检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与科学 2021年第8期43卷 1376-1386页

作者：谢小杰梁英王梓森董祥祥中国科学院计算技术研究所北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京101408

社交网络用户隐私泄露的量化评估有利于帮助用户了解个人隐私泄露状况,提高公众隐私保护和防范意识,同时也能为个性化隐私保护方法的设计提供依据。针对目前隐私量化评估方法主要用于评估隐私保护方法的保护效果,无法有效评估社交网络... 详细信息

社交网络用户隐私泄露的量化评估有利于帮助用户了解个人隐私泄露状况,提高公众隐私保护和防范意识,同时也能为个性化隐私保护方法的设计提供依据。针对目前隐私量化评估方法主要用于评估隐私保护方法的保护效果,无法有效评估社交网络用户的隐私泄露风险的问题,提出了一种社交网络用户隐私泄露量化评估方法。基于用户隐私偏好矩阵,利用皮尔逊相似度计算用户主观属性敏感性,然后取均值得到客观属性敏感性;采用属性识别方法推测用户隐私属性,并利用信息熵计算属性公开性;通过转移概率和用户重要性估计用户数据的可见范围,计算数据可见性;综合属性敏感性、属性公开性和数据可见性计算隐私评分,对隐私泄露风险进行细粒度的个性化评估,同时考虑时间因素,支持用户隐私泄露状况的动态评估,为社交网络用户了解隐私泄露状况、针对性地进行个性化隐私保护提供支持。在新浪微博数据上的实验结果表明,所提方法能够有效地对用户的隐私泄露状况进行量化评估。

关键词：社交网络隐私量化属性识别隐私保护

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融合多类型信息的社交网络用户表示学习方法

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重庆理工大学学报（自然科学） 2020年第5期34卷 130-138页

作者：董祥祥梁英谢小杰中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

网络表示学习方法进行社交网络用户表示可以避免大量的特征工程,同时方便对不同类型的特征进行融合。由于社交网络通常规模大且数据类型丰富,采用基于神经网络的网络表示学习方法,融合社交网络中的多类型信息学习用户表示,提出了一种融... 详细信息

网络表示学习方法进行社交网络用户表示可以避免大量的特征工程,同时方便对不同类型的特征进行融合。由于社交网络通常规模大且数据类型丰富,采用基于神经网络的网络表示学习方法,融合社交网络中的多类型信息学习用户表示,提出了一种融合多类型信息的社交网络用户表示学习方法。对社交网络用户涉及的文本、网络结构和属性标签信息设计了独立的神经网络结构和目标函数,并通过对目标函数求加权和的方式进行融合,采用梯度下降算法进行联合优化得到社交网络用户表示。Cora和Weibo数据集上的实验结果表明:所提方法可以更好地融合社交网络中的多类型信息,获得更有区分度的用户特征,可有效提升分类任务的准确率。

关键词：社交网络网络表示学习信息融合

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基于集中式架构的无线接入网优化部署研究

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高技术通讯 2019年第12期29卷 1175-1183页

作者：张宗帅田霖石晶林徐顺清移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心北京100190 中国科学院大学北京100049 中国三星研究院北京100028

基于集中式架构的无线接入网通过资源池共享处理资源,与基于分布式架构的无线接入网相比,明显减少了网络所需的处理资源,该性能可以通过统计复用增益(SMG)来评估。本文建立了基于时-空联合流量分布的处理资源SMG模型,并推导出SMG的闭合... 详细信息

基于集中式架构的无线接入网通过资源池共享处理资源,与基于分布式架构的无线接入网相比,明显减少了网络所需的处理资源,该性能可以通过统计复用增益(SMG)来评估。本文建立了基于时-空联合流量分布的处理资源SMG模型,并推导出SMG的闭合表达式。在此基础上,综合考虑集中式架构网络部署的处理资源池、远端射频单元(RRH)及光纤的成本,建立了无线接入网基站主设备部署成本模型,并进行成本分析。仿真结果表明,SMG随着服务阈值比Pth的增大而增大。当采用集中式架构部署的小区占比η固定时,总成本TC随着成本因子CF的增大而减小。当成本因子CF固定时,总成本TC随着η的变化趋势取决于成本因子CF的取值大小。本文的研究为基于集中式架构的无线接入网部署提供了理论指导,具有实际应用价值。

关键词：集中式架构无线接入网统计复用增益(SMG) 优化部署

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基于双通道异构传感器融合的手势识别方法

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计算机应用与软件 2012年第11期29卷 1-3,23页

作者：于汉超刘明杰刘军发陈益强何文静中国科学院计算技术研究所北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院研究生院北京100049

为了捕捉用于动态手势识别的完整手势运动序列,需要同步获取手掌空间位置变化和手掌姿态变化两部分信息,而现有的单一传感器都由于自身的限制而难以实现。因此,提出一种基于双通道异构传感器深度摄像头和陀螺仪融合的动态手势协同识别模... 详细信息

为了捕捉用于动态手势识别的完整手势运动序列,需要同步获取手掌空间位置变化和手掌姿态变化两部分信息,而现有的单一传感器都由于自身的限制而难以实现。因此,提出一种基于双通道异构传感器深度摄像头和陀螺仪融合的动态手势协同识别模型,该模型同时从手掌空间位置的变化和姿态的变化两方面获取完整的手势运动数据,通过数据预处理、基于互信息的特征层融合和分类识别,提高手势识别效率和准确率。通过对数字手势0-9和小写英文字母手势a-z的识别实验结果表明,提出的动态手势协同识别模型能够在有效降低特征向量维数和计算复杂度的同时,提高手势识别的准确率。

关键词：人机交互手势识别异构传感器动态手势协同识别模型

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5G通信中基于混合波束成型的多用户MIMO调度算法研究

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高技术通讯 2020年第6期30卷 545-552页

作者：徐顺清石晶林张宗帅龙隆任俊威移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心北京100190 中国科学院大学北京100049 中国三星研究院北京100028

大规模多输入多输出(MIMO)技术是5G通信的核心技术之一,信号多入多出可以有效提高通信传输中的频谱效率与用户的通信质量。本文从用户下行信道与通信向量函数2个维度阐述了信道有效传输原理,并基于此设计了一种毫米波MIMO混合波束成型... 详细信息

大规模多输入多输出(MIMO)技术是5G通信的核心技术之一,信号多入多出可以有效提高通信传输中的频谱效率与用户的通信质量。本文从用户下行信道与通信向量函数2个维度阐述了信道有效传输原理,并基于此设计了一种毫米波MIMO混合波束成型模型。文章分析了毫米波混合波束成型模型设计原理、实现步骤及算法复杂度情况,并利用混合波束成型模型设计了多用户MIMO调度的具体实现方法;基于模型确定出双向交替优化MIMO系统的发射端和接收端子阵列的天线加权矢量,给出数字模拟混合波束成型的算法方案,最终实现多用户MIMO的均衡调度。仿真结果表明,所提出的调度算法具有收敛速度快、计算复杂度低、基带传输效率高等优势。

关键词： 5G通信混合波束多用户大规模多输入输出(MIMO) 调度算法

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基于毫米波大规模MIMO的分离型子阵列混合波束成形算法

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高技术通讯 2019年第8期29卷 731-738页

作者：徐顺清石晶林张宗帅龙隆任俊威移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心北京100190 中国科学院大学北京100049 三星电子中国研究院北京100028

针对大规模MIMO系统中共享型阵列混合波束成形算法结构复杂和耗能较高的问题,提出了基于毫米波大规模MIMO的分离型子阵列混合波束成形算法。该算法采用分步设计的思想,首先根据模拟预编码矩阵的结构特点将天线阵列分解为多个独立的子阵... 详细信息

针对大规模MIMO系统中共享型阵列混合波束成形算法结构复杂和耗能较高的问题,提出了基于毫米波大规模MIMO的分离型子阵列混合波束成形算法。该算法采用分步设计的思想,首先根据模拟预编码矩阵的结构特点将天线阵列分解为多个独立的子阵列,并且依次设计每一个天线子阵列的预编码矩阵;然后在模拟预编码矩阵的基础上,采用标准的凸优化算法设计出数字预编码矩阵。仿真结果表明,本文所提算法能够达到较好的频谱效率,同时其能量效率要优于全数字波束成形算法和共享型阵列混合波束成形算法。

关键词：大规模MIMO RF链路移相器频谱效率能量效率

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基于区块链的医疗数据分级访问控制与共享系统

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计算机应用 2023年第5期43卷 1518-1526页

作者：曹萌余孙婕曾辉史红周移动计算与新型终端北京市重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049

针对当前医疗数据共享时访问控制粒度过粗、共享灵活性低、集中式医疗数据共享平台存在数据泄露的安全隐患等问题,提出一种基于区块链的医疗数据分级访问控制与共享系统。首先,对医疗数据按照敏感度分级,并提出了密文策略属性基分级加密... 详细信息

针对当前医疗数据共享时访问控制粒度过粗、共享灵活性低、集中式医疗数据共享平台存在数据泄露的安全隐患等问题,提出一种基于区块链的医疗数据分级访问控制与共享系统。首先,对医疗数据按照敏感度分级,并提出了密文策略属性基分级加密(CP-ABHE)算法,实现对不同敏感度医疗数据的访问控制。该算法使用合并访问控制树和结合对称加密方法提升密文策略属性基加密(CP-ABE)算法的性能,并使用多授权中心解决密钥托管问题。然后,采用基于许可区块链的医疗数据共享模式解决集中式共享平台存在的中心化信任问题。安全性分析结果表明,所提系统在数据共享过程中保证了数据的安全性,可以抵御用户合谋攻击和权威合谋攻击。实验结果表明,CPABHE算法拥有比CP-ABE算法更低的计算开销,所提系统的最大平均时延为7.8 s,最高吞吐量为每秒处理236个事务,符合预期性能要求。

关键词：医疗大数据区块链访问控制数据共享智能合约基于属性的访问控制

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多特征融合的图像自动变形

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中国图象图形学报 2014年第7期19卷 1012-1020页

作者：肖红光肖树根刘京李淳芃陈立福长沙理工大学计算机与通信工程学院长沙410004 移动计算与新型终端北京市重点实验室、中国科学院计算技术研究所北京100190

目的图像变形算法中特征基元提取和匹配方式大部分都是采用人机交互的方式进行,并且在遮挡区域变形时出现较多的鬼影和模糊现象,使得针对同一场景图像变形实现繁琐且效果不佳,针对这些问题提出一种基于多特征融合的自动图像变形算法。... 详细信息

目的图像变形算法中特征基元提取和匹配方式大部分都是采用人机交互的方式进行,并且在遮挡区域变形时出现较多的鬼影和模糊现象,使得针对同一场景图像变形实现繁琐且效果不佳,针对这些问题提出一种基于多特征融合的自动图像变形算法。方法该算法提取多种图像特征信息(如Surf特征算子、Harris算子、Canny算子等)并进行多特征融合匹配,得到一个分布适当且对应关系正确的三角网格,再结合图像变形,实现自动图像插值。结果实验结果显示,自动的提取特征基元有效地减少了人工操作,而多特征融合匹配有效地抑制了图像变形时边缘或遮挡区域鬼影的产生。结论提出的融合匹配方法,将不同的特征信息有效地融合匹配从而改善了图像变形算法。通过对多组实验结果进行问卷调查,91%的参与者认为该算法有效地改进图像变形结果。

关键词：多特征融合匹配自动图像变形

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面向5G终端基带处理的高量化信噪比FFT加速器设计

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高技术通讯 2023年第9期33卷 905-915页

作者：陈洋石晶林刘攀王磊中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 北京中科晶上科技股份有限公司北京100190

针对第5代移动通信系统(5G)终端基带处理芯片的设计要求,本文提出一种基于新型块浮点(BFP)技术的快速傅里叶变换(FFT)加速器。为了降低FFT计算过程中的量化误差,本文实现了一种逐级迭代、动态调整共享指数的块浮点技术,并在此基础上,引... 详细信息

针对第5代移动通信系统(5G)终端基带处理芯片的设计要求,本文提出一种基于新型块浮点(BFP)技术的快速傅里叶变换(FFT)加速器。为了降低FFT计算过程中的量化误差,本文实现了一种逐级迭代、动态调整共享指数的块浮点技术,并在此基础上,引入“银行家舍入规则”处理BFP尾数缩放过程中的舍入误差,进一步提高该加速器的整体精度。此外,为了实现5G基带连续FFT处理需求,本文还实现了一种无地址冲突的顺序访存机制。实验结果表明,该加速器从128点至4096点FFT处理的量化信噪比(SQNR)都超过75 dB,比未采用块浮点的方案高8~15 dB;与其他较优秀的设计相比,在高点数(2048点、4096点)上也有3 dB的优势。本文FFT加速器在TSMC 28 nm工艺库下综合显示,总面积为0.193 mm^(2),最高支持600 MHz时钟频率,计算4096点FFT平均功耗为16.3 mW。

关键词： 5G移动通信终端基带处理快速傅里叶变换(FFT) 块浮点(BFP)

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医患共建平行病历在针刺治疗偏头痛临床研究中的构建及应用

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世界科学技术-中医药现代化 2020年第1期22卷 23-29页

作者：李心怡代倩倩陈荷清胡嘉元石兆峰胡烨胤于汉超田贵华北京中医药大学东直门医院北京100700 中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

目的研制医患共建平行病历,探索构建针刺治疗偏头痛的临床疗效评价方法。方法基于系统评价,筛选偏头痛临床研究中相关结局指标,通过两轮德尔菲调查问卷征集专家意见,运用层次分析法确定优先权重条目,起草医患共建平行病历模板。通过专... 详细信息

目的研制医患共建平行病历,探索构建针刺治疗偏头痛的临床疗效评价方法。方法基于系统评价,筛选偏头痛临床研究中相关结局指标,通过两轮德尔菲调查问卷征集专家意见,运用层次分析法确定优先权重条目,起草医患共建平行病历模板。通过专家共识会议,进一步完善医患共建平行病历。开展小样本临床研究,运用医患共建平行病历进行管理、记录与评价,通过重测信度分析法检验医患问卷结果一致性来评价临床信度,统计分析医患问卷各项结局指标以评价临床疗效。结果文献检索后共纳入35个结局指标,分为疼痛症状、睡眠质量、心理健康状态、生活质量及时间和经济成本5类。德尔菲调查和层次分析法最终选取医患共建平行病历最优权重条目,分别是视觉模拟评分(Visual Analogue Scale,VAS)、每周头痛发作频率、匹茨堡睡眠质量指数(The Pittsburgh Sleep Quality Index,PSQI)、广泛性焦虑障碍评分(Generalized Anxiety Disorder,GAD)及偏头痛特异性生活质量问卷评分(Migraine-Specific Quality-of-Life Questionnaire,MSQ)。重测信度分析结果表明,治疗前后医患双方对相同指标的评价相似度极高。临床疗效评价显示,针刺治疗后患者各项结局指标均有改善。结论医患共建平行病历结合医患双方角度,平衡主客观不同维度,可多靶点、多层次地反映针刺治疗偏头痛的真实临床疗效,应在临床实践中进一步优化、完善和推广。

关键词：偏头痛针刺医患共建平行病历叙事医学德尔菲调查层次分析法专家共识会议

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