检索结果-内蒙古大学图书馆

高技术通讯 2016年第3期26卷 255-263页

作者：龙恳万溢刘畅田霖重庆邮电大学重庆400065 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100080 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

分析了通过基站休眠降低无线通信网络能效的集中式算法和分布式算法的原理和性能,在此基础上,针对集中式休眠算法随着网络规模的增大其计算复杂度将会异常巨大的问题,提出了一种面向大规模通信网络的集中式分簇算法。该算法首先在时域... 详细信息

分析了通过基站休眠降低无线通信网络能效的集中式算法和分布式算法的原理和性能,在此基础上,针对集中式休眠算法随着网络规模的增大其计算复杂度将会异常巨大的问题,提出了一种面向大规模通信网络的集中式分簇算法。该算法首先在时域上运用多目标均衡优化对休眠时间段进行划分,随后在空域上对基站进行合理的分簇,最后通过粒子群优化算法进行了休眠组合的确定。仿真结果表明,该算法的计算复杂度要低于其他集中式算法,并且性能衰减可以忽略不计,整体的休眠部署更加合理。

关键词：能效基站休眠集中式计算复杂度分簇

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基于图着色理论的异构车联网时隙分配方案

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高技术通讯 2016年第6期26卷 550-557页

作者：张鹏涛周一青刘航田霖石晶林重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

针对异构车联网系统车辆较多导致时隙分配困难的问题,提出了一种基于图着色理论的时隙分配方案。该方案以考虑两跳内节点的图为模型,通过图着色的方法分配时隙,有效降低了隐藏终端带来的丢包;另外给出了一种高效实用的时隙重用分配算法... 详细信息

针对异构车联网系统车辆较多导致时隙分配困难的问题,提出了一种基于图着色理论的时隙分配方案。该方案以考虑两跳内节点的图为模型,通过图着色的方法分配时隙,有效降低了隐藏终端带来的丢包;另外给出了一种高效实用的时隙重用分配算法。该算法根据度定义权值以确定车辆分配时隙数目,保证了公平性,提高了时隙重用,进而提高了消息发送的可靠性,同时也适用于网络拓扑多变的车联网场景。仿真结果表明,在车辆数为200、时隙数为100时,与传统时隙分配方法相比,该方案的车辆平均收包率获得大幅提升。此外,随着时隙重用的增加,车辆间干扰增强,从而导致平均收包率降低。研究还发现,增加车辆发射功率时,由于接收端信干噪比先增加后趋于不变,所以平均收包率也先增加后趋于不变。

关键词：异构车联网图着色时隙重用发射功率收包率

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基于众包数据的室内定位方法和平台

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地球信息科学学报 2016年第11期18卷 1476-1484页

作者：黄正宇陈益强刘军发蒋鑫龙胡春雨湘潭大学信息工程学院湘潭411105 中国科学院计算技术研究所北京100190 北京市移动计算与新型终端重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100190

随着WLAN的普及,基于Wi-Fi的室内定位方法逐渐成为研究与应用的热点。虽然,其中基于位置指纹的定位算法研究相对广泛,应用效果较好,然而现有的指纹定位方法或系统仍存在以下3个问题:(1)离线阶段的数据标定和定位模型的训练需要耗费大量... 详细信息

随着WLAN的普及,基于Wi-Fi的室内定位方法逐渐成为研究与应用的热点。虽然,其中基于位置指纹的定位算法研究相对广泛,应用效果较好,然而现有的指纹定位方法或系统仍存在以下3个问题:(1)离线阶段的数据标定和定位模型的训练需要耗费大量人力物力,以及时间消耗,使系统很难得到实际应用;(2)真实环境中WLAN信号波动呈现高动态性,采集的数据存在显著的时效性,无法提供长时间的有效定位保证;(3)实际环境中AP设备变动频繁,导致训练数据与定位数据特征维度不等长,造成模型失效。针对上述问题,本文提出了一种基于众包数据的模型更新方法,通过不断融合增量数据,使定位模型保持实时有效。该方法主要包括半监督极速学习机(SELM)、具有时效机制的增量式定位方法(TMELM)和特征自适应的在线极速学习机(FA-OSELM)3部分。基于上述方法,本文设计并实现了基于众包数据的室内定位平台系统。实际应用表明,本文提出的方法能够显著降低模型训练阶段的数据采集工作量,有效提升模型训练速度,并且长时间保持较高的定位精度。

关键词：室内定位增量学习极速学习机特征自适应时效机制众包数据

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基于时空上下文的手势跟踪与识别

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计算机工程与应用 2016年第9期52卷 202-207页

作者：王彩红沈燕飞王毅朱珍民湘潭大学信息工程学院湖南湘潭411105 中国科学院计算技术研究所北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

针对复杂背景下手势运动过程中出现的手势形态变化、遮挡、光照变化等问题,提出了一种基于时空上下文的手势跟踪与识别方法。使用机器学习方法离线训练手势样本分类器,实现对手势的检测和定位;利用时空上下文跟踪算法对动态手势进行跟踪... 详细信息

针对复杂背景下手势运动过程中出现的手势形态变化、遮挡、光照变化等问题,提出了一种基于时空上下文的手势跟踪与识别方法。使用机器学习方法离线训练手势样本分类器,实现对手势的检测和定位;利用时空上下文跟踪算法对动态手势进行跟踪,同时为了避免跟踪过程中出现的漂移、目标丢失等情况,使用手势检测算法对手势位置信息进行实时校准;根据手势运动轨迹对手势运动进行跟踪与识别。实验表明,提出的方法可以实现对手势运动快速、准确、连续识别,满足人机交互的要求。

关键词：检测手势跟踪时空上下文

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基于SDN与NFV的网络切片架构

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电信科学 2016年第11期32卷 119-126页

作者：安琪刘艳萍孙茜田霖河北工业大学电子信息工程学院天津300401 中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

传统网络架构面临着结构封闭僵化、数据传输转发性能高度受限以及资源利用率低等问题,使其不能满足未来多样化的服务需求。为了解决这个问题,引入了网络切片的概念,并将网络功能虚拟化(NFV)与软件定义网络(SDN)等前沿技术相互融合在一起... 详细信息

传统网络架构面临着结构封闭僵化、数据传输转发性能高度受限以及资源利用率低等问题,使其不能满足未来多样化的服务需求。为了解决这个问题,引入了网络切片的概念,并将网络功能虚拟化(NFV)与软件定义网络(SDN)等前沿技术相互融合在一起,提出了一个面向未来移动通信的新型网络架构——基于SDN与NFV的网络切片架构。这种新的网络架构能够根据第三方需求来为用户提供个性化的网络服务,实现网络资源的共享和隔离,节省了运营商的在基础设备方面的大量花费。

关键词： SDN NFV 网络切片架构研究

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基于NFV与SDN的未来接入网虚拟化关键技术

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信息通信技术 2016年第1期10卷 57-62页

作者：孙茜田霖周一青石晶林中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

面对未来移动通信网络中服务需求与成本矛盾带来的压力,集中式接入网是解决上述问题的有效途径。虚拟化技术是实现集中式接入网应用、提升集中式接入网性能的关键。文章阐述计算机领域与移动通信领域的虚拟化技术,给出未来移动通信领域... 详细信息

面对未来移动通信网络中服务需求与成本矛盾带来的压力,集中式接入网是解决上述问题的有效途径。虚拟化技术是实现集中式接入网应用、提升集中式接入网性能的关键。文章阐述计算机领域与移动通信领域的虚拟化技术,给出未来移动通信领域虚拟化技术的分类与需求,基于网络功能虚拟化与软件定义网络,分析集中式接入网架构中的虚拟化技术,从资源共享隔离、覆盖与承载分离的灵活功能配置以及虚拟化技术验证平台等方面,对基于NFV与SDN的集中式接入网虚拟化进行探讨。

关键词： NFV SDN 虚拟化集中式接入网资源共享与隔离覆盖与承载分离虚拟化验证平台

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基于非局部相似模型的压缩感知图像恢复算法

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自动化学报 2015年第2期41卷 261-272页

作者：沈燕飞李锦涛朱珍民张勇东代锋中国科学院计算技术研究所北京100190 北京市移动计算与新型终端重点实验室北京100190

针对压缩感知(Compressed sensing,CS)图像恢复问题,提出了一种基于非局部相似模型的压缩感知恢复算法,该算法将传统意义上二维图像块的稀疏性扩展到相似图像块组在三维空间上的稀疏性,在提高图像表示稀疏度的同时进一步提高了压缩感知... 详细信息

针对压缩感知(Compressed sensing,CS)图像恢复问题,提出了一种基于非局部相似模型的压缩感知恢复算法,该算法将传统意义上二维图像块的稀疏性扩展到相似图像块组在三维空间上的稀疏性,在提高图像表示稀疏度的同时进一步提高了压缩感知图像恢复效率,恢复图像在纹理和结构保持方面都得到了很大的提升.在该算法模型求解过程中,使用增广拉格朗日方法将受限优化问题转换为非受限优化问题,为减少计算复杂度,还使用了基于泰勒展开的线性化技术来加速算法求解.实验结果表明,该算法的图像恢复性能优于目前主流的压缩感知图像恢复算法.

关键词：压缩感知图像恢复非局部相似稀疏表示

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基于物理的角色动画合成方法综述

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计算机研究与发展 2015年第12期52卷 2866-2878页

作者：赵建军魏毅夏时洪王兆其中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室北京100190 北京市移动计算与新型终端重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院大学北京100190

角色动画一直是计算机动画和虚拟现实领域的重要研究内容之一.近年来,随着3D游戏动漫以及电影特效制作产业的蓬勃发展,角色动画对物理真实性的要求日益迫切,基于物理的角色动画合成受到了研究者们越来越多的关注,催生了许多新方法与新技... 详细信息

角色动画一直是计算机动画和虚拟现实领域的重要研究内容之一.近年来,随着3D游戏动漫以及电影特效制作产业的蓬勃发展,角色动画对物理真实性的要求日益迫切,基于物理的角色动画合成受到了研究者们越来越多的关注,催生了许多新方法与新技术.该研究问题的核心是人体运动合成方法,其旨在驱动虚拟角色运动,生成满足物理运动规律的动画.重点围绕角色动画合成方法的研究进展进行介绍.首先在对国内外研究工作全面分析与总结的基础上,根据关节力矩的计算方式不同将其分为7类:时空约束法、约束动力学优化法、低维模型法、有限状态机、数据驱动法、动力学过滤法、概率模型法,详细阐述每一类方法的原理及特点后,重点介绍每类方法中近期出现的新工作.其次,对上述各类方法的优缺点进行对照分析.最后,结合实际应用需求,针对目前工作中存在的不足,提出一些可继续深入研究的问题.

关键词：角色动画物理仿真运动合成虚拟现实运动控制

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视频驱动的语义表情基动画方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2015年第5期27卷 873-882页

作者：王涵夏时洪中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室/移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

为了重用视频内容中的表情信息,提出一种语义表情构造与语义表情参数优化方法.首先从带有噪声的稀疏特征点中定义出人脸表情的语义信息;然后在语义表情空间中优化求解出最优表情参数,以提高人脸动画的真实感.该方法既不需要标定相机参数... 详细信息

为了重用视频内容中的表情信息,提出一种语义表情构造与语义表情参数优化方法.首先从带有噪声的稀疏特征点中定义出人脸表情的语义信息;然后在语义表情空间中优化求解出最优表情参数,以提高人脸动画的真实感.该方法既不需要标定相机参数,也不需要预先建立表演者的3D人脸模型及其表情基,因此除了可用于网络视频的表情重用,也可用于开发实时在线的网络社交等应用.实验结果表明,对于头部摆动的俯仰角和侧角在[?15?,15?]范围内的原始视频,文中方法能够实时合成稳定、逼真的表情动画.

关键词：视频驱动人脸动画表情基动画语义表情

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马尔科夫随机场化的光照一致图像合成方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2015年第4期27卷 691-702页

作者：黄美玉陈益强纪雯中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

针对图像合成中源图像与目标图像光照环境不一致造成直接合成图像不逼真的问题,提出一种基于马尔科夫随机场的光照一致图像合成方法.首先基于加权的泊松克隆方法构建梯度保持的光滑约束,削弱传统的泊松克隆方法在合成边界源图像和目标... 详细信息

针对图像合成中源图像与目标图像光照环境不一致造成直接合成图像不逼真的问题,提出一种基于马尔科夫随机场的光照一致图像合成方法.首先基于加权的泊松克隆方法构建梯度保持的光滑约束,削弱传统的泊松克隆方法在合成边界源图像和目标图像光照差异变化剧烈时产生的渗透效应;然后基于直方图对齐的方法构建光照一致的数据约束,保持合成图像前、背景亮度主轴的一致性;最后根据合成边界源图像的边缘特性以及源图像和目标图像光照差异变化的剧烈程度自适应地调整2项约束的权重,并采用融合局部和全局一致性的学习算法对构建的马尔科夫随机场函数进行快速求解.实验结果表明,该方法产生的合成效果在梯度特征保持方面以及亮度一致性方面均优于传统的泊松克隆方法,同时收敛速度得到了提高.

关键词：图像合成马尔科夫随机场梯度保持光照一致

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