检索结果-内蒙古大学图书馆

高技术通讯 2014年第12期24卷 1245-1252页

作者：陈宏超周一青田霖刘智国中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

研究了多小区网络通信系统的干扰消除技术,针对部分连通多输入多输出(MIMO)干扰广播信道,提出了一种基于干扰对齐的低复杂度的线性收发机设计算法。该算法通过有效的对齐干扰,不仅能够完全消除小区间干扰,也能够完全消除小区内用户间干... 详细信息

研究了多小区网络通信系统的干扰消除技术,针对部分连通多输入多输出(MIMO)干扰广播信道,提出了一种基于干扰对齐的低复杂度的线性收发机设计算法。该算法通过有效的对齐干扰,不仅能够完全消除小区间干扰,也能够完全消除小区内用户间干扰。同时为了达到每个用户d个系统自由度(DOF),给出了系统的基站数目、用户数目、基站和用户天线数目需要满足的条件,并且提出了一种启发式算法,用这种算法,在已知基站数目、用户数目、用户天线数目的情况下,能够得到系统基站所需的最少天线数目。仿真结果证明了上述算法的有效性。

关键词：多输入多输出(MIMO) 干扰广播信道部分连通干扰对齐(IA) 自由度(DOF)

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基于时频信息融合网络的非干扰呼吸检测方法

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高技术通讯 2020年第10期30卷 998-1009页

作者：沈建飞陈益强谷洋移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

为了能够克服复杂环境中的噪声影响,实现基于多普勒雷达的鲁棒呼吸信号检测,本文提出了一种基于时频信息融合网络的非干扰呼吸信号检测方法。该方法利用多普勒雷达采集用户的胸腔运动信息,提取双通道混频信号(I和Q通道),从时域和频域2... 详细信息

为了能够克服复杂环境中的噪声影响,实现基于多普勒雷达的鲁棒呼吸信号检测,本文提出了一种基于时频信息融合网络的非干扰呼吸信号检测方法。该方法利用多普勒雷达采集用户的胸腔运动信息,提取双通道混频信号(I和Q通道),从时域和频域2个维度,构建时频信息融合网络进行呼吸频率的识别。针对时域信号,使用长短期记忆(LSTM)网络提取信号的有效周期信息;针对频域信息,使用选带傅里叶变换(ZoomFFT)实现细粒度的频域特征计算,并结合卷积神经网络(CNN)提取频域特征的有效信息;最后,融合2个层面的信息,通过Lowess平滑方法,实现对用户呼吸频率的精准检测。实验表明,该方法比其他常用信号处理方法识别平均误差、标准差更小,对不同距离、不同朝向的呼吸都可以进行有效识别。

关键词：非接触检测雷达检测生理检测呼吸检测

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基于RGB-D深度相机的室内场景重建

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中国图象图形学报 2015年第10期20卷 1366-1373页

作者：梅峰刘京李淳芃王兆其移动计算与新型终端北京市重点实验室中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

目的重建包含真实纹理的彩色场景3维模型是计算机视觉领域重要的研究课题之一,由于室内场景复杂、采样图像序列长且运动无规则,现有的3维重建算法存在重建尺度受限、局部细节重建效果差的等问题。方法以RGBD-SLAM算法为基础并提出了两... 详细信息

目的重建包含真实纹理的彩色场景3维模型是计算机视觉领域重要的研究课题之一,由于室内场景复杂、采样图像序列长且运动无规则,现有的3维重建算法存在重建尺度受限、局部细节重建效果差的等问题。方法以RGBD-SLAM算法为基础并提出了两方面的改进,一是将深度图中的平面信息加入帧间配准算法,提高了帧间配准算法的鲁棒性与精度;二是在截断符号距离函数(TSDF)体重建过程中,提出了一种指数权重函数,相比普通的权重函数能更好地减少相机深度畸变对重建的影响。结果本文方法在相机姿态估计中带来了比RGBD-SLAM方法更好的结果,平均绝对路径误差减少1.3 cm,能取得到更好的重建效果。结论本文方法有效地提高了相机姿态估计精度,可以应用于室内场景重建中。

关键词： RGB—D深度相机同时定位与地图构建相机姿态估计 3维重建

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空天地一体化融合组网的挑战与关键技术

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西安电子科技大学学报 2023年第1期50卷 1-11页

作者：崔新雨伍杰周一青刘玲潘振岗中国科学院计算技术研究所北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 中科南京移动通信与计算创新研究院南京211135 北京紫光展锐通信技术有限公司北京100190

面向全域一致通信体验的需求,协同天基、空基、地基网络,能够消除通信盲区、加强广域互联的空天地一体化融合组网是未来通信重要的发展方向之一。然而,现阶段的空天地一体化融合组网只在一些特殊场景中取得了初步的应用,距离消除通信盲... 详细信息

面向全域一致通信体验的需求,协同天基、空基、地基网络,能够消除通信盲区、加强广域互联的空天地一体化融合组网是未来通信重要的发展方向之一。然而,现阶段的空天地一体化融合组网只在一些特殊场景中取得了初步的应用,距离消除通信盲区、广域万物智联的愿景仍然存在诸多挑战。首先,文中概述了未来的空天地一体化融合组网架构;然后,分别从硬件、协议、节点部署和服务保障的角度分析了融合组网过程中面临的四大挑战,包括基于专用硬件的网元节点带来的融合组网功能升级困难、现有卫星通信协议标准性能低、三维广域空间带来的活动基站选址困难以及多样化业务难以进行差异化保障等问题。针对上述挑战,分别介绍了面向卫星的轻量级虚拟化技术、基于5G技术的卫星通信系统、水平与垂直面解耦的的活动基站选址和端到端的空天地一体化网络切片4个解决方案,为空天地一体化融合组网的发展提供参考。

关键词：融合组网轻量级虚拟化天基协议演进活动基站选址一体化网络切片

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CNN-Transformer轻量级智能调制识别算法

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西安电子科技大学学报 2023年第3期50卷 40-49页

作者：杨静雅齐彦丽周一青赵登攀王尚权石晶林中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国人民解放军77646部队西藏自治区日喀则858600

现有基于深度学习的调制识别方法,当存在噪声及不确定信道干扰影响时识别率较低,同时由于模型参数量大,难以直接应用到移动终端。针对该问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)和Transformer的轻量级智能调制识别方法。该方法首先利用卷积... 详细信息

现有基于深度学习的调制识别方法,当存在噪声及不确定信道干扰影响时识别率较低,同时由于模型参数量大,难以直接应用到移动终端。针对该问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)和Transformer的轻量级智能调制识别方法。该方法首先利用卷积神经网络对信号进行局部信息特征提取,然后利用卷积神经网络通道注意力和Transformer时域注意力模块分别从信号的通道和时域两个维度关注最有利于识别的特征,降低信道或噪声等的影响,以提升识别率。所提方法可以适应多种信号表征,如原始IQ信号、幅度相位信号及变换域特征。仿真表明,在RadioML2016.10b数据集上,相较现有基于卷积神经网络的方法,所提方法的平均识别率提升了约8%~12%,相比基于残差神经网络和长短时记忆网络的方法,参数量降低了约90%~92%,计算量降低了约83%~93%。实验结果验证了所提方法增加模型分类精度的同时,有效地降低了模型的参数量和计算量。

关键词：调制识别通道注意力时域注意力轻量级网络

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空天地网络确定性服务架构、挑战及关键技术

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西安电子科技大学学报 2023年第3期50卷 1-18页

作者：曹欢陈岩周一青苏泳涛刘子凡陈道进丁雅帅中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 北京中科晶上科技股份有限公司北京100190

面向空天地全域垂直行业用户极致通信的需求,协同地面移动通信网络和快速发展的非地面(NTN)通信网络,打破传统“尽力而为”的僵化服务模式,为用户提供全域确定性服务是未来6G通信重要的发展方向之一。首先,概述了未来空天地一体化组网... 详细信息

面向空天地全域垂直行业用户极致通信的需求,协同地面移动通信网络和快速发展的非地面(NTN)通信网络,打破传统“尽力而为”的僵化服务模式,为用户提供全域确定性服务是未来6G通信重要的发展方向之一。首先,概述了未来空天地一体化组网架构及该架构下的确定性服务内涵与场景需求,并提出了一种面向全域网络的确定性服务管控技术框架。然后,分析了全域确定性服务过程中面临的三大挑战,包括全域全场景用户业务感知难以保障、空天地一体端到端切片组网编排困难和切片子网内全域多维资源协同快速调度困难等问题。针对上述挑战,分别介绍了基于智能云的全域全场景业务感知技术、基于网络拓扑预测的星地端到端智能切片编排和数据与模型驱动的星地资源智能分配技术三个解决方案,为空天地一体网络极致服务技术的发展提供参考。

关键词：空天地一体确定性服务智能感知网络切片智能资源调度

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视觉传感器网络中基于RANSAC的顽健定位算法

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通信学报 2013年第8期34卷 62-69页

作者：张波罗海勇刘冀伟赵方中国科学院计算技术研究所普适计算中心北京100190 中国电力科学研究院北京100192 北京科技大学自动化学院北京100083 中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 北京邮电大学软件学院北京100876

视觉传感器网络由于节点故障或环境变化将导致节点对目标的观测数据出现错误,而基于最小二乘的多视觉信息融合定位方法将因此造成较大的定位误差。针对此问题提出一种基于集中式RANSAC的顽健定位算法,将错误数据进行筛选剔除,从而提高... 详细信息

视觉传感器网络由于节点故障或环境变化将导致节点对目标的观测数据出现错误,而基于最小二乘的多视觉信息融合定位方法将因此造成较大的定位误差。针对此问题提出一种基于集中式RANSAC的顽健定位算法,将错误数据进行筛选剔除,从而提高定位精度,进一步针对集中式RANSAC将会导致单个节点的计算复杂度过高而导致网络节点能耗不平衡问题,提出基于分布式RANSAC的顽健定位算法,从而将大量的迭代计算平均分布在各个节点中并行处理,在保证定位过程顽健性的同时保证了网络的计算能耗平衡性。最后通过实验对no-RANSAC、cen-RANSAC和dis-RANSAC算法的定位性能进行了比较,验证了该算法能够依照预定的概率获得良好的定位结果,并对算法的时间复杂度进行了分析。

关键词：视觉传感器网络目标定位顽健定位 RANSAC

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面向能耗效率优化的CoMP系统频谱效率性能分析

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系统仿真学报 2014年第12期26卷 3021-3028页

作者：刘子辰张玉成胡金龙周一青石晶林中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心北京100190 中国科学院大学北京100049 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

CoMP技术可以有效的降低无线通信系统能耗,提高系统能耗效率。针对现有利用Co MP技术提升能耗效率的研究中忽视频谱效率的问题,对提升能耗效率过程中的频谱效率变化趋势进行了分析及仿真验证,并对该场景下能耗效率与频谱效率变化趋势的... 详细信息

CoMP技术可以有效的降低无线通信系统能耗,提高系统能耗效率。针对现有利用Co MP技术提升能耗效率的研究中忽视频谱效率的问题,对提升能耗效率过程中的频谱效率变化趋势进行了分析及仿真验证,并对该场景下能耗效率与频谱效率变化趋势的关系进行了分析。仿真验证表明,通过CICA方式提高系统能耗效率是以牺牲系统的频谱效率为代价的,但当Co MP的区域占所有区域的比例为35%或参与Co MP的基站数量设置为4时,单位频谱效率对提高能耗效率的贡献接近极限。

关键词：协同多点传输能耗效率频谱效率覆盖优化

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一种基于模糊控制的负载均衡决策机制

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高技术通讯 2015年第10期25卷 886-894页

作者：杜红艳周一青田霖移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100080 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院研究生院北京100049

考虑到宏小区和低功率小区重叠覆盖的异构网络中各小区负载往往呈现出失衡状态,需要调整相关参数进行负载均衡以优化系统性能,而在实际系统负载动态变化的情况下,频繁的负载优化将导致频繁的用户切换,降低用户体验和增大网络管理开销,... 详细信息

考虑到宏小区和低功率小区重叠覆盖的异构网络中各小区负载往往呈现出失衡状态,需要调整相关参数进行负载均衡以优化系统性能,而在实际系统负载动态变化的情况下,频繁的负载优化将导致频繁的用户切换,降低用户体验和增大网络管理开销,面向未来集中式基站架构,提出了一种基于模糊控制理论的负载均衡决策机制,以避免这种频繁的负载优化。由于在区域负载水平较高以及区域内基站间负载差异较大的情况下才有必要进行区域负载均衡,该机制将区域负载和负载差异作为模糊控制器的输入,大大减少了负载均衡次数,从而减少了用户切换及网络管理开销。仿真结果表明,在动态负载下,基于模糊控制的负载均衡决策机制相比有用户到达或离开即进行负载均衡的机制在一天内总负载均衡的次数减少了49%,而用户中断概率仅增加了1%。

关键词：异构网络负载均衡模糊控制集中式基站

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有限字符约束下的MIMO信道线性预编码设计

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高技术通讯 2013年第11期23卷 1117-1123页

作者：彭吉生田霖周一青石晶林中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院研究生院北京100049 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

考虑到实际通信系统中的信道输入是有限字符输入,研究了有限字符输入约束下的预编码矩阵的设计和优化问题,而且以最大化多输入多输出(MIMO)系统的互信息量为目标函数,提出了一种有限字符约束情况下的预编码矩阵设计方案。该方案将预编... 详细信息

考虑到实际通信系统中的信道输入是有限字符输入,研究了有限字符输入约束下的预编码矩阵的设计和优化问题,而且以最大化多输入多输出(MIMO)系统的互信息量为目标函数,提出了一种有限字符约束情况下的预编码矩阵设计方案。该方案将预编码矩阵优化问题转化为功率分配矩阵设计和右预编码矩阵设计两个子问题。对于功率分配问题,考虑到是一个凸优化问题,利用经典的最陡下降算法进行迭代优化;对于右奇异值优化问题,考虑到是一个具有酉矩阵约束的优化问题,将该问题转化为黎曼几何上的无约束的优化问题,通过酉矩阵的李群上的最陡下降算法进行求解。试验结果表明,提出的预编码设计方案具有很好的性能,而且收敛速度较快。

关键词：互信息量多输入多输出(MIMO) 预编码矩阵梯度下降黎曼几何

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