检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2017年第11期40卷 2466-2477页

作者：毛天露王华康星辰徐明亮王兆其中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院郑州450002 郑州大学信息工程学院郑州450001

为仿真现实生活中由纵横交错的道路路网、大规模的车辆及其运动组成的交通场景,文中提出一种复杂路网内大规模车辆运动的仿真技术.首先设计一种层次路网语义模型,根据输入的路网车道线矢量数据,通过语义建模,从几何、拓扑等不同层次描... 详细信息

为仿真现实生活中由纵横交错的道路路网、大规模的车辆及其运动组成的交通场景,文中提出一种复杂路网内大规模车辆运动的仿真技术.首先设计一种层次路网语义模型,根据输入的路网车道线矢量数据,通过语义建模,从几何、拓扑等不同层次描述错综复杂的交通路网.其次,由于现有的车辆运动仿真方法中基于个体的微观方法针对大规模车辆运动计算效率较低,而基于流的宏观方法无法仿真复杂的交通现象,提出了一组新的宏观流方程来描述路网内车辆的运动,使得宏观流模型能够与车辆换道行为模型有机地进行结合,从而逼真地描述各种复杂的交通现象.实验结果表明,文中方法在实现复杂路网内车辆运动高细节模拟的前提下,其计算效率与一般宏观流模型保持在同一数量级.通过在实际应用中对真实交通路网进行虚拟现实建模,并在其上进行大规模车辆运动仿真,进一步验证了方法的有效性.

关键词：大规模车辆复杂路网层次语义模型车辆换道行为宏观流模型虚拟现实

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基于感通算融合和信息年龄优化的车联网多节点协同感知

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通信学报 2024年第3期45卷 1-16页

作者：周一青张浩岳齐彦丽蔡青刘玲王江舟中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 肯特大学工学院坎特伯雷CT27NZ

面向未来自动驾驶系统中的实时性业务需求(如高清地图更新),基于感知-通信-计算融合,引入信息年龄作为实时性度量,设计感通算融合的车联网多节点协同感知机制。在通信-计算资源和车辆能耗约束下,优化调度感知节点信息采集和传输处理,最... 详细信息

面向未来自动驾驶系统中的实时性业务需求(如高清地图更新),基于感知-通信-计算融合,引入信息年龄作为实时性度量,设计感通算融合的车联网多节点协同感知机制。在通信-计算资源和车辆能耗约束下,优化调度感知节点信息采集和传输处理,最小化感知信息的平均信息年龄;提出基于李雅普诺夫的在线调度算法,将复杂的长期随机优化问题转化为单时隙在线优化问题,并设计低复杂度算法求解。仿真表明,与现有仅考虑通信与计算融合的机制相比,所提机制信息实时性可提高9%~50%。

关键词：自动驾驶感知信息实时性感知-通信-计算融合信息年龄李雅普诺夫随机优化

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一种基于奇异值分解的射频指纹排序定位算法

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仪器仪表学报 2013年第10期34卷 2219-2225页

作者：李慧罗海勇徐俊俊陈晓峰中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 北京邮电大学软件学院北京100876 上海市电力公司奉贤供电公司上海201400

针对RSS指纹特征性不强、无法解决环境异构性问题,提出了基于RSS值排序的RSSR指纹,并从网格内鲁棒性和网格间差异性2个维度出发,设计了基于方差的网格内指纹鲁棒性和基于奇异值分解的网格间指纹差异性的度量方法,给出了指纹区分度的概... 详细信息

针对RSS指纹特征性不强、无法解决环境异构性问题,提出了基于RSS值排序的RSSR指纹,并从网格内鲁棒性和网格间差异性2个维度出发,设计了基于方差的网格内指纹鲁棒性和基于奇异值分解的网格间指纹差异性的度量方法,给出了指纹区分度的概念。实验数据表明RSSR指纹较RSS指纹有更高的网格内鲁棒性和网格间差异性,较高的指纹区分度也使其获得更高的定位精度。

关键词： RSS指纹 RSSR指纹环境异构性指纹区分度

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面向帕金森病的多模态异构协同感知方法

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电子学报 2018年第3期46卷 659-664页

作者：杨晓东陈益强于汉超张迎伟钟习胡子昂刘弘中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 帕金森病研究北京市重点实验室北京100053 山东省分布式计算机软件新技术重点实验室山东济南250014 山东师范大学信息科学与工程学院山东济南250358

利用多模态异构传感器组成身体感知网络(body sensing networks),是连续感知用户日常行为的重要方法之一,但是能源消耗问题一直是限制其发展的主要原因。本文提出了一种面向帕金森病的多模态异构协同感知方法,以降低用户日常行为感知过... 详细信息

利用多模态异构传感器组成身体感知网络(body sensing networks),是连续感知用户日常行为的重要方法之一,但是能源消耗问题一直是限制其发展的主要原因。本文提出了一种面向帕金森病的多模态异构协同感知方法,以降低用户日常行为感知过程中的功耗.该方法将行为感知分为行为识别与状态监测,基于信息论确定识别或监测不同行为的最优传感器组合,进而利用一个多分类器建模的行为识别模型与多个二分类器建模的状态监测模型感知用户行为.通过在公开两个数据集上的实验可以看出,与传统的传感器全部持续工作的方法相比,该方法能够在保证对用户行为有效感知的同时,降低了数据传输和模型计算的功耗(MHEALTH上约40%,PAMAP2上约15%),从而延长感知网络的寿命,实现长时间持续的用户日常行为感知.

关键词：普适计算协同感知行为识别帕金森病多模态异构传感器物联网

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基于业务识别的移动通信网络流量卸载机制研究

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系统仿真学报 2013年第12期25卷 2814-2822页

作者：韩雪黄亮周一青黄伊胡金龙石晶林移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心北京100190 中国科学院研究生院北京100090

移动业务流量在过去几年呈指数型增长,给移动运营商的核心网带来了巨大的冲击。3GPP提出了LIPA/SIPTO(Local IP Access/Selected IP Traffic Offload)的网络架构来卸载选定核心网络的移动业务流量。然而,如何选择流量并进行卸载没有给... 详细信息

移动业务流量在过去几年呈指数型增长,给移动运营商的核心网带来了巨大的冲击。3GPP提出了LIPA/SIPTO(Local IP Access/Selected IP Traffic Offload)的网络架构来卸载选定核心网络的移动业务流量。然而,如何选择流量并进行卸载没有给出具体的解决方案。针对这一问题,提出了一套基于业务识别的流量卸载机制,包括无线网络环境中的在线实时业务识别算法METCS及动态流量卸载路径选择算法。仿真结果表明METCS与现有的方法相比,识别准确率提高了5%-8%,复杂度降低了40%。基于METCS的流量卸载机制能使核心网流量减少60%,同时能根据网络负载变化实时动态的选择最优卸载路径以满足不同类型业务的QoS需求。

关键词：无线网络业务识别流量卸载最大熵

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基于细粒度迁移的跨场景认知能力评估方法

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中国科学：信息科学 2023年第4期53卷 647-662页

作者：张迎伟陈益强于汉超杨晓东谷洋中国科学院计算技术研究所移动终端与新型计算北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 鹏城实验室深圳518066 中国科学院前沿科学与教育局北京100864

认知健康是大脑健康的重要组成部分,与个体全生命周期的正常发展密切相关.目前,非受限普适场景下的认知能力评估已成为实现认知障碍相关疾病早期预警的重要途径.然而,在医疗、家庭等不同计算场景下,因感知设备、认知评估流程等的不同,... 详细信息

认知健康是大脑健康的重要组成部分,与个体全生命周期的正常发展密切相关.目前,非受限普适场景下的认知能力评估已成为实现认知障碍相关疾病早期预警的重要途径.然而,在医疗、家庭等不同计算场景下,因感知设备、认知评估流程等的不同,往往存在不同场景间评估模型相互适用难的问题.针对以上跨场景认知能力评估挑战,本文提出了一种参数自适应的细粒度迁移学习方法 ***-TL基于随机森林模型实现,通过参数自适应的个体分类器评估策略和领域自适应的决策树生长机制实现参数无关的个体分类器聚类评估和决策树细粒度进化生长.通过在临床认知评估和公开基准数据集上进行实验验证,证明了PAFG-TL方法在跨场景认知能力评估中的有效性.

关键词：参数自适应细粒度迁移学习跨场景认知能力评估

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基于IOU分析的稀疏视频检测技术研究

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高技术通讯 2019年第10期29卷 943-950页

作者：刘畅王鹏钧张美玲田霖周一青石晶林移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100090 中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049 96901部队北京100094

基于深度学习的目标检测技术发展迅速,检测性能不断提高。然而,在视频检测应用中,由于视频数据量较大且实时性约束严格,导致目标检测算法的计算资源消耗极高。针对视频检测算法的巨额计算资源消耗问题,本文提出了一种基于深度学习的目... 详细信息

基于深度学习的目标检测技术发展迅速,检测性能不断提高。然而,在视频检测应用中,由于视频数据量较大且实时性约束严格,导致目标检测算法的计算资源消耗极高。针对视频检测算法的巨额计算资源消耗问题,本文提出了一种基于深度学习的目标检测算法和目标追踪算法自适应结合的稀疏视频检测方法,能够动态地基于目标区域交并比(IOU)分析,自适应地利用计算资源消耗较小的目标追踪算法替代目标检测算法进行视频分析,从而在保障视频检测准确率的前提下,大幅降低计算资源开销,并进一步提高了视频检测的鲁棒性。

关键词：视频检测目标追踪目标区域交并比(IOU)分析计算资源处理速度

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凌空手势识别综述

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科技导报 2017年第16期35卷 64-73页

作者：于汉超杨晓东张迎伟钟习陈益强中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

普适计算技术和可穿戴设备的快速发展对自然的手势识别技术提出了新的挑战:应使用户尽可能摆脱对环境和输入设备的束缚,与环境进行自然而有效的手势交互。凌空手势(mid-air gestures)识别是应对新挑战的一类有效的手势识别技术。本文首... 详细信息

普适计算技术和可穿戴设备的快速发展对自然的手势识别技术提出了新的挑战:应使用户尽可能摆脱对环境和输入设备的束缚,与环境进行自然而有效的手势交互。凌空手势(mid-air gestures)识别是应对新挑战的一类有效的手势识别技术。本文首先对凌空手势的定义进行描述,然后分析和总结现有的基于计算机视觉、超声波和电磁信号的三大类凌空手势识别技术,并指出凌空手势识别技术的应用领域、开放性问题及未来发展方向。

关键词：人机交互凌空手势识别普适环境

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基于集中式接入网架构的异构无线网络资源管理技术研究

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电信科学 2013年第6期29卷 25-31页

作者：田霖翟国伟黄亮周一青石晶林中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

未来无线通信网络将是一个多种无线接入方式共存的异构网络,如何实现异构网络在频谱、软硬件资源等方面的融合是一个亟需解决的问题。现有方案受限于不同网络独立部署的架构,无法真正实现异构网络资源的融合。针对该问题,提出了一种新... 详细信息

未来无线通信网络将是一个多种无线接入方式共存的异构网络,如何实现异构网络在频谱、软硬件资源等方面的融合是一个亟需解决的问题。现有方案受限于不同网络独立部署的架构,无法真正实现异构网络资源的融合。针对该问题,提出了一种新型的基于集中式接入网架构的异构网络融合平台,可以在集中式资源池基础上进行异构网络间处理资源及无线资源的共享与统一管理。基于该平台,进一步阐述了异构网络资源管理的关键技术,包括基站资源虚拟化、处理资源按需分配、动态频谱共享、网络覆盖优化及性能分析验证方法等,为未来异构网络融合研究提供了一种可行的方案。

关键词：异构网络集中式接入网架构资源融合平台资源虚拟化资源管理

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基于汉盲对照语料库和深度学习的汉盲自动转换

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中文信息学报 2019年第4期33卷 60-67页

作者：蔡佳王向东唐李真崔晓娟刘宏钱跃良中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 中国盲文出版社北京100142

汉盲转换是指将汉字文本自动转换为对应的盲文文本,其在盲文出版、盲人教育等领域具有重要应用价值,但当前已有系统性能难以满足实用需求。该文提出一种基于汉盲对照语料库和深度学习的汉盲自动转换方法,首次将深度学习技术引入该领域,... 详细信息

汉盲转换是指将汉字文本自动转换为对应的盲文文本,其在盲文出版、盲人教育等领域具有重要应用价值,但当前已有系统性能难以满足实用需求。该文提出一种基于汉盲对照语料库和深度学习的汉盲自动转换方法,首次将深度学习技术引入该领域,采用按照盲文规则分词的汉字文本训练双向LSTM模型,从而实现准确度高的盲文分词。为支持模型训练,提出了从不精确对照的汉字和盲文文本中自动匹配抽取语料的方法,构建了规模为27万句、234万字、448万方盲文的篇章、句子、词语多级对照的汉盲语料库。实验结果表明,该文所提出的基于汉盲对照语料库和深度学习的汉盲转换方法准确率明显优于基于纯盲文语料库和传统机器学习模型的方法。

关键词：汉盲转换中国盲文盲文语料库深度学习

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