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CCF大专委2019年大数据发展趋势预测

大数据 2019年第1期5卷 109-115页

作者：周涛潘柱廷程学旗阿里巴巴集团安全部北京永信至诚科技股份有限公司中国计算机学会(CCF) 中国网络安全协会人才培养教育工作委员会 CCF大数据专家委员会中国互联网协会云安全联盟(CSA)中国区大数据分析系统国家工程实验室中国科学院计算技术研究所中国科学院网络数据科学与技术重点实验室中国计算机学会大数据专家委员会

1引言2018年12月6日,中国计算机学会(CCF)大数据专家委员会(以下简称大专委)在2018年中国大数据技术大会(BDTC)的开幕式上,正式发布了2019年大数据十大发展趋势预测。作为自2012年起就持续开展的一项活动,大专委"大数据发展趋势预... 详细信息

1引言2018年12月6日,中国计算机学会(CCF)大数据专家委员会(以下简称大专委)在2018年中国大数据技术大会(BDTC)的开幕式上,正式发布了2019年大数据十大发展趋势预测。作为自2012年起就持续开展的一项活动,大专委"大数据发展趋势预测"已经形成了良好的品牌效应。本次趋势预测结果一经发布,就引发了国内各大媒体的广泛传播。本次大数据发展趋势预测面向大专委的正式委员和通讯委员,经历了候选项征集和正式投票两个环节。2018年委员们对趋势预测的参与热情有了显著提升,投票人数创历史新高。在候选项征集环节,有47位委员对候选项的设立积极建言献策,笔者团队根据大家的意见对2019年趋势预测的候选项进行了大幅度

关键词：候选项知识图谱应用场景趋势项大数据视频数据发展趋势预测 CCF

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边缘海静力数值预报模式并行和优化

边缘海静力数值预报模式并行和优化

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2013全国高性能计算学术年会

作者：逢仁波徐建良张云泉谭光明贾海鹏中国海洋大学信息科学与工程学院青岛266100 国家海洋环境预报中心网络与计算机部北京100081 中国海洋大学信息科学与工程学院青岛266100 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190

边缘海静力数值模式是国内第一个针对边缘海特点自主开发的数值预报模式.本文实现根据计算资源情况对计算区域进行动态分解,改进逐步求解的SOR迭代算法,引入了红黑排序的SOR并行迭代算法,解决SOR逐步迭代算法无法并行化的问题,提高边缘... 详细信息

边缘海静力数值模式是国内第一个针对边缘海特点自主开发的数值预报模式.本文实现根据计算资源情况对计算区域进行动态分解,改进逐步求解的SOR迭代算法,引入了红黑排序的SOR并行迭代算法,解决SOR逐步迭代算法无法并行化的问题,提高边缘海数值模式程序的并行度,并保留数据间的依赖关系.通过实验表明,并行化后的边缘海静力数值模式相对原程序加速比提高60.71倍,3天(25920时间步)预报结果均方根误差低于O.O01,满足海洋数值预报的时效性和精度要求.

关键词：边缘海静力数值预报迭代算法精度控制时效性能

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CCF大专委2018年大数据发展趋势预测

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大数据 2018年第1期4卷 77-84页

作者：周涛卞超轶潘柱廷查礼程学旗北京启明星辰信息安全技术有限公司北京启明星辰信息安全技术有限公司核心研究院北京永信至诚科技股份有限公司中国计算机学会(CCF) 中国网络安全协会人才培养教育工作委员会中国互联网协会云安全联盟(CSA)中国区中国科学院计算技术研究所大数据分析系统国家工程实验室中国科学院网络数据科学与技术重点实验室中国计算机学会大数据专家委员会

1引言在2017年中国大数据技术大会(BDTC)开幕式上,中国计算机学会(CCF)大数据专家委员会(以下简称大专委)如期发布了2018年大数据十大发展趋势预测,引发了业界的广泛关注和持续传播。本次大数据发展趋势预测经历了候选项征集和正式投票... 详细信息

1引言在2017年中国大数据技术大会(BDTC)开幕式上,中国计算机学会(CCF)大数据专家委员会(以下简称大专委)如期发布了2018年大数据十大发展趋势预测,引发了业界的广泛关注和持续传播。本次大数据发展趋势预测经历了候选项征集和正式投票两个环节。在候选项征集环节,补充了若干体现大数据领域最新进展的候选项,并调整和删除了一些过时选项,最终形成的预测选项包括67项发展

关键词：视频数据人工智能知识图谱语音数据大数据候选项发展趋势预测 CCF

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多核集群中系统噪音的测量

多核集群中系统噪音的测量

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2012全国高性能计算学术年会

作者：武林平 Wu Linping 魏勇 Wei Yong 刘旭 Liu Xu 北京应用物理与计算数学研究所高性能计算中心北京 100094 Institute of Applied Physics and Computational Mathematics Beijing 100094 China 北京应用物理与计算数学研究所高性能计算中心北京 100094 计算机体系结构国家重点实验室中国科学院计算技术研究所北京100190 Institute of Applied Physics and Computational Mathematics Beijing 100094 China State Key Laborato

并行程序在运行过程中,位于计算节点上的进程经常由于CPU要处理来自硬件、固件、节点操作系统、系统管理软件等部件的干扰而被迫中断,这些由于系统部件所引起的计算进程中断被称之为“系统噪音”.相关研究表明,噪音的叠加对大规模并行... 详细信息

并行程序在运行过程中,位于计算节点上的进程经常由于CPU要处理来自硬件、固件、节点操作系统、系统管理软件等部件的干扰而被迫中断,这些由于系统部件所引起的计算进程中断被称之为“系统噪音”.相关研究表明,噪音的叠加对大规模并行程序的性能有较大影响,特别是当前的大规模集群系统,单节点数十核、全系统数万核,需要对系统噪音进行精确的量化分析.本文在总结相关研究的基础上,实现了一个低开销、可扩展性好的噪音测量软件NoiseProfiler.该软件实现固定工作量、固定时间量、噪音序列三种噪音测量方法,能够从不同视角刻画系统的噪音特征;实现单核、单CPU、全节点三种测量流程,分别针对多核集群系统的多种使用模式;低时间开销,在2000个节点上测量时间最长1458秒;具有良好的可扩展性,节点数量从125增加到2000,其测量总时间仅增加3.9％.应用到某单位生产系统P上,检测到P内存在两类较大噪音源,通过改进系统、消除噪音源,实际并行程序的测试性能分别提升38.5％、48％.

关键词：并行程序多核集群系统噪音测量性能优化

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交通专用短程通信系统信道特性仿真测试

交通专用短程通信系统信道特性仿真测试

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第七届中国测试学术会议

作者： Yin Xiaomin 殷晓敏 Jin Jie 金婕 Sun Ling 孙玲 Jiangsu Key Lab of ASIC Design Nantong University Nantong 226019 南通大学江苏省专用集成电路设计重点实验室江苏南通226019 Jiangsu Key Lab of ASIC Design Nantong University Nantong 226019 State Key Laboratory of Computer 南通大学江苏省专用集成电路设计重点实验室江苏南通226019 计算机体系结构国家重点实验室中国科学院计算技术研究所北京100190

专用短程通信协议(DSRC)为实现对车辆的实时、动态和智能化管理提供了技术规范,是智能交通系统(ITS)的核心技术之一。基于Angilent基带信号产生和信道仿真仪器N5106A,本文讨论了面向DSRC通信的信道模拟与测试平台。

关键词：智能交通专用通信协议信道模拟仿真分析

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一种静态漏电与NBTI效应协同优化模型

一种静态漏电与NBTI效应协同优化模型

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第七届中国测试学术会议

作者： Jin Song 靳松 Hart Yinhe 韩银和 Liu Li 刘立 Department of Electronic and Communication Engineering School of Electrical and Electronic Engineer 华北电力大学电气与电子工程学院电子与通信工程系保定071003 State Key Laboratory of Computer Architecture Institute of Computing Technology Chinese Academy of 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190

随着制造工艺的不断进步，老化效应导致的动态参数偏差和漏电给集成电路的可靠性带来了严峻挑战。目前关于电路老化和漏电的协同优化方法或者以侵入式方法实现，或者采用输入向量控制方法(IVC)。然而，侵入式方法会增加设计复杂度，并... 详细信息

随着制造工艺的不断进步，老化效应导致的动态参数偏差和漏电给集成电路的可靠性带来了严峻挑战。目前关于电路老化和漏电的协同优化方法或者以侵入式方法实现，或者采用输入向量控制方法(IVC)。然而，侵入式方法会增加设计复杂度，并引入较大的时延和面积开销;而IVC方法则会随着电路规模的增大逐渐失去其优化效果。本文提出了一个新的协同优化模型以最小化电路处于待机模式时由于NBTI效应导致的时延偏差和静态漏电。提出的协同优化模型将NBTI效应导致的时延偏差和电路的平均静态漏电统一模型化为占空比的函数。将此模型应用于非线性规划中可以识别出电路处于待机模式时内部节点上的最优占空比集合。提出的协同优化模型通过一个多输入向量控制方法进行验证。实验结果表明，提出的模型可以有效地应用于NBTI效应和电路静态漏电的协同优化中。

关键词：集成电路负偏置温度不稳定性静态漏电协同优化模型

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基于漏电变化表征的参数偏差在线预测方法

基于漏电变化表征的参数偏差在线预测方法

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第七届中国测试学术会议

作者： Jin Song 靳松 Han Yinhe 韩银和 Xu Qiang 徐强 Department of Electronic and Communication Engineering School of Electrical and Electronic Engineer 华北电力大学电气与电子工程学院电子与通信工程系保定071003 State Key Laboratory of Computer Architecture Institute of Computing Technology Chinese Academy of 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 CUhk REliable Computing Laboratory(CURE) Department of Computer Science&Engineering The Chinese Un 香港中文大学计算机科学与工程系

负偏置温度不稳定(NBTI)引发的动态参数偏差给集成电路的生命期可靠性带来严重威胁。已有的方法主要通过设计片上检测电路实时监测关键通路的时延偏差来阻止NBTI导致的电路失效。然而，不断恶化的静、动参数偏差，不断增加的设计复杂度... 详细信息

负偏置温度不稳定(NBTI)引发的动态参数偏差给集成电路的生命期可靠性带来严重威胁。已有的方法主要通过设计片上检测电路实时监测关键通路的时延偏差来阻止NBTI导致的电路失效。然而，不断恶化的静、动参数偏差，不断增加的设计复杂度以及片上检测电路所引入的面积开销会影响上述方法的应用效果。为了弥补已有方法的不足，本文提出以测量到的电路漏电变化为表征，预测NBTI导致的电路时延偏差。首先，通过施加一组测量向量得到的电路漏电变化量被联立成一个方程组;求解方程组后可以得到关键通路上关键门的漏电变化量。随后，根据描述漏电变化与时延偏差相关性的分析表达式来预测任意关键通路的时延偏差。提出的方法对电路工作过程中的实时噪声免疫，且可以通过增加漏电测量时间抵消参数偏差对预测结果的影响。实验结果表明，提出的方法能够以可接受的精度损失有效地预测NBTI导致的电路时延偏差。

关键词：纳米集成电路负偏置温度不稳定性漏电变化时延监测

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