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语言

  • 845 篇 中文
检索条件"机构=中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室"
845 条 记 录,以下是21-30 订阅
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均匀分割主曲线的三维形状描述
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计算机辅助设计与图形学学报 2006年 第1期18卷 14-20页
作者: 孙晓鹏 李华 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
将无序的、分布不均匀的三维网格模型形状分布问题,转换为有序的、均匀的一维流形问题,进而实现三维模型的形状检索.本文将三维网格模型,投影为三维的光顺主曲线;通过对主曲线沿弧长方向的均匀分割采样,提取主曲线的空间位置和姿态等形... 详细信息
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积厚文档扫描图像校正
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计算机辅助设计与图形学学报 2005年 第1期17卷 42-48页
作者: 向世明 赵国英 陈睿 贾富仓 李华 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
扫描已装订的积厚文档时 ,由于页面不能紧贴于扫描平面 ,会产生两个问题 :(1)扫描图像中离装订线较近的一侧出现黑色的阴影区域 ;(2 )阴影区域中的文本产生扭曲 基于图像信息和几何变形信息 ,提出一种去除阴影和校正文本的算法 首先采... 详细信息
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基于动态规划融合多模态的足球视频事件分析
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计算机辅助设计与图形学学报 2008年 第8期20卷 1056-1063页
作者: 杨颖 林守勋 张勇东 唐胜 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
为了更好地满足用户浏览和检索视频的需要,提出一种融合文本的足球视频事件分析框架.分别从文本和视频中提取事件信息,采用动态规划的算法对2种信息进行全局匹配,对于未匹配的文本事件信息,采用一个全局概率模型估计其在视频中的事件边... 详细信息
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人体脸部灰度图像上色的改进算法
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计算机辅助设计与图形学学报 2004年 第8期16卷 1051-1056页
作者: 赵国英 李华 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
采用分块多分辨率上色方法 ,首先对低分辨率灰度图像上色 ;然后再对高分辨率图像做颜色变换 基于亮度、邻域信息和空间相关性的相似性测度控制像素的上色 实验结果表明 ,该算法可以改进脸部图像的上色效果 。
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动态描述逻辑的Tableau判定算法
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计算机学报 2008年 第6期31卷 896-909页
作者: 常亮 史忠植 邱莉榕 林芬 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
动态描述逻辑在描述逻辑的基础上引入了动态维,用于描述和推理动态领域的知识,但目前缺少有效的判定算法作为支撑.文中以描述逻辑ALCO的动态扩展为例,构建出动态描述逻辑D-ALCO.以D-ALCO的构建过程为基础,将ALCO的Tableau算法、命题动... 详细信息
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基于偏向信息学习的双层强化学习算法
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计算研究与发展 2008年 第9期45卷 1455-1462页
作者: 林芬 石川 罗杰文 史忠植 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
传统的强化学习存在收敛速度慢等问题,结合先验知识预置某些偏向可以加快学习速度.但是当先验知识不正确时又可能导致学习过程不收敛.对此,提出基于偏向信息学习的双层强化学习模型.该模型将强化学习过程和偏向信息学习过程结合起来:偏... 详细信息
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基于信息系统的粒度计算机理研究
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模式识别与人工智能 2007年 第5期20卷 599-605页
作者: 蒙祖强 史忠植 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
基于信息系统建立决策逻辑代数系统和论域的拓扑代数系统,并找到它们之间的关系定理.利用这两个代数系统建立粒度世界的三元模型.然后,基于该粒度世界模型通过对概念学习、规则获取的分析从理论上研究粒度计算的机理.同时,各种粒度计算... 详细信息
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融合颜色和梯度特征的运动阴影消除方法
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计算机辅助设计与图形学学报 2007年 第10期19卷 1279-1285页
作者: 刘宏 李锦涛 刘群 钱跃良 李豪杰 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
提出一种检测运动阴影的方法.首先将运动前景像素检测出来,再综合利用颜色和梯度特征将前景像素分类为运动物体或运动阴影像素.为客观地分析实验结果,引入了一个新的评价指标F值来分析阴影检测效果.实验结果表明该方法比基准方法具有更... 详细信息
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基于反射对称的步态序列识别
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计算机辅助设计与图形学学报 2005年 第10期17卷 2239-2244页
作者: 赵国英 向世明 李华 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
利用关键帧的反射对称作为步态特征识别测试序列.反射对称隐含表示了人体行走时胳膊和身体的摆动习惯.在USF数据库上的实验表明,使用反射对称结合频域特征以及人体比例的算法识别率高于不使用反射对称的结果.反射对称不是步态惟一的特征... 详细信息
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在线高斯混合模型和纹理支持的运动分割
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计算机辅助设计与图形学学报 2005年 第7期17卷 1504-1509页
作者: 向世明 陈睿 邓宇 李华 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
运动分割是基于视频的运动分析中的基本问题·通过颜色和纹理特征的线性组合,实现了一种新的检测运动目标的算法·在线高斯混合模型不仅用于对背景进行更新,而且也用于计算像素颜色差异和颜色权值;纹理特征用于描述局部区域内... 详细信息
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