检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2014年第7期37卷 1487-1499页

作者：唐士斌宋风龙张帅范东睿刘志勇中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

并发执行的并行多线程程序执行过程中,不同的访存顺序会得到不同的执行结果.由于再次执行时,难以重现首次执行时的错误,导致并行程序的调试非常困难.确定性重放是解决该问题的一种方法,目的是通过记录并行程序执行过程中的不确定性事件... 详细信息

并发执行的并行多线程程序执行过程中,不同的访存顺序会得到不同的执行结果.由于再次执行时,难以重现首次执行时的错误,导致并行程序的调试非常困难.确定性重放是解决该问题的一种方法,目的是通过记录并行程序执行过程中的不确定性事件,然后利用记录的事件重现出程序的原始执行.然而,已有的确定性重放方法会产生大量的记录日志,如何减小记录日志是确定性重放领域的研究热点,在实际应用中也是非常具有挑战性的问题.为了减小记录日志的开销,文中提出了一种基于逻辑时间的访存依赖约减方法,并在支持松弛存储一致性模型的处理器上提出具体的实现技术,该方法利用了访存依赖对应的逻辑时间之间的序关系进行约减.通过模拟评估所提出方法的性能和可扩展性.其中,在8核模拟平台上,通过Splash2测试程序进行评估,结果显示所提出的记录方法平均日志开销为0.11Bytes/Kilo-Instruction,与目前最好的访存依赖约减方法Timetraveler相比提高了75%;通过4核、8核和16核平台的评估结果,表明所提出约减方法具有较好的可扩展性.

关键词：多核并行程序确定性重放访存冲突

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于代理模型的处理器结构设计空间探索算法

引用

系统仿真学报 2017年第5期29卷 1077-1085页

作者：王宏伟朱子元石晶林苏泳涛石红梅刘智国移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100190

提出了一种新颖的基于代理模型的惩罚距离多目标期望改善(Penalty-Distance Multi-Objective Expected Improvement,PDMOEI)算法用于处理器结构设计空间探索(Design Space Exploration,DSE):利用克里金插值技术构建一个代理模型,采用基于代理模型的PDMOEI算法搜索帕雷托点集,得到关于多目标全局优化的结构参数配置。将提出的算法与MOEI(Multi-Objective Expected Improvement)算法、NSGA-II(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II)算法以及MA-NSGA-II(Metamodel-Assisted NSGA-II)算法,通过两组实验进行了比较。以近似帕雷托点相对于真实帕雷托点的相近程度及覆盖程度为评价指标,得出所提算法均优于其他算法。

关键词：设计空间探索代理模型克里金插值多目标期望改善

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

动态社会网络数据发布隐私保护方法

引用

计算机科学与探索 2019年第9期13卷 1441-1458页

作者：董祥祥高昂梁英毕晓迪中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

社会网络数据发布具有动态性与不安全性,为避免使用不同时刻的社会网络数据进行关联攻击,兼顾节点属性多样性,提出了一种动态社会网络数据发布隐私保护方法。首先,根据匿名规则进行节点聚类,求解当前时刻的匿名图,保证同一个匿名集中节... 详细信息

社会网络数据发布具有动态性与不安全性,为避免使用不同时刻的社会网络数据进行关联攻击,兼顾节点属性多样性,提出了一种动态社会网络数据发布隐私保护方法。首先,根据匿名规则进行节点聚类,求解当前时刻的匿名图,保证同一个匿名集中节点属性多样性最大的前提下,数据发布后的节点属性与边的泄露概率均小于1/k。然后,生成相邻时刻数据关系图的差集,结合当前时刻的匿名图,删除前序时刻不存在的节点与边,逆向更新已发布数据,保证不同时刻下的匿名图具有相似的图结构,抵御关联攻击。最后,采用新浪微博数据和邮件往来数据进行实验验证,对所提方法的安全性和可用性进行评估。实验结果表明所提方法兼顾了用户数据隐私保护和数据可用性的个性化需求。

关键词：动态社会网络隐私保护匿名规则 K-匿名数据发布

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图卷积的异质网络节点分类方法

引用

计算机研究与发展 2022年第7期59卷 1470-1485页

作者：谢小杰梁英王梓森刘政君中国科学院计算技术研究所泛在计算系统研究中心北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 移动计算与新型终端北京市重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190

图神经网络能够有效学习网络语义信息,在节点分类任务上取得了良好的效果.但仍面临挑战:如何充分利用异质网络丰富语义信息和全面结构信息使节点分类更精准.针对上述问题,提出了一种基于图卷积的异质网络节点分类框架(heterogeneous net... 详细信息

图神经网络能够有效学习网络语义信息,在节点分类任务上取得了良好的效果.但仍面临挑战:如何充分利用异质网络丰富语义信息和全面结构信息使节点分类更精准.针对上述问题,提出了一种基于图卷积的异质网络节点分类框架(heterogeneous network node classification framework, HNNCF),包括异质网络约简和图卷积节点分类,解决异质网络节点分类问题.通过设计转换规则约简异质网络,将异质网络化简为语义化同质网络,利用节点间的关系表示保留异质网络多语义信息,降低网络结构建模复杂度;基于消息传递框架设计图卷积节点分类方法,在语义化同质网络上学习无1-sum约束的邻居权重等网络结构信息,深入挖掘关系语义特征,发现不同连接关系和邻居语义提取的差异性,生成节点的异质语义表示用于节点分类,识别节点类别标签.在3个公开的节点分类数据集上进行了实验,结果表明HNNCF能够充分利用异质网络多种语义信息,有效学习邻居节点权重等网络结构信息,提升节点分类效果.

关键词：异质网络图神经网络节点分类语义关系邻居权重

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合情境感知信息的超声波手势识别方法

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2018年第1期30卷 173-179页

作者：钟习陈益强于汉超杨晓东胡子昂中国科学院计算技术研究所泛在计算系统研究中心北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 帕金森病研究北京市重点实验室北京100053 中国科学院大学北京100049

针对现有的超声波手势识别方法易受用户误操作手势的影响,难以对识别错误的手势进行实时修正等问题,提出一种融合情境感知信息的手势识别方法.首先通过对手势信号进行时频分析提取有效的手势特征,构建基于超限学习机算法的手势识别模型... 详细信息

针对现有的超声波手势识别方法易受用户误操作手势的影响,难以对识别错误的手势进行实时修正等问题,提出一种融合情境感知信息的手势识别方法.首先通过对手势信号进行时频分析提取有效的手势特征,构建基于超限学习机算法的手势识别模型,并利用softmax函数将手势识别结果映射为手势的置信度;然后通过自定义的概率转化函数将情境信息转化为手势的情境置信度;最后融合手势的置信度和情境置信度,以利用情境感知结果过滤用户的误操作手势,修正识别错误的手势,输出符合用户意图的手势识别结果.将文中方法应用于超声波手势识别的实验结果表明,该方法的识别准确率能够达到94.7%,比无情境信息的超声波手势识别方法提高33.2%.

关键词：人机交互手势识别超声波情境感知

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

ResNet使能的OTFS联合信道估计和信号检测

引用

西安电子科技大学学报 2023年第3期50卷 19-30页

作者：周硕周一青张冲邢旺中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

正交时频空调制能够在高多普勒频偏下实现宽带可靠通信,是6G感通算融合场景中的潜在应用技术之一。针对该系统中接收机算法复杂度高、性能受限的问题,提出了一种基于修正残差神经网络的联合信道估计和信号检测方案,在无需获得显式信道... 详细信息

正交时频空调制能够在高多普勒频偏下实现宽带可靠通信,是6G感通算融合场景中的潜在应用技术之一。针对该系统中接收机算法复杂度高、性能受限的问题,提出了一种基于修正残差神经网络的联合信道估计和信号检测方案,在无需获得显式信道信息的情况下直接恢复传输符号信息。根据时延-多普勒域信道的稳定性,将深度学习技术引入到接收机设计中,采用嵌入式导频的数据帧结构,设计了一种能够充分提取信号特征的轻量级残差神经网络模型,可以直接对时延-多普勒域信号输入输出关系进行拟合,实现隐式的信道估计并完成信号检测。联合设计方案利用实际通信链路中采集的数据进行离线训练,获取最优网络模型用于在线检测,以离线训练时间为代价来减少在线检测的耗时,同时借助误差反向传播机制和梯度下降准则实现信道估计和信号检测的联合优化,有效提升通信性能。仿真结果表明,与传统接收算法对比,所提方案兼具更强的鲁棒性和良好的泛化性,不仅降低了算法的复杂度,同时将误码率性能也提升了2 dB左右。

关键词：正交时频空调制深度学习信道估计信号检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于特征校准的双注意力遮挡行人检测器

引用

西安电子科技大学学报 2024年第6期51卷 25-39页

作者：汤书苑周一青李锦涛刘畅石晶林中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心北京100190 中国科学院大学北京100049 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

基于计算机视觉的行人检测技术面临的主要挑战之一是遮挡问题,包括自然环境中物体对行人造成的类间遮挡以及行人与行人之间的类内遮挡。这些交织的遮挡模式限制了行人检测器的性能。为此,在Faster R-CNN标准行人检测框架的基础上,提出... 详细信息

基于计算机视觉的行人检测技术面临的主要挑战之一是遮挡问题,包括自然环境中物体对行人造成的类间遮挡以及行人与行人之间的类内遮挡。这些交织的遮挡模式限制了行人检测器的性能。为此,在Faster R-CNN标准行人检测框架的基础上,提出了一种基于特征校准的双注意力检测网络。该网络首先通过监督学习生成注意力掩码,用以表征图像中的行人空间特征;然后将掩码与主干特征融合,并结合通道注意力机制,校准行人区域。该方法能够增强行人的可见区域,同时减弱遮挡部分对分类和回归的干扰。此外,提出了一种基于遮挡率的非均匀采样策略,专门针对难例进行采样,帮助网络更有效地学习复杂遮挡模式。实验结果表明,与标准行人检测器相比,所提方法在CityPersons验证集的合理遮挡子集上性能提升了约2.5%。

关键词：卷积神经网络行人检测双注意力机制特征校准难例挖掘遮挡率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于覆盖率要求的自适应多播传输机制研究

引用

系统仿真学报 2013年第6期25卷 1235-1240页

作者：关娜周一青石晶林刘航移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

为给用户提供良好的业务体验的需求,以保证目标覆盖率和最大化系统吞吐量为目标,在分析传统一阶多播和协作多播两种方式优缺点的基础上,提出了一种自适应多播传输机制。该机制能够根据当前小区中用户数目自适应地在一阶多播和两阶协作... 详细信息

为给用户提供良好的业务体验的需求,以保证目标覆盖率和最大化系统吞吐量为目标,在分析传统一阶多播和协作多播两种方式优缺点的基础上,提出了一种自适应多播传输机制。该机制能够根据当前小区中用户数目自适应地在一阶多播和两阶协作多播之间转换,当用户数目大于给定最小用户数目阈值时采用两阶协作多播方式,反之,采用传统一阶多播方式。仿真结果表明,所提出的机制不仅解决了传统一阶多播中用户信道条件差异性造成的系统性能受限问题,同时也有效避免了当用户数目较少时协作多播性能反而差的现象。

关键词：覆盖率自适应多播协作通信多媒体业务

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于融合特征的半监督流形约束定位方法

引用

浙江大学学报（工学版） 2017年第4期51卷 655-662页

作者：黄正宇蒋鑫龙刘军发陈益强谷洋湘潭大学信息工程学院湖南湘潭411105 中国科学院计算技术研究所北京100190 北京市移动计算与新型终端重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100190

针对Wi-Fi和低功耗蓝牙单模定位方法在精度、稳定性和普适性上难以满足需求以及现有定位方法须采集大量标定数据这些问题,设计实现了将Wi-Fi和低功耗蓝牙信号进行融合的半监督定位方法,有效利用了Wi-Fi和低功耗蓝牙信号的定位优势,采用... 详细信息

针对Wi-Fi和低功耗蓝牙单模定位方法在精度、稳定性和普适性上难以满足需求以及现有定位方法须采集大量标定数据这些问题,设计实现了将Wi-Fi和低功耗蓝牙信号进行融合的半监督定位方法,有效利用了Wi-Fi和低功耗蓝牙信号的定位优势,采用半监督流形约束来引入非标定数据进行模型训练.实验表明,与单一特征相比,提出的融合特征在提升了鲁棒性的同时,定位精度提高了20%以上;采用引入的半监督流形约束定位方法,能够使标定训练数据减少90%.

关键词： Wi-Fi 低功耗蓝牙(BLE) 融合特征互相关特征半监督流形约束

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Voronoi图的室内布局评价方法

引用

系统仿真学报 2016年第10期28卷 2356-2361,2368页

作者：刘米兰蒋浩毛天露王兆其中国科学院计算技术研究所北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

三维室内模型可以用于指导现实生活中的室内物体布局。由于室内场景布局问题自身的评价指标存在多态性和模糊性,难以用精确的数据来评价一个室内场景布局方案的优劣。为了从使用者的角度对室内场景布局进行客观的评价,提出一种基于Voro... 详细信息

三维室内模型可以用于指导现实生活中的室内物体布局。由于室内场景布局问题自身的评价指标存在多态性和模糊性,难以用精确的数据来评价一个室内场景布局方案的优劣。为了从使用者的角度对室内场景布局进行客观的评价,提出一种基于Voronoi图的室内布局评价方法、结合室内设计领域和机器人路径规划领域的知识,使用Voronoi图在室内场景中规划动线,用仿真计算的方法从场景中动线的通畅度、平滑度以及区域分布均匀度等方面对场景布局方案进行客观评价。

关键词： Voronoi图室内布局动线布局评价

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：