检索结果-内蒙古大学图书馆

2012全国高性能计算学术年会

作者： YAN Jie 闫洁 TAN Guang-Ming 谭光明 SUN Ning-Hui 孙凝晖 Institute of Computing Technology Chinese Academy of SciencesBeijing 100190China State Key Laborat 中国科学院计算技术研究所北京 100190 计算机体系结构国家重点实验室中国科学院计算技术研究所北京 100190 中科院大学北京 100190 Institute of Computing Technology Chinese Academy of SciencesBeijing 100190China State Key Laborat 中国科学院计算技术研究所北京 100190 计算机体系结构国家重点实验室中国科学院计算技术研究所北京 100190 Institute of Computing Technology Chinese Academy of SciencesBeijing 100190China 中国科学院计算技术研究所北京 100190

在大数据时代,图的分析和挖掘是一类非常重要的应用.其中,一大类的图算法可以用遍历模式来实现.本文通过对图遍历算法的基本计算特征进行分析,给出了一个新的实现图遍历算法的框架—***采用扩展的广度优先搜索(GBFS)作为编程模型,同时... 详细信息

在大数据时代,图的分析和挖掘是一类非常重要的应用.其中,一大类的图算法可以用遍历模式来实现.本文通过对图遍历算法的基本计算特征进行分析,给出了一个新的实现图遍历算法的框架—***采用扩展的广度优先搜索(GBFS)作为编程模型,同时底层提供统一的Runtime环境.用户只需要要对GBFS的基本操作原语进行实例化,就可以实现具体的算法.本文同时给出了三个典型的图遍历算法,即BFS,SSSP和PageRank的GRE实现.

关键词：图遍历算法大规模图处理编程模型并行算法

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一种改进的无线传感器网络节点自定位算法

一种改进的无线传感器网络节点自定位算法

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第四届中国测试学术会议

作者：李春蓉陈红阳邓平徐勇军西南交通大学移动通信研究所西南交通大学移动通信研究所西南交通大学移动通信研究所中国科学院计算技术研究所计算机系统结构重点实验室、先进测试技术实验室

本文针对无线传感器网络节点定位问题进行了研究,提出了一种改进的节点自定位算法,讨论了算法的基本原理和实现方法。该算法在不需要增加节点硬件开销的基础上提高了定位精度和覆盖率,仿真结果表明本文提出的算法与原算法相比性能有显... 详细信息

本文针对无线传感器网络节点定位问题进行了研究,提出了一种改进的节点自定位算法,讨论了算法的基本原理和实现方法。该算法在不需要增加节点硬件开销的基础上提高了定位精度和覆盖率,仿真结果表明本文提出的算法与原算法相比性能有显著提高。

关键词：无线传感器网络定位算法 DVhop

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Leon3多核处理器的FPGA跨层次可靠性设计与实现

Leon3多核处理器的FPGA跨层次可靠性设计与实现

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第七届中国测试学术会议

作者：陈国路黄柯衡胡瑜李晓维刘波刘鸿谨龚健华更新计算机体系结构国家重点实验室中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院研究生院北京100049 计算机体系结构国家重点实验室中国科学院计算技术研究所北京100190 北京控制工程研究所北京100190 空间智能控制技术国防科技重点实验室北京100190

SRAM型FPGA具有设计开发周期短、设计制造成本低、可反复编程、灵活性高等优点，在航空航天领域中的应用逐渐受到重视。但是SRAM型FPGA极易受空间高能带电粒子导致的单粒子翻转效应的影响，严重制约芯片可靠性。本文针对SRAM型FPGA的可... 详细信息

SRAM型FPGA具有设计开发周期短、设计制造成本低、可反复编程、灵活性高等优点，在航空航天领域中的应用逐渐受到重视。但是SRAM型FPGA极易受空间高能带电粒子导致的单粒子翻转效应的影响，严重制约芯片可靠性。本文针对SRAM型FPGA的可靠性问题，提出并实现了基于动态重配置的可靠性设计和基于配置文件回读的跨层次可靠性设计方法。基于动态重配置的可靠性设计利用SRAM型FPGA动态重配置技术，在三模冗余的基础上对故障模块进行动态恢复，在功能层次对设计进行保护。基于配置文件回读的可靠性设计利用FPGA内部配置接口，对配置数据进行回读和校验，在配置层次对设计进行保护。在基于LEON3处理器的实验平台上的实验结果表明，本文实现的跨层次可靠性设计方案能有效的容忍单粒子翻转故障，提高系统可靠性。

关键词：电路设计现场可编程门阵列可靠性设计单粒子翻转故障功能模块

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软件定义的云计算基础理论与方法的研究进展

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中国基础科学 2020年第1期22卷 49-53页

作者：徐志伟包云岗熊劲向东喻之斌李克秋王卅中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 清华大学软件学院北京100084 中国科学院深圳先进技术研究院深圳518055 天津大学智能与计算学部天津市先进网络技术与应用重点实验室天津300350

当前云计算用户体验与资源利用率之间的矛盾已成为阻碍其快速发展的瓶颈。共享云系统仍然存在尾延迟、低效率、高干扰三大应用问题。亚马逊、谷歌等企业已对上层软件栈开展了大量优化,但仍无法有效解决问题。因此工业界呼吁通过底层硬... 详细信息

当前云计算用户体验与资源利用率之间的矛盾已成为阻碍其快速发展的瓶颈。共享云系统仍然存在尾延迟、低效率、高干扰三大应用问题。亚马逊、谷歌等企业已对上层软件栈开展了大量优化,但仍无法有效解决问题。因此工业界呼吁通过底层硬件创新、软硬件协同方式来保障服务质量、提高资源利用率。学术界也已开始探索从底层硬件到上层应用的全系统栈协同设计方案。本项目提出面向第三代云计算发展方向的低熵云计算理论框架,通过研究标签化冯·诺依曼体系结构、容器化存储引擎、通信局部化高阶网络、时空共享资源管理、混合负载测试基准SDCBench等,实现在共享云环境下同时满足用户体验与资源利用率,较国际主流云平台降低尾延迟1个数量级,提升资源利用率1倍。

关键词：云计算尾延迟性能干扰资源利用率标签化冯·诺依曼体系结构

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多核结构片上网络性能-能耗分析及优化方法研究

多核结构片上网络性能-能耗分析及优化方法研究

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2012中国计算机大会

作者：张帅宋风龙王栋刘志勇范东睿中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京市 100190 中国科学院大学北京市 100039 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京市 100190 国网信息通信有限公司信息通信运维中心北京市 100761

本文探讨片上网络在执行真实并行程序时的能耗和性能关系并提出一种能耗/性能优化方法。首先，本文提出了一种精确的性能-能耗模型，(a)首次在性能和能耗模型中同时划分出与频率相关和与频率无关的因素，并分析其对性能和能耗的影响。(b... 详细信息

本文探讨片上网络在执行真实并行程序时的能耗和性能关系并提出一种能耗/性能优化方法。首先，本文提出了一种精确的性能-能耗模型，(a)首次在性能和能耗模型中同时划分出与频率相关和与频率无关的因素，并分析其对性能和能耗的影响。(b)其次，首次在性能-能耗模型中建立并行开销、片外访存开销与片上网络规模(节点数)、频率之间的关系，同时引入了并行度、通信模型等与应用相关的因素，使该模型能够同时表达软硬件特性。(c)第三，本文提出了一种基于该性能-能耗模型的性能-能耗优化方法，通过采集程序的通信模型、访存消息数量等数据选择适当的频率和网络节点数来获得片上网络能耗最低值或处理器性能最大值。最后，本文采用8个PARSEC并行程序验证前述模型的准确性并评价性能-能耗优化方法，结果显示本文性能-能耗模型相比传统模型更加精确吻合实验测量结果，性能-能耗优化方法也有效适用于不同种类的并行程序。

关键词：多核片上网络高能效能耗优化

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一种基于深度学习的目标跟踪加速器

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微电子学与计算机 2021年第8期38卷 53-58页

作者：李倍闵丰杨军梁科李国峰南开大学IC设计与系统集成实验室天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室天津300350 中国科学院计算技术研究所北京100190

针对当前神经网络加速器难以高效实现目标跟踪边框后处理的问题,提出一种高效的目标跟踪专用加速器.引入神经网络架构,用于提取输入视图特征并生成边框置信度与偏移量集合.随后针对目标跟踪的边框处理设计了专用于边框的回归、惩罚以及... 详细信息

针对当前神经网络加速器难以高效实现目标跟踪边框后处理的问题,提出一种高效的目标跟踪专用加速器.引入神经网络架构,用于提取输入视图特征并生成边框置信度与偏移量集合.随后针对目标跟踪的边框处理设计了专用于边框的回归、惩罚以及提取操作的加速模块,通过同步神经网络加速器与专用加速模块间的数据,以流水结构并行执行特征提取与边框操作,实现基于深度学习目标跟踪的端到端处理.该加速器在40 nm工艺下消耗面积3.64mm^(2),获得了5.71 Tops/W能效比.实验结果表明:与现有加速方案相比,该目标跟踪加速器获得了1.53倍加速,可实现实时的视频处理(31 fps).其中仅针对跟踪过程的后处理任务,专用加速模块相对RISC处理器可实现3.2倍的加速比.

关键词：深度学习目标跟踪后处理专用模块硬件加速器

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交通专用短程通信系统信道特性仿真测试

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科技视界 2015年第1期 25-27页

作者：殷晓敏金婕孙玲南通大学江苏省专用集成电路设计重点实验室江苏南通226019 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室中国北京100190

专用短程通信协议(DSRC)为实现对车辆的实时、动态和智能化管理提供了技术规范,是智能交通系统(ITS)的核心技术之一。本文基于基带信号产生和信道仿真仪器N5106A、矢量信号发生器E4438C和信号分析仪N9020A等Angilent测试仪模拟真实环境... 详细信息

专用短程通信协议(DSRC)为实现对车辆的实时、动态和智能化管理提供了技术规范,是智能交通系统(ITS)的核心技术之一。本文基于基带信号产生和信道仿真仪器N5106A、矢量信号发生器E4438C和信号分析仪N9020A等Angilent测试仪模拟真实环境因素,讨论了面向DSRC通信的信道模拟和测试平台,结果表明在类似的信道作用下,信号接收质量存在一定的随机性,在帧结构的保护时隙范围之内,可以通过均衡消除延时的影响。为ITS系统的设计提供了参考。

关键词：智能交通交通专用短程通信信道仿真

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基于Faster R-CNN的食品图像检索和分类

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南京信息工程大学学报（自然科学版） 2017年第6期9卷 635-641页

作者：梅舒欢闵巍庆刘林虎段华蒋树强山东科技大学数学与系统科学学院青岛266590 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 中国科学院大学人工智能技术学院北京100049

面向食品领域的图像检索和分类等方面的研究成为多媒体分析和应用领域越来越受关注的研究课题之一.当前的主要研究方法基于全图提取视觉特征,但由于食品图像背景噪音的存在使得提取的视觉特征不够鲁棒,进而影响食品图像检索和分类的性能... 详细信息

面向食品领域的图像检索和分类等方面的研究成为多媒体分析和应用领域越来越受关注的研究课题之一.当前的主要研究方法基于全图提取视觉特征,但由于食品图像背景噪音的存在使得提取的视觉特征不够鲁棒,进而影响食品图像检索和分类的性能.为此,本文提出了一种基于Faster R-CNN网络的食品图像检索和分类方法.首先通过Faster R-CNN检测图像中的候选食品区域,然后通过卷积神经网络(CNN)方法提取候选区域的视觉特征,避免了噪音的干扰使得提取的视觉特征更具有判别力.此外,选取来自视觉基因库中标注好的食品图像集微调Faster R-CNN网络,以保证Faster R-CNN食品区域检测的准确度.在包括233类菜品和49 168张食品图像的Dish-233数据集上进行实验.全面的实验评估表明:基于Faster R-CNN食品区域检测的视觉特征提取方法可以有效地提高食品图像检索和分类的性能.

关键词：食品图像图像检索图像分类深度学习 Faster R-CNN 卷积神经网络

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基于OpenCL的Kmeans算法的优化研究

基于OpenCL的Kmeans算法的优化研究

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2013全国高性能计算学术年会

作者：吴再龙张云泉徐建良贾海鹏颜深根王伟俨中国海洋大学信息科学与工程学院青岛266100 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 中国海洋大学信息科学与工程学院青岛266100 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京100190

Kmeans算法是典型的聚类算法,是已知数据划分和分组处理的重要方法.在图像处理、机器学习、生物学有着广泛的应用.随着数据规模的不断变大,对Kmeans算法的性能提出了越来越高的要求.本文在充分考虑不同硬件平台硬件体系结构差异的基础上... 详细信息

Kmeans算法是典型的聚类算法,是已知数据划分和分组处理的重要方法.在图像处理、机器学习、生物学有着广泛的应用.随着数据规模的不断变大,对Kmeans算法的性能提出了越来越高的要求.本文在充分考虑不同硬件平台硬件体系结构差异的基础上,系统研究了在OpenCL框架下Kmeans算法在GPU和APu平台上的高效实现方式.并使用含有多次全局同步的迭代算法在GPU中的实现、冗余计算减少全局同步次数、线程任务的再分配、Local memory的重用等多个方法完成了Kmeans算法在不同硬件结构上的高效实现,并总结了一套适用于迭代算法的优化方法.实验结果表明,优化后的算法在考虑数据传输时间的前提下,在AMD HD7970 GPU上相对于CPU版本取得136.975-170.333倍的加速比,在AMDA10—5800KAPU上相对于CPU版本取得22.2365～24.3865倍的加速比.有效验证了本文提出的优化方法的有效性和平台的可移植性.

关键词：聚类算法性能优化数据传输

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一种面向可扩展集群环境的快速虚拟机迁移方法

一种面向可扩展集群环境的快速虚拟机迁移方法

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第七届全国计算机支持的协同工作学术会议暨第五届全国智能信息网络学术会议

作者：刘诗海孙宇清石维琪高云伟山东大学计算机科学与技术学院，济南 250101 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构重点实验室北京 100190

在集群环境下,为了提高虚拟机Xen的迁移效率，本文提出了一种面向可扩展集群环境的快速可靠的虚拟机迁移方法，在分布式文件系统GlusterFS中增加了Heartbeat监测模块，实时监测集群环境中物理机节点挂载和卸载的情况，并使用gSOAP实现... 详细信息

在集群环境下,为了提高虚拟机Xen的迁移效率，本文提出了一种面向可扩展集群环境的快速可靠的虚拟机迁移方法，在分布式文件系统GlusterFS中增加了Heartbeat监测模块，实时监测集群环境中物理机节点挂载和卸载的情况，并使用gSOAP实现内部角色的通信管理，从而使GlusterFS文件系统能够自动管理节点，在保证迁移性能和系统可靠性的同时改进了系统的扩展能力。实验结果表明该方法能够在虚拟机迁移过程中自动选择分配资源，在充分利用集群资源和保证文件完整性的前提下，提高迁移效率。

关键词：集群环境虚拟机迁移方法

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