄像机投影模型,以及相似性度量模型来得到优化框架下的目标函数,并使用牛顿-高斯算法进行求解。同时,基于轮廓匹配来预测二维关节点的算法有效地解决了遮挡和跟踪错误积累这一关键问题。本算法在举重运动三维重建中的应用说明其可以重建运动员的三维运动,并作为运动分析的依据。

关键词：多摄像机人体运动跟踪薄板样条函数非线性优化形状匹配举重仿真

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