检索结果-内蒙古大学图书馆

西安电子科技大学学报 2023年第3期50卷 61-74页

作者：吴义豪齐彦丽周一青蔡青刘玲石晶林中国科学院大学北京100049 中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

区域性自然灾害会造成地面基础通信设施的损坏,无人机群组网可作为空中基站恢复通信。现有研究集中于静态场景下如何在无人机频谱和电池容量受限的条件下为救援人员提供高效通信服务。然而,实际场景中救援人员的位置移动和业务变化会导... 详细信息

区域性自然灾害会造成地面基础通信设施的损坏,无人机群组网可作为空中基站恢复通信。现有研究集中于静态场景下如何在无人机频谱和电池容量受限的条件下为救援人员提供高效通信服务。然而,实际场景中救援人员的位置移动和业务变化会导致静态方案失效。针对这一问题,提出了通感算协同的无人机群调度算法。首先实时感知环境信息,即救援人员历史位置信息和业务需求,并对救援人员未来位置和业务需求进行预测,为无人机群的调度提供先验信息;其次,针对无人机负载约束提出了改进的k-sums算法用于实现无人机群位置的部署,以实现无人机群负载均衡;最后,进一步采用强化学习算法,对无人机群的发射功率进行优化,在有限带宽下保证救援人员的通信服务质量。仿真结果表明,相比于静态场景下基于信噪比建立救援人员与无人机群关联,所提的无人机群调度算法能够有效提升约20%的网络效用(网络通信收益与通信成本之差),为应急救灾场景下救援人员的业务服务提供保障。

关键词：通感算协同无人机应急通信强化学习

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一种缓解多线程访存干扰的VRB内存机制

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计算机研究与发展 2015年第11期52卷 2577-2588页

作者：高珂范东睿刘志勇计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院大学北京100049 北京市移动计算和新型终端重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190

目前处理器通过持续增加核数和同时执行的线程数来提高系统性能.但是,增加共享内存的处理器核数和线程数会使得存储器中的行缓存(row-buffer,RB)命中率下降,造成存储器访问功耗增加和访存延迟增加.设计并开发了一种细粒度的victim row-b... 详细信息

目前处理器通过持续增加核数和同时执行的线程数来提高系统性能.但是,增加共享内存的处理器核数和线程数会使得存储器中的行缓存(row-buffer,RB)命中率下降,造成存储器访问功耗增加和访存延迟增加.设计并开发了一种细粒度的victim row-buffer(VRB)内存机制系统来解决此问题.VRB机制提供附加的行缓存(VRB),暂时缓存由于行缓存(RB)冲突而从行缓存(RB)逐出的数据,以备后续可能的访问.这种机制缓解了多线程冲突,增加了DRAM中行缓存数据的重用率,避免了不必要的内存数据阵列的访问、行激活和预充电、数据传输等电路动作,可以通过少量的硬件代价提高内存系统的性能,并节约系统的功耗消耗.通过时序精确的全系统模拟器实验,对比8核的Intel Xeon处理器,所提出的VRB机制可以达到最高17.6%(平均8.7%)的系统级吞吐率改善、最高142.9%(平均51.4%)的行缓存命中率改善以及最高17.6%(平均9.2%)的系统功耗改善.

关键词： DRAM结构设计行缓存功耗消耗多线程 VRB机制

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多核系统共享内存资源分配和管理研究

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计算机学报 2015年第5期38卷 1020-1034页

作者：高珂陈荔城范东睿刘志勇中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

对于共享内存资源的多核系统来说,分配和管理有限的内存资源是一个非常重要且具有挑战性的问题.随着处理器核数的快速增长,不同线程间的访存请求对系统中共享内存的竞争也愈发激烈,由此导致的对系统性能和系统公平性的影响也更加显著.... 详细信息

对于共享内存资源的多核系统来说,分配和管理有限的内存资源是一个非常重要且具有挑战性的问题.随着处理器核数的快速增长,不同线程间的访存请求对系统中共享内存的竞争也愈发激烈,由此导致的对系统性能和系统公平性的影响也更加显著.为了缓解这一问题,除了增加可用共享资源外,公平高效地管理和利用共享内存资源至关重要.在各类共享资源中,对系统性能影响最大的是共享Cache和DRAM.文中将这两级共享内存资源的分配和管理研究归结为三个重要方面,包括共享缓存分区、访存请求调度以及地址映射优化,并从优化系统吞吐率和公平性方面分析总结了一系列共享缓存分区策略,从缓解多线程对DRAM的竞争和相互干扰方面分析概括了一系列访存调度算法和地址映射策略.最后对共享内存资源未来的研究和发展做了总结和展望.

关键词：多核系统共享缓存缓存分区动态随机存储器访存调度地址映射

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融合移动边缘计算的未来5G移动通信网络

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计算机研究与发展 2018年第3期55卷 478-486页

作者：齐彦丽周一青刘玲田霖石晶林中国科学院大学北京100049 中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心北京100190 北京市移动计算与新型终端重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100080

未来5G移动通信网络面临移动流量暴涨,新型业务提出高回传带宽、低时延等挑战,移动边缘计算MEC有望解决上述问题.首先介绍MEC的网络框架结构及其在5G中的标准化进展,然后结合MEC的部署策略和未来5G网络架构,提出融合MEC的未来5G移动通... 详细信息

未来5G移动通信网络面临移动流量暴涨,新型业务提出高回传带宽、低时延等挑战,移动边缘计算MEC有望解决上述问题.首先介绍MEC的网络框架结构及其在5G中的标准化进展,然后结合MEC的部署策略和未来5G网络架构,提出融合MEC的未来5G移动通信网络架构.从该架构可以看到,未来5G将是一个通信与多级计算协同的网络.所提架构可灵活、自适应地支持多种通信模式,同时可采用虚拟化技术实现通信、计算、存储资源的高效共享.面向通信与计算协同,融合MEC的5G网络在基础理论方面面临的主要挑战是网络容量分析,关键技术方面则包括通信与计算资源的协同优化、计算存储多播、节带化传输等.相关理论与技术亟需进一步的深入研究探讨,推动通信与计算融合发展.

关键词：第5代移动通信技术移动边缘计算通信与计算融合集中式架构多级计算

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基于公共信标集的高精度射频指纹定位算法

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计算机研究与发展 2012年第2期49卷 243-252页

作者：赵方罗海勇马严徐俊俊北京邮电大学软件学院北京100876 中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

目前基于WiFi射频指纹定位技术有望成为大规模城区室内外全空间定位的首选.针对RSS信号时变特性严重影响WiFi定位精度和鲁棒性的问题,提出了一种基于公共信标集的高精度射频指纹定位算法.该算法把目标定位看成贝叶斯估计问题,通过采用... 详细信息

目前基于WiFi射频指纹定位技术有望成为大规模城区室内外全空间定位的首选.针对RSS信号时变特性严重影响WiFi定位精度和鲁棒性的问题,提出了一种基于公共信标集的高精度射频指纹定位算法.该算法把目标定位看成贝叶斯估计问题,通过采用高斯混合模型更加准确地表征复杂训练指纹的信号特征,以及使用基于Markov链的状态转移模型和基于后验概率的自适应网格集选择机制,充分利用目标的历史状态信息和环境布局信息,不仅减少了定位搜索网格空间,而且还抑制了移动过程中不可能发生的位置跳变,提高了定位精度和鲁棒性.实验结果表明,所提定位算法以90%的概率可获得3m以内的定位误差,其定位性能明显优于传统单一高斯模型.

关键词：室内定位射频指纹贝叶斯估计高斯混合模型 Markov链

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基于鲁棒特征挖掘的图像副本检索

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计算机辅助设计与图形学学报 2013年第6期25卷 843-851页

作者：张伟高科李锦涛曹岗中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所北京市移动计算与新型终端重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 北京软件产品质量检测检验中心北京100193

为了提高视觉特征的鲁棒性,提出尺度空间下最稳定极值区域特征的挖掘算法.该算法在尺度空间下检测特征,首先通过分析特征的局部稳定性来挖掘鲁棒的特征,然后对区分力低的特征基于熵值进行过滤;在此基础上,基于尺度空间下最稳定极值区域... 详细信息

为了提高视觉特征的鲁棒性,提出尺度空间下最稳定极值区域特征的挖掘算法.该算法在尺度空间下检测特征,首先通过分析特征的局部稳定性来挖掘鲁棒的特征,然后对区分力低的特征基于熵值进行过滤;在此基础上,基于尺度空间下最稳定极值区域特征的尺度一致性提出了基于最大匹配尺度的检索算法,可提高局部敏感哈希高维索引的检索性能.与多种已有方法进行比较的结果表明,文中算法的平均检索精度相对提高10%以上,查询效率也有提升.

关键词：图像副本检索视觉特征检测子最稳定极值区域鲁棒特征挖掘局部敏感哈希

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基于概念漂移检测的大数据交易过程模型优化方法

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电子学报 2019年第7期47卷 1465-1474页

作者：张鹏叶剑张鹏山东科技大学山东青岛266590 中国科学院计算技术研究所北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

通过大数据交易过程模型优化,实现对大数据交易过程的精确建模,对于构建稳定、鲁棒和精确的交易平台至关重要.然而,大数据交易流程随时间而变化,传统的静态模型优化方法无法反映现实流程模型的时态变化特征.为此,本文提出一种基于概念... 详细信息

通过大数据交易过程模型优化,实现对大数据交易过程的精确建模,对于构建稳定、鲁棒和精确的交易平台至关重要.然而,大数据交易流程随时间而变化,传统的静态模型优化方法无法反映现实流程模型的时态变化特征.为此,本文提出一种基于概念漂移的大数据交易模型优化方法,在概念漂移点检测和定位的基础上,设计大数据交易日志分割算法,演算日志精准分割点,构建具有时变特性的大数据交易分段模型,实现基于日志分割的模型优化.该方法在天元大数据交易平台的应用实践表明,优化模型在拟合度和精确度方面均优于静态模型,对大数据交易演化过程的适配性更强.

关键词：大数据交易概念漂移日志分割模型评估

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基于次模优化的边云协同多用户计算任务迁移方法

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通信学报 2020年第10期41卷 25-36页

作者：梁冰纪雯中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 鹏城实验室广东深圳518055

为了提升多用户计算任务卸载时的系统效用,提出了一种基于边云联合计算的多用户任务卸载方案。该方案在提升系统效用的同时,考虑了边云资源的协同优化问题。针对计算任务卸载模式的选择及边云资源分配的问题,设计了一种基于次模理论的... 详细信息

为了提升多用户计算任务卸载时的系统效用,提出了一种基于边云联合计算的多用户任务卸载方案。该方案在提升系统效用的同时,考虑了边云资源的协同优化问题。针对计算任务卸载模式的选择及边云资源分配的问题,设计了一种基于次模理论的贪心算法并充分利用了云端以及边缘端的计算和通信资源。仿真结果表明,所提方案能够有效降低计算任务执行的时延和能耗,且当多用户卸载计算任务时,所提方案在资源受限的条件下仍然能够保持稳定的系统性能。

关键词：云计算边缘计算多用户计算卸载次模优化边云联合计算

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基于最小二乘测距定位算法信标最优部署模型

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计算机学报 2013年第3期36卷 546-556页

作者：刘书静罗海勇吴彬刘晓明赵方中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端重点实验室北京100190 北京邮电大学软件学院北京100876

无线定位系统的信标部署方案对未知节点的定位性能有着重要影响.文中基于线性最小二乘定位算法的定位误差上界(该上界与信标部署拓扑结构和信标测距误差相关),首次演绎推导出矩形区域内信标最优部署模型以及信标数为3,4,5,6的最优部署拓... 详细信息

无线定位系统的信标部署方案对未知节点的定位性能有着重要影响.文中基于线性最小二乘定位算法的定位误差上界(该上界与信标部署拓扑结构和信标测距误差相关),首次演绎推导出矩形区域内信标最优部署模型以及信标数为3,4,5,6的最优部署拓扑.实验结果表明,采用文中所提的最优部署策略获得的平均定位精度比其它优化信标部署方案提高5%～35%.

关键词：无线定位最小二乘信标部署 Moore—Penrose伪逆矩阵物联网

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基于偏差约减的大数据交易模型分析与修复方法

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电子学报 2018年第7期46卷 1754-1761页

作者：郭艺叶剑张鹏山东科技大学山东青岛266590 中国科学院计算技术研究所北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

大数据交易是促进数据流通和提升数据价值的关键环节.实现大数据交易的过程优化对于构建高效和鲁棒的交易平台至关重要.大数据交易是典型的复杂过程模型,传统的模型修复方法无法有效发现和约减流程执行与流程规则之间存在的偏差.本文提... 详细信息

大数据交易是促进数据流通和提升数据价值的关键环节.实现大数据交易的过程优化对于构建高效和鲁棒的交易平台至关重要.大数据交易是典型的复杂过程模型,传统的模型修复方法无法有效发现和约减流程执行与流程规则之间存在的偏差.本文提出了一种基于偏差约减的大数据交易模型修复方法,通过过程模型的可达标识图发现事件日志与模型之间的偏差关系,对事件日志与模型之间偏差进行约减,实现基于有效偏差的模型修复.该方法应用于天元大数据网大数据平台,通过与基于模型校准和基于迭代的修复方法进行对比实验,对修复结果开展模型拟合度、精确度、简洁度及时间复杂度评估,验证了方法的有效性.

关键词：大数据交易模型修复模型评估偏差约减

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