检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2020年第10期41卷 25-36页

作者：梁冰纪雯中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 鹏城实验室广东深圳518055

为了提升多用户计算任务卸载时的系统效用,提出了一种基于边云联合计算的多用户任务卸载方案。该方案在提升系统效用的同时,考虑了边云资源的协同优化问题。针对计算任务卸载模式的选择及边云资源分配的问题,设计了一种基于次模理论的... 详细信息

为了提升多用户计算任务卸载时的系统效用,提出了一种基于边云联合计算的多用户任务卸载方案。该方案在提升系统效用的同时,考虑了边云资源的协同优化问题。针对计算任务卸载模式的选择及边云资源分配的问题,设计了一种基于次模理论的贪心算法并充分利用了云端以及边缘端的计算和通信资源。仿真结果表明,所提方案能够有效降低计算任务执行的时延和能耗,且当多用户卸载计算任务时,所提方案在资源受限的条件下仍然能够保持稳定的系统性能。

关键词：云计算边缘计算多用户计算卸载次模优化边云联合计算

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基于概念漂移检测的大数据交易过程模型优化方法

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电子学报 2019年第7期47卷 1465-1474页

作者：张鹏叶剑张鹏山东科技大学山东青岛266590 中国科学院计算技术研究所北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

通过大数据交易过程模型优化,实现对大数据交易过程的精确建模,对于构建稳定、鲁棒和精确的交易平台至关重要.然而,大数据交易流程随时间而变化,传统的静态模型优化方法无法反映现实流程模型的时态变化特征.为此,本文提出一种基于概念... 详细信息

通过大数据交易过程模型优化,实现对大数据交易过程的精确建模,对于构建稳定、鲁棒和精确的交易平台至关重要.然而,大数据交易流程随时间而变化,传统的静态模型优化方法无法反映现实流程模型的时态变化特征.为此,本文提出一种基于概念漂移的大数据交易模型优化方法,在概念漂移点检测和定位的基础上,设计大数据交易日志分割算法,演算日志精准分割点,构建具有时变特性的大数据交易分段模型,实现基于日志分割的模型优化.该方法在天元大数据交易平台的应用实践表明,优化模型在拟合度和精确度方面均优于静态模型,对大数据交易演化过程的适配性更强.

关键词：大数据交易概念漂移日志分割模型评估

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基于分块的人体运动跟踪控制器

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系统仿真学报 2014年第9期26卷 2148-2154页

作者：赵建军王兆其魏毅夏时洪中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

为了实时控制人体运动,提出了一种基于分块的人体运动跟踪控制器算法。算法分为两步:将人体分块,根据高层任务参数与平衡控制方法,基于低维物理模型分别生成各块在下一周期中的参照运动;使用层次化跟踪控制器计算关节力矩,驱动关节跟踪... 详细信息

为了实时控制人体运动,提出了一种基于分块的人体运动跟踪控制器算法。算法分为两步:将人体分块,根据高层任务参数与平衡控制方法,基于低维物理模型分别生成各块在下一周期中的参照运动;使用层次化跟踪控制器计算关节力矩,驱动关节跟踪参照运动,实时合成全身运动。与现有方法相比,算法能够实时得到全身的参照运动,无需借助于运动捕获数据库,也无需进行耗时的离线优化;此外在层次化跟踪控制器中,无需优化设置多个目标函数的权重系数或者优化优先级。实验结果表明,该算法合成的运动能够体现人体运动特征,并且能够实时调节步幅、步频、抬腿高度、手臂摆幅、地面高度等各种控制参数。

关键词：基于物理人体运动动画跟踪控制分块二次规划

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基于偏差约减的大数据交易模型分析与修复方法

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电子学报 2018年第7期46卷 1754-1761页

作者：郭艺叶剑张鹏山东科技大学山东青岛266590 中国科学院计算技术研究所北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

大数据交易是促进数据流通和提升数据价值的关键环节.实现大数据交易的过程优化对于构建高效和鲁棒的交易平台至关重要.大数据交易是典型的复杂过程模型,传统的模型修复方法无法有效发现和约减流程执行与流程规则之间存在的偏差.本文提... 详细信息

大数据交易是促进数据流通和提升数据价值的关键环节.实现大数据交易的过程优化对于构建高效和鲁棒的交易平台至关重要.大数据交易是典型的复杂过程模型,传统的模型修复方法无法有效发现和约减流程执行与流程规则之间存在的偏差.本文提出了一种基于偏差约减的大数据交易模型修复方法,通过过程模型的可达标识图发现事件日志与模型之间的偏差关系,对事件日志与模型之间偏差进行约减,实现基于有效偏差的模型修复.该方法应用于天元大数据网大数据平台,通过与基于模型校准和基于迭代的修复方法进行对比实验,对修复结果开展模型拟合度、精确度、简洁度及时间复杂度评估,验证了方法的有效性.

关键词：大数据交易模型修复模型评估偏差约减

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人脸特征点跟踪系统与仿真分析

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系统仿真学报 2018年第12期30卷 4618-4624页

作者：袁铭择夏时洪中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

从图像中获取人脸特征点是计算机视觉和图形学领域的基础研究问题之一。目前大多数人脸特征点检测方法是从单张静态图片中获取人脸的特征点位置信息,即单张静止图片检测。这些方法虽然获得了较为精确的检测结果,但是在处理视频等连续的... 详细信息

从图像中获取人脸特征点是计算机视觉和图形学领域的基础研究问题之一。目前大多数人脸特征点检测方法是从单张静态图片中获取人脸的特征点位置信息,即单张静止图片检测。这些方法虽然获得了较为精确的检测结果,但是在处理视频等连续的图片序列时,由于光照、背景环境变化等,会造成特征点抖动等问题。因此需要使用基于跟踪方法构建人脸特征点跟踪系统,从连续图片序列中获取人脸特征点位置信息。经过仿真实验,结果证明该种系统鲁棒、可行。

关键词：人脸特征点检测人脸跟踪嵌入式系统视频处理

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基于特征校准的双注意力遮挡行人检测器

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西安电子科技大学学报 2024年第6期51卷 25-39页

作者：汤书苑周一青李锦涛刘畅石晶林中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心北京100190 中国科学院大学北京100049 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

基于计算机视觉的行人检测技术面临的主要挑战之一是遮挡问题,包括自然环境中物体对行人造成的类间遮挡以及行人与行人之间的类内遮挡。这些交织的遮挡模式限制了行人检测器的性能。为此,在Faster R-CNN标准行人检测框架的基础上,提出... 详细信息

基于计算机视觉的行人检测技术面临的主要挑战之一是遮挡问题,包括自然环境中物体对行人造成的类间遮挡以及行人与行人之间的类内遮挡。这些交织的遮挡模式限制了行人检测器的性能。为此,在Faster R-CNN标准行人检测框架的基础上,提出了一种基于特征校准的双注意力检测网络。该网络首先通过监督学习生成注意力掩码,用以表征图像中的行人空间特征;然后将掩码与主干特征融合,并结合通道注意力机制,校准行人区域。该方法能够增强行人的可见区域,同时减弱遮挡部分对分类和回归的干扰。此外,提出了一种基于遮挡率的非均匀采样策略,专门针对难例进行采样,帮助网络更有效地学习复杂遮挡模式。实验结果表明,与标准行人检测器相比,所提方法在CityPersons验证集的合理遮挡子集上性能提升了约2.5%。

关键词：卷积神经网络行人检测双注意力机制特征校准难例挖掘遮挡率

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第五代移动通信系统5G标准化展望与关键技术研究

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数据采集与处理 2015年第4期30卷 714-724页

作者：周一青潘振岗翟国伟田霖北京市移动计算与新型终端重点实验室中国科学院计算技术研究所北京100190 中国移动研究院北京100053

随着第四代移动通信系统(The fourth generation mobile communication system,4G)长期演进技术(Long term evolution,LTE)在全球商用的成功展开和移动数据的爆发式增长,对第五代移动通信系统(The fifth generation mobile communication system,5G)的研发提上日程。本文首先分析了5G发展的两个驱动力,介绍了国际电联(International telecommunication union,ITU)对5G标准化的规划和最新进展,总结了通信业界与学术界公认的5G关键技术,并对其中的无线网络相关技术,超密集蜂窝(Ultra dense cellular network,UDN)和集中式蜂窝架构的研究进行了深入的分析介绍。最后总结了5G的发展趋势和未来的研究动向。

关键词： 5G 标准化超密集蜂窝集中式蜂窝架构通信与计算融合

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基于代理模型的处理器结构设计空间探索算法

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系统仿真学报 2017年第5期29卷 1077-1085页

作者：王宏伟朱子元石晶林苏泳涛石红梅刘智国移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100190

提出了一种新颖的基于代理模型的惩罚距离多目标期望改善(Penalty-Distance Multi-Objective Expected Improvement,PDMOEI)算法用于处理器结构设计空间探索(Design Space Exploration,DSE):利用克里金插值技术构建一个代理模型,采用基于代理模型的PDMOEI算法搜索帕雷托点集,得到关于多目标全局优化的结构参数配置。将提出的算法与MOEI(Multi-Objective Expected Improvement)算法、NSGA-II(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II)算法以及MA-NSGA-II(Metamodel-Assisted NSGA-II)算法,通过两组实验进行了比较。以近似帕雷托点相对于真实帕雷托点的相近程度及覆盖程度为评价指标,得出所提算法均优于其他算法。

关键词：设计空间探索代理模型克里金插值多目标期望改善

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基于覆盖率要求的自适应多播传输机制研究

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系统仿真学报 2013年第6期25卷 1235-1240页

作者：关娜周一青石晶林刘航移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

为给用户提供良好的业务体验的需求,以保证目标覆盖率和最大化系统吞吐量为目标,在分析传统一阶多播和协作多播两种方式优缺点的基础上,提出了一种自适应多播传输机制。该机制能够根据当前小区中用户数目自适应地在一阶多播和两阶协作... 详细信息

为给用户提供良好的业务体验的需求,以保证目标覆盖率和最大化系统吞吐量为目标,在分析传统一阶多播和协作多播两种方式优缺点的基础上,提出了一种自适应多播传输机制。该机制能够根据当前小区中用户数目自适应地在一阶多播和两阶协作多播之间转换,当用户数目大于给定最小用户数目阈值时采用两阶协作多播方式,反之,采用传统一阶多播方式。仿真结果表明,所提出的机制不仅解决了传统一阶多播中用户信道条件差异性造成的系统性能受限问题,同时也有效避免了当用户数目较少时协作多播性能反而差的现象。

关键词：覆盖率自适应多播协作通信多媒体业务

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基于Voronoi图的室内布局评价方法

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系统仿真学报 2016年第10期28卷 2356-2361,2368页

作者：刘米兰蒋浩毛天露王兆其中国科学院计算技术研究所北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

三维室内模型可以用于指导现实生活中的室内物体布局。由于室内场景布局问题自身的评价指标存在多态性和模糊性,难以用精确的数据来评价一个室内场景布局方案的优劣。为了从使用者的角度对室内场景布局进行客观的评价,提出一种基于Voro... 详细信息

三维室内模型可以用于指导现实生活中的室内物体布局。由于室内场景布局问题自身的评价指标存在多态性和模糊性,难以用精确的数据来评价一个室内场景布局方案的优劣。为了从使用者的角度对室内场景布局进行客观的评价,提出一种基于Voronoi图的室内布局评价方法、结合室内设计领域和机器人路径规划领域的知识,使用Voronoi图在室内场景中规划动线,用仿真计算的方法从场景中动线的通畅度、平滑度以及区域分布均匀度等方面对场景布局方案进行客观评价。

关键词： Voronoi图室内布局动线布局评价

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