检索结果-内蒙古大学图书馆

高技术通讯 2025年第1期35卷 9-19页

作者：冯雪林石晶林戴曼刘林中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100080 中国科学院大学北京100049 北京中科晶上科技股份有限公司北京100190

第五代移动通信技术(5th-generation mobile communication technology,5G)网络对高速率、低时延、高可靠性的移动通信处理需求不断增加,对终端基带信道估计算法的高性能和低复杂度设计、矩阵处理动态范围提出挑战。针对上述问题,本文... 详细信息

第五代移动通信技术(5th-generation mobile communication technology,5G)网络对高速率、低时延、高可靠性的移动通信处理需求不断增加,对终端基带信道估计算法的高性能和低复杂度设计、矩阵处理动态范围提出挑战。针对上述问题,本文提出一种基于相关矩阵托普利兹(Toeplitz)特性的信道估计算法。依据信道的相干带宽特性计算信道相关矩阵并保留必要的较低矩阵阶数;基于相关矩阵的Toeplitz特性设计低复杂度的递归求逆算法,并针对加权矩阵乘法的元素重复性将矩阵乘法化简为矩阵点乘,简化加权矩阵运算;同时引入跟踪信噪比变化的缩放补偿因子对计算过程和结果分别进行缩放和补偿。理论分析和仿真结果显示,本文所提算法可在达到优异的信道估计性能条件下,有效降低运算复杂度,并极大降低算法矩阵处理的动态范围。

关键词： 5G终端基带信道估计均方根托普利兹动态范围

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基于剪枝的大模型联邦参数高效微调技术

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计算机应用 2025年第3期45卷 715-724页

作者：曾辉熊诗雨狄永正史红周移动计算与新型终端北京市重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100190

随着数据隐私重要性的不断提升,用于下游任务的预训练基础模型(PFM)的微调变得愈发困难,这推动了基于PFM的联邦学习研究。然而,PFM给联邦学习系统带来了显著的挑战,特别是在本地计算和通信方面。因此,针对联邦学习的本地计算和聚合通信... 详细信息

随着数据隐私重要性的不断提升,用于下游任务的预训练基础模型(PFM)的微调变得愈发困难,这推动了基于PFM的联邦学习研究。然而,PFM给联邦学习系统带来了显著的挑战,特别是在本地计算和通信方面。因此,针对联邦学习的本地计算和聚合通信这两个主要阶段,分别提出对应的解决方案,即本地高效微调模式和环形本地聚合模式。本地高效微调模式采用基于参数高效微调(PEFT)的模型剪枝算法以减轻本地计算和通信开销;环形本地聚合模式采用分布式的本地聚合方法取代中心化的聚合方法以提升聚合阶段的通信效率。实验结果表明,所提大模型联邦参数高效微调框架在最终性能和效率方面均表现良好。

关键词：联邦学习大模型微调参数高效微调模型剪枝

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基于秩极小化的压缩感知图像恢复算法

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电子学报 2016年第3期44卷 572-579页

作者：沈燕飞朱珍民张勇东李锦涛中国科学院计算技术研究所北京100190 北京市移动计算与新型终端重点实验室北京100190

本文将压缩感知图像恢复问题作为低秩矩阵恢复问题来进行研究.为了构建这样的低秩矩阵,我们采样非局部相似度模型,将相似图像块作为列向量构建一个二维相似块矩阵.由于列向量间的强相关性,因此该矩阵具有低秩属性.然后以压缩感知测量作... 详细信息

本文将压缩感知图像恢复问题作为低秩矩阵恢复问题来进行研究.为了构建这样的低秩矩阵,我们采样非局部相似度模型,将相似图像块作为列向量构建一个二维相似块矩阵.由于列向量间的强相关性,因此该矩阵具有低秩属性.然后以压缩感知测量作为约束条件对这样的二维相似块矩阵进行低秩矩阵恢复求解.在算法求解的过程中,使用增广拉格朗日方法将受限优化问题转换为非受限优化问题,同时为了减少计算复杂度,使用基于泰勒展开的线性化技术来加速算法求解.实验表明该算法的收敛率、图像恢复性能均优于目前主流压缩感知图像恢复算法.

关键词：压缩感知秩最小化图像恢复非局部相似

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基于非局部相似模型的压缩感知图像恢复算法

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自动化学报 2015年第2期41卷 261-272页

作者：沈燕飞李锦涛朱珍民张勇东代锋中国科学院计算技术研究所北京100190 北京市移动计算与新型终端重点实验室北京100190

针对压缩感知(Compressed sensing,CS)图像恢复问题,提出了一种基于非局部相似模型的压缩感知恢复算法,该算法将传统意义上二维图像块的稀疏性扩展到相似图像块组在三维空间上的稀疏性,在提高图像表示稀疏度的同时进一步提高了压缩感知... 详细信息

针对压缩感知(Compressed sensing,CS)图像恢复问题,提出了一种基于非局部相似模型的压缩感知恢复算法,该算法将传统意义上二维图像块的稀疏性扩展到相似图像块组在三维空间上的稀疏性,在提高图像表示稀疏度的同时进一步提高了压缩感知图像恢复效率,恢复图像在纹理和结构保持方面都得到了很大的提升.在该算法模型求解过程中,使用增广拉格朗日方法将受限优化问题转换为非受限优化问题,为减少计算复杂度,还使用了基于泰勒展开的线性化技术来加速算法求解.实验结果表明,该算法的图像恢复性能优于目前主流的压缩感知图像恢复算法.

关键词：压缩感知图像恢复非局部相似稀疏表示

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分布式情境感知分层模型设计与角色分析

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电子学报 2012年第8期40卷 1572-1576页

作者：叶剑李锦涛朱珍民中国科学院计算技术研究所北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

情境感知是普适计算环境的本质特征之一.本文提出了一种面向分布式情境感知的分层模型,通过情境资源的空间划分,刻画了传感器到情境知识的逐层抽象的特质.同时,分层模型对情境感知系统中的角色及角色间的关系进行了有效规约.本文通过与... 详细信息

情境感知是普适计算环境的本质特征之一.本文提出了一种面向分布式情境感知的分层模型,通过情境资源的空间划分,刻画了传感器到情境知识的逐层抽象的特质.同时,分层模型对情境感知系统中的角色及角色间的关系进行了有效规约.本文通过与经典的Context Toolkit模型比较,证明了分层模型的运行时负载低的优点;通过模型的主动性分析,验证了情境感知主动性对系统数据收发负载的正反比影响.分层模型将在分布式情境感知系统部署和配置中发挥重要作用.

关键词：情境感知分层模型感知主动性

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基于物理的角色动画合成方法综述

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计算机研究与发展 2015年第12期52卷 2866-2878页

作者：赵建军魏毅夏时洪王兆其中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室北京100190 北京市移动计算与新型终端重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院大学北京100190

角色动画一直是计算机动画和虚拟现实领域的重要研究内容之一.近年来,随着3D游戏动漫以及电影特效制作产业的蓬勃发展,角色动画对物理真实性的要求日益迫切,基于物理的角色动画合成受到了研究者们越来越多的关注,催生了许多新方法与新技... 详细信息

角色动画一直是计算机动画和虚拟现实领域的重要研究内容之一.近年来,随着3D游戏动漫以及电影特效制作产业的蓬勃发展,角色动画对物理真实性的要求日益迫切,基于物理的角色动画合成受到了研究者们越来越多的关注,催生了许多新方法与新技术.该研究问题的核心是人体运动合成方法,其旨在驱动虚拟角色运动,生成满足物理运动规律的动画.重点围绕角色动画合成方法的研究进展进行介绍.首先在对国内外研究工作全面分析与总结的基础上,根据关节力矩的计算方式不同将其分为7类:时空约束法、约束动力学优化法、低维模型法、有限状态机、数据驱动法、动力学过滤法、概率模型法,详细阐述每一类方法的原理及特点后,重点介绍每类方法中近期出现的新工作.其次,对上述各类方法的优缺点进行对照分析.最后,结合实际应用需求,针对目前工作中存在的不足,提出一些可继续深入研究的问题.

关键词：角色动画物理仿真运动合成虚拟现实运动控制

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针对车辆群组动画仿真的路网语义模型

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计算机辅助设计与图形学学报 2014年第10期26卷 1818-1826页

作者：王华康星辰毛天露王兆其中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

针对现有路网模型在处理交叉路口处冲突线路的自动分离以及用于车辆模拟时坐标定位的高效反馈等方面存在的问题,提出一种面向车辆群组动画仿真的新颖的路网模型——路网数据层次化语义模型.通过扩充一般意义上车道的概念,给出一种采用... 详细信息

针对现有路网模型在处理交叉路口处冲突线路的自动分离以及用于车辆模拟时坐标定位的高效反馈等方面存在的问题,提出一种面向车辆群组动画仿真的新颖的路网模型——路网数据层次化语义模型.通过扩充一般意义上车道的概念,给出一种采用离散压缩技术生成并满足给定约束的广义车道,并将其作为语义模型的原子层数据;然后通过关系定义构建层次语义数据来描述车道之间的拓扑连接、邻接以及冲突关系;根据这些语义信息可以自动获得交叉路口处的相位分配信息,从而实现冲突线路的分离.实验结果表明,对于某城市中心城区约5km半径范围内的路网,只需要输入车道线矢量数据,文中模型所有语义数据以及路口处的交通相位数据就可以在约200s内全自动生成,将这些数据用于动画仿真时可以提高车辆获取坐标的效率约1倍多;并且可以很好地改善车辆运动轨迹的平滑性.

关键词：车辆动画仿真原子层语义离散化压缩层次语义数据交通相位

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一种无标记的身体与面部运动同步捕获方法

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软件学报 2019年第10期30卷 3026-3036页

作者：王志勇王从艺张子豪袁铭择夏时洪移动计算与新型终端北京市重点实验室(中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室) 北京100190 中国科学院大学北京100049

提供了一个无标记点的身体与面部运动同步捕获的方法.利用经过时间同步和空间标定的长焦彩色相机和 Kinect 相机来进行同步捕获.利用在环境中加入闪光来进行时间同步,使用张氏标定法进行空间标定,从而组成一组时间同步且空间对齐的混合... 详细信息

提供了一个无标记点的身体与面部运动同步捕获的方法.利用经过时间同步和空间标定的长焦彩色相机和 Kinect 相机来进行同步捕获.利用在环境中加入闪光来进行时间同步,使用张氏标定法进行空间标定,从而组成一组时间同步且空间对齐的混合相机(hybrid camera).然后利用 Kinect fusion 扫描用户的人体模型并嵌入骨骼.最后利用时间和空间都对齐好的两个相机来进行同步采集.首先从深度图像中得到人脸的平移参考值,然后在平移参考值的帮助下根据彩色图像的 2D 特征点重建人脸.随后,把彩色图像中得到的头部姿态传递给身体捕获结果.结果对比实验和用户调研实验均表明所提出的运动捕获的结果要好于单个的运动捕获结果.

关键词：运动捕获人脸人体同步运动捕获深度图像多线性模型方法非刚性迭代最近点方法

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虚拟视角自适应的视线矫正方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2013年第12期25卷 1834-1841页

作者：尹苓琳陈益强黄美玉纪雯中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

针对远程视频会议中眼神缺失引起的沉浸感不足问题,提出一种普适化的基于虚拟视角的视线矫正方法.首先设计了一个能自适应用户不同位置的虚拟坐标系及基于此虚拟坐标系的几何模型,通过将实际坐标系下的三维点云数据转换到虚拟坐标系下... 详细信息

针对远程视频会议中眼神缺失引起的沉浸感不足问题,提出一种普适化的基于虚拟视角的视线矫正方法.首先设计了一个能自适应用户不同位置的虚拟坐标系及基于此虚拟坐标系的几何模型,通过将实际坐标系下的三维点云数据转换到虚拟坐标系下并重投影到二维虚拟成像平面,能够达到矫正头部和视线的效果;在此几何模型下可自标定摄像机在虚拟坐标系中的位置,避免了用户参与虚拟摄像机模型中外参数的标定过程.实验结果表明,该方法可自适应设备的位置,矫正之后的图像能取得眼神直视的效果.

关键词：眼神交互三维重构沉浸感自标定远程视频交互

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马尔科夫随机场化的光照一致图像合成方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2015年第4期27卷 691-702页

作者：黄美玉陈益强纪雯中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

针对图像合成中源图像与目标图像光照环境不一致造成直接合成图像不逼真的问题,提出一种基于马尔科夫随机场的光照一致图像合成方法.首先基于加权的泊松克隆方法构建梯度保持的光滑约束,削弱传统的泊松克隆方法在合成边界源图像和目标... 详细信息

针对图像合成中源图像与目标图像光照环境不一致造成直接合成图像不逼真的问题,提出一种基于马尔科夫随机场的光照一致图像合成方法.首先基于加权的泊松克隆方法构建梯度保持的光滑约束,削弱传统的泊松克隆方法在合成边界源图像和目标图像光照差异变化剧烈时产生的渗透效应;然后基于直方图对齐的方法构建光照一致的数据约束,保持合成图像前、背景亮度主轴的一致性;最后根据合成边界源图像的边缘特性以及源图像和目标图像光照差异变化的剧烈程度自适应地调整2项约束的权重,并采用融合局部和全局一致性的学习算法对构建的马尔科夫随机场函数进行快速求解.实验结果表明,该方法产生的合成效果在梯度特征保持方面以及亮度一致性方面均优于传统的泊松克隆方法,同时收敛速度得到了提高.

关键词：图像合成马尔科夫随机场梯度保持光照一致

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