检索结果-内蒙古大学图书馆

高技术通讯 2020年第12期30卷 1205-1214页

作者：曹欢苏泳涛周一青丁雅帅邱大伟龙隆中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 北京中科晶上科技股份有限公司北京100190

针对卫星通信网络中用户业务传输时延大、资源利用率低的问题,本文提出了基于星地协同处理的资源分配方法。该方法联合考虑了星上计算能力、星上缓存能力及星上无线资源协调能力,并与地面资源管理器协同进行资源分配以提升资源利用效率... 详细信息

针对卫星通信网络中用户业务传输时延大、资源利用率低的问题,本文提出了基于星地协同处理的资源分配方法。该方法联合考虑了星上计算能力、星上缓存能力及星上无线资源协调能力,并与地面资源管理器协同进行资源分配以提升资源利用效率。在研究过程中,综合考虑波束覆盖下用户业务分布、业务服务质量(QoS)保障、用户信道条件等关键因素,以最小化用户业务的平均传输时延和最大化波束吞吐量为目标,建立了多目标优化问题模型,并基于模拟退火算法设计了星地协同资源分配方法求优化问题解的实施流程。仿真实验表明,与现有技术相比较,提出的星地协同方法可以有效降低网络用户业务平均传输时延48.03%,提升波束吞吐量29.26%,同时改善用户业务的QoS,降低丢包率50.40%。

关键词：星地协同卫星通信资源管理服务质量(QoS)保障多目标优化

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融合多类型信息的社交网络用户表示学习方法

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重庆理工大学学报（自然科学） 2020年第5期34卷 130-138页

作者：董祥祥梁英谢小杰中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

网络表示学习方法进行社交网络用户表示可以避免大量的特征工程,同时方便对不同类型的特征进行融合。由于社交网络通常规模大且数据类型丰富,采用基于神经网络的网络表示学习方法,融合社交网络中的多类型信息学习用户表示,提出了一种融... 详细信息

网络表示学习方法进行社交网络用户表示可以避免大量的特征工程,同时方便对不同类型的特征进行融合。由于社交网络通常规模大且数据类型丰富,采用基于神经网络的网络表示学习方法,融合社交网络中的多类型信息学习用户表示,提出了一种融合多类型信息的社交网络用户表示学习方法。对社交网络用户涉及的文本、网络结构和属性标签信息设计了独立的神经网络结构和目标函数,并通过对目标函数求加权和的方式进行融合,采用梯度下降算法进行联合优化得到社交网络用户表示。Cora和Weibo数据集上的实验结果表明:所提方法可以更好地融合社交网络中的多类型信息,获得更有区分度的用户特征,可有效提升分类任务的准确率。

关键词：社交网络网络表示学习信息融合

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5G通信中基于混合波束成型的多用户MIMO调度算法研究

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高技术通讯 2020年第6期30卷 545-552页

作者：徐顺清石晶林张宗帅龙隆任俊威移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心北京100190 中国科学院大学北京100049 中国三星研究院北京100028

大规模多输入多输出(MIMO)技术是5G通信的核心技术之一,信号多入多出可以有效提高通信传输中的频谱效率与用户的通信质量。本文从用户下行信道与通信向量函数2个维度阐述了信道有效传输原理,并基于此设计了一种毫米波MIMO混合波束成型... 详细信息

大规模多输入多输出(MIMO)技术是5G通信的核心技术之一,信号多入多出可以有效提高通信传输中的频谱效率与用户的通信质量。本文从用户下行信道与通信向量函数2个维度阐述了信道有效传输原理,并基于此设计了一种毫米波MIMO混合波束成型模型。文章分析了毫米波混合波束成型模型设计原理、实现步骤及算法复杂度情况,并利用混合波束成型模型设计了多用户MIMO调度的具体实现方法;基于模型确定出双向交替优化MIMO系统的发射端和接收端子阵列的天线加权矢量,给出数字模拟混合波束成型的算法方案,最终实现多用户MIMO的均衡调度。仿真结果表明,所提出的调度算法具有收敛速度快、计算复杂度低、基带传输效率高等优势。

关键词： 5G通信混合波束多用户大规模多输入输出(MIMO) 调度算法

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医患共建平行病历在针刺治疗偏头痛临床研究中的构建及应用

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世界科学技术-中医药现代化 2020年第1期22卷 23-29页

作者：李心怡代倩倩陈荷清胡嘉元石兆峰胡烨胤于汉超田贵华北京中医药大学东直门医院北京100700 中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

目的研制医患共建平行病历,探索构建针刺治疗偏头痛的临床疗效评价方法。方法基于系统评价,筛选偏头痛临床研究中相关结局指标,通过两轮德尔菲调查问卷征集专家意见,运用层次分析法确定优先权重条目,起草医患共建平行病历模板。通过专... 详细信息

目的研制医患共建平行病历,探索构建针刺治疗偏头痛的临床疗效评价方法。方法基于系统评价,筛选偏头痛临床研究中相关结局指标,通过两轮德尔菲调查问卷征集专家意见,运用层次分析法确定优先权重条目,起草医患共建平行病历模板。通过专家共识会议,进一步完善医患共建平行病历。开展小样本临床研究,运用医患共建平行病历进行管理、记录与评价,通过重测信度分析法检验医患问卷结果一致性来评价临床信度,统计分析医患问卷各项结局指标以评价临床疗效。结果文献检索后共纳入35个结局指标,分为疼痛症状、睡眠质量、心理健康状态、生活质量及时间和经济成本5类。德尔菲调查和层次分析法最终选取医患共建平行病历最优权重条目,分别是视觉模拟评分(Visual Analogue Scale,VAS)、每周头痛发作频率、匹茨堡睡眠质量指数(The Pittsburgh Sleep Quality Index,PSQI)、广泛性焦虑障碍评分(Generalized Anxiety Disorder,GAD)及偏头痛特异性生活质量问卷评分(Migraine-Specific Quality-of-Life Questionnaire,MSQ)。重测信度分析结果表明,治疗前后医患双方对相同指标的评价相似度极高。临床疗效评价显示,针刺治疗后患者各项结局指标均有改善。结论医患共建平行病历结合医患双方角度,平衡主客观不同维度,可多靶点、多层次地反映针刺治疗偏头痛的真实临床疗效,应在临床实践中进一步优化、完善和推广。

关键词：偏头痛针刺医患共建平行病历叙事医学德尔菲调查层次分析法专家共识会议

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基于数据融合的CNN方法用于人体活动识别

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计算机工程与设计 2020年第2期41卷 522-528页

作者：韩欣欣叶剑周海英中北大学大数据学院山西太原030051 中国科学院计算技术研究所泛在计算系统研究中心北京100190 中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

针对人体活动识别,现有的研究更多关注于传感器之间的融合,较少将研究方向转移到三轴加速度计等传感器内轴之间的相关性方面。为有效利用轴之间的相关性,提出一种基于数据融合的卷积神经网络方法。借助利用轴之间的相关性的单通道数据... 详细信息

针对人体活动识别,现有的研究更多关注于传感器之间的融合,较少将研究方向转移到三轴加速度计等传感器内轴之间的相关性方面。为有效利用轴之间的相关性,提出一种基于数据融合的卷积神经网络方法。借助利用轴之间的相关性的单通道数据融合方法得到融合数据,将融合数据输入到卷积神经网络中提取特征。在WISDM数据集上的实验结果表明,该方法的准确率达到了98.80%,优于不使用数据融合的卷积神经网络方法。

关键词：人体活动识别三轴加速度计数据融合卷积神经网络准确率

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5G系统中一种改进的PSS定时同步算法

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计算机工程 2020年第12期46卷 27-35页

作者：王宗伟石晶林冯雪林勾志杭重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心北京100190 中国科学院大学北京100190

符号定时同步是5G系统初始小区搜索的关键步骤,针对传统定时同步算法抗频偏性能差、计算复杂度高的问题,提出一种适用于5G系统的主同步信号(PSS)定时同步改进算法。在分段相关算法的基础上,对PSS序列预置归一化频偏,利用PSS序列的共轭... 详细信息

符号定时同步是5G系统初始小区搜索的关键步骤,针对传统定时同步算法抗频偏性能差、计算复杂度高的问题,提出一种适用于5G系统的主同步信号(PSS)定时同步改进算法。在分段相关算法的基础上,对PSS序列预置归一化频偏,利用PSS序列的共轭对称特性将其分段处理后预存于终端,结合卷积和重叠保留分块方法实现各分段相关窗的快速相关,并对分段相关值作时延累加后进行门限判决,从而完成定时同步和粗频偏的联合检测。仿真结果表明,与差分相关算法、分段相关算法相比,该算法能够有效提升系统的抗频偏性能,降低计算复杂度,满足5G系统对定时同步的要求。

关键词： 5G系统定时同步分段相关算法频偏预置重叠保留

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逃逸均值简化粒子群优化算法

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计算机工程与设计 2020年第9期41卷 2623-2629页

作者：陆松建司伟立韩娟李质彬重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心北京100190 中国科学院大学计算机与控制学院北京100049

为解决粒子群算法早熟收敛和收敛精度不高的问题,提出一种基于均值搜索策略与逃逸策略相结合的优化算法。舍弃速度更新项,在位置更新项中融入均值搜索策略,提高算法的收敛速度以及全局寻优能力;当种群处于进化停滞状态时,通过逃逸策略... 详细信息

为解决粒子群算法早熟收敛和收敛精度不高的问题,提出一种基于均值搜索策略与逃逸策略相结合的优化算法。舍弃速度更新项,在位置更新项中融入均值搜索策略,提高算法的收敛速度以及全局寻优能力;当种群处于进化停滞状态时,通过逃逸策略使种群在解空间的其它区域继续搜索全局最优解,避免早熟收敛问题,增大搜索到全局最优解的几率。将该优化算法应用于5个典型标准测试函数中,仿真结果表明,相比其它算法,优化算法的收敛速度、收敛精度和稳定度最优。

关键词：早熟收敛简化粒子群优化算法均值搜索策略搜索停滞逃逸策略

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基于概念漂移检测的大数据交易过程模型优化方法

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电子学报 2019年第7期47卷 1465-1474页

作者：张鹏叶剑张鹏山东科技大学山东青岛266590 中国科学院计算技术研究所北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

通过大数据交易过程模型优化,实现对大数据交易过程的精确建模,对于构建稳定、鲁棒和精确的交易平台至关重要.然而,大数据交易流程随时间而变化,传统的静态模型优化方法无法反映现实流程模型的时态变化特征.为此,本文提出一种基于概念... 详细信息

通过大数据交易过程模型优化,实现对大数据交易过程的精确建模,对于构建稳定、鲁棒和精确的交易平台至关重要.然而,大数据交易流程随时间而变化,传统的静态模型优化方法无法反映现实流程模型的时态变化特征.为此,本文提出一种基于概念漂移的大数据交易模型优化方法,在概念漂移点检测和定位的基础上,设计大数据交易日志分割算法,演算日志精准分割点,构建具有时变特性的大数据交易分段模型,实现基于日志分割的模型优化.该方法在天元大数据交易平台的应用实践表明,优化模型在拟合度和精确度方面均优于静态模型,对大数据交易演化过程的适配性更强.

关键词：大数据交易概念漂移日志分割模型评估

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基于深度学习的舌象特征分析

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计算机科学 2020年第11期47卷 148-158页

作者：李渊彤罗裕升朱珍民湘潭大学信息工程学院湖南湘潭411105 中国科学院计算机技术研究所北京100080 移动计算与新型终端北京重点实验室北京100080

中医舌诊因其直观稳定且易于观察的特点,以及具有较高的临床应用价值和快捷方便的实用性,成为了一个重要的研究课题。目前,将医学图像处理技术、人工智能技术和中医专家的临床经验相结合,实现了对中医舌诊的客观化、定量化和自动化,这... 详细信息

中医舌诊因其直观稳定且易于观察的特点,以及具有较高的临床应用价值和快捷方便的实用性,成为了一个重要的研究课题。目前,将医学图像处理技术、人工智能技术和中医专家的临床经验相结合,实现了对中医舌诊的客观化、定量化和自动化,这是当前中医舌诊现代化研究的主流方向。文中研究了基于迁移学习和深度学习的舌体精确分割和舌象特征识别的关键技术,提出了一种基于区域关联的单像素损失函数的舌体分割方法,新的损失函数不仅考虑到了区域像素之间的关联关系,而且有效利用了像素标签语义的监督信息,能够更好地指导模型进行训练学习,在测试集上的MIoU指标达到了96.32%。然后,针对舌象几何特征提出了一个融合空间转换网络和VGG16模型的舌象几何特征分析模型,使用了空间转换网络来显式地学习空间不变性,并复用了VGG16模型的卷积部分,使得可以用舌体分割任务学习到的知识来进行参数迁移学习。通过两组对比实验,验证了空间转换网络对提高模型空间不变性的有效性,以及舌体分割的知识迁移能使模型更快、更平稳地收敛。同时,提出了一个融合深度纹理编码网络和VGG16模型的舌象纹理特征分类模型,使用深度纹理编码网络能将卷积得到的有序特征图编码成无序的纹理语义表示,以更有效地表达纹理信息。通过实验对比分析验证了深度纹理编码网络的无序编码对舌象纹理语义表示的有效性。

关键词：中医舌诊舌象分析舌体分割深度学习迁移学习

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面向B5G和6G的边缘计算与网络切片资源管理

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电信科学 2021年第6期37卷 55-65页

作者：孙茜田霖周一青冯晨王园园周继华移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心北京100190 中国科学院大学北京101408 重庆金美通信有限责任公司重庆400030

随着时延敏感的计算密集型任务呈指数级增长,5G以及未来6G的移动蜂窝网络将构建面向边缘计算的网络切片为时延敏感、计算密集型应用提供服务。由于网络切片间共享系统资源,无线与边缘计算资源的高效管理至关重要。对网络切片生命周期中... 详细信息

随着时延敏感的计算密集型任务呈指数级增长,5G以及未来6G的移动蜂窝网络将构建面向边缘计算的网络切片为时延敏感、计算密集型应用提供服务。由于网络切片间共享系统资源,无线与边缘计算资源的高效管理至关重要。对网络切片生命周期中资源管理的需求进行了研究,针对资源需求归纳了网络切片接入控制技术、网络切片资源分配技术、网络切片终端协作激励技术的研究进展,并给出了这3方面技术的未来研究方向,实现了面向边缘计算的网络切片的资源高效管理。

关键词：网络切片边缘计算资源管理

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